0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

AIoT電源技術解析

RECOM ? 來源:RECOM ? 2023-11-16 16:25 ? 次閱讀

AIoT 即人工智能 (AI) 與物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的結合,是電子行業(yè)非常具有前景的新技術之一。據(jù)某 IC 制造商預測,未來十年內,該技術將成為微處理器市場中最大的細分市場。

IPv6(互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議版本 6)的逐步普及將為物聯(lián)網(wǎng)設備開辟出難以想象的巨大地址空間,地址的數(shù)量甚至足以為地球上的每一粒沙子分配多個不同的地址,這意味著物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量在實際應用中將不再受到任何限制。隨著智慧城市、智能工業(yè)、智能交通和智能家居等新概念的應用,將有數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設備連入網(wǎng)絡。然而,問題也將隨之出現(xiàn)。十億臺設備同樣令人難以想象。一百萬秒相當于 12 天,但十億秒則相當于 31 年。想象一下,如果有數(shù)十億臺傳感器在傳輸數(shù)據(jù)或請求指令會是什么景象。龐大的信息流量會使任何遠程數(shù)據(jù)服務器或 SCADA(監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集)系統(tǒng)不堪重負。

此時就需要 AI 發(fā)揮作用。AIoT 的目標很簡單,就是讓大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)變得易于管理。智能的自組織系統(tǒng)可形成本地處理循環(huán),其中,無需高層級干預即可收集和分析來自多臺傳感器的數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取行動(圖 1)。

8e123296-8459-11ee-939d-92fbcf53809c.png

圖 1:AIoT 概念示意圖

數(shù)據(jù)的收集和傳輸由物聯(lián)網(wǎng)完成,而對數(shù)據(jù)的分析或“洞察”則由機器學習或 AI 系統(tǒng)完成。機器學習或 AI 系統(tǒng)可以獨立進行模式識別,做出預測并采取適當?shù)男袆印?/p>

AIoT具有諸多優(yōu)勢,如提高可擴展性和減少數(shù)據(jù)通信量(可以添加更多的傳感器而不會使系統(tǒng)超負荷)、通過“邊緣計算”實現(xiàn)實時模式識別(繁重的“大量數(shù)字運算”工作在傳感器網(wǎng)絡的“邊緣”本地完成,只有結果和系統(tǒng)概覽數(shù)據(jù)集需要通過網(wǎng)關進行傳輸)、縮短反應時間(幾分之一秒而不是幾秒)和大大提高容錯性(機器學習可以識別哪些數(shù)據(jù)錯誤或丟失,并使用物聯(lián)網(wǎng)本身的故障檢測協(xié)議來繞過有問題的節(jié)點)等,最重要的一點是,可以減少人為錯誤。

這些優(yōu)勢將推動許多“智能”系統(tǒng)全面創(chuàng)新,從持續(xù)監(jiān)測和分析實時交通流數(shù)據(jù)來識別事故、讓應急車輛優(yōu)先通行并優(yōu)化公共交通的智能城市,可以優(yōu)化電網(wǎng)平衡、負荷分擔以及將可再生能源和儲能系統(tǒng)集成到系統(tǒng)中的智能電網(wǎng),到使用可穿戴設備監(jiān)測和預測醫(yī)療緊急情況的智能醫(yī)療,再到實現(xiàn)有效的及時供應鏈管理、優(yōu)化的生產(chǎn)線和基于狀態(tài)的維護等的智能工業(yè)等等,都會實現(xiàn)創(chuàng)新。

與所有復雜的交互式大規(guī)模系統(tǒng)相同,操作可靠性變得至關重要。機器學習分析和本身具有容錯能力的物聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)絡對 AIoT 技術至關重要,但電子設備的可靠供電也不容忽視。

有人認為,物聯(lián)網(wǎng)傳感器和執(zhí)行器可以通過長壽命電池或能量收集系統(tǒng)供電。他們認為,可以從太陽能電池、熱電發(fā)電機TEG 或振動傳感器中獲取充足的能量來為超級電容器充電或直接為物聯(lián)網(wǎng)應答器供電。然而,根據(jù)多次設計和研究能量收集項目的經(jīng)驗,我認為這種想法不切實際。環(huán)境中并不存在足夠可靠的能量供人們收集,來為大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和執(zhí)行器供電。至于使用電池,同樣行不通。保守假設,如果有 100 萬臺物聯(lián)網(wǎng)傳感器,使用壽命為 10 年的電池時,每天需要更換 275 個電池,換句話說,大約每兩分鐘就需要更換一次電池才能保證正常工作。 AC/DC電源單元不僅是傳感器、執(zhí)行器、處理器和網(wǎng)關的可靠電源,添加數(shù)字通信接口后,它還將成為整個 AIoT 系統(tǒng)的關鍵組件。幸運的是,目前已經(jīng)存在一種成功且經(jīng)過驗證的數(shù)字電源通信和控制系統(tǒng)架構,即電源管理總線 (PMBus)。PMBus 是應用廣泛的 I2C(互聯(lián)集成電路)協(xié)議的擴展,后者主要用于數(shù)字 IC 之間的板載通信。與 I2C 類似,PMBus 也是 2 線制串行接口,只需傳輸數(shù)據(jù) (SDA) 和時鐘 (SCL) 信號,因此成本較低且易于實現(xiàn),這是實現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的一個重要因素。同時,該協(xié)議還具有一些附加命令,專門設計用于電源監(jiān)測和控制,以及執(zhí)行 PEC(數(shù)據(jù)包錯誤檢查)以確認數(shù)據(jù)傳輸未被損壞。

