資源成本降低 70%！華為 MetaERP 資產核算的 Serverless 架構實踐

華為 MetaERP 資產核算系統(tǒng)使用華為云函數工作流 FunctionGraph（基于元戎內核）微服務 serverless 化解決方案，實現了復雜企業(yè)應用 MetaSaaSServerless 化，成本節(jié)約 70%。

資產核算是指在一定的財務周期，對企業(yè)擁有的房屋建筑物、機器設備、商標權和專利權等資產的取得、折舊和處置的會計核算，反映企業(yè)固定資產、無形資產的增減變動和價值分攤活動。華為資產核算產品，支撐企業(yè)資產從獲取到處置全生命周期的管理和交易核算，在資產使用壽命內遵循會計準則和稅法折舊的要求系統(tǒng)地計提資產折舊費用。

華為集團資產核算場景非常復雜，具備以下四大特點：數據海量

管理的固定資產和無形資產的數量多達 200 多萬項；涉及國家多

覆蓋國際會計準則和全球 170 多個國家的會計準則和稅法政策要求；業(yè)務流量不均衡

平時業(yè)務流量少，月末結賬場景流量巨大，特別是在季結、年結時，1~2 小時內需完成 200 多萬筆資產折舊、300 多萬的分錄生成；

原先業(yè)務是基于關系型數據庫構建，這套架構能很好地解決數據一致性控制，但強依賴數據庫性能，在業(yè)務數據流量不均衡的情況下，系統(tǒng)計算資源無法實現彈性伸縮。平日業(yè)務數據流量小時，系統(tǒng)資源大量閑置未得到有效利用，一旦遇到業(yè)務沖刺、月結等數據洪峰，系統(tǒng)資源又無法彈性擴容，導致業(yè)務數據積壓，嚴重影響業(yè)務處理效率。

服務彈性慢，業(yè)務峰值處理性能不足：在月底、年底結賬期，批量導入導出等任務集中生成，服務 CPU 資源利用率會瞬間突增至 50%到 100%不等。服務彈性能力較弱，啟動時延超過了 1 分鐘，一旦出現預留資源不足的情況，極易影響業(yè)務性能，導致無法在 1~2 小時內完成百萬級資產核算業(yè)務的處理；

周期性集中處理型業(yè)務，預置資源利用率低：以批量上載、資源折舊兩個業(yè)務為例，雖然平時很少使用，但為了保證服務隨時可用，仍然需要保持最低配置在線，業(yè)務平均資源利用率不到 2%。隨著資產核算業(yè)務的不斷演進、微服務數量增加，資源成本問題被進一步放大；

業(yè)務上線周期長，運維壓力大：業(yè)務開發(fā)人員不僅要關注業(yè)務邏輯，還要額外考慮高并發(fā)等極端場景的處理，開發(fā)工作量大，問題多。在業(yè)務上線前需提前采購、配置硬件資源，日常運行時，不同服務彈性策略不同，需投入大量精力進行資源類的運維工作。業(yè)務的版本上線時間達到月級，無法快速響應客戶需求；

為了進一步優(yōu)化資源成本、簡化服務開發(fā)，實現應用的現代化的轉型，MetaERP 資產核算業(yè)務決定采用華為云函數工作流FunctionGraph 試點 Serverless 化服務改造：

1、全自動彈性，算力隨叫隨到，輕松應對流量波峰

資產核算業(yè)務相關服務采用 Java 開發(fā)，改造為函數后，面臨冷啟動的問題。通過創(chuàng)新的進程級快照加速方案，應用直接從初始化后的快照進行運行環(huán)境恢復，從而跳過復雜的框架啟動、業(yè)務初始化階段，助力資產核算業(yè)務冷啟動時間縮短到 7 秒，相比之前一分鐘的啟動時延，性能提升 10 倍。同時，FunctionGraph 按請求并發(fā)量全自動彈性，無需再手動擴縮容，彈性速度實時匹配業(yè)務量，輕松應對流量波峰。

2、無請求時不需啟動業(yè)務實例，資源成本降低 70%

函數實例隨請求自動擴縮容，在沒有請求時，實例會縮容到 0?；诖四芰?，針對批量上載、資源折舊類業(yè)務場景，減少了最小預置實例資源，資產核算業(yè)務 Serverless 化改造后常駐實例資源降低 75%，月均資源消耗降低 70%，收益顯著。

3、存量業(yè)務無縫遷移，新業(yè)務開發(fā)運維效率提升 3 倍

資產核算存量業(yè)務基于 SpringBoot 等微服務框架開發(fā)，直接改造為原生函數方式工作量非常大。為此 FunctionGraph 提供了 Springboot 等框架兼容能力，服務只需集成統(tǒng)一 SDK，并進行少量配置文件修改，即可完成改造，實現微服務平滑 Serverless 化。同時，對比傳統(tǒng)微服務框架，FunctionGraph 內置心跳檢測、服務治理等能力，使能業(yè)務更聚焦。同時，新業(yè)務使用華為云函數工作流FunctionGraph 開發(fā)，可拆解粒度更小、開發(fā)并行度更高。函數本身依賴后端數據庫、消息隊列等服務，需要集成多個 SDK 才能實現訪問，開發(fā)復雜度高。對此 FunctionGraph 提供了統(tǒng)一對接后端鏈接能力(ServiceBridge)，簡化業(yè)務訪問后端服務。ServiceBridge 也天然具備彈性能力，當訪問量激增時自動進行擴容?；谠瘮甸_發(fā)模式，可實現天級業(yè)務上線、免資源運維，以資產核算為例，業(yè)務上線時間從 94 人天(傳統(tǒng)的應用構建流程)降低至 30.5 人天，大大提升了開發(fā)和運維效率。首戰(zhàn)告捷持續(xù)推進 MetaERP 應用現代化

華為云函數工作流 FunctionGraph 將持續(xù)打造通用 Serverless 技術競爭力，致力解決 Java 服務啟動慢、彈性能力不足等問題，使能負載在硬件資源的“細粒度”復用，以提高資源的利用率。同時提供與“硬件無關”的編程抽象和系統(tǒng)服務，簡化分布式應用的開發(fā)、部署和運維。

MetaERP 資產核算業(yè)務 Serverless 化后性能未劣化，常駐實例資源降低 75%，月均資源消耗降低 70%，成本優(yōu)化收益明顯。同時服務上線時間降至 30.5 人天，提升了開發(fā)運維效率。接下來，華為云函數工作流 FunctionGraph 將持續(xù)圍繞“極簡架構、極高質量、極低成本、極優(yōu)體驗”的目標，持續(xù)技術創(chuàng)新，助力 MetaERPServerless 化，用技術力量提升企業(yè)服務質量、效率、體驗。在 2023 年 7 月 25 日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）和中國通信標準化協會聯合主辦的 2023 可信云大會上，華為云函數工作流FunctionGraph憑借此最佳實踐榮獲“可信云 2022-2023 年度云原生-Serverless 技術最佳實踐”。

審核編輯 黃宇