人類的悲歡并不相通。假期的最后一天,我還沉浸在休假即將結(jié)束的悲傷里,結(jié)果看到一則AITO問界官方發(fā)布的戰(zhàn)報:10 月 6 日當(dāng)天問界汽車大定訂單突破了7000 輛。而距離新款問界M7上市不到一個月,已經(jīng)累積大定突破五萬臺。
原來有這么多人在快樂地進(jìn)行大宗消費。這也讓我意識到,大家不是沒有消費意愿,也不欠缺消費能力,最本質(zhì)的原因還是,供給側(cè)有沒有提供有價值的產(chǎn)品。
消費者很難的,有時候商家得找找自己原因,這么多年了技術(shù)漲沒漲,有沒有認(rèn)真做產(chǎn)品?
幾年前,提起智能網(wǎng)聯(lián)汽車,話里話外都是顧慮:自動駕駛不夠安全,怕出事寧可不用,一旦輔助駕駛出故障,主機(jī)廠、系統(tǒng)服務(wù)商都想甩鍋。新能源車?yán)m(xù)航太短,減震太軟容易暈車,車載大屏就是手機(jī)、平板的翻版,所謂的智能系統(tǒng)溢價太高……
不得不說,中國汽車智能化的進(jìn)化速度,著實迅猛,而快速出鍋的結(jié)果就是,擺在用戶面前的,大多是一鍋半生不熟的“夾生飯”。
不吃吧,廠商說真香;吃吧,又怕消化不良。
發(fā)展到現(xiàn)在,這碗“夾生飯”已經(jīng)在潛移默化間變熟了。我越來越多地聽到,體驗過智能駕駛的人感慨:
開了智駕的車,再開不支持智駕的車,就會很難受;
智能駕駛?cè)虩o接管,假期開長途車也很輕松;
現(xiàn)在坐純電動的車,好像不那么容易暈車了……
確實有很多用戶,已經(jīng)開始品嘗到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的好滋味。AITO問界新M7的火爆,也是智能網(wǎng)聯(lián)汽車走向成熟的一個代表性的時間節(jié)點。
好奇如我們,顯然不能把認(rèn)知停留在“舌尖”,而要走向后廚,去理解這個“夾生飯”的成熟,是怎么一步步發(fā)生的。
一鍋“夾生飯”
理解智能網(wǎng)聯(lián)汽車,要從2014年說起。
那一年,新能源汽車被視為“我國從汽車大國邁向汽車強(qiáng)國的必由之路”,進(jìn)入了電動化階段。
持續(xù)的新能源鼓勵政策,更大力度的開放準(zhǔn)入,推動了中國新能源汽車市場和產(chǎn)業(yè)鏈的強(qiáng)勁增長。新能源汽車的智能化,也成了一個重要的話題。
智能網(wǎng)聯(lián)被認(rèn)為是汽車工業(yè)變革的決勝點,智能化動作和節(jié)奏不斷加快。
中國的工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè),在汽車智能化方面,下了大力氣。大量AI應(yīng)用、智慧能力上車,大家很快發(fā)現(xiàn)了一些問題,我們可以將其命名為:“半熟困境”。
供給端,汽車智能化的廠商,帶來了百花齊放的創(chuàng)新,車載智能的應(yīng)用快速催熟,陷入了某種飽和狀態(tài)。
傳統(tǒng)主機(jī)廠、造車新勢力、手機(jī)廠商、科技公司、AI獨角獸等各種玩家,從四面八方趕來,各路人馬開始積極在智能化相關(guān)的軟件、算法、硬件、元器件等領(lǐng)域,部署重兵。到了2019年,無“智能”不高端,AI在汽車行業(yè)蔚為風(fēng)潮,造車不談點自動駕駛L3/L4、感知視覺、高精度地圖等,都不好意思跟同行打招呼。
需求端,用戶對“車載AI”的嘗鮮熱情消退,開始去偽存真,呼喚定制更深入、打磨更精細(xì)、駕乘更安全的車載智能體驗。
這一階段,車載智能并沒有給出太多有說服力的價值。以智能駕駛為例,極少有新能源汽車突破L3級別的半自動駕駛能力,無法與傳統(tǒng)汽車的輔助駕駛系統(tǒng)拉開明顯差距。一些宣稱智能化很強(qiáng)的造車新勢力,時不時傳出智能駕駛系統(tǒng)故障的新聞。
有數(shù)據(jù)顯示,2021年全年,L2級輔助駕駛功能在傳統(tǒng)燃油車上的滲透率為19.4%,在新能源乘用車上達(dá)到40.0%。
此時,車載智能依舊以L2級別為主,并且落地普及度也不算高。高階自動駕駛技術(shù)上車存在瓶頸,始終難以有效突破,以至于行業(yè)開始出現(xiàn)拐點,從業(yè)者逐漸向主機(jī)廠回流。
所以,這一階段,盡管智能網(wǎng)聯(lián)汽車的遠(yuǎn)景,對廠商和用戶都非常具有吸引力,但現(xiàn)實中,汽車智能化體驗,仍是一鍋 “夾生飯”,除了少數(shù)極客,廣大用戶很難下嘴。
說千道萬,汽車智能化還是要往前走。新的玩家和產(chǎn)品思路,也開始出現(xiàn)。2021年華為和賽力斯攜手推出了AITO問界品牌,是一個重要節(jié)點。
彼時,賽力斯只是一個名不見經(jīng)傳的品牌,是負(fù)責(zé)整車制造的“集成方”,AITO問界的核心能力都來自華為。一時間坊間驚疑不定,擔(dān)心“華為來了,是一只狼來了”的故事再次上演。盡管多次澄清“華為不造車”,大家還是將信將疑。不造車,那又是在造什么?
