物聯(lián)網(wǎng)正在徹底改變企業(yè)制造、存儲和運輸產(chǎn)品的方式。互聯(lián)設(shè)備正在將生產(chǎn)車間和倉庫轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化空間,能夠以前所未有的速度進行測量、分析和優(yōu)化。為了利用這一新興技術(shù),預(yù)計到2026年,全球制造商每年將在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投資高達3,980億美元。
然而,我們還沒有看到這項技術(shù)在保護人類工人方面的大規(guī)模應(yīng)用。在工業(yè)4.0的數(shù)字化浪潮中,企業(yè)不能把人力資源視為理所當(dāng)然。以下是利用物聯(lián)網(wǎng)改善工作場所安全的三種方法,以及為什么這對企業(yè)而言至關(guān)重要。歡迎點擊文末的閱讀原文按鈕或通過鏈接閱讀完整內(nèi)容:https://technative.io/3-ways-iot-can-make-industrial-workplaces-safer/?sf265584031=1
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一、可穿戴設(shè)備提供實時安全反饋
眾所周知,工人經(jīng)常進行的重復(fù)、手部密集的動作很可能導(dǎo)致傷害。重復(fù)性工作造成的傷害每年給美國企業(yè)造成的損失超過20億美元。
傳統(tǒng)上,企業(yè)依靠工作現(xiàn)場分析、人體工程學(xué)研究和其他耗時的評估來減少傷害。從委托進行這樣一項研究到將結(jié)果付諸行動可能需要數(shù)周或數(shù)月的時間。 將其與可穿戴設(shè)備提供的實時反饋進行比較,例如,人工智能手環(huán)可以識別員工在某個特定方向過于頻繁地彎曲手腕,并提供預(yù)編程的觸覺提示。一個輕微的提示聲通常就能提醒員工并糾正他們的動作。
市調(diào)機構(gòu)最近對制造業(yè)和分銷行業(yè)的員工進行了一項調(diào)查,發(fā)現(xiàn)90%的員工有興趣佩戴聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,這種技術(shù)可以警告他們的動作會增加受傷的風(fēng)險。另有90%的人對將這些數(shù)據(jù)用于安全防護的培訓(xùn)感興趣。
二、移動數(shù)據(jù)可用于個性化員工培訓(xùn)
除了實時應(yīng)用之外,可穿戴設(shè)備在數(shù)天、數(shù)周、數(shù)月或數(shù)年內(nèi)收集的數(shù)據(jù)可用于改善工作場所的安全培訓(xùn)。
一旦被機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)收集和分析,運動數(shù)據(jù)就可以用來識別那些最容易出現(xiàn)不安全手部和手腕運動的員工和團隊,從而實施訓(xùn)練來糾正姿勢,或者制定整體的訓(xùn)練方案。
讓我們考慮一個現(xiàn)實世界的例子。一家領(lǐng)先的物流和倉儲公司最近開始使用數(shù)據(jù)收集設(shè)備,發(fā)現(xiàn)70%的員工手部運動超出了建議的形式,因此需要接受適當(dāng)?shù)娜梭w工程學(xué)培訓(xùn),并在工作中通過觸覺反饋加強。在培訓(xùn)周期結(jié)束時,這組員工的危險行為減少了38%。
三、手持設(shè)備可以改善對危險的反應(yīng)
正如傳統(tǒng)的人體工程學(xué)研究可能會在問題和解決方案之間存在滯后時間一樣,傳統(tǒng)的過程也會減慢對危害的反應(yīng)。
工作場所通常依賴小型安全團隊手動檢查和記錄泄漏和設(shè)備故障等危險。這些系統(tǒng)通?;诩垙垼憫?yīng)團隊可能需要數(shù)小時或數(shù)天才能意識到并解決問題。 在一項調(diào)查中,近90%的受訪者表示,他們每周至少一次看到工作場所存在安全風(fēng)險,另有47%的受訪者表示,他們的雇主可以提高他們對安全隱患的反應(yīng)速度。
對此,物聯(lián)網(wǎng)可以改變一切。使用手持設(shè)備,員工可以在看到危險時立即進行標(biāo)記。安全團隊收到實時更新,可以在幾分鐘內(nèi)解決問題。通過授權(quán)員工參與危險識別,企業(yè)大大提高了其安全團隊的可視性,并大大縮短了響應(yīng)時間。
這是物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案對工業(yè)工作場所帶來的優(yōu)勢:使員工成為自身安全的積極參與者。授予員工這種代理權(quán)不僅能保證他們的安全和生產(chǎn)力,還能建立信任。一些投資了工作場所安全技術(shù)的公司表明,他們是投資于自己的員工,而不僅僅是投資于自己生產(chǎn)的產(chǎn)品。
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