NASA 攜手 IBM 發(fā)布 Hugging Face 平臺(tái)最大開源地理空間 AI 基礎(chǔ)模型

近日，IBM (NYSE: IBM) 與開源 AI 平臺(tái) Hugging Face 共同宣布，基于美國宇航局 (NASA) 衛(wèi)星數(shù)據(jù)構(gòu)建的 IBM watsonx.ai 地理空間基礎(chǔ)模型，現(xiàn)已在 Hugging Face 上發(fā)布。它將成為 Hugging Face 上至今最大的地理空間基礎(chǔ)模型，也是首個(gè)與 NASA 合作構(gòu)建的開源 AI 基礎(chǔ)模型。

獲取最新數(shù)據(jù)仍然是氣候科學(xué)研究面臨的主要挑戰(zhàn)，因?yàn)榄h(huán)境條件幾乎每天都在變化。盡管數(shù)據(jù)量不斷增加 (NASA 預(yù)估到 2024年，其新任務(wù)將產(chǎn)生 25 萬 TB 的數(shù)據(jù)），但科學(xué)家和研究人員們?cè)诜治鲞@些大型數(shù)據(jù)集時(shí)仍面臨障礙。作為與 NASA 簽署的空間行動(dòng)協(xié)議 (Space Act Agreement) 的一部分，IBM 今年早些時(shí)候構(gòu)建了一個(gè)用于處理地理空間數(shù)據(jù)的 AI 基礎(chǔ)模型?，F(xiàn)在，雙方聯(lián)手業(yè)內(nèi)公認(rèn)的開源領(lǐng)導(dǎo)者和 Transformer 模型庫 Hugging Face，共同發(fā)布上述地理空間基礎(chǔ)模型，以擴(kuò)大氣候和地球科學(xué)研究中對(duì) AI 技術(shù)的訪問和應(yīng)用，從而加速創(chuàng)新。

IBM 研究院人工智能副總裁 Sriram Raghavan表示：“在加速氣候變化等關(guān)鍵領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)上，開源技術(shù)的角色越來越重要。IBM 的基礎(chǔ)模型旨在創(chuàng)建靈活、可復(fù)用的 AI 系統(tǒng)，通過將其與 NASA 的地球衛(wèi)星數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，并發(fā)布在領(lǐng)先的開源 AI 平臺(tái) Hugging Face 上，我們可以利用協(xié)作的力量，實(shí)施更快速、更有影響力的解決方案，改善地球環(huán)境?！?/span>

Hugging Face 產(chǎn)品和增長業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人 Jeff Boudier表示：“AI 仍然是一個(gè)以科學(xué)為驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域，而科學(xué)進(jìn)展必須通過信息共享和合作取得。這就是為什么開源 AI、開放數(shù)據(jù)集和模型對(duì)于 AI 的持續(xù)發(fā)展如此重要，從而讓更多人受益于技術(shù)?！?/span>

NASA 首席科學(xué)數(shù)據(jù)官 Kevin Murphy表示：“我們相信基礎(chǔ)模型有潛力改變觀測數(shù)據(jù)分析的方式，幫助我們更好地了解我們的星球。通過開源這些模型并向全世界開放，我們希望擴(kuò)大其影響力。”

該基礎(chǔ)模型由 IBM 和 NASA 共同訓(xùn)練，使用了過去一年在美國大陸范圍內(nèi)的 Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并基于洪水和焚燒區(qū)域的標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)優(yōu)。相比于目前的領(lǐng)先技術(shù)，該模型僅使用同等條件下一半的標(biāo)記數(shù)據(jù)，便實(shí)現(xiàn)了 15% 的效果改進(jìn)。通過進(jìn)一步的調(diào)優(yōu)，該模型還可以應(yīng)用于追蹤森林砍伐、預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量、檢測和監(jiān)測溫室氣體等新任務(wù)。IBM 和 NASA 的研究人員還與克拉克大學(xué)合作，將該模型用于時(shí)間序列分割和相似性研究等領(lǐng)域。

此次發(fā)布緊隨雙方在今年早些時(shí)候聯(lián)合發(fā)布的 AI 模型，后者旨在加速衛(wèi)星圖像分析、推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。這也是 NASA 為期十年的開源科學(xué)倡議的一部分，該倡議旨在建立一個(gè)更為開放、包容、協(xié)作的科學(xué)共同體。

此次發(fā)布的地理空間模型借助了 IBM 基礎(chǔ)模型技術(shù)，是 IBM 創(chuàng)建和訓(xùn)練可用于不同任務(wù)、實(shí)現(xiàn)多情境下信息應(yīng)用的 AI 模型的一部分。今年 7 月，IBM 宣布其 AI 和數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx 開始正式上市，它旨在基于可信任的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)擴(kuò)大和加速領(lǐng)先 AI 技術(shù)的影響力。作為 IBM watsonx 的一部分，該地理空間模型的商業(yè)版將于今年晚些時(shí)候通過 IBM Environmental Intelligence Suite (IBM 環(huán)境智能套件，EIS) 推向市場。

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