0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

數(shù)據(jù)中心能耗越來(lái)越大,氮化鎵會(huì)是效救星嗎?

jf_YUy9fBH0 ? 來(lái)源:Technews ? 2023-10-18 16:28 ? 次閱讀

數(shù)位經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷一場(chǎng)由兩大趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)的巨大變革,一個(gè)是即時(shí)數(shù)據(jù)分析,另一個(gè)是生成式人工智能(Generative AI)的快速發(fā)展。目前,一場(chǎng)激烈的生成式AI競(jìng)賽正如火如荼的進(jìn)行中,科技巨頭如亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)、微軟(Microsoft)皆大舉投資生成式AI的研發(fā)創(chuàng)新。根據(jù)彭博智庫(kù)(Bloomberg Intelligence)預(yù)測(cè),生成式AI市場(chǎng)將以42%的年增率成長(zhǎng),從2022年400億美元市值,于10年內(nèi)增長(zhǎng)至1.3萬(wàn)億美元。

在AI的蓬勃發(fā)展下,數(shù)據(jù)中心對(duì)電力與運(yùn)算的需求呈正比成長(zhǎng),激增的用電量不僅對(duì)營(yíng)運(yùn)效率造成壓力,更成為數(shù)據(jù)中心達(dá)成凈零排放目標(biāo)的阻礙。當(dāng)前數(shù)據(jù)中心所采用的電力轉(zhuǎn)換及分配技術(shù),已難以滿足來(lái)自云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算需求,面對(duì)更龐大能源的生成式AI應(yīng)用,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商正急迫地尋找創(chuàng)新電力解決方案。

近年來(lái)快速發(fā)展的氮化鎵(GaN)功率半導(dǎo)體已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心優(yōu)化能源效率的關(guān)鍵技術(shù)之一。接下來(lái)的文章將進(jìn)一步探討生成式AI對(duì)數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的挑戰(zhàn)、氮化鎵功率器件的優(yōu)勢(shì),最后分析業(yè)界普遍使用的“電源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)”指標(biāo)中所存在的漏洞,這些洞察皆將指向一個(gè)結(jié)論,氮化鎵功率元件在數(shù)據(jù)中心電力系統(tǒng)中的應(yīng)用將加速落地。

生成式AI對(duì)數(shù)據(jù)中心的沖擊將加劇

面對(duì)數(shù)據(jù)量爆炸,依傳統(tǒng)工作負(fù)載量所規(guī)劃的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)構(gòu)架正面臨巨大壓力。全球數(shù)據(jù)量每?jī)赡瓯惴瓭q一倍,處理、儲(chǔ)存這些龐大數(shù)據(jù)的服務(wù)器,需要大量的能源及水資源來(lái)維持運(yùn)作。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè),在未來(lái)五年內(nèi),僅僅是位于美國(guó)地區(qū)的數(shù)據(jù)中心便將新增39GW的用電量,相當(dāng)于3200萬(wàn)的家庭一年的用電量。

生成式AI帶來(lái)破壞式創(chuàng)新與商機(jī),但隨之而來(lái)的能源需求也是前所未有。一篇研究文章指出,訓(xùn)練最新一代的生成式AI模型,較上一代模型高出十至百倍。生成式AI應(yīng)用主要的能耗來(lái)自于兩方面,一是訓(xùn)練構(gòu)成生成式AI系統(tǒng)核心的大型語(yǔ)言模型(LLMs)時(shí)需要的能源,另外便是大型語(yǔ)言模型運(yùn)行時(shí)的能耗。

生成式AI的用電量高的難以置信,假設(shè)每次谷歌搜索需耗費(fèi)相當(dāng)于一個(gè)100W燈泡發(fā)光11秒鐘的電量,如今當(dāng)紅的生成式AI應(yīng)用工具ChatGPT每回答一個(gè)問(wèn)題的用電量,竟比谷歌搜索高出50-100倍。面對(duì)突增的電力需求,升級(jí)數(shù)據(jù)中心構(gòu)架迫在眉睫,數(shù)據(jù)中心業(yè)者更直言接下來(lái)4年數(shù)據(jù)中心在升級(jí)設(shè)備的花費(fèi)預(yù)估將高達(dá)1萬(wàn)億美元。

