英飛凌科技公司和Eatron Technologies合作,將復雜的機器學習算法和解決方案集成到AURIX TC4x微控制器(MCU)中。該合作伙伴關(guān)系旨在推進汽車電池管理系統(tǒng)(BMS)。Eatron 能夠利用 MCU 系列的尖端機器學習功能和集成并行處理單元 (PPU),最大限度地提高其 AI 驅(qū)動的電池管理軟件的性能和準確性。
兩家公司正在共同幫助電動汽車 (EV) 制造商克服迄今為止阻礙客戶采用電動汽車的三個技術(shù)障礙:里程焦慮、充電速度和電池健康。
據(jù)Eatron稱,英飛凌的AURIX TC4x PPU使他們能夠提供基于AI的電池診斷,包括鍍鋰檢測和預后,包括健康狀態(tài)(SoH)和老化軌跡,以及外圍的剩余使用壽命(RUL)預測。結(jié)合伊頓的萬物狀態(tài) (SoX) 解決方案,該解決方案可對可用電量、功率和電池健康狀況進行最準確、最強大的電池級估計,TC4x 的用戶將能夠訪問支持機器學習的電池管理系統(tǒng)。
PPU 是片上單指令多數(shù)據(jù) (SIMD) 矢量數(shù)字信號處理器 (DSP),與傳統(tǒng) CPU 相比,可顯著縮短計算時間。在其生態(tài)系統(tǒng)中,英飛凌提供了一個自動化工具鏈,以最高效、最便捷的方式促進PPU的處理。例如,自動化工具鏈使客戶能夠自動將現(xiàn)有模型轉(zhuǎn)換為矢量化代碼。
英飛凌的AURIX TC4x系列旨在通過克服先前的計算性能限制,使客戶能夠充分利用高精度模型和算法的價值,從而提高眾多xEV應(yīng)用的效率。
審核編輯:彭菁
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