PMBus協(xié)議非常適用于 AIoT 應用,原因在于,PMBus 不僅可以遠程開關數(shù)字電源或將其置于待機狀態(tài)以實現(xiàn)節(jié)能,還提供附加命令集來遠程調節(jié)輸出電壓、設置電流和功耗限值、監(jiān)測交流輸入線路和電源溫度,以及查詢內部存儲器來獲取當前和之前的錯誤代碼和庫存信息。如與機器學習算法相結合,支持 PMBus 的電源在整個 AIoT 系統(tǒng)中將發(fā)揮重要作用,可提供有用的監(jiān)測和報警數(shù)據(jù)(圖 2)。

8e265776-8459-11ee-939d-92fbcf53809c.png

圖 2:RACM1200-V 電源監(jiān)測信號和時序

PMBus協(xié)議有許多非常強大的功能,其中之一是具有快速配置命令。舉例來說,在電源從恒壓模式切換到恒流或恒功耗模式之前的負載限值可以通過外部命令設置或強制更改。例如,如果機器學習 AI 算法預測即將出現(xiàn)負載峰值,可以對電源進行預先設置,以便更好地處理臨時過載,而無需將其關閉。通常,智能風扇功能是指電源本身能夠控制風扇轉速,在負載或溫度較低時可以將風扇關閉,從而節(jié)省能源、降低噪音以及延長風扇的使用壽命,在負載增加時也可以逐漸提高風扇轉速。

如果 AI 識別出某種負載模式,以電池充電站為例,如果定期使用且在兩次滿負載充電之間只間隔很短的時間,AI 會在不工作時段關閉風扇,以保持較高的溫度并減少電源中的熱循環(huán)。相較于因反復升溫和降溫而引起的連續(xù)熱循環(huán),穩(wěn)定保持在較高工作溫度時,對電源中的電子組件產(chǎn)生的應力通常較小。

如前文所述,PMBus 由 I2C 總線擴展而來,這就引入了一個重大缺陷。控制器只會將信號線拉低,以便電源可以選擇將時鐘線或數(shù)據(jù)線拉低來獲得總線的控制權,從而將信息發(fā)送回控制器。這意味著,在無任何單元均處于活動狀態(tài)時,PMBus 需要依靠上拉電阻來將串行信號線拉高(圖 3)。雖然 PMBus 協(xié)議支持在一條控制線上有多達 127 個獨立地址,但如果將這么多的設備連接到同一條總線上,總線的組合電容會減慢信號的上升時間,導致其無效。

8e3c44a0-8459-11ee-939d-92fbcf53809c.png

圖 3:PMBus 信號

每條線都只能被拉低,從而需要依靠上拉電阻將信號線上拉回至 VDD。隨著總線電容增加,信號上升時間會延長。

如有更多支持 PMBus 的電源要共用一條總線,則需要將這些電源分組,比如將 16 個智能電源分為一組,它們通過低成本的 PMBus 中繼器 IC 進行通信。這些緩沖器 IC 具有約 6 pF 的極低輸入電容,因此有助于充分利用 PMBus 的整個地址空間而不會導致總線過載,即使電纜長度較長也是如此。它們可以由目標電源的一個“始終有效”輸出供電,該輸出屬于低功耗 5V 輸出,即使在市電電源級斷電時也能保持有效(圖 4)。該“始終有效”的輸出還可以提供充足的電流來為其他設備供電,例如,為長距離 (LoRa) 收發(fā)器電路供電,從而在數(shù)千米范圍內實現(xiàn)遠程控制,即使在建筑密集的市中心區(qū)域或在嘈雜的工業(yè)工廠中也能實現(xiàn)。

8e509f40-8459-11ee-939d-92fbcf53809c.png

圖 4:PMBus 中繼器 IC 由“始終有效”的 5V 輔助輸出供電

支持總線管理功能的電源具有接口連接器以及市電電源 DC 輸出端子(圖 5)。數(shù)字接口的優(yōu)勢在于可以提供更全面的警報、故障和報警指示信號,以輔助 AI 在決策過程中做出判斷。例如,RACM1200-V 內置多色狀態(tài) LED 燈,可以指示交流輸入故障、直流輸出偏低、即將出現(xiàn)過熱、因過溫關閉、過載和直流故障狀態(tài),但數(shù)字總線接口還增加了與輸出電壓范圍、負載電流監(jiān)測和過載狀態(tài)相關的可編程預警限值,這使得 AI 系統(tǒng)有充足的時間來應對極端溫度或故障狀態(tài),便于電源進入關閉狀態(tài)來實現(xiàn)自我保護。

