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VisionBank Ai 深度學(xué)習(xí)視覺解決方案

VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)視覺解決方案，它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標(biāo)準(zhǔn)算法工具，使用者易于上手，與深度學(xué)習(xí)技術(shù)融合后，使檢測(cè)準(zhǔn)確性提高到100%，同時(shí)簡(jiǎn)化了開發(fā)流程，提高了效率，簡(jiǎn)單易用。

相對(duì)單純的深度視覺系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)視覺解決方案相對(duì)單純的深度視覺有以下優(yōu)勢(shì)：

1）單純深度視覺只能通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，得到相應(yīng)的結(jié)果，不方便現(xiàn)場(chǎng)人員針對(duì)具體圖像調(diào)試參數(shù)，具體圖像有問題，只能再次訓(xùn)練，訓(xùn)練的結(jié)果不滿足時(shí)調(diào)試難度很大。VisionBank Ai先用傳統(tǒng)算法，再用深度學(xué)習(xí)過濾，現(xiàn)場(chǎng)人員還可以結(jié)合客戶規(guī)格調(diào)整傳統(tǒng)算法的參數(shù)。

2）單純深度視覺如果需要調(diào)整算法，對(duì)人員的水平要求較高，造成的成本也比較高；VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)只做Yes 或 No的判斷，規(guī)則簡(jiǎn)單，容易學(xué)習(xí)。

3）單純深度視覺需要高性能的計(jì)算硬件作為支撐，成本很高。VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)對(duì)硬件的要求會(huì)低一些。

VisionBank Ai主要應(yīng)用

1.VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)與字符識(shí)別工具：

深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)

深度學(xué)習(xí)字符識(shí)別

2.VisionBank Ai傳統(tǒng)算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù)融合：

傳統(tǒng)算法工具庫：自適應(yīng)缺陷、線陣缺陷、角點(diǎn)缺陷、邊界毛刺等工具中融入深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

傳統(tǒng)算法中添加深度學(xué)習(xí)技術(shù)

3.VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)模塊化：

將基于深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的算法模塊話，使用者操作簡(jiǎn)單。

深度學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)與區(qū)域分割

深度學(xué)習(xí)模型分類

4.VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)模型管理：

用于多類產(chǎn)品深度學(xué)習(xí)檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型管理，使檢測(cè)程序清晰化。

深度學(xué)習(xí)模型管理