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“箭在弦上”的邊緣計(jì)算,更需要冷靜和智慧

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2023-11-07 20:02 ? 次閱讀

AI大模型、云游戲、自動(dòng)駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù),會(huì)給各行各業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活帶來(lái)巨大改善,這是大家都知道的。

要實(shí)現(xiàn)我們所期待的產(chǎn)業(yè)變化,一個(gè)完整的AI計(jì)算架構(gòu)應(yīng)該是:云側(cè)+端側(cè)+邊緣側(cè),進(jìn)行高效有序的協(xié)同。

比如一輛擁有自動(dòng)駕駛能力的智能汽車(chē),安全順暢地行駛,需要車(chē)和路都配備大量的邊緣智能設(shè)備,再結(jié)合云端不斷計(jì)算分析的交通大腦,實(shí)現(xiàn)云邊端一體的完整智能。

其中,邊緣計(jì)算坐落于云邊之間,彌合了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心和移動(dòng)設(shè)備之間的差距,可以解決數(shù)據(jù)量和時(shí)延的問(wèn)題。

而隨著邊緣設(shè)備越來(lái)越多、數(shù)據(jù)量不斷激增、算力應(yīng)用場(chǎng)景日趨復(fù)雜化,催生了龐大的邊緣算力需求,算力饑渴,成為邊緣智能化最嚴(yán)重的枷鎖之一。

這一背景下,邊緣服務(wù)器的創(chuàng)新迭代變得緊迫,也吸引了眾多服務(wù)器廠商各展其能。

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本屆云棲大會(huì)上,國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的集研發(fā)、生產(chǎn)、部署、運(yùn)維一體的服務(wù)器廠商寧暢,帶來(lái)了邊緣服務(wù)器新品E420 G50。作為首款基于第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器平臺(tái)的邊緣計(jì)算服務(wù)器,搭配英特爾銳炫?顯卡,澎湃算力+小巧機(jī)身,能有效降低邊緣側(cè)的延遲,適合在狹小空間部署,在數(shù)據(jù)中心、電力能源、智能交通、云游戲等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,都有較強(qiáng)的應(yīng)用前景。

邊緣計(jì)算,正在走向注定會(huì)來(lái)到的黎明。產(chǎn)業(yè)破曉之際,我們不妨以寧暢E420 G50為例,看看新銳服務(wù)器廠商如何為AI架橋鋪路,讓智能在邊緣醒來(lái)。

邊緣計(jì)算,如箭在弦

邊緣計(jì)算,并不是一個(gè)新鮮事物。大數(shù)據(jù)量、低時(shí)延要求的應(yīng)用,都是邊緣計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域。例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里面的機(jī)器人及園區(qū)監(jiān)控,云游戲玩家的智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等,它們的流暢穩(wěn)定可靠運(yùn)行,都離不開(kāi)邊緣計(jì)算的支撐。

有研究機(jī)構(gòu)測(cè)算,未來(lái)的計(jì)算中40%由邊緣計(jì)算來(lái)完成,有60%由云計(jì)算來(lái)完成。

看起來(lái),邊緣計(jì)算的形勢(shì)一片大好。但這個(gè)市場(chǎng),也在發(fā)生很多新的變化:

變化一,場(chǎng)景多元化。

邊緣場(chǎng)景的特殊性,工作環(huán)境復(fù)雜多樣,也對(duì)邊緣產(chǎn)品的穩(wěn)定、高效、小型化、節(jié)能等,提出了更加全面苛刻的要求,比如能夠在嚴(yán)酷環(huán)境下長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行,以減少前中后期的運(yùn)維難度。

變化二,技術(shù)更新快。

新一代信息技術(shù)的快速迭代,讓邊緣計(jì)算要承載的任務(wù)也在快速變化。今年以來(lái),AI以及大模型的應(yīng)用,帶來(lái)了大量異構(gòu)計(jì)算和AI任務(wù)的處理需求,亟需更適配AI的邊緣產(chǎn)品。

變化三:產(chǎn)業(yè)廣泛性。

今年以來(lái),產(chǎn)業(yè)更迫切地希望從智能化、數(shù)字化中受益,紛紛開(kāi)始轉(zhuǎn)型。各行各業(yè)不同的智能化方向,對(duì)邊緣計(jì)算的關(guān)注點(diǎn)也各不相同。

比如云游戲的畫(huà)面清晰度高、實(shí)時(shí)信息量傳輸大,需要低時(shí)延來(lái)保障玩家體驗(yàn)。安全監(jiān)控的邊緣設(shè)備,工況比較惡劣,應(yīng)對(duì)變幻莫測(cè)的天氣,又要支持超長(zhǎng)時(shí)間的影像回溯,所以非常看重邊緣計(jì)算硬件的高可靠性。此外,發(fā)電站、碼頭、光伏電廠等場(chǎng)所的智能化,依賴(lài)于大量邊緣設(shè)備的協(xié)同工作,希望控制成本、提高效益回報(bào)。