最近很多人可能都聽到了,一些AITO問界“比遙遙領(lǐng)先更領(lǐng)先”“智能駕駛天花板”之類的說法。
對“遙遙領(lǐng)先”這個詞,可能一些理性客觀派會有異議。不過,說AITO問界是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的一條“鯰魚”,哪怕足夠苛刻的人,也無法否認(rèn)。
沒有歷史包袱的AITO問界,通過軟件定義來實現(xiàn)車端智能,確實給業(yè)界帶來了一些新的發(fā)展思路,也激活了“鯰魚效應(yīng)”。
一種駕駛
一位問界的研發(fā)工程師透露,2022年純電動車型問界M5EV在開發(fā)過程中,想要解決新能源汽車前竄帶來的駕乘體驗問題,但是,當(dāng)工程師團(tuán)隊做了一段時間的行業(yè)對標(biāo)之后,很快就發(fā)現(xiàn)“此路不通”。原來,產(chǎn)業(yè)界還沒解決這個問題,找不到現(xiàn)成的參考答案。
所以,AITO問界首先改變的,是智能駕駛。
部署了自動/輔助駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車,車主對車輛安全性的關(guān)注和顧慮,也是前所未有的,“寧可慢一點,也要穩(wěn)一點”。
強(qiáng)化安全性,挑戰(zhàn)是多方面的。技術(shù)上,智能網(wǎng)聯(lián)汽車,搭載了各類雷達(dá)、攝像頭等傳感器,有著更加復(fù)雜的電子電氣架構(gòu),在動力、底盤、車身等方面的軟硬件協(xié)同更難。
產(chǎn)業(yè)上,靠互聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)入局的造車勢力,想要切入底層安全控制域,不僅技術(shù)積累有限,條件也不夠,需要跟主機(jī)廠深度融合,然而主機(jī)廠又擔(dān)心喪失話語權(quán),不想將核心底牌交出去,淪為“裝配集成方”。
這種情況下,AITO問界的“智選車”模式,提供了一個新的思路。賽力斯隱于幕后,負(fù)責(zé)整車制造,而電驅(qū)系統(tǒng)、懸架、輔助駕駛系統(tǒng)等零部件,都由華為ICT技術(shù)深度介入,將幾個關(guān)鍵智駕能力,拉升到了新的水平:
- 感知能力。2022年,AITO問界M5智駕版上市,搭載了HUAWEI ADS2.0高階智能駕駛系統(tǒng),擺脫了對高精地圖的依賴,障礙物識別率達(dá)到99.9%,為駕駛安全奠定了基礎(chǔ)。
2.控制能力。HUAWEI ADS2.0打通了軟件和硬件,極大提升新能源汽車的駕乘感。AITO問界首款電動車M5 EV,搭載的華為自適應(yīng)扭矩系統(tǒng),就通過HUAWEI DriveONE電機(jī)與整車深度融合設(shè)計,通過電機(jī)旋變傳感器感知路面變化,VCU與MCU可以做到協(xié)同控制,扭矩控制鏈路大幅縮短,扭矩響應(yīng)時延降低至4ms。而傳統(tǒng)新能源汽車的底盤ESP(車身穩(wěn)定控制系統(tǒng))算法控制鏈路長,扭矩響應(yīng)時延大約在100ms。
3.續(xù)航能力。時延更低,可以讓車輛感知響應(yīng)速度提升,智能識別和適應(yīng)各種不同的路面情況,并及時調(diào)整介入,從而最大限度的能量回收,節(jié)約電池能量消耗,提高智能汽車的續(xù)航能力。整車協(xié)同控制加強(qiáng),乘客在遭遇路面波動時的離心感也會下降,減少暈車情況。
4.安全能力。感知、分析、決策、控制等提升之后,也將AITO問界的安全能力持續(xù)進(jìn)化。問界新M7采用HUAWEI ADS 2.0高階智駕系統(tǒng),前向、側(cè)向和后向全向防碰撞策略,幾乎可以覆蓋大部分常見危險場景。當(dāng)車輛偏離車道,有碰撞風(fēng)險時,系統(tǒng)會識別通用障礙物自動觸發(fā)緊急方向干預(yù),主動糾偏避險,避免碰撞風(fēng)險。對于很多新手司機(jī),“主動安全”可以有效降低駕駛壓力和安全風(fēng)險。
主動安全,是AITO問界為智能駕駛,畫下的第一條基準(zhǔn)線。
一種交互
AITO問界第二個改變的,是叫好不叫座的智能座艙。
