電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))據(jù)外媒透露,微軟很有可能在11月舉辦的年度開發(fā)者Ignite大會(huì)上,公開其首個(gè)自研的AI芯片。該芯片將用于微軟的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器中,并為微軟旗下的各種效率軟件提供AI功能。該大會(huì)的主題也很明確,那就是體驗(yàn)AI革新,而且從大會(huì)安排來看,有99個(gè)會(huì)話都是圍繞AI與APP展開的,足見微軟今年對(duì)于AI開發(fā)的重視。
微軟的自研AI芯片計(jì)劃
其實(shí)很久之前就有傳言,微軟內(nèi)部在進(jìn)行AI芯片的研發(fā),產(chǎn)品代號(hào)名為“雅典娜”。考慮到微軟此前并沒有太多芯片設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn),不少人猜測(cè)微軟很可能求助于有過聯(lián)合設(shè)計(jì)合作的AMD,為其定制這一AI芯片。然而微軟發(fā)言人也已經(jīng)公開表示,AMD與“雅典娜”的設(shè)計(jì)開發(fā)并沒有任何關(guān)系,由此可以猜測(cè)這會(huì)是一顆正宗的“微軟自研”芯片。
微軟過去決定自研AI芯片的理由很簡單,競(jìng)爭對(duì)手無論是亞馬遜,還是谷歌都早早進(jìn)行了服務(wù)器AI芯片的開發(fā),而微軟的Azure雖然維持著市占率第二,但始終沒有推出自研的AI芯片。這對(duì)于早年云服務(wù)還在快速擴(kuò)張期的Azure或許不是什么問題,但隨著AI芯片帶來的成本、性能效益越來越高,對(duì)客戶的吸引力越來越大,微軟也不得不考慮起這一路線。
就以O(shè)penAI為例,雖然與微軟達(dá)成了合作關(guān)系,但據(jù)行業(yè)分析師預(yù)計(jì),維持ChatGPT的運(yùn)行一天花費(fèi)就高達(dá)70萬美元。而現(xiàn)在的ChatGPT在加入了更多的新特性,比如語音功能和插件功能之后,部署和運(yùn)行成本也在隨之飆升。這些成本支出,是很難靠20美元一個(gè)月的服務(wù)訂閱費(fèi)來覆蓋的,相信未來很快就會(huì)提高價(jià)格。
英偉達(dá)GPU不好用嗎?
至于廣大云服務(wù)廠商都選擇了自研AI芯片,并非英偉達(dá)的GPU不好用。英偉達(dá)以優(yōu)秀的硬件和更為優(yōu)秀的軟件生態(tài)構(gòu)筑起了一個(gè)催生AI應(yīng)用的沃土,可關(guān)鍵時(shí)刻卻在硬件這塊出現(xiàn)了瓶頸。GPU短缺和漲價(jià)給英偉達(dá)自己帶來巨額利潤,卻使得云服務(wù)廠商不得不考慮其他的選擇,比如其他第三方的AI加速器等等。
即便如此,他們也沒有停下繼續(xù)購置英偉達(dá)GPU的訂單,因?yàn)槟呐驴紤]到缺貨和價(jià)格等因素,英偉達(dá)的A100、H100等搶手GPU也能吸引大量客戶,畢竟基于英偉達(dá)GPU進(jìn)行AI應(yīng)用的開發(fā)已經(jīng)擁有相當(dāng)成熟的生態(tài)了。
所以云服務(wù)廠商自研AI芯片的短期目標(biāo)并非替代英偉達(dá)GPU,而是通過提供更多的選擇來提高利潤,以及為自己其他部門的業(yè)務(wù)減少成本。以微軟為例,無論是旗下的Github、Office、Bing,乃至LinkedIn,都已經(jīng)推出了對(duì)應(yīng)的AI功能,而這些業(yè)務(wù)就可以用上自研的AI芯片,微軟也會(huì)投入精力做相應(yīng)的優(yōu)化。
寫在最后
有趣的是,OpenAI也在近期傳出尋求自研設(shè)計(jì)AI芯片的消息。誠然OpenAI毫無芯片設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn),但在業(yè)務(wù)快速增長下,大規(guī)模的AI應(yīng)用開發(fā)者也會(huì)開始考慮第三方云部署帶來的成本問題,如果能減少GPU溢價(jià)和租用GPU系統(tǒng)的溢價(jià),OpenAI或許能獲得更大的商業(yè)成功。
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