在信息爆炸的移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效穩(wěn)定的用戶(hù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于能夠和用戶(hù)建立互信、持久的聯(lián)系。而優(yōu)質(zhì)的推送內(nèi)容不僅可以提高用戶(hù)參與度和留存率,還有助于增加收入、改善用戶(hù)體驗(yàn),以及建立強(qiáng)大的用戶(hù)社區(qū)。但千人一面的推送很難同時(shí)滿(mǎn)足不同年齡、不同性別、不同消費(fèi)習(xí)慣用戶(hù)的喜好,而差異化的內(nèi)容策略更有利于匹配到不同偏好的用戶(hù)群體。
作為MobTech旗下一款專(zhuān)業(yè)的推送服務(wù)工具,Mobpush憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)模型將推送內(nèi)容和用戶(hù)個(gè)體偏好相匹配。Mobpush憑借著定制化、精準(zhǔn)化的推送服務(wù),是每一位致力于精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的管理者所必備的神器。
1、A/B測(cè)試,更智能化的篩選推動(dòng)內(nèi)容
A/B測(cè)試是一種用于優(yōu)化APP推送內(nèi)容的方法。A/B測(cè)試通過(guò)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分組,在保持其他條件不變的前提下比較兩個(gè)或多個(gè)不同的推送內(nèi)容或策略,以確定哪種方式能夠產(chǎn)生更好的用戶(hù)反應(yīng)或業(yè)務(wù)結(jié)果,從而篩選出最優(yōu)投放內(nèi)容,提升推文點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。
A/B測(cè)試在應(yīng)用推送領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛,例如,在推送UI上,要不要放入圖片?在推送內(nèi)容上,要不要加入個(gè)性化信息?在推送時(shí)機(jī)上,是白天推送還是晚上推送?可能一千個(gè)人有一千種喜惡偏好,但從浩如煙海的用戶(hù)偏好中篩選出能被最多人所能接受的推送投放方案,就離不開(kāi)多樣式可對(duì)比的推送形式和強(qiáng)大可靠的推送后臺(tái)數(shù)據(jù)分析能力,而這正是Mobpush的過(guò)人之處。
2、多樣推送形式+全鏈路推送數(shù)據(jù)分析:Mobpush高效實(shí)現(xiàn)A/B測(cè)試的秘訣
A/B測(cè)試在mobpush中能夠輕松一鍵實(shí)現(xiàn)。在Mobpush設(shè)置推送內(nèi)容時(shí),可以在設(shè)置中選擇“開(kāi)啟A/B測(cè)試”,將兩組或多組不同的推送內(nèi)容分配給不同用戶(hù)群體。Mobpush所支持的最大用戶(hù)分組高達(dá)6組,同時(shí)可以自定義每一組用戶(hù)所占比例,以實(shí)現(xiàn)多維度、全方位的對(duì)比測(cè)試。
同時(shí)Mobpush支持包括純文本推送、圖文推送、大圖推送、動(dòng)圖推送、透?jìng)魍扑?、滾動(dòng)頭條效果等多種推送形式,為使用者運(yùn)用A/B測(cè)試提供了豐富的選擇和可對(duì)比的維度。能夠更有效的幫助使用者優(yōu)化并篩選出最優(yōu)質(zhì)的推送投送方案。
此外,只有高質(zhì)量、高時(shí)效性的推送回饋數(shù)據(jù),才能分析得出可信的分析結(jié)果。Mobpush可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)追蹤不同用戶(hù)收到推送后是否點(diǎn)擊、瀏覽時(shí)長(zhǎng)、是否購(gòu)等行為,從而相應(yīng)的智能計(jì)算初推送的瀏覽量、點(diǎn)擊率、平均停留時(shí)長(zhǎng)、成交轉(zhuǎn)化率、成交金額等指標(biāo),同時(shí)也會(huì)手機(jī)用戶(hù)誰(shuí)否關(guān)閉推送通知提醒和并分析推送到達(dá)率和推送消息折損原因,為運(yùn)營(yíng)人員提供全方位、多層次、寬視角的推送數(shù)據(jù)分析支持,從而助力推送實(shí)現(xiàn)收益最大化。
審核編輯 黃宇
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