雖然如浸沒(méi)式冷卻、人工智慧優(yōu)化方案、廢熱再利用等新興技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn),但這些方案皆無(wú)法從根本解決問(wèn)題。由于基于硅開(kāi)發(fā)的功率元件效率低落,現(xiàn)今的數(shù)據(jù)中心高度依賴?yán)鋮s系統(tǒng)來(lái)維持安全的運(yùn)作溫度,因此兼具能效、尺寸優(yōu)勢(shì)及輸出功率的電力解決方案正是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心急迫所需。

氮化鎵具有優(yōu)秀的效率與性能

相較傳統(tǒng)電源供應(yīng)器,基于氮化鎵功率元件設(shè)計(jì)的電源供應(yīng)器,能實(shí)現(xiàn)超群的性能與效率,在生成式AI應(yīng)用不斷升級(jí)下,成為數(shù)據(jù)中心理想選擇。憑借更快的開(kāi)關(guān)速度及卓越的輸入和輸出品質(zhì)因數(shù)(Figures of Merit),氮化鎵實(shí)現(xiàn)電源設(shè)計(jì)上的優(yōu)勢(shì),帶來(lái)超越鈦金級(jí)的能效表現(xiàn),并大幅提高功率密度。

氮化鎵晶體管為電源設(shè)備帶來(lái)更高的效率水準(zhǔn),效率提高代表能源損耗減少,設(shè)備也能減少過(guò)熱情形。舉例來(lái)說(shuō),在典型數(shù)據(jù)中心構(gòu)架中,基于氮化鎵設(shè)計(jì)的電源供應(yīng)器每年可為每10個(gè)機(jī)架增加300萬(wàn)美元的營(yíng)收,減少100公噸的二氧化碳排放量,省下13,000美元的運(yùn)營(yíng)支出。當(dāng)生成式AI對(duì)電力需求持續(xù)攀升、且每機(jī)架的功率密度提升至2-3倍時(shí),這些氮化鎵所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)將更顯著。

你也許會(huì)好奇,氮化鎵的所帶來(lái)的好處如此顯而易見(jiàn),但為什么數(shù)據(jù)中心業(yè)者沒(méi)有立即轉(zhuǎn)用這項(xiàng)技術(shù)?廣受數(shù)據(jù)中心使用的PUE指標(biāo)中有一項(xiàng)經(jīng)常被忽視的盲區(qū),也就是我們所稱“能耗指標(biāo)漏洞(PUE Loophole)”,這便是氮化鎵技術(shù)普及受限的主因。

什么是能耗指標(biāo)漏洞

PUE代表IT設(shè)備負(fù)載耗電量占總耗電的比例,普遍作為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中心能源效率的指標(biāo)。密切監(jiān)控并持續(xù)改善PUE對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)優(yōu)化十分重要,降低PUE代表減少用電量,進(jìn)而減少運(yùn)營(yíng)成本及環(huán)境沖擊。

然而,PUE僅計(jì)算了電力傳輸至服務(wù)器的效率,卻忽略了服務(wù)器中電力轉(zhuǎn)換間的能源損耗,這便是能耗指標(biāo)漏洞,數(shù)據(jù)中心以PUE作為評(píng)價(jià)整體運(yùn)營(yíng)成效時(shí)會(huì)產(chǎn)生的盲區(qū)。

這個(gè)盲區(qū)造成當(dāng)前許多服務(wù)器仍采用效率僅有90%甚至更低的AC-DC轉(zhuǎn)換器,這代表了每次AC-DC能源轉(zhuǎn)換間,有10%的能源在轉(zhuǎn)換中被浪費(fèi)了,這不但增加了電費(fèi)成本及碳排放量,被浪費(fèi)的能源同時(shí)以熱的方式排出,進(jìn)而提升數(shù)據(jù)中心對(duì)額外冷卻系統(tǒng)的需求,冷卻系統(tǒng)也是另一個(gè)非常耗電的設(shè)備。

氮化鎵功率半導(dǎo)體將為這個(gè)挑戰(zhàn)帶來(lái)轉(zhuǎn)機(jī),為數(shù)據(jù)中心提供一個(gè)立即見(jiàn)效且高性價(jià)比的方式來(lái)解決能耗指標(biāo)的漏洞,并省下龐大的電力需求。采用氮化鎵功率元件的AC-DC轉(zhuǎn)換器,效率可達(dá)到96%,甚至更高,所減少的功率耗損達(dá)50%,以數(shù)據(jù)中心平均用電量換算,相當(dāng)于節(jié)省了370億千瓦小時(shí)的電量,足以供應(yīng)40座超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心一年的電力需求。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 數(shù)據(jù)中心
    +關(guān)注

    關(guān)注

    16

    文章

    4966

    瀏覽量

    72688
  • 氮化鎵
    +關(guān)注

    關(guān)注

    61

    文章

    1692

    瀏覽量

    116907
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1800

    文章

    48098

    瀏覽量

    242237

原文標(biāo)題:數(shù)據(jù)中心能耗越來(lái)越大,氮化鎵會(huì)是效救星嗎?