廣泛而多元的應(yīng)用場(chǎng)景,需要不同的邊緣計(jì)算的產(chǎn)品形態(tài)與解決方案來(lái)滿足,這就對(duì)廠商的定制化能力,提出了非常大的考驗(yàn)。

總結(jié)一下,產(chǎn)業(yè)呼喚著邊緣智能的覺(jué)醒,邊緣服務(wù)器的創(chuàng)新突破,可謂是箭在弦上,不得不發(fā)。鎖定了邊緣場(chǎng)景的目的地,寧暢以E420 G50邊緣服務(wù)器,構(gòu)筑了一條新的路徑。

架橋鋪路:智能覺(jué)醒在寧暢邊緣服務(wù)器

堅(jiān)持為“計(jì)算兩難提供算力最優(yōu)解”的寧暢,這次帶來(lái)了省時(shí)、省錢(qián)、省心的獨(dú)特答案,作為邊緣智能化的算力基石——E420 G50邊緣服務(wù)器。

在實(shí)際應(yīng)用中,E420 G50在邊緣側(cè)能釋放這些價(jià)值:

首先是基礎(chǔ)的性能保障。

E420 G50邊緣服務(wù)器基于第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器平臺(tái),搭配英特爾銳炫?顯卡,可以為多種業(yè)務(wù)提供強(qiáng)勁性能,滿足高算力應(yīng)用場(chǎng)景的邊緣計(jì)算需求,支撐AI在邊緣落地應(yīng)用。

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以車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為例,瞬間的時(shí)延可能造成的后果就是車(chē)輛制動(dòng)不及時(shí),多開(kāi)幾米,就可能發(fā)生事故。充沛的邊緣算力供給,可以支撐大數(shù)據(jù)量的吞吐,有效降低時(shí)延,從而承載實(shí)時(shí)復(fù)雜業(yè)務(wù)。

其次是高效節(jié)能。

為滿足各行業(yè)減碳、降本的迫切需求,E420 G50邊緣服務(wù)器采用全新的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),散熱性能提升20%。專(zhuān)屬定制風(fēng)扇,風(fēng)量提升30%,功耗降低15%。同時(shí),通過(guò)BMC定制調(diào)速,進(jìn)行負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),進(jìn)一步節(jié)約能耗。

最后是成本優(yōu)化。

邊緣服務(wù)器的一個(gè)隱性難題,是部署之后日復(fù)一日的長(zhǎng)期維護(hù),缺乏適應(yīng)性的產(chǎn)品,很可能在惡劣的工況環(huán)境下頻繁報(bào)錯(cuò),造成運(yùn)維人員的工作負(fù)擔(dān)。E420 G50邊緣服務(wù)器的機(jī)箱硬件解耦,適配各種機(jī)柜,可以按需隨時(shí)進(jìn)行靈活擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)的隨心配置,并且在0-45°C的嚴(yán)酷環(huán)境下,也可長(zhǎng)期穩(wěn)定工作。極大地適應(yīng)性與可靠性,也就減少了后期運(yùn)維的成本。

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將澎湃算力輸送到邊緣側(cè),寧暢E420 G50邊緣服務(wù)器就如同一條寬闊、綠色、可靠、低成本的“高速路”,是邊緣智能覺(jué)醒的最短路線。

通往智能世界,算力筑基正當(dāng)時(shí)

沿著邊緣服務(wù)器的創(chuàng)新,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在走向一個(gè)全新的世界。

未來(lái),AI必然要走出信息世界,走進(jìn)物理世界,智能化與自動(dòng)化、工業(yè)化、信息化疊加,帶來(lái)第四次工業(yè)革命。

邊緣服務(wù)器的創(chuàng)新,讓我們看到了這個(gè)AI無(wú)處不在的未來(lái),具有極高的確定性和可實(shí)現(xiàn)性。從產(chǎn)業(yè)邏輯上推斷,計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)一個(gè)新的高峰,算力基礎(chǔ)設(shè)施就如同昔日的“信息高速公路”,是智能世界的基座。

邊緣服務(wù)器以外,寧暢還在2023云棲大會(huì)帶來(lái)了整機(jī)柜服務(wù)器、人工智能服務(wù)器、液冷服務(wù)器等產(chǎn)品及解決方案。為算力時(shí)代筑基,寧暢在這一輪產(chǎn)業(yè)浪潮中,肩負(fù)了三個(gè)關(guān)鍵角色:

一是“鋪路人”。得益于較強(qiáng)的研發(fā)和工程化能力,寧暢手中握有堅(jiān)實(shí)的計(jì)算產(chǎn)品,滿足各行業(yè)的定制化算力需求,幫助客戶(hù)抓住轉(zhuǎn)型窗口期。

