0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

盤(pán)古大模型工程套件,打造大模型極致開(kāi)發(fā)體驗(yàn)

微云疏影 ? 來(lái)源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2023-09-01 10:36 ? 次閱讀

為了加快和簡(jiǎn)化行業(yè)大型模型開(kāi)發(fā)到落地的速度,華為云提供了包括數(shù)據(jù)工程、模型開(kāi)發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)三大產(chǎn)品的盤(pán)古大模型項(xiàng)目套裝。以盤(pán)古大型模型項(xiàng)目套裝為基礎(chǔ),完成1000億行業(yè)模型端到端開(kāi)發(fā),從過(guò)去的5個(gè)月縮短為現(xiàn)在的1個(gè)月,整體速度提高了5倍。

數(shù)據(jù)工程集:與傳統(tǒng)的注釋平臺(tái)不同,盤(pán)古大模型的數(shù)據(jù)工程集提供了基于模板的prompt在線輔助編寫(xiě)功能,以及rlhf教育的多重rank在線注釋和任務(wù)分配功能。與離線相比,這兩項(xiàng)任務(wù)的實(shí)測(cè)效率可提高3倍。對(duì)于數(shù)據(jù)清掃,數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品群中內(nèi)置50+數(shù)據(jù)清掃運(yùn)算者,可以覆蓋90%以上的清掃場(chǎng)面,大幅提高了清掃效率。

模型開(kāi)發(fā)提供套裝是監(jiān)督事前演練,微監(jiān)督,加強(qiáng)學(xué)習(xí)培訓(xùn)的3種工作流蓋在初真部署在模型訓(xùn)練、評(píng)估、管理和部署的全過(guò)程模型華為凝結(jié)了大模型專家的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),將復(fù)雜的大模型開(kāi)發(fā)過(guò)程、標(biāo)準(zhǔn)化、簡(jiǎn)單化,幫助企業(yè)用戶身高啟動(dòng),實(shí)現(xiàn)一站式的開(kāi)發(fā)。

應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)套件:提供多種api和可調(diào)用工具,用戶可以分等級(jí)構(gòu)建大規(guī)模的原生應(yīng)用程序。作為業(yè)界第一個(gè)同時(shí)提供pythonjava版本sdk的宏觀模型應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)集,支持更廣泛、更全面的宏觀模型應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)功能。板球應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)模式與“所有東西都可排列”的開(kāi)放源代碼生態(tài)系統(tǒng)很好地互換,并與視覺(jué)排列服務(wù)相結(jié)合,使用戶能夠在更大的模型中使用工具和技術(shù)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    7080

    瀏覽量

    89175
  • prompt
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    14

    瀏覽量

    2682
  • 大模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    2482

    瀏覽量

    2849
  • 盤(pán)古大模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    109

    瀏覽量

    296
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架是什么

    大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架是指用于訓(xùn)練、推理和部署大型語(yǔ)言模型的軟件工具和庫(kù)。下面,AI部落小編為您介紹大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架。
    的頭像 發(fā)表于 12-06 10:28 ?138次閱讀

    華為云盤(pán)古汽車大模型通過(guò)可信AI汽車大模型評(píng)估

    近日,國(guó)內(nèi)科技界傳來(lái)喜訊,華為云盤(pán)古汽車大模型在信通院組織的可信AI汽車大模型首輪評(píng)估中脫穎而出,成功獲得4+級(jí)證書(shū),成為國(guó)內(nèi)首批通過(guò)該評(píng)估并榮膺當(dāng)前最高評(píng)級(jí)的行業(yè)大模型。這一成就不僅
    的頭像 發(fā)表于 07-15 17:34 ?847次閱讀

    PerfXCloud大模型開(kāi)發(fā)與部署平臺(tái)開(kāi)放注冊(cè)

    PerfXCloud?介紹 PerfXCloud是澎峰科技為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)量身打造的AI開(kāi)發(fā)和部署平臺(tái)。它專注于滿足大模型的微調(diào)和推理需求,為用戶提供
    的頭像 發(fā)表于 07-02 10:27 ?391次閱讀
    PerfXCloud大<b class='flag-5'>模型</b><b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)</b>與部署平臺(tái)開(kāi)放注冊(cè)

    萬(wàn)億大模型上線!華為重磅發(fā)布盤(pán)古模型5.0,如何助力千行百業(yè)?

    6月21日,華為HDC2024大會(huì)在東莞籃球中心盛大召開(kāi),華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安正式發(fā)布了盤(pán)古模型5.0版本。 該版本在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維三個(gè)方面進(jìn)行了全面升級(jí)。 張平安表示,盤(pán)古
    的頭像 發(fā)表于 06-27 00:04 ?3657次閱讀
    萬(wàn)億大<b class='flag-5'>模型</b>上線!華為重磅發(fā)布<b class='flag-5'>盤(pán)古</b>大<b class='flag-5'>模型</b>5.0,如何助力千行百業(yè)?

