隨著技術(shù)的發(fā)展,基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺算法在 OCR 領(lǐng)域占主導(dǎo)地位。作為提升傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化進程的關(guān)鍵技術(shù),中國光學(xué)字符識別市場規(guī)模的 2020-2027 年的復(fù)合增長率有望超過 20%,預(yù)計 2027 年將近 100 億元。參考:《2022 年中國文字識別 OCR 行業(yè)概覽:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮驅(qū)動 OCR 需求持續(xù)釋放》[1]
來源:頭豹研究院
在工業(yè)應(yīng)用中,對 OCR 技術(shù)要求更高,這是因為:
01
相比背景單一且字體規(guī)范的辦公文檔識別場景,工業(yè)字符背景復(fù)雜且字體非標(biāo),例如:字符凹凸、彎曲字符、點狀印刷、背景高反光等,業(yè)內(nèi)的綜合識別率僅有 90% 甚至更低,遠遠達不到實際應(yīng)用 99.9% 的需求。
02
工業(yè)應(yīng)用中,除了有字符識別的需求,通常還連帶字符缺陷檢測的需求,例如:文字殘缺、漏印、臟污等,希望一站式高效完成字符識別和字符檢測雙重任務(wù)。
在外觀瑕疵檢測領(lǐng)域,廣東榮旭智能技術(shù)有限公司作為定制化視覺檢測系統(tǒng)及一體化檢測裝備供應(yīng)商,已耕耘了十多年,落地超過 200 多種 AI 質(zhì)檢設(shè)備,并將 AI 技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗集成到了圖形化 AI 視覺開發(fā)平臺:KVision,通過無代碼和遷移學(xué)習(xí)的方式,快速落地 AI 質(zhì)檢設(shè)備。
KVision 軟件截圖
基于客戶一站式完成光學(xué)字符識別與字符缺陷檢測要求,我們基于 OpenVINO 打造了光學(xué)字符大師的 OCR-Master,其主要功能有:
01
光學(xué)字符識別:主要通過深度學(xué)習(xí)算法快速實現(xiàn)各種字體的識別,并基于 OpenVINO 優(yōu)化算法,快速部署在英特爾集成顯卡上;
02
字符缺陷檢測:主要通過聯(lián)合非監(jiān)督算法 + 監(jiān)督算法,將有缺陷的字符 100% 識別出來,重點做到“0 漏判”
OCR-Master 在工業(yè)復(fù)雜場景下,表現(xiàn)出識別率高、操作簡單、換型方便并能一站式完成客戶字符識別和瑕疵檢測要求的優(yōu)點,從眾多視覺產(chǎn)品中脫穎而出,并應(yīng)用于各種細(xì)分行業(yè)中。
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原文標(biāo)題:基于 OpenVINO? 打造一站式光學(xué)字符識別 & 檢測大師(OCR-Master)| 開發(fā)者實戰(zhàn)
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