1. 最小二乘法
最小二乘法是解決曲線擬合問(wèn)題最常用的方法。其基本思路如下:
令,
其中φk (x)是事先選定的一組線性無(wú)關(guān)的函數(shù),ak是待定系數(shù)。最小二乘擬合是尋找合適的ak使每一個(gè)自變量 x 對(duì)應(yīng)的測(cè)量樣本值與擬合函數(shù)值之間的距離平方和最小。
具體做法:
① 構(gòu)造準(zhǔn)則函數(shù);
② 求使得
最小的參數(shù)
2.直線擬合舉例
設(shè)樣本點(diǎn)分別為(1 , 1.1),(2 , 1.9),(3 , 3.1),(4, 3.9)用最小二乘準(zhǔn)則求直線的最優(yōu)解。
① 設(shè)最優(yōu)解為y=ax+b.
②構(gòu)造準(zhǔn)則函數(shù)
則
審核編輯:湯梓紅
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原文標(biāo)題:最小二乘法參數(shù)擬合
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發(fā)表于 05-06 09:04
特權(quán)老師你好用數(shù)字電路去實(shí)現(xiàn)最小二乘法的擬合直線‘缺少這方面的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)’有沒(méi)有相關(guān)的思路推薦‘或者相關(guān)資料介紹’謝謝!
發(fā)表于 05-18 20:04
我想判斷這個(gè)波形的每個(gè)位置上的值是否大于零,直流量是零,但是有波形不穩(wěn),算出的值不準(zhǔn)確,請(qǐng)問(wèn)有沒(méi)有好的方法可以把直流量上的紋波去掉,我想的是用最小二乘法,但是不知道是用直線的還是曲線的,也不知道有沒(méi)有更好的辦法,希望大家可以指點(diǎn)一下啊
發(fā)表于 02-18 18:32
現(xiàn)與實(shí)際值存在一定的偏差,特別是本身精度就不高的傳感器,出現(xiàn)的誤差就更大,目前我使用的軟件校準(zhǔn)方式是最小二乘法的曲線擬合,每一個(gè)傳感器都對(duì)應(yīng)的擬合出一組參數(shù),然后作為修正方程的系數(shù),每個(gè)上來(lái)的信號(hào)值都會(huì)
發(fā)表于 08-30 20:27
如題,這個(gè)是曲線擬合的例子,請(qǐng)問(wèn)各位大佬,下面圖中紅色框的控件是什么?
發(fā)表于 01-16 20:44
判定方法曲線擬合也叫曲線逼近,只要求擬合曲線能合理的反映數(shù)據(jù)的基本趨勢(shì),并不要求曲線一定通過(guò)數(shù)據(jù)點(diǎn)。曲線
發(fā)表于 08-17 08:31
,正好沉浸下來(lái),好好填填坑吧。1、遞推最小二乘法最小二乘法最早由高斯在形體運(yùn)動(dòng)軌道報(bào)告研究工作中提出,此后稱(chēng)為參數(shù)辨識(shí)理論的基石,被廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)辨識(shí)和參數(shù)估計(jì)之中,不得不感嘆數(shù)學(xué)家們的偉大,工程技術(shù)
發(fā)表于 08-27 07:15
一、遞歸最小二乘法遞推最小二乘法:當(dāng)矩陣維數(shù)增加時(shí),矩陣求逆運(yùn)算計(jì)算量過(guò)大,而且不適合在線辨識(shí)。為了減少計(jì)算量,并且可以實(shí)時(shí)地辨識(shí)出動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的特性,可以將最小二乘法轉(zhuǎn)換成參數(shù)遞推的估計(jì)。取前N組數(shù)據(jù)
發(fā)表于 08-27 07:03
在嵌入式的測(cè)量中可能存在某些無(wú)法被直接測(cè)量的變量,但可能可以通過(guò)幾個(gè)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)運(yùn)算處理得到,這里介紹最小而成發(fā),最小二乘法適用于描述Y = AX + B的數(shù)據(jù),即尋找到最合適的一條通過(guò)X描述Y
發(fā)表于 01-11 07:05
介紹曲線擬合的最小二乘法的原理及公式推導(dǎo),根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的分析,提出此方法在數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用。以Delphi編程為例給出最小二乘法直線擬合的實(shí)現(xiàn)代碼?!碴P(guān)社詞
發(fā)表于 01-12 17:47
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