人工智能是指一種能夠在不受人類干預的情況下,通過學習和推理實現(xiàn)智能行為的技術(shù)。在計算機科學領域,人工智能的研究和應用已經(jīng)持續(xù)了數(shù)十年,但是真正實現(xiàn)人工智能的進展始于20世紀50年代和60年代。在這個時期,科學家們開始編寫基于規(guī)則的程序,這些程序可以模擬人類所做的決策和推理。從那時起,人工智能就逐漸演化成了一種更加精細的、更加高級的技術(shù),被廣泛應用于機器人、自動化、數(shù)據(jù)分析和自然語言處理等領域。
下面我們將詳細探討人工智能出現(xiàn)的歷史和背景,以及該技術(shù)的發(fā)展和應用。
1. 人工智能的發(fā)展歷程
1943年,心理學家馬康·麥卡洛克和數(shù)學家沃倫·威弗斯在《神經(jīng)元模型及其應用》一文中,首次提出了“神經(jīng)元網(wǎng)絡”模型。這一模型為人工智能研究奠定了基礎,成為了后來深度學習技術(shù)的理論基礎。
1950年,計算機科學家艾倫·圖靈發(fā)布了《計算機器和智能》一文,詳細描述了計算機如何可以被編程為智能體,并討論了人工智能的核心問題。這篇文章是當代計算機科學史上必不可少的一篇論文。
1956年,約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、克勞德·香農(nóng)和尼爾斯·尼爾斯斯開始了一項歷史性的會議,宣稱將會"認真考慮如何使機器能夠像人一樣思考”——這是人工智能領域的第一個會議,也是該領域發(fā)展的里程碑事件。
1960年代初,人工智能開始成為熱門主題,研究人員開始利用計算機模擬人類的思維并進行深入探究。NASA使用智能機器人探測外太空,這標志著人工智能技術(shù)在工程應用方面的首次成功。
1970年代末至80年代,由于高額投入、計算能力和缺少數(shù)據(jù),人工智能研究進入了一個低谷期,被稱為“AI寒冬”。
1990年代以后,隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的出現(xiàn),數(shù)據(jù)的增加和計算能力的提高,人工智能技術(shù)迎來了新的發(fā)展時期。2006年加拿大的Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio等一批科學家提出了深度學習概念,將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域。這一技術(shù)的誕生,大大簡化了人工智能的編程、訓練和建模,讓人工智能得以快速發(fā)展。
2. 人工智能的應用
人工智能技術(shù)在實際應用中涉及非常廣泛,應用領域包括但不限于以下幾個方面。
1) 機器人技術(shù)和自動化。人工智能技術(shù)可以應用于多種類型的機器人,包括無人駕駛汽車、無人機和救援機器人等。在這些機器人中,人工智能不僅可以幫助實現(xiàn)運動、視覺、語音等具體操作,還可以支持機器實現(xiàn)感知、理解和推理能力。
2) 自然語言處理和智能語音。自然語言處理是指計算機對自然語言進行理解和處理的技術(shù)。它主要涉及到語言自動識別、語音合成和機器翻譯等應用。 智能語音是一種與機器進行交互的人機接口,應用于機器人、移動設備和智能家居等。
3) 商業(yè)應用。人工智能可以有效地處理大量數(shù)據(jù),并提供商業(yè)智能分析。它可以分析消費者行為、進行客戶服務并進行預測分析。
4) 醫(yī)療應用。人工智能技術(shù)應用于醫(yī)療任務,例如病例診斷、藥物研究和醫(yī)療決策等領域,可大幅提升醫(yī)療領域的效率和準確性。
總的來說,人工智能的應用領域是非常廣泛的,而且是發(fā)展非常迅速的技術(shù)。未來,人工智能將會在智能家居、智能制造、金融等更多領域發(fā)揮作用,為人類帶來更多福祉。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1792文章
47373瀏覽量
238869 -
智能機器人
+關(guān)注
關(guān)注
17文章
870瀏覽量
82369 -
深度學習
+關(guān)注
關(guān)注
73文章
5506瀏覽量
121255
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
請問AFE4400讀取的數(shù)據(jù)什么時候才會出現(xiàn)0?
我目前用的是AFE4400,讀取的是紅光、紅外光和去環(huán)境紅光,我想知道讀取的數(shù)據(jù)什么時候才會出現(xiàn)0?隨著光照增強,是不是接受到的數(shù)據(jù)會變得更大?我讀取數(shù)據(jù)的時候,完全屏蔽掉接收端能夠讀到0,但是在沒有完全屏蔽掉的
發(fā)表于 12-20 10:03
嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?
了重要作用。在未來,隨著嵌入式系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的不斷進步,我們可以預見更多創(chuàng)新應用的出現(xiàn),為社會發(fā)展和生活品質(zhì)的提升帶來更多可能性。
發(fā)表于 11-14 16:39
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感
幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學領域中的巨大潛力和廣泛應用。這一章詳細
發(fā)表于 10-14 09:27
AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感
很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學領域中的廣泛應用和深遠影響。在
發(fā)表于 10-14 09:21
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學創(chuàng)新學習心得
周末收到一本新書,非常高興,也非常感謝平臺提供閱讀機會。
這是一本挺好的書,包裝精美,內(nèi)容詳實,干活滿滿。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》這本書的第一章,作為整個著作的開篇
發(fā)表于 10-14 09:12
risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析
RISC-V在人工智能圖像處理領域的應用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應用前景的詳細分析:
一、RISC-V的基本特點
RISC-V
發(fā)表于 09-28 11:00
人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析
人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學 不過好像都是要學的
發(fā)表于 09-26 15:24
人工智能ai4s試讀申請
目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準備相關(guān)體會材料。看能否有助于入門和提高ss
發(fā)表于 09-09 15:36
名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新
!
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解:
人工智能究竟幫科學家做了什么?
人工智能將如何改變我們所生
發(fā)表于 09-09 13:54
報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI
8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領域集產(chǎn)品
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA在人工智能中的應用有哪些?
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一、深度學習加速
訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)
5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)
課程類別
課程名稱
視頻課程時長
視頻課程鏈接
課件鏈接
人工智能
參賽基礎知識指引
14分50秒
https
發(fā)表于 05-10 16:46
5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)
課程類別
課程名稱
視頻課程時長
視頻課程鏈接
課件鏈接
人工智能
參賽基礎知識指引
14分50秒
https://t.elecfans.com/v/25508.html
*附件:參賽基礎知識指引
發(fā)表于 04-01 10:40
嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?
嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎建設與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領域布局
發(fā)表于 02-26 10:17
評論