引言
事實(shí)上,礦物往往具有其特有、獨(dú)特的診斷性特征吸收譜帶,這些特征譜帶在不同的礦物中具有較穩(wěn)定的波長(zhǎng)位置和較穩(wěn)定的獨(dú)特波形,能夠指示離子類礦物、單礦物的存在。通過這些譜帶或其組合,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)礦物的識(shí)別。
由此,本文通過對(duì)礦物光譜特征進(jìn)行分析和總結(jié),建立基于特征譜帶的礦物識(shí)別譜系對(duì)礦物類或礦物進(jìn)行識(shí)別。該方法在一定程度上可以實(shí)現(xiàn)對(duì)高光譜巖礦信息的智能識(shí)別。
礦物識(shí)別譜系與識(shí)別規(guī)則
由以上分析可知,陰離子診斷譜帶位于2~2.5μm光譜區(qū)域,一般為絡(luò)陰離子彎曲振動(dòng)的合頻或倍頻的吸收特征譜帶或疊加在OH基團(tuán)伸縮振動(dòng)光譜之上的復(fù)合譜帶;而Fe2+,F(xiàn)e3+和Mn2+診斷譜帶一般位于0.4~1.2μm光譜區(qū)域,為電子躍遷吸收特征譜帶。由此,將礦物識(shí)別光譜劃分為兩個(gè)區(qū)域,即小于1μm的光譜區(qū)和大于2μm的光譜區(qū)。在這兩個(gè)光譜區(qū)域中分別進(jìn)行不同光譜機(jī)制礦物離子化合物的識(shí)別。在大于2μm光譜區(qū)域提取含Al-OH和CO32-礦物類;在1μm光譜區(qū)提取含F(xiàn)e2+,F(xiàn)e3+和Mn2+的礦物類。例如,F(xiàn)e2+在1000nm附近的產(chǎn)生特征譜帶,CO32-在2300nm處的產(chǎn)生特征吸收,Al-OH在2200nm附近產(chǎn)生特征吸收等。利用陰陽離子特征譜帶或其譜帶組合大致可以對(duì)礦物進(jìn)行識(shí)別。例如,同時(shí)具有Fe2+在1000nm與CO32-在2300nm附近的特征譜帶,便大致確定為該礦物為菱鐵礦。由于類質(zhì)同象替代系列的存在以及離子光譜的敏感性而產(chǎn)生混淆,如Fe2+~Zn2+、Ca2+~Fe2+等陽離子的部分替代,可形成Fe[CO3]-Zn[CO3]、Ca[CO3]-Fe[CO3]等的不完全類質(zhì)同象系列。這樣,在對(duì)礦物的精確識(shí)別時(shí),除了利用陰陽離子最主要的特征吸收外,還必須結(jié)合其次要特征吸收,以及利用整個(gè)譜帶與識(shí)別像元的譜帶進(jìn)行相關(guān)匹配來識(shí)別礦物。由此,在對(duì)礦物光譜特征作精細(xì)研究分析的基礎(chǔ)上,建立分層識(shí)別礦物譜系(SpectralIdentificationTree(SIT)),對(duì)礦物或礦物類別從大類到礦物逐層進(jìn)行識(shí)別(圖1)。
圖1 基于礦物識(shí)別譜系集成
(1)特征譜帶識(shí)別:主要用于對(duì)含離子大類礦物進(jìn)行識(shí)別:①含Al-OH礦物:診斷譜帶一般位于2165~2205nm附近;
②含CO32-礦物:診斷譜帶一般位于2335~2386nm區(qū)間;
③含F(xiàn)e2+礦物:診斷譜帶一般位于1000~1100nm附近;
④含F(xiàn)e3+礦物:診斷譜帶一般位于600~900nm附近;
⑤含Mn2+礦物:診斷譜帶一般位于450~600nm附近。
(2)譜帶組合識(shí)別規(guī)則:以主吸收譜帶和次要吸收譜帶的組合識(shí)別單礦物,并考慮到吸收譜帶在不同巖石中的漂移。這里以Al-OH鍵的礦物,如明礬石、蒙脫石和白云母為例,建立的組合光譜識(shí)別規(guī)則:
①明礬石:兩個(gè)特征吸收分別位于2175nm(2165~2175nm,±10nm)和2325nm;
②蒙脫石:位于2215nm(2205~2215nm,±10nm)的主要特征吸收伴隨有一個(gè)2440nm的次級(jí)吸收;
③白云母:位于2205nm(2195~2215nm,±20nm)的主要特征吸收伴隨有3個(gè)次級(jí)吸收峰,分別位于2355nm,2440nm和2115nm;
④高嶺石:位于2205nm(2185~2235nm,±20nm)的主要特征吸收伴隨有3個(gè)次級(jí)吸收峰,分別位于2165nm,2315nm,2386nm。
全譜帶光譜分解識(shí)別:為避免光譜變異和光譜混合效應(yīng),以整個(gè)光譜曲線作參量,利用光譜分解模型進(jìn)行礦物精細(xì)識(shí)別。在識(shí)別過程中,首先根據(jù)離子特征譜帶進(jìn)行礦物類識(shí)別,然后采用掩膜技術(shù)消除其它非該類信息,再利用組合譜帶識(shí)別規(guī)則識(shí)別礦物,進(jìn)一步地利用全譜帶光譜特征進(jìn)行礦物種類精細(xì)識(shí)別。