傳統(tǒng)座艙體驗,并不是一開始就為了第三空間而設(shè)計的。比如娛樂,車載大屏的內(nèi)容和應(yīng)用生態(tài)都相對滯后,基本上還是靠手機(jī)。2017年,就曾有互聯(lián)網(wǎng)人吐槽,“上車還得用手機(jī),這是汽車人的恥辱”。
在座艙內(nèi)引入AI,將汽車打造成一個新的智能空間,對于科技企業(yè)、造車新勢力和AI創(chuàng)業(yè)公司來說,可以充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,也是一個競爭激烈的領(lǐng)域。
但是,一來,什么是深度適配汽車、車載場景定制化的智能座艙,答案還藏在未知之中。
很多智能應(yīng)用和能力,從來沒有直接跟車集成過,需要從0到1探索。所以,初期的智能座艙,大多數(shù)只是將手機(jī)與平板等智能硬件的交互能力,照搬到車載大屏上,并沒有跟車載環(huán)境、車中軟硬件體系進(jìn)行適配與融合,所以車內(nèi)的交互體驗并沒有本質(zhì)的提升。
比如谷歌和亞馬遜在汽車中植入了智能語音助手,讓用戶使用“Ok,Google!”和“Alexa”來運行汽車,但能讓用戶高頻使用的語音交互場景并不多,最后淪為雞肋。
二來,傳統(tǒng)主機(jī)廠也不太具備面向消費者的軟件交互開發(fā)能力。經(jīng)歷了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶,對屏幕交互的體驗感要求極高,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的交互設(shè)計,體驗感要媲美移動交互的絲滑順暢,又需要充分契合第三空間,背后是極大的創(chuàng)新幅度。
根據(jù)咨詢公司麥肯錫的調(diào)研,過去十年中,軟件的復(fù)雜性增加了四倍,但供應(yīng)商和原始設(shè)備制造商的軟件生產(chǎn)力卻幾乎沒有提高。
放眼業(yè)界,可以充分創(chuàng)新的,唯有華為。殺手锏,就是鴻蒙系統(tǒng)。
和HUAWEI ADS 2.0高階智能駕駛系統(tǒng)同時登上M5智駕版的,還有鴻蒙智能座艙3.0。
作為面向萬物智聯(lián)時代、全場景的分布式操作系統(tǒng),鴻蒙系統(tǒng)支持設(shè)備之間的硬件互助,就為打破“以手機(jī)為中心”的座艙體驗,帶來了可能。
鴻蒙系統(tǒng)的分布式軟總線能力,將各種軟件、硬件、終端設(shè)備、云服務(wù)等整合在一起,讓智能座艙展示了一種強(qiáng)融合的體驗感,一改傳統(tǒng)智能座艙功能的簡單堆疊。
端云一體:AITO問界通過華為賬號,打通云側(cè)內(nèi)容和車端屏幕的通路,讓海量娛樂應(yīng)用可以在車內(nèi)享用,用戶在不同空間的娛樂體驗被整合連通,不再碎片化。
軟硬一體:基于鴻蒙系統(tǒng)的分布式能力,數(shù)據(jù)和服務(wù)可以在車、手機(jī)、平板、智慧屏、耳機(jī)等多種設(shè)備終端之間無縫流轉(zhuǎn),帶來絲滑無礙的跨終端閉環(huán)體驗。車載娛樂,上下車無縫斷點連續(xù)播放。各種車載硬件、傳感器也可以高效協(xié)同,提供更個性化的服務(wù),比如識別出駕乘人在通勤、休閑、疲勞駕駛等不同場景,并通過語音助手小藝建議,提供對應(yīng)的音樂歌單。這種AI交互、終端設(shè)備、車載內(nèi)容的融合,為第三空間打造獨有的體驗感。
座艙,是駕乘者對車的性能、功能、價值感,最直接的觸點。如果智能座艙用起來很智障,會直接被消費者pass掉;而智能座艙的產(chǎn)品形態(tài)和體驗一旦成熟,對于消費者來說,智能汽車的感受力會很強(qiáng)。
另一種能力
運用AI系統(tǒng)來對車身功能進(jìn)行整體控制,理論上是容易實現(xiàn)的,通過傳統(tǒng)車身控制器BCM,集成無鑰匙啟動系統(tǒng)(PEPS)、紋波防夾、空調(diào)控制系統(tǒng)等功能,就可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程解鎖車門、開關(guān)空調(diào)之類的便捷操作。