綜上所述,AIoT 是一種令人期待的新型支撐技術,在未來十年中,該技術將為我們帶來諸多益處,在不知不覺中以各種方式改善我們的生活。作為全球領先的 AC/DC 和 DC/DC 轉換器制造商之一,RECOM 已經(jīng)開始推動這一創(chuàng)新技術的應用,著手設計和制造帶有數(shù)字 PMBus 接口的電源,以便將其無縫集成到 AIoT 系統(tǒng)中。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 物聯(lián)網(wǎng)

    關注

    2909

    文章

    44634

    瀏覽量

    373316
  • 微處理器
    +關注

    關注

    11

    文章

    2263

    瀏覽量

    82444
  • 機器學習
    +關注

    關注

    66

    文章

    8418

    瀏覽量

    132628
  • AIoT
    +關注

    關注

    8

    文章

    1408

    瀏覽量

    30683

原文標題:技術解析 | AIoT 電源

文章出處:【微信號:RECOM,微信公眾號:RECOM】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    全面解析無線充電技術

    扔掉電源線,給自己的智能手機進行無線充電。這對于許多人來說可能有點天方夜譚。但事實上,無線充電技術很快就要進入大規(guī)模的商用化,這項此前不為大眾所熟悉的技術,正悄然來到我們的面前。全面解析
    發(fā)表于 07-28 11:13

    【幾米集團】為什么說AIoT才是未來的主流形態(tài)?

    不管您是工程師或是消費者,我們都能感受到AI和物聯(lián)網(wǎng)技術給生活帶來的變革,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,AI和物聯(lián)網(wǎng)技術的結合成為了一種新的技術趨勢,AIoT是未來的核心驅動力,也將成為企業(yè)布局的
    發(fā)表于 10-12 14:51

    定位技術原理解析

    【追蹤嫌犯的利器】定位技術原理解析(4)
    發(fā)表于 05-04 12:20

    聚焦AIoT智能有哪些新應用?

    聚焦AIoT智能新應用
    發(fā)表于 12-02 06:06

    AIoT為什么是持續(xù)技術創(chuàng)新的必備要素?

    作者:Andrew Grant, Imagination Technologies人工智能資深總監(jiān) 隨著許多技術已經(jīng)在邊緣運行,我們開始看到人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的結合,即人工智能物聯(lián)網(wǎng)
    發(fā)表于 01-29 07:35

    AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)工程師學習路線規(guī)劃以及詳細解析

    大家好,我是老白。今天給大家?guī)?b class='flag-5'>AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)工程師學習路線規(guī)劃以及詳細解析AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)工程師學習路線詳解AIoT學習路線規(guī)劃學習階段階段名稱主題 階段一Python基礎與
    發(fā)表于 08-23 06:06

    物聯(lián)網(wǎng)大賽2023 AIoT賽道資料匯總

    物聯(lián)網(wǎng)大賽2023 AIoT賽道資料匯總1、選題指南2、開發(fā)板購買鏈接3、技術資料鏈接4、物聯(lián)網(wǎng)大賽2023 AIoT賽道技術交流群
    發(fā)表于 03-15 15:08

    電源設計過程全解析

    本內容介紹了電源設計過程全解析
    發(fā)表于 05-31 17:21 ?530次下載
    <b class='flag-5'>電源</b>設計過程全<b class='flag-5'>解析</b>

    深度解析AIoT背后的發(fā)展邏輯

    AIoT作為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢,已經(jīng)成為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳途徑。
    的頭像 發(fā)表于 08-08 15:52 ?5210次閱讀

    AIoT的語音技術是如何落地的?

    AIoT的語音技術,究竟如何落地?
    的頭像 發(fā)表于 08-26 17:52 ?4031次閱讀

    AIOT 去“碎片化” 應用解析

    針對全球市場,據(jù)全球第二大市場研究機構 MarketsandMarkets 近日發(fā)布報告稱,2019 年全球 AIoT 市場規(guī)模為 51 億美元,到 2024 年,這一數(shù)字將增長至 162 億美元
    發(fā)表于 07-08 15:10 ?609次閱讀

    解析反激開關電源的每一個元件

    解析反激開關電源的每一個元件(深圳科奧信電源技術有限公司)-解析反激開關電源的每一個元件,很不錯
    發(fā)表于 09-29 10:42 ?78次下載
    <b class='flag-5'>解析</b>反激開關<b class='flag-5'>電源</b>的每一個元件

    深度解析涂鴉智能:AIoT PaaS+SaaS先驅者

    深度解析涂鴉智能:AIoT PaaS+SaaS先驅者.
    發(fā)表于 02-22 14:02 ?5次下載

    AIOT是什么意思?AIOT的應用場景和作用

    AIoT(Artificial Intelligence of Things)是指人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合,旨在通過人工智能技術提升物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的智能化水平,實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理、更精
    的頭像 發(fā)表于 07-12 15:48 ?866次閱讀
    <b class='flag-5'>AIOT</b>是什么意思?<b class='flag-5'>AIOT</b>的應用場景和作用