由以上分析可知,陰離子診斷譜帶位于2~2.5μm光譜區(qū)域,一般為絡(luò)陰離子彎曲振動(dòng)的合頻或倍頻的吸收特征譜帶或疊加在OH基團(tuán)伸縮振動(dòng)光譜之上的復(fù)合譜帶;而Fe2+,F(xiàn)e3+和Mn2+診斷譜帶一般位于0.4~1.2μm光譜區(qū)域,為電子躍遷吸收特征譜帶。由此,將礦物識(shí)別光譜劃分為兩個(gè)區(qū)域,即小于1μm的光譜區(qū)和大于2μm的光譜區(qū)。在這兩個(gè)光譜區(qū)域中分別進(jìn)行不同光譜機(jī)制礦物離子化合物的識(shí)別。
礦物分層識(shí)別提取
(1)試驗(yàn)區(qū)地質(zhì)概況:以1998年獲取的美國(guó)Cuprite地區(qū)的航空高光譜AVIRIS數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)。該區(qū)主要出露巖層有寒武系沉積巖和變沉積巖、第三系火山巖和第四系沖積層。第三系火山巖熱液蝕變廣泛,在95號(hào)公路兩邊形成兩個(gè)南北向拉長(zhǎng)的蝕變區(qū),明顯可分為硅化帶、蛋白石化帶和泥化帶,從中部向外呈同心圓狀分布。硅化區(qū)主要蝕變礦物為石英和少量的方解石、明礬石和高嶺石;蛋白石化帶分布廣泛,主要為明礬石、浸染狀蛋白石、方解石置換的蛋白石和高嶺石;泥化帶主要有高嶺石、蒙脫石和少量由火山玻璃生成的蛋白石。本區(qū)露頭出露良好,礦物組合多樣,從20世紀(jì)70年代起,就成為美國(guó)遙感地質(zhì)研究的重要試驗(yàn)基地,許多遙感地質(zhì)研究和礦物波譜研究項(xiàng)目都以該區(qū)為試驗(yàn)區(qū),如蝕變礦物波譜研究、多光譜巖性識(shí)別和蝕變礦物識(shí)別研究、蝕變和非蝕變礦物區(qū)分技術(shù)研究等。
(2)礦物識(shí)別:在Cuprite地區(qū),利用前述所建立的礦物譜系識(shí)別規(guī)則對(duì)Al-OH,Mg-OH,CO32-,F(xiàn)e2+,F(xiàn)e3+和Mn2+類礦物作識(shí)別試驗(yàn),識(shí)別結(jié)果見圖2。
圖2 離子礦物類(灰白色)識(shí)別
圖中亮度值表示該類礦物分布的相對(duì)豐度。從這6類離子礦物類識(shí)別結(jié)果分析,該區(qū)中部以含Al-OH鍵的礦物為主,含Mg-OH鍵的礦物分布較少。結(jié)合CO32-與Fe2+的分布分析認(rèn)為,在該區(qū)西南部可能有菱鐵礦存在,在礦區(qū)中部偏東部存在高價(jià)鐵礦物,如黃鉀鐵釩、赤鐵礦等。進(jìn)一步利用掩圖1基于礦物識(shí)別譜系集成膜技術(shù),在Al-OH離子類礦物區(qū)域中,進(jìn)一步根據(jù)組合譜帶識(shí)別規(guī)則識(shí)別明礬石、蒙脫石、白云母和高嶺石,結(jié)果如圖3。
圖3 礦物(灰白色)識(shí)別
在高嶺石分布區(qū),進(jìn)一步利用全譜帶特征進(jìn)行光譜分解細(xì)分多水高嶺石、微晶高嶺石和伊利石(圖4)。
圖4 礦物(灰白色)精細(xì)識(shí)別
結(jié)論
將識(shí)別結(jié)果與Clark和Swayze的結(jié)果相比較,兩個(gè)近于一致。Clark和Swayze利用軟件,基于UNIX操作平臺(tái),以大量的地物光譜數(shù)據(jù)庫(kù),大氣輻射轉(zhuǎn)換模型和地面定標(biāo)目標(biāo)為基礎(chǔ),采用波形匹配和全波段譜形的最小二乘擬合進(jìn)行礦物識(shí)別。其識(shí)別結(jié)果都是經(jīng)X-射線衍射分析等技術(shù)和野外檢查進(jìn)行了驗(yàn)證,準(zhǔn)確性較高,可作為地面實(shí)況對(duì)比分析的基礎(chǔ)。對(duì)比結(jié)果說明,本次所建立的有關(guān)礦物的譜系識(shí)別規(guī)則符合實(shí)際、簡(jiǎn)單易行,可以從大類到具體礦物,再到礦物類質(zhì)同像系列或同質(zhì)多像變體,高效地用于提取巖礦成因信息。礦物準(zhǔn)確識(shí)別的前提是高光譜數(shù)據(jù)的信噪比較高,輻射標(biāo)定與大氣校正準(zhǔn)確可靠,能再現(xiàn)地物光譜特征。隨著高光譜儀技術(shù)性能的改進(jìn)與提高,將改善高光譜物質(zhì)識(shí)別的精度,推動(dòng)高光譜物質(zhì)識(shí)別的智能化與定量化,并將在一定程度上實(shí)現(xiàn)利用宏觀的手段進(jìn)行微觀的探測(cè)。
推薦:
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審核編輯 黃宇
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