文章出處:【微信號(hào):通信電源技術(shù),微信公眾號(hào):通信電源技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    氮化充電器和普通充電器有啥區(qū)別?

    直接導(dǎo)致了消費(fèi)級(jí)GaN充電器價(jià)格偏高,目前市面上的氮化充電器基本上是一百多塊。不過(guò)隨著越來(lái)越多廠商參與進(jìn)來(lái),相信技術(shù)會(huì)越來(lái)越成熟,成本下降只是時(shí)間問(wèn)題。 在充電協(xié)議上,GaN 充電頭
    發(fā)表于 01-15 16:41

    安森美推動(dòng)數(shù)據(jù)中心革新

    隨著數(shù)據(jù)中心為了滿足人工智能(AI)計(jì)算的龐大處理需求而變得越來(lái)越耗電,提高能變得至關(guān)重要。與一般的搜索引擎請(qǐng)求相比,搭載AI的引擎需要消耗超過(guò)10倍的電力。加快功率半導(dǎo)體的創(chuàng)新以改善能
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:41 ?342次閱讀

    能耗管理 能源分析為什么要在數(shù)據(jù)中心中進(jìn)行管理呢?

    越來(lái)越非常需要關(guān)注。 現(xiàn)階段數(shù)據(jù)中心的高速發(fā)展,降低能耗也變得非常重要。為了解決這個(gè)能耗高的問(wèn)題,從能耗現(xiàn)狀進(jìn)行分析探討,通過(guò)
    的頭像 發(fā)表于 09-10 11:00 ?333次閱讀
    <b class='flag-5'>能耗</b>管理  能源分析為什么要在<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>中進(jìn)行管理呢?

    淺析如何降低數(shù)據(jù)中心電力能耗

    ,如何減少數(shù)據(jù)中心的電力消耗成為了焦點(diǎn)問(wèn)題。 ? 1 IT設(shè)備能耗的降低 數(shù)據(jù)中心能耗主要源自IT設(shè)備。這些設(shè)備的直接能耗不僅增加了電費(fèi)成
    的頭像 發(fā)表于 09-02 12:31 ?386次閱讀
    淺析如何降低<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心電力能耗</b>

    LM324調(diào)零調(diào)好后,改變輸入的時(shí)候,輸出的偏差越來(lái)越大,怎么解決?

    調(diào)零調(diào)好后,改變輸入的時(shí)候,輸出的偏差越來(lái)越大,不知道如何調(diào)整,望大神指導(dǎo)!
    發(fā)表于 08-28 06:51

    數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)對(duì)配電系統(tǒng)、能耗、溫度、蓄電池等運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

    數(shù)據(jù)中心綜合能管理系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)中心中低壓配電系統(tǒng)、環(huán)境等數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、控制和預(yù)警可以幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)維單位建立能
    的頭像 發(fā)表于 08-22 10:09 ?612次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>能<b class='flag-5'>效</b>管理系統(tǒng)對(duì)配電系統(tǒng)、<b class='flag-5'>能耗</b>、溫度、蓄電池等運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

    安森美引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心革命

    在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,數(shù)據(jù)中心作為支撐人工智能、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施,其能耗問(wèn)題日益凸顯。特別是隨著AI計(jì)算的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)中心對(duì)電力的需求急劇增加,傳統(tǒng)搜索引擎請(qǐng)求相比,AI引擎的電力消耗更是高達(dá)十倍以上。因此,提升
    的頭像 發(fā)表于 08-12 11:13 ?593次閱讀

