《智能世界2030》提到“預測到2030年,全球聯接總數將達2000億,云服務占企業(yè)應用支出達87%”,數字經濟時代帶來了網絡節(jié)點規(guī)模的指數級增長,網絡管理難度也隨之增加。面對網絡管理的復雜性,企業(yè)的運維人力沒卻有顯著增加,這就意味著要用少量的人去做更多的事情。數萬臺網絡設備和數百萬物聯終端連接規(guī)模,運維人員工作量指數級增長,過度依賴個體經驗的網絡運維模式使得網絡的健康與否無從感知,用戶體驗差,故障投訴多,視頻會議卡頓定界定位超過1天等問題,遠遠跟不上企業(yè)數字化轉型的步伐。
不同于傳統運維的靜態(tài)網絡拓撲圖,華為園區(qū)iMaster NCE通過網絡數字地圖構建網絡、終端、用戶和應用的四維立體地圖,一鍵直達問題根因,避免人工分析帶來維護困擾。基于大數據計算引擎、AI、搜索算法等關鍵技術,實現園區(qū)四維可視、故障定界定位、確定性應用體驗保障等,幫助客戶從傳統的靜態(tài)拓撲運維模式切換到動態(tài)高清的電子地圖運維模式,即通過網絡數字地圖來看直觀感知網絡,提升企業(yè)園區(qū)網絡運維效率。
端到端一圖可視
在大型連鎖超市,有線、無線和分支多張割裂的網絡,人少設備多,網絡故障后知后覺,嚴重影響互聯網時代業(yè)務發(fā)展訴求。華為園區(qū)iMaster NCE通過一張網絡數字地圖,清晰呈現網元、用戶、終端和應用的體驗感知,快速直達故障根因,省時省力,避免人工分析帶來維護困擾。從鏈路到終端/用戶再到應用的全息可視,不僅可以直觀的看到不同網絡本身的時延,抖動,丟包,同時實時察覺全網絡用戶、終端以及應用的體驗狀態(tài),通過AI大數據分析,實現園區(qū)業(yè)務與網絡故障的直接映射互視,快速閉環(huán)網絡故障,提供零售行業(yè)最佳連接體驗。
海量終端安全管理
在教育行業(yè),隨著智慧教學和校園服務的發(fā)展,除了傳統的攝像頭、道閘等物聯終端,還新增了智能門禁、教學錄播等多種終端,面對大型覆蓋廣且分散部署幾十萬臺終端,傳統的校園網的終端管理存在海量手工接入、安全保障和統計困難等問題。華為iMaster NCE園區(qū)網絡數字地圖,獨家實現海量物聯終端智能識別,自動匹配接入管控策略,快速精確感知私接位置,隔離異常行為終端,保障全網可信接入;系統通過精準的終端識別能力,識別出具體的終端類型,自動匹配接入控制策略,終端即插即用,自動安全接入網絡;與此同時,系統持續(xù)學習終端行為流量基線,當終端存在私接或仿冒等異常行為時,通過園區(qū)數字地圖與設備聯動,可以30秒內準確定位到終端所在物理拓撲位置,給出終端異常分析結論,推薦終端隔離策略,保障校園網絡安全。
應用和VIP實時保障
在企業(yè)辦公場景,視頻會議支持的遠程辦公,已經成為企業(yè)必備的應用之一。重要關鍵視頻會議卡頓,聲音斷斷續(xù)續(xù),定界定位困難且恢復時間長,常常導致IT總監(jiān)被問責。通過華為iMaster NCE園區(qū)網絡數字地圖與設備配合,基于iPCA網絡包守恒算法 (Packet Conservation Algorithm for Internet),對關鍵應用深入到每條數據流的質量分析,實現從Wi-Fi接入到園區(qū)出口所有設備轉發(fā)節(jié)點的逐跳丟包統計和可視,一旦發(fā)生故障,可快速準確定位到故障點;同時,針對關鍵VIP用戶,基于AI大數據分析,通過時間+空間的全旅程分析和場景化基線評估,在VIP體驗劣化前主動預警,保障VIP用戶在任意時間、任意地點、任意終端的優(yōu)質用網體驗。
國內某高校引入華為園區(qū)網絡數字地圖,實時感知全校網絡質差情況,為1萬多的師生提供網絡保障,提升校園網絡的滿意度;基于“人、事、物、網”可視網絡數字地圖,主動發(fā)現故障,快速定界定位,上線半年來,學生0報障,宿舍區(qū)下載速度提升了3倍以上,在線觀看藍光視頻無卡頓,提高了學生的用網體驗。實時記錄用戶的網絡體驗和旅程,在學生網絡問題排查過程中,只需要通過學生學號就可以類似百度一樣搜索回看在什么時間,接入哪臺設備,網絡信號質量如何,自動分析出問題原因是什么,大大降低了用戶網絡問題排障耗時。從過去救火式被動運維變主動體驗感知,讓網絡運維人員從“背鍋俠”變成“蜘蛛俠”。
華為園區(qū)iMaster NCE網絡數字地圖,提供企業(yè)總部園區(qū)、生產園區(qū)到多個辦公分支的全場景融合管控析平臺,實現園區(qū)有線、無線和SD-WAN統一管理,故障一圖可視、直達根因,終端用戶安全準入,端到端保障視頻和VIP用戶的極致體驗,為園區(qū)網絡保駕護航。
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原文標題:高品質萬兆園區(qū)網絡帶你領略網絡運維體驗升級:iMaster NCE園區(qū)網絡數字地圖,讓運維如此簡單
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