一方面,整車控制的智慧功能還比較少。同時,數(shù)字化、智能化技術(shù)上車,就在原本汽車安全的基礎(chǔ)上,增加了一重“cyber safety”信息安全的風(fēng)險。2019年,就出現(xiàn)了兩個小偷用數(shù)十秒解鎖了一輛Model S的新聞。
這也說明,汽車智能化之后,車機(jī)系統(tǒng)OTA也需要向智能手機(jī)系統(tǒng)等一樣,走一條快速迭代、及時升級、自主可控的路。
極致的便捷,需要極致的安全。從底層系統(tǒng)把安全能力構(gòu)建起來,AITO問界又一次憑借鴻蒙,成為了第一個吃螃蟹的。
AITO問界第一款純電動汽車M5 EV,提供“數(shù)字車鑰匙”功能,車主只要使用華為手機(jī)或手表碰一碰左后視鏡,就能解鎖、上鎖與啟動車輛。哪怕手機(jī)手表沒電了,或者處于無網(wǎng)或弱網(wǎng)的情況下,也不影響數(shù)字車鑰匙的使用。
聽起來很便捷,再也不怕忘帶車鑰匙了,也有人產(chǎn)生憂慮:“這是方便了車主,不會也給偷車賊創(chuàng)造了機(jī)會吧?”
一位鴻蒙系統(tǒng)的科學(xué)家曾告訴我們,首先要從操作系統(tǒng)層面,在內(nèi)核層就全棧自研;更深一步,跟芯片結(jié)合起來,把安全能力、AI能力硬化到芯片層;然后,技術(shù)進(jìn)一步創(chuàng)新,比如說鴻蒙的軟總線。各個層面都完完全全從底層寫上來,想法就能落地,這就是真正的本質(zhì)的安全。
具體到AITO問界的“數(shù)字車鑰匙”,就貫徹類似的思路,密鑰數(shù)據(jù)存儲在華為終端設(shè)備自帶的SE安全芯片中,任何第三方應(yīng)用都無法訪問,結(jié)合HarmonyOS的隱私安全能力,讓數(shù)字車鑰匙達(dá)到了金融級安全標(biāo)準(zhǔn),無需擔(dān)心被復(fù)制或被破解。
底層操作系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用,不是短時間內(nèi)可以完成的,需要適應(yīng)全新的開發(fā)流程,熟悉全新的開發(fā)語言、系統(tǒng)和規(guī)范,對接全新的底層操作系統(tǒng)和中央控制器,但正是這種復(fù)雜的能力,才讓AITO問界找到了突破口。
一條鯰魚
AITO問界的出現(xiàn),也掀起了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的“鯰魚效應(yīng)”。
卷價格,問界M7五座版的價格發(fā)布之后,理想汽車也推出了“限時保險補(bǔ)貼1萬元”政策。當(dāng)然,時間先后不一定有因果關(guān)系,但無論如何,AITO問界無疑將豪華智能網(wǎng)聯(lián)汽車的價格拉到了更低的水位,帶動其他造車勢力一起卷。
卷技術(shù),HUAWEI ADS2.0高階智能駕駛系統(tǒng)在問界亮相之后,有科技企業(yè)創(chuàng)始人發(fā)了一條博文:“特斯拉終于遇到一個技術(shù)實力和忽悠能力都旗鼓相當(dāng)?shù)膶κ至恕!边@讓我們想到了智能手機(jī)的高端賽,也是由華為帶動了蘋果、三星等玩家加入到AI手機(jī)的競速中。大浪淘沙,卷技術(shù)是ICT行業(yè)永恒的主題,終于輪到汽車圈了。
卷研發(fā),前不久余承東透露,AITO問界新M7系列上投入了五個億,許多合作伙伴都認(rèn)為用的方案太復(fù)雜了、太虧了。這話不排除夸張的描述,但也實實在在地拉高了大眾對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研發(fā)投入預(yù)期。
汽車智能化,被寄予了太多榮耀和期待,也有著太多沒有被攻克的問題。而AITO問界只是做了華為一貫擅長的事情,那就是從0到1,帶著行業(yè)走上一條:質(zhì)疑華為,理解華為,跟上華為的創(chuàng)新之路。
在AITO問界畫下的基準(zhǔn)線上,更多廠商“從1到100”,解決一個個“小而具體”的問題,最終照亮中國汽車“大而且強(qiáng)”的夢。
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