    HDC2024 中軟國(guó)際攜手華為盤(pán)古工具鏈,打造一站式專業(yè)工程服務(wù)

    6月23日,在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024“盤(pán)古工程套件,加速數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用一站式協(xié)作開(kāi)發(fā)”的專題
    的頭像 發(fā)表于 06-26 19:05 ?1291次閱讀
    HDC2024 中軟國(guó)際攜手華為<b class='flag-5'>盤(pán)古</b>工具鏈,<b class='flag-5'>打造</b>一站式專業(yè)<b class='flag-5'>工程</b>服務(wù)

    華為云正式推出盤(pán)古具身智能大模型

    在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)(HDC 2024)的璀璨舞臺(tái)上,華為云邁出了具有里程碑意義的一步——正式推出了盤(pán)古具身智能大模型。這一前沿技術(shù)成果的發(fā)布,不僅展示了華為在人工智能領(lǐng)域的深厚積累,更預(yù)示著機(jī)器人技術(shù)即將迎來(lái)全新的發(fā)展篇章。
    的頭像 發(fā)表于 06-24 18:13 ?1663次閱讀

    華為HDC 2024看點(diǎn) 華為云盤(pán)古模型5.0正式發(fā)布

    在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024(HDC 2024)上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安正式發(fā)布盤(pán)古模型5.0,在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維三個(gè)方面全新升級(jí);張平安還分享了盤(pán)古
    的頭像 發(fā)表于 06-23 11:41 ?1369次閱讀
    華為HDC 2024看點(diǎn)  華為云<b class='flag-5'>盤(pán)古</b>大<b class='flag-5'>模型</b>5.0正式發(fā)布

    【大語(yǔ)言模型:原理與工程實(shí)踐】大語(yǔ)言模型的應(yīng)用

    能力,它缺乏真正的“思考”過(guò)程。對(duì)于任何輸入,大語(yǔ)言模型都會(huì)產(chǎn)生輸出,但這僅僅是基于計(jì)算和預(yù)測(cè)下一個(gè)Token出現(xiàn)的概率。模型并不清楚自己的優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì),也無(wú)法主動(dòng)進(jìn)行反思和糾正錯(cuò)誤。提示工程
    發(fā)表于 05-07 17:21

    【大語(yǔ)言模型:原理與工程實(shí)踐】大語(yǔ)言模型的評(píng)測(cè)

    安全性的評(píng)測(cè)則關(guān)注模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段的表現(xiàn)。行業(yè)模型的評(píng)測(cè)則針對(duì)特定行業(yè)的能力,如金融和法律等領(lǐng)域。整體能力的評(píng)測(cè)從宏觀角度評(píng)估模型作為一個(gè)通用人工智能的綜合能力。這些評(píng)測(cè)方法和基準(zhǔn)的選擇對(duì)于
    發(fā)表于 05-07 17:12

    【大語(yǔ)言模型:原理與工程實(shí)踐】探索《大語(yǔ)言模型原理與工程實(shí)踐》2.0

    《大語(yǔ)言模型“原理與工程實(shí)踐”》是關(guān)于大語(yǔ)言模型內(nèi)在機(jī)理和應(yīng)用實(shí)踐的一次深入探索。作者不僅深入討論了理論,還提供了豐富的實(shí)踐案例,幫助讀者理解如何將理論知識(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。書(shū)中的案例分析有助于
    發(fā)表于 05-07 10:30

    【大語(yǔ)言模型:原理與工程實(shí)踐】大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)技術(shù)

    全面剖析大語(yǔ)言模型的核心技術(shù)與基礎(chǔ)知識(shí)。首先,概述自然語(yǔ)言的基本表示,這是理解大語(yǔ)言模型技術(shù)的前提。接著,詳細(xì)介紹自然語(yǔ)言處理預(yù)訓(xùn)練的經(jīng)典結(jié)構(gòu)Transformer,以及其工作原理,為構(gòu)建大語(yǔ)言
    發(fā)表于 05-05 12:17

    【大語(yǔ)言模型:原理與工程實(shí)踐】探索《大語(yǔ)言模型原理與工程實(shí)踐》

    的未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行了展望,包括跨領(lǐng)域、跨模態(tài)和自動(dòng)提示生成能力方向,為讀者提供了對(duì)未來(lái)技術(shù)發(fā)展的深刻見(jiàn)解?!洞笳Z(yǔ)言模型原理與工程實(shí)踐》是一本內(nèi)容豐富、深入淺出的技術(shù)書(shū)籍。它不僅為讀者提供了大語(yǔ)言模型
    發(fā)表于 04-30 15:35

    AI大模型將如何推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)?華為盤(pán)古模型深耕千行萬(wàn)業(yè)

    AI大模型將如何推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)?日前,華為混合云副總裁胡玉海在做客央視網(wǎng)《中國(guó)神氣局》時(shí),暢談AI大模型發(fā)展趨勢(shì)以及如何助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。胡玉海表示,盤(pán)古模型通過(guò)行業(yè)深耕和聚焦價(jià)值場(chǎng)景
    的頭像 發(fā)表于 03-22 10:40 ?608次閱讀

    云鼎科技:基于盤(pán)古礦山大模型開(kāi)發(fā)9大專業(yè)63個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景

    云鼎科技近日宣布,基于盤(pán)古礦山大模型的研發(fā)取得顯著成果。據(jù)悉,公司已成功開(kāi)發(fā)出涵蓋9大專業(yè)領(lǐng)域的63個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,這些場(chǎng)景不僅涉及煤礦的安全生產(chǎn),還拓展至流程制造的工藝優(yōu)化等多個(gè)方面。目前,這些應(yīng)用場(chǎng)景已在山能集團(tuán)得到廣泛推廣和應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 03-21 13:38 ?726次閱讀

    華為云盤(pán)古模型通過(guò)金融大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性驗(yàn)證

    近日,在中國(guó)信通院組織的可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性驗(yàn)證中,華為云的盤(pán)古模型表現(xiàn)出色,成功通過(guò)了金融大模型標(biāo)準(zhǔn)的符合性驗(yàn)證,并榮獲優(yōu)秀級(jí)(4+級(jí))評(píng)分。此評(píng)級(jí)不僅是本次金融大
    的頭像 發(fā)表于 03-05 10:12 ?657次閱讀