2022年底,ChatGPT 的橫空出世,證明了大模型技術如何帶來 AI 通用能力的顯著提升。
這是半年來最受關注的重要技術突破,AI 賽道再次變得「熱火朝天」,不管是科技巨頭還是各行各業(yè)都在迅速跟進。截止今年 6 月,中國市面上就已經(jīng)出現(xiàn)了 80 多個大模型,這個數(shù)字接下來可能會進一步增長。
不難想象,AIGC、大模型等技術未來將會延伸到更多應用場景中,賦能千行百業(yè)。
ChatGPT 的成功,離不開背后的高性能計算與大數(shù)據(jù)基礎設施。與此同時,面向大模型的訓練和推理需求飛速增長,市場需求的變化,也為數(shù)據(jù)中心市場帶來了新的變革和挑戰(zhàn)。
一方面,大模型的火熱衍生出更加巨大的算力需求,推動了數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模持續(xù)增長。與普通的 AI 模型比,大模型對算力的需求高出好幾個量級,短期內算力「供不應求」的情況也是有目共睹,這就更需要綜合性的數(shù)據(jù)中心規(guī)模來支撐。
另一方面,在大模型技術的推動下,數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,算法復雜度不斷提高,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心發(fā)展模式難以承載如今的數(shù)據(jù)存儲、傳輸、算力需求。因此,作為大模型時代的重要基礎設施,數(shù)據(jù)中心的架構和商業(yè)模式都將持續(xù)變化。
當摩爾定律正在放緩,數(shù)據(jù)中心如果想要滿足這樣的計算需求,又該如何從自身開始變革?
面對這些極具挑戰(zhàn)性的命題,新思科技一直以來專注于高性能計算和數(shù)據(jù)中心開發(fā),并打造出了完整的端到端HPC/數(shù)據(jù)中心解決方案。在大型芯片的設計復雜性和芯片系統(tǒng)復雜性、安全性和可靠性、功耗控制等方面,新思科技均有豐富的技術實踐經(jīng)驗。
為了讓大家更好地了解數(shù)據(jù)中心在大模型時代的變革趨勢,8月10日1900,新思科技將聯(lián)合鴻鈞微電子與機器之心帶來現(xiàn)場分享。新思科技中國區(qū)副總裁姚堯、鴻鈞微電子創(chuàng)始人、董事長兼CEO沈榮、機器之心副主編聞菲將對這一議題進行深入剖析。
原文標題:直播:今晚七點 | 大模型時代,數(shù)據(jù)中心走向何方?
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