牛頓-拉夫遜簡(jiǎn)單解釋
我起因是看見(jiàn)了這個(gè)，以前寫(xiě)過(guò)牛頓法：Python實(shí)現(xiàn)所有算法-牛頓-拉夫遜（拉弗森）方法
這不是就是我以前寫(xiě)的算法嘛~
其要點(diǎn)是把非線性方程式的求解過(guò)程變成反復(fù)地對(duì)相應(yīng)的線性方程式進(jìn)行求解的過(guò)程，即通常所稱(chēng)的逐次線性化過(guò)程。是數(shù)值計(jì)算普遍使用的重要方法，以開(kāi)方運(yùn)算為例，求平方根不是四則運(yùn)算，因此在計(jì)算機(jī)上求平方根使用牛頓-拉夫遜迭代法來(lái)轉(zhuǎn)化為四則運(yùn)算進(jìn)行求解。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
算法
+關(guān)注
關(guān)注
23文章
4612瀏覽量
92910 -
非線性
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
213瀏覽量
23081 -
python
+關(guān)注
關(guān)注
56文章
4797瀏覽量
84694
原文標(biāo)題：牛頓-拉夫遜簡(jiǎn)單解釋
文章出處：【微信號(hào)：TT1827652464，微信公眾號(hào)：云深之無(wú)跡】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
[8.4.1]--牛頓-拉夫遜法潮流計(jì)算_clip001
電力系統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
jf_60701476
發(fā)布于 :2022年11月18日 18:46:21
牛頓環(huán)實(shí)驗(yàn)
牛頓環(huán)實(shí)驗(yàn)牛頓環(huán)簡(jiǎn)介：17世紀(jì)初，物理學(xué)家牛頓在考察肥皂泡及其他薄膜干涉現(xiàn)象時(shí)，把一個(gè)玻璃三棱鏡壓在一個(gè)曲率已知的透鏡上，偶然發(fā)現(xiàn) 干涉圓環(huán)，并對(duì)此進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)觀測(cè)和研究。他發(fā)現(xiàn)，用一個(gè)曲率半徑
發(fā)表于 12-05 15:52
基于Matpower的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算設(shè)計(jì)原理是什么
提示：文章寫(xiě)完后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔基于Matlab的8機(jī)28節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)潮流計(jì)算設(shè)計(jì)前言一、牛頓-拉夫遜算法潮流計(jì)算的基本原理1.牛頓-
發(fā)表于 06-30 07:44
基于Matpower的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算原理及仿真設(shè)計(jì)
基于Matpower的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算設(shè)計(jì)原理第一部分 前言第二部分 牛頓-拉夫遜算法潮流計(jì)算的基本原理1.牛頓-拉夫
發(fā)表于 06-30 06:36
非線性電路簡(jiǎn)介
1、非線性電路的方程的列寫(xiě)2、含單個(gè)非線性電阻的電路的分析1、非線性電路的小信號(hào)分析法2、求解簡(jiǎn)單非線性電路的三種方法3、理解牛頓-拉夫遜算法的意義及使用
發(fā)表于 07-08 10:35
?0次下載
牛頓環(huán)形成的原理是什么_牛頓環(huán)原理和分析
本文首先闡述了牛頓環(huán)的概念與牛頓環(huán)的產(chǎn)生機(jī)理，其次介紹了實(shí)際生產(chǎn)中牛頓環(huán)產(chǎn)生的地方與原因分析及分析了如何測(cè)算預(yù)防牛頓環(huán)產(chǎn)生的設(shè)計(jì)參數(shù)，最后介紹了如何從工藝上預(yù)防
牛頓拉夫遜迭代法的原理解析
Isaac Newton（1642年12月25日– 1727年3月20日）是一位英國(guó)數(shù)學(xué)家，物理學(xué)家，天文學(xué)家，神學(xué)家和作家，被公認(rèn)為有史以來(lái)最有影響力的科學(xué)家之一，并且是科學(xué)革命的關(guān)鍵人物。
Python實(shí)現(xiàn)所有算法：拉夫遜方法
多數(shù)方程不存在求根公式，因此求精確根非常困難，甚至不可解，從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。方法使用函數(shù) f(x) 的泰勒級(jí)數(shù)的前面幾項(xiàng)來(lái)尋找方程 f(x)=0 的根。牛頓迭代法是求方程根的重要
Python實(shí)現(xiàn)所有算法-基本牛頓法
-牛頓-拉夫遜（拉弗森）方法 Python實(shí)現(xiàn)所有算法-雅可比方法（Jacobian） Python實(shí)現(xiàn)所有算法-矩陣的LU分解 Python實(shí)現(xiàn)所有算法-牛頓前向插值 兄弟們！今天的
牛頓-拉夫遜迭代法原理及其實(shí)現(xiàn)
直接看數(shù)學(xué)公式描述如何迭代不直觀，先來(lái)看動(dòng)圖就很容易理解牛頓迭代法為什么叫迭代法以及怎樣迭代的
python牛頓迭代法
牛頓迭代法是一種數(shù)值計(jì)算方法，用于求解方程的數(shù)值近似解。它是以英國(guó)科學(xué)家艾薩克·牛頓的名字命名的，最初由牛頓在17世紀(jì)末提出。牛頓迭代法基于一個(gè)簡(jiǎn)單
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論