    數(shù)據(jù)中心能耗較多 如何科學(xué)智慧化進(jìn)行整體解決方案呢

    解決問(wèn)題的意義: 數(shù)據(jù)中心能耗問(wèn)題**像今天這樣引起行業(yè)、全國(guó)甚至全世界的關(guān)注。在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi),數(shù)據(jù)中心能耗分析優(yōu)化不僅是數(shù)據(jù)中心*
    的頭像 發(fā)表于 07-29 16:58 ?413次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b><b class='flag-5'>能耗</b>較多 如何科學(xué)智慧化進(jìn)行整體解決方案呢

    降低數(shù)據(jù)中心能耗,第三代半導(dǎo)體義不容辭

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/梁浩斌)AI技術(shù)在近年快速發(fā)展,應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛的同時(shí),也帶來(lái)了巨大的算力需求,數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,算力芯片功率越來(lái)越高,導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心
    的頭像 發(fā)表于 06-29 01:00 ?2808次閱讀

    安森美推出提高數(shù)據(jù)中心的完整電源解決方案

    隨著數(shù)據(jù)中心為了滿足人工智能計(jì)算的龐大處理需求而變得越來(lái)越耗電,提高能變得至關(guān)重要。安森美(onsemi,美國(guó)納斯達(dá)克股票代號(hào):ON)最新一代T10 PowerTrench系列和EliteSiC
    的頭像 發(fā)表于 06-13 11:01 ?669次閱讀

    安科瑞數(shù)據(jù)中心精密配電監(jiān)控裝置--列頭柜/UPS柜用電監(jiān)控

    1.概述 隨著數(shù)據(jù)中心的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)中心能耗問(wèn)題也越來(lái)越突出,有關(guān)數(shù)據(jù)中心的能源管理和供配電設(shè)計(jì) 已經(jīng)成為熱門問(wèn)題,高效可靠的
    的頭像 發(fā)表于 05-27 14:24 ?575次閱讀
    安科瑞<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>精密配電監(jiān)控裝置--列頭柜/UPS柜用電監(jiān)控

    中小型數(shù)據(jù)中心機(jī)房降低能耗的方法

    需要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的傳輸任務(wù),而且對(duì)于相關(guān)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)運(yùn)營(yíng)的可靠性有著更為嚴(yán)格的要求。與此同時(shí),隨著中小型數(shù)據(jù)中心機(jī)房興建的規(guī)模與數(shù)量逐步提升,內(nèi)部相關(guān)設(shè)備的數(shù)量以及其所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)越來(lái)越大,從而導(dǎo)致熱源增多,給運(yùn)營(yíng)維護(hù)以及
    的頭像 發(fā)表于 04-19 10:00 ?508次閱讀
    中小型<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>機(jī)房降低<b class='flag-5'>能耗</b>的方法

    數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)行能耗優(yōu)化探討與應(yīng)用

    的能指標(biāo)起到重要作用,當(dāng)?shù)厥须姷墓╇娰|(zhì)量對(duì)UPS系統(tǒng)運(yùn)行有重要的影響,靈活的UPS系統(tǒng)運(yùn)行方式能大程度對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗優(yōu)化。 安科瑞薛瑤瑤 關(guān)鍵詞:UPS;能指標(biāo);設(shè)備選型;電源質(zhì)量
    的頭像 發(fā)表于 04-11 15:36 ?651次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>UPS系統(tǒng)運(yùn)行<b class='flag-5'>能耗</b>優(yōu)化探討與應(yīng)用

    淺析我國(guó)數(shù)據(jù)中心配電系統(tǒng)的能耗及能水平

    淺析我國(guó)數(shù)據(jù)中心配電系統(tǒng)能耗及能水平 張穎姣 安科瑞電氣股份有限公司?上海嘉定201801 摘要:伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入全面發(fā)展,在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代,信息化進(jìn)程日益加快,我國(guó)數(shù)據(jù)中心
    的頭像 發(fā)表于 04-09 16:09 ?433次閱讀
    淺析我國(guó)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>配電系統(tǒng)的<b class='flag-5'>能耗</b>及能<b class='flag-5'>效</b>水平

    cs1237兩個(gè)差分線,正極端電壓大于負(fù)極端,兩者相差越大,讀出來(lái)的數(shù)據(jù)越來(lái)越

    嘗試加上補(bǔ)碼轉(zhuǎn)原碼也是一樣,壓差越來(lái)越大,數(shù)值越來(lái)越小,正常不應(yīng)該是越來(lái)越大嗎?
    發(fā)表于 03-30 10:52