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開發(fā)者使用 NVIDIA Jetson 讓 AI 驅(qū)動維修機器人

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 2023-08-15 18:35 ? 次閱讀

Goran Vuksic 將他的機器人帶到歐洲各地的技術(shù)會議上,用這個大家熟悉的“星球大戰(zhàn)”角色展示邊緣 AI 平臺的強大力量。

Goran Vuksic 主導著一個項目,在現(xiàn)實世界中制造出《星球大戰(zhàn)》中的維修機器人(Pit Droid)?!缎乔虼髴?zhàn)》系列電影深受人們的喜愛,影片中的維修機器人負責修理和維護在整個系列中穿梭的飛梭賽車(Podracers)。

這位邊緣 AI 領(lǐng)域的“絕地武士”使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 開發(fā)者套件作為機器人的大腦,讓這個身高不到四英尺、眼睛只有一個簡單網(wǎng)絡攝像頭的機器人能夠識別物體,并將頭部轉(zhuǎn)向物體。

來自克羅地亞的 Vuksic 目前在瑞典馬爾默工作。最近,他帶著他的維修機器人走遍比利時和荷蘭,參加了多場技術(shù)會議,向數(shù)百人介紹了計算機視覺和 AI,并用這個機器人進行了引人入勝的現(xiàn)場演示。

維修機器人第一次看到這個世界

Vuksic 稱自己是《星球大戰(zhàn)》的狂熱愛好者。他現(xiàn)在是哥本哈根一家公司的工程經(jīng)理,閑暇時會升級機器人的功能。他還是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員—— syntheticAIdata 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。

該公司使用經(jīng)濟實惠的合成數(shù)據(jù)創(chuàng)建視覺 AI 模型,通過一個 NVIDIA Omniverse 平臺的連接器構(gòu)建和運行 3D 工具與應用。

創(chuàng)客介紹

Vuksic 被 NVIDIA 評為 Jetson AI 專家,并被微軟評為 AI 領(lǐng)域“最有價值的專業(yè)人士”。大約十年前,他在一家使用視覺 AI 對紋身進行分類的初創(chuàng)企業(yè)工作時開始接觸 AI 和 IT。

從那時起,他就開始擔任工程和技術(shù)經(jīng)理等職務,為多家公司制定過 IT 戰(zhàn)略和解決方案。

由于從小就是一個超級科幻迷,Vuksic 對機器人技術(shù)一直很感興趣。

Vuksic 還加入了 NVIDIA 開發(fā)者計劃。他提到:“在看了《星球大戰(zhàn)》和其他類似電影后,我就開始想象機器人如何在現(xiàn)實世界中去看和做一些事情?!?/p>

如今,他正在通過這個使用 NVIDIA Jetson 平臺的維修機器人項目實現(xiàn)這一目標。這位開發(fā)者自十年前首個 NVIDIA Jetson 產(chǎn)品發(fā)布以來就一直在使用該平臺。

Vuksic 為維修機器人讀書

除了搗鼓電腦和機器人,Vuksic 還喜歡和樂隊的朋友一起彈奏低音吉他。

Vuksic 的靈感來源

Vuksic 建造維修機器人既是為了娛樂,也是為了教育。

他經(jīng)常在科技會議上發(fā)表演講,帶著維修機器人上臺與聽眾互動,演示它的工作原理,并鼓勵其他人制造類似的東西。

Vuksic、他的初創(chuàng)企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)始人 Sherry List 和維修機器人

出席比利時安特衛(wèi)普舉行的 Techorama 大會

Vuksic 表示:“我們生活在一個互聯(lián)的世界,周圍的一切都在交換數(shù)據(jù),而且自動化程度越來越高。這令人十分振奮,將來可能會有更多的機器人幫助人類完成任務?!?/p>

依靠 NVIDIA Jetson 平臺,Vuksic 與使用邊緣 AI 的開發(fā)者生態(tài)一起站在了機器人創(chuàng)新的最前列。

Vuksic 的 Jetson 項目

Vuksic 的維修機器人項目耗時 4 個月,他用 3D 打印機打印了機器人的身體部件,并將它們組裝在一起。

然后他在機器人的頭部安裝了 Jetson Orin Nano 開發(fā)者套件作為大腦,頭部通過兩個電機可以向各個方向轉(zhuǎn)動。

Vuksic 將 NVIDIA Jetson Orin Nano

開發(fā)者套件安裝在維修機器人的頭部

Vuksic 表示:“Jetson Orin Nano 可以實時處理攝像頭的畫面。它只有機器人的頭部這么大,但卻擁有如此強大的處理能力,這真的是太神奇了?!?/p>

他還使用 Microsoft Azure 在云端處理數(shù)據(jù),進行物體探測訓練。

“這個項目最棒的地方是將機器人與 Jetson Orin Nano 連接起來,這樣就可以輕松運行 AI,讓機器人根據(jù)看到的東西移動。”為了讓其他人也能嘗試建造機器人,Vuksic 寫了一份關(guān)于如何建造機器人的分步技術(shù)指南(https://www.hackster.io/gvuksic/nvidia-jetson-orin-nano-powered-pit-droid-7da0e8)。

“最難的是帶著機器人旅行。每次安檢,我都要打開裝有機器人部件的包并解釋:這只是我的一個大玩具!”

了解更多關(guān)于NVIDIA Jetson平臺的詳情:

https://www.nvidia.cn/autonomous-machines/embedded-systems/

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