比如針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機(jī)房改造難度大、費(fèi)時(shí)費(fèi)力等問(wèn)題,寧暢推出的B8000整機(jī)柜服務(wù)器,采用全液冷整機(jī)柜設(shè)計(jì),集高密算力、輕松部署、綠色節(jié)能、快速交付、智能運(yùn)維等眾多優(yōu)勢(shì)于一體。其中,“水+電+網(wǎng)” 三總線全盲插架構(gòu)的高可靠設(shè)計(jì),部署便捷,比傳統(tǒng)部署周期提升 30倍。冷板式液冷散熱,核心器件溫度降低,可以發(fā)揮高效性能,釋放更強(qiáng)算力。同時(shí),狀態(tài)二重調(diào)速機(jī)制,根據(jù)環(huán)境溫度以及負(fù)載真實(shí)狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),解決整機(jī)柜的散熱問(wèn)題,帶來(lái)了極致效能,PUE可達(dá)1.09,5年成本節(jié)省13%(百萬(wàn)級(jí)),從而讓數(shù)據(jù)中心建設(shè)“更快、更好、更省”。

可以看到,堅(jiān)實(shí)的技術(shù)能力,是支撐寧暢產(chǎn)品創(chuàng)新的先決條件。

二是“探路人”。不僅邊緣計(jì)算市場(chǎng)的需求在快速變化,雙碳政策、AI技術(shù)革新等,也催生了許多新的需求,驅(qū)動(dòng)著計(jì)算廠商去探索技術(shù)的“無(wú)人區(qū)”和“深水區(qū)”,比如節(jié)能減排的“綠線”就讓液冷技術(shù)的規(guī)?;统杀緫?yīng)用,變得格外迫切。作為新銳服務(wù)器廠商的寧暢,也極具探索精神,在液冷、AI等領(lǐng)域發(fā)揮出領(lǐng)先實(shí)力。

面向大模型集群訓(xùn)練場(chǎng)景,寧暢專(zhuān)門(mén)研發(fā)了旗艦級(jí)、支柱級(jí)等系列大模型計(jì)算平臺(tái),改變各種AI工作負(fù)載單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)孤島的工作模式,適用于龐大數(shù)據(jù)集、復(fù)雜模型等AI場(chǎng)景。

幫助數(shù)據(jù)中心降PUE,寧暢基于多年液冷技術(shù)研發(fā)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),打造的單相浸沒(méi)式液冷服務(wù)器B7000,在高性能的前提下降低了散熱功耗,整體PUE小于1.05,整機(jī)可支持高環(huán)境溫度35C可靠運(yùn)行,功耗降低30%,助力數(shù)據(jù)中心達(dá)到政策要求的“綠線”標(biāo)準(zhǔn)。

另一個(gè)寧暢所擔(dān)負(fù)的角色,也是一個(gè)獨(dú)特的角色,是“軍師”。

算力熱潮來(lái)襲,面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)與外部的不確定性,企業(yè)在算力部署上格外需要冷靜與智慧。不能一味依靠算力堆疊,而要兼顧成本、業(yè)務(wù)、實(shí)用性等多種指標(biāo),綜合考量。

今年,寧暢提出了“冷靜計(jì)算”戰(zhàn)略,如同一位出謀劃策的“軍師”,以理性的算力洞察,務(wù)實(shí)的計(jì)算方案,包容的計(jì)算生態(tài),算力性能、效率、成本、應(yīng)用等難題中,找到平衡發(fā)展的最優(yōu)解,打消智能算力的后顧之憂。

正如寧暢總裁秦曉寧所說(shuō),越是火熱躁動(dòng)的行業(yè)環(huán)境,越需要縱觀全局洞悉趨勢(shì)的靜心思考。

如果我們將寧暢E420 G50邊緣服務(wù)器,作為一個(gè)線索,放到整個(gè)產(chǎn)業(yè)軌跡中看,會(huì)發(fā)現(xiàn),邊緣計(jì)算乃至整個(gè)中國(guó)計(jì)算產(chǎn)業(yè),正在迎來(lái)市場(chǎng)進(jìn)一步擴(kuò)大的黎明。

寧暢適時(shí)的產(chǎn)品迭代與供給,及時(shí)填補(bǔ)算力緊缺,成為一支有力支撐需求、夯實(shí)產(chǎn)業(yè)價(jià)值的重要力量。

審核編輯 黃宇

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    為什么<b class='flag-5'>需要</b><b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>

    邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)與邊緣計(jì)算的融合之道

    隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)處理和分析的需求呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的中心化數(shù)據(jù)處理模式已難以滿足實(shí)時(shí)性、低延遲和高帶寬的需求,邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生,成為解決這一難題的關(guān)鍵技術(shù)。而邊緣
    的頭像 發(fā)表于 02-26 16:29 ?464次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>網(wǎng)關(guān)與<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>的融合之道

    什么是邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算技術(shù)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)?

    需要將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理,從而減少了網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬消耗。邊緣計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)可以更好地支持IoT(物聯(lián)網(wǎng))應(yīng)用,提供更低的延遲、更高的可靠性和隱私保護(hù)。 邊緣
    的頭像 發(fā)表于 02-06 14:38 ?1721次閱讀

    什么是邊緣計(jì)算,邊緣計(jì)算有哪些應(yīng)用?

    什么是邊緣計(jì)算,邊緣計(jì)算有哪些應(yīng)用? 邊緣計(jì)算是一種將計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 01-09 11:29 ?1901次閱讀