如何利用內(nèi)存及存儲構(gòu)建邊緣策略呢？

構(gòu)建邊緣策略并非一蹴而就，

而需要長期努力

人們迫切期望在邊緣設(shè)備上實現(xiàn)更強的智能，獲取數(shù)據(jù)并輸出洞察。最近一項由微軟贊助的研究顯示，79% 的企業(yè)目前已有或計劃構(gòu)建某種形式的邊緣計算策略。越來越多的企業(yè)正轉(zhuǎn)而采取邊緣策略以減輕網(wǎng)絡(luò)壓力，更好地利用新服務(wù)并降低與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心連接的成本。實際上，邊緣策略現(xiàn)已廣為流行。據(jù) Gartner 預(yù)測，到 2025 年，超過 50% 的企業(yè)托管數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建1。

邊緣策略已成為了一種趨勢，各方企業(yè)都希望在該領(lǐng)域有所建樹，并爭相制定與其數(shù)字化轉(zhuǎn)型一致的策略。然而邊緣策略的定義一直比較模糊，因為各類研究機構(gòu)和組織都試圖根據(jù)自身的市場定位自主定義該概念。當前，人們對邊緣計算的期望過高，且越來越多的人試圖劃分或定義邊緣策略，因此它的定義變得更加寬泛。

為邊緣策略做好準備

加速構(gòu)建邊緣策略體現(xiàn)出人們迫切需要利用邊緣來提高運營表現(xiàn)并控制成本。然而邊緣策略的轉(zhuǎn)型需要長期努力，不可一蹴而就。正如大肆宣傳的 5G 等技術(shù)那樣，不能只狹隘地關(guān)注速度、連接密度和低延遲，而需關(guān)注如何解決網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展問題，以支持企業(yè)引入或使用以 IT 為重點的平臺和即服務(wù)（aaS）業(yè)務(wù)模式。

企業(yè)需要重新評估數(shù)據(jù)治理、信息留存和使用政策等關(guān)鍵議題。IDC 預(yù)測，到 2025 年，數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生 79 ZB 數(shù)據(jù)，因此必須提高處理和簡化激增數(shù)據(jù)的能力。

內(nèi)存釋放邊緣數(shù)據(jù)的價值

能夠托管邊緣計算平臺的具有人工智能加速和低延遲特點的內(nèi)置系統(tǒng)將推動硬件基礎(chǔ)設(shè)施增長。然而無論是托管還是聚合數(shù)據(jù)流，邊緣計算都要依賴設(shè)備中的內(nèi)存和存儲來滿足應(yīng)用程序需求，如人工智能、預(yù)測性維護和其他應(yīng)用等。

隨著多核 CPU 數(shù)量的增加，滿足下一代帶寬要求的壓力變得更大，因此需要更高的內(nèi)存技術(shù)。這些復(fù)雜的系統(tǒng)需要更強的算力和自動化決策。

然而，單個核心的內(nèi)存帶寬一直以來是實現(xiàn)更高速計算解決方案的瓶頸。人們一般通過增加更多動態(tài) RAM (DRAM) 來滿足計算需求。

邊緣計算系統(tǒng)想要支持機器學(xué)習(xí)與推理并實現(xiàn) GPU 級別的計算性能，就需要高性能 DRAM 解決方案，不僅能提供每秒百萬次傳輸 (MT/s) 的吞吐量，還能集合更高效的內(nèi)存塊 (bank) 使用，從而提高整體有效帶寬。例如，美光在 3200 MT/s 的等效數(shù)據(jù)傳輸速率下對其 DDR4 和最新的 DDR5 系統(tǒng)級模擬進行了對比測試，**結(jié)果顯示 DDR5 的有效帶寬性能提高了約 1.36 倍。而在更高的數(shù)據(jù)傳輸速率下，DDR5-4800 的性能提高了約 1.87 倍，幾乎是 DDR4-3200 帶寬的兩倍。 **

審核編輯：劉清