AI+視覺，共話新能源企業(yè)數(shù)字化轉型新可能

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近日，“新能源·芯機遇2023新能源行業(yè)數(shù)字化賦能高峰論壇”在江蘇常州隆重召開。本次論壇由常州市人民政府、中國能源研究會指導，武進區(qū)人民政府、常州市工業(yè)和信息化局、英特爾（中國）有限公司、阿里云計算有限公司共同舉辦，旨在通過數(shù)字化賦能、推動新能源產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

論壇聚焦了以新能源領域數(shù)字化轉型標桿政企單位為代表的「數(shù)字化行業(yè)變革者」及以數(shù)字化技術和解決方案提供方為代表的「數(shù)字化行業(yè)創(chuàng)新者」，共同探討和分享最新的數(shù)字化趨勢、創(chuàng)新技術和可持續(xù)發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)。維視智造作為新能源數(shù)字化領域代表企業(yè)受邀參會，在論壇圓桌環(huán)節(jié)與嘉賓共同探討“雙碳”目標下的新能源智能制造發(fā)展前景。

一、AI+視覺，助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展

在論壇的圓桌討論環(huán)節(jié)，維視智造負責人魏代強與天合光能集團IT-智能制造部負責人顧志峰、國能日新副總經理汪付星、阿里云智能制造與能源電力資深產品專家華超杰、英特爾數(shù)據(jù)中心GPU產品線高級總監(jiān)伊紅衛(wèi)等嘉賓以“新能源之智能制造和大模型應用”為主題展開討論，分享了企業(yè)在數(shù)字化轉型與創(chuàng)新的落地路徑、大模型之下人工智能的落地模式等方面的多類變革。

魏總表示，新能源企業(yè)數(shù)字化生產面臨的難點和痛點主要包括以下幾點：

第一，設備智能化能力不足，新能源設備往往涉及復雜的工藝流程和高度技術化的操作，生產設備的智能化程度和數(shù)據(jù)采集管理水平參差不齊，生產過程的全面數(shù)字化還待優(yōu)化；第二，數(shù)據(jù)整合難度大，生產過程中會產生的大量數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)和管理平臺中，難以實現(xiàn)全面整合和應用；第三，生產過程不透明，生產過程中出現(xiàn)的問題難以被及時發(fā)現(xiàn)和解決；第四，數(shù)字化升級涉及到的設備及人力成本高；第五，生產安全性與穩(wěn)定性問題，如何升級生產過程中不適合人工操作環(huán)節(jié)的機器代人，以及保障整體生產系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也是新能源企業(yè)數(shù)字化生產面臨的難點。

針對以上問題，維視智造作為國內領先的AI工業(yè)視覺解決方案提供商，基于多年的機器視覺應用技術積累和對新能源行業(yè)生產工藝的深刻理解，通過視覺技術賦能新能源生產設備，使更多生產環(huán)節(jié)實現(xiàn)“機器代人”；同時打造更可視化、簡潔化視覺系統(tǒng)界面，與MES系統(tǒng)有效對接，使人員培訓成本更低，生產過程監(jiān)控更透明，海量生產數(shù)據(jù)收集便捷；維視智造自主研發(fā)的機器視覺軟件開發(fā)平臺VisionBank AI訓練的神經網絡模型推理完全基于CPU實現(xiàn)，神經網絡模型訓練同時支持CPU和GPU；使用英特爾? OpenVINO? 視覺工具套件實現(xiàn)的神經網絡模型優(yōu)化，亦可大幅提升設備系統(tǒng)的性能，有效降本。

計算機視覺已經邁入“大模型時代”，在許多領域都展現(xiàn)出了巨大潛力和價值。維視也在視覺檢測大模型圖生圖方向作出了探索。VisionBank AI可利用傳統(tǒng)算法“過檢”后的“圖像塊”來訓練”缺陷過濾神經網絡模型”，在利用對抗訓練的準確性優(yōu)勢下有效解決了“負樣本”圖像數(shù)據(jù)獲取問題，為企業(yè)AI視覺的快速落地應用提供了可能。

二、成熟方案落地助力企業(yè)生產提速

面對新能源行業(yè)，維視智造已構建了多套成熟的視覺解決方案，可滿足不同自動化程度、不同產能、不同工藝水平的各類企業(yè)生產需求。近年來，以光伏組件視覺檢測系統(tǒng)為代表的維視方案已批量落地國際光伏頭部企業(yè)，已幫助眾多設備制造商和終端客戶提升生產效率。

《2023中國光伏行業(yè)機器視覺系統(tǒng)應用白皮書》

未來，維視智造將繼續(xù)作為智造數(shù)字化轉型的創(chuàng)新者和貢獻者，通過不斷提升軟硬件服務能力，助力更多企業(yè)在快速演進的技術潮流中發(fā)現(xiàn)更具靈活性與擴展性的轉型路徑，實現(xiàn)高速增長！