百大案例 | 華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）助力北京理工大學(xué)構(gòu)建新能源汽車(chē)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

近年來(lái)，節(jié)能與新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展。隨著新基建的走熱，新能源汽車(chē)當(dāng)仁不讓成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。對(duì)比傳統(tǒng)汽車(chē)制造行業(yè)，新能源汽車(chē)與數(shù)字化技術(shù)聯(lián)系更為緊密，新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)體系已從單點(diǎn)數(shù)據(jù)迅速爆發(fā)進(jìn)入到跨界產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合階段，其產(chǎn)業(yè)中的車(chē)流、數(shù)據(jù)流和價(jià)值流，越來(lái)越依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。

新能源汽車(chē)安全監(jiān)管是北京理工大學(xué)承建的新能源汽車(chē)國(guó)家監(jiān)測(cè)與管理平臺(tái)（下文簡(jiǎn)稱“國(guó)家平臺(tái)”）的一項(xiàng)重要工作，其技術(shù)原理是，通過(guò)AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)接入平臺(tái)的汽車(chē)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘和處理，完成7*24實(shí)時(shí)監(jiān)管和事故全過(guò)程監(jiān)管。日益增加的海量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)中心及其承載網(wǎng)提出了極高的要求：

• 支撐企業(yè)基于新能源車(chē)應(yīng)用快速創(chuàng)新和上線，需要數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)快速部署和彈性擴(kuò)縮容。

• 實(shí)時(shí)監(jiān)控，快速定位、消除網(wǎng)絡(luò)故障，保障平臺(tái)運(yùn)營(yíng)安全。

基于SDN、數(shù)字孿生及AI自學(xué)習(xí)等技術(shù)，華為數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）解決方案正好符合國(guó)家平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的要求：“快速部署、極速自愈”。作為ADN管理控制系統(tǒng)，iMaster NCE-Fabric（下文簡(jiǎn)稱NCE-Fabric）可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)E2E自動(dòng)部署，部署“零”等待；典型故障智能修復(fù)，業(yè)務(wù)“零”中斷，提供數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)全生命生期極簡(jiǎn)自動(dòng)化體驗(yàn)；旨在解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)部署周期長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)故障恢復(fù)困難等一系列問(wèn)題。

ZTP極簡(jiǎn)部署+云網(wǎng)聯(lián)動(dòng)，
使能業(yè)務(wù)分鐘級(jí)發(fā)放

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心需要手工或通過(guò)腳本配置網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，并需經(jīng)常對(duì)配置進(jìn)行調(diào)整，容易出錯(cuò)且繁瑣耗時(shí)，效率低下。同時(shí)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的相互割裂也給新業(yè)務(wù)的快速上線帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。

NCE-Fabric支持極簡(jiǎn)ZTP功能特性：CloudEngine交換機(jī)設(shè)備上電并完成與NCE-Fabric連接后，網(wǎng)絡(luò)管理員在GUI界面點(diǎn)擊啟動(dòng)ZTP任務(wù)，即可完成設(shè)備納管和underlay網(wǎng)絡(luò)配置；經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證，網(wǎng)絡(luò)開(kāi)局周期可縮短40%。

NCE-Fabric通過(guò)與Openstack云平臺(tái)對(duì)接，構(gòu)筑云網(wǎng)協(xié)同的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一池化管理和按需調(diào)度，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速自動(dòng)化部署，業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放時(shí)間從過(guò)去的數(shù)小時(shí)縮短為分鐘級(jí)，10倍于傳統(tǒng)部署效率，顯著提升國(guó)家平臺(tái)業(yè)務(wù)的上線速度。

Underlay網(wǎng)絡(luò)校驗(yàn)+ 1-3-5故障閉環(huán)
助力大數(shù)據(jù)平臺(tái)穩(wěn)健運(yùn)行

云網(wǎng)聯(lián)動(dòng)后，便捷了業(yè)務(wù)發(fā)放，但自動(dòng)化也導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)黑盒化，網(wǎng)絡(luò)故障定位效率低；而業(yè)務(wù)急劇增長(zhǎng)，如何在不增加人力情況下，提升運(yùn)維效率，這是新的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)帶來(lái)的另一大挑戰(zhàn)。

NCE-Fabric支持Underlay網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化校驗(yàn)，自動(dòng)檢驗(yàn)全網(wǎng)接口、鏈路和路由等網(wǎng)絡(luò)邏輯故障，杜絕人為配置錯(cuò)誤，從而減少專(zhuān)家依賴，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率。

另一方面，NCE-Fabric基于Telemetry實(shí)時(shí)采集全量信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)健康度模塊進(jìn)行全面網(wǎng)絡(luò)“體檢”，快速感知故障；通過(guò)AI算法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜給網(wǎng)絡(luò)“看病”，快速定位故障根因；通過(guò)智能推薦和評(píng)估修復(fù)方案，自動(dòng)修復(fù)故障；最終形成1分鐘感知故障，3分鐘定位故障，5分鐘修復(fù)故障的智能運(yùn)維方案。

通過(guò)Underlay網(wǎng)絡(luò)校驗(yàn)+ 1-3-5故障閉環(huán)方案，顯著減輕現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)維效率可提升80%以上。

北京理工大學(xué)新能源汽車(chē)國(guó)家監(jiān)測(cè)與管理中心在與華為的創(chuàng)新實(shí)踐中，成功構(gòu)建了以iMaster NCE-Fabric數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)管理控制系統(tǒng)和CloudEngine數(shù)據(jù)中心交換機(jī)為核心的新一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，有效提升了業(yè)務(wù)發(fā)放效率和部署高可靠性，使網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)0丟包、低時(shí)延和高吞吐，使能大數(shù)據(jù)讀取任務(wù)完成時(shí)間減少50%以上，業(yè)務(wù)應(yīng)用分鐘級(jí)上線，業(yè)務(wù)故障恢復(fù)時(shí)間由小時(shí)減少到分鐘級(jí)。

我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)要面向眾多電動(dòng)車(chē)企業(yè)等客戶提供主機(jī)服務(wù)，每日面臨海量的數(shù)據(jù)收集、傳輸、分析和管理，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)已不能滿足我們的需求，華為面向AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案和產(chǎn)品高效解決了困擾我們的問(wèn)題。

王震坡

北京理工大學(xué)教授、國(guó)家平臺(tái)主任

在安全可靠、開(kāi)放創(chuàng)新、多元化的主題之下，華為已與北京理工大學(xué)成立了聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，將在新能源汽車(chē)國(guó)家監(jiān)測(cè)與管理平臺(tái)之外開(kāi)辟新的戰(zhàn)場(chǎng)，進(jìn)一步加大在超大容量數(shù)據(jù)中心云網(wǎng)聯(lián)動(dòng)方面的探索和創(chuàng)新，為“千行百業(yè)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路保駕護(hù)航。

華為數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)方案在北京理工大學(xué)應(yīng)用產(chǎn)品清單：

• 數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)管理控制系統(tǒng)：iMaster NCE-Fabric（含數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)分析組件iMaster NCE-FabricInsight）

• 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)：CloudEngine 16800, CloudEngine 6800