1. 繼續(xù)享受AI甜頭，互聯(lián)網(wǎng)大廠第二季度財(cái)報(bào)喜人，發(fā)力方向卻各不相同

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/1G1qh5kBqV3GwfBK85Chkw

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）隨著不少國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)大廠乘著AI之風(fēng)股價(jià)大漲，加上年初以來優(yōu)異的業(yè)績(jī)表現(xiàn)，已經(jīng)明顯透露出了一個(gè)信息。那就是即便在宏觀環(huán)境不佳的當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依然靠著AI帶來的紅利撐起了自己的主營(yíng)業(yè)務(wù)，甚至在AI市場(chǎng)局勢(shì)千變?nèi)f化的當(dāng)下，他們也愿意將這筆投資延續(xù)到2024年之后。至于個(gè)中原因，我們不妨從微軟、谷歌和Meta這三家最新發(fā)布的亮眼財(cái)報(bào)中分析一番。

微軟：將AI創(chuàng)收擺在第一位

微軟于7月底公布了23財(cái)年第四季度的財(cái)報(bào)，其中該季度總營(yíng)收達(dá)到562億美元，同比增長(zhǎng)8%。凈利潤(rùn)達(dá)到了201億美元，同比增長(zhǎng)了20%。相較其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手而言，這樣的增長(zhǎng)速度已經(jīng)算是表現(xiàn)優(yōu)異了。在三大業(yè)務(wù)業(yè)績(jī)中，最為扎眼的還是智能云業(yè)務(wù)，貢獻(xiàn)了240億美元的營(yíng)收，同比增長(zhǎng)達(dá)15%。

這主要得益于Azure與OpenAI展開的ChatGPT服務(wù)，微軟CEO 薩提亞·納德拉表示全產(chǎn)業(yè)超過11000家組織都在使用該服務(wù)，既包括宜家、奔馳、沃爾沃、蘇黎世保險(xiǎn)這樣的傳統(tǒng)企業(yè)，也包括Flipkart、Typeface之類數(shù)字化企業(yè)。在單個(gè)季度內(nèi)，這樣的擴(kuò)張速度可以視作每天增加近100個(gè)新客戶。

相對(duì)其他跟風(fēng)開啟AI進(jìn)程的公司，微軟可謂率先實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品AI附加服務(wù)商業(yè)化，達(dá)成了直接創(chuàng)收。以Github Copilot為例，作為微軟首個(gè)開啟AI創(chuàng)收的產(chǎn)品，已經(jīng)成了開發(fā)社區(qū)首選的AI輔助代碼工具。目前已有27000多家組織在使用Github Copilot為其開發(fā)者提高生產(chǎn)效率，其中不乏Airbnb、戴爾這樣的大型公司，相較上季度客戶數(shù)量達(dá)到了2倍以上。

可以看出，微軟已經(jīng)為其所有業(yè)務(wù)都做好了AI商業(yè)化創(chuàng)收的準(zhǔn)備，云服務(wù)以及生產(chǎn)力工具首當(dāng)其沖。至于個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)，由于當(dāng)下PC市場(chǎng)的萎靡，即便微軟已經(jīng)有所布局，卻依然在小心探索的階段。

谷歌：AI成為兩大主營(yíng)業(yè)務(wù)的新增長(zhǎng)動(dòng)力

Alphabet（谷歌）也在近期公布了今年第二季度的財(cái)報(bào)，總營(yíng)收達(dá)到746.04億美元，同比增長(zhǎng)了7%，凈利潤(rùn)達(dá)到了183.68億美元，同比增長(zhǎng)15%。這樣的業(yè)績(jī)水平超出預(yù)期，尤其是在谷歌云上的增長(zhǎng)，云服務(wù)貢獻(xiàn)的營(yíng)收達(dá)到了81.42億美元，同比增長(zhǎng)了24.2%。

這都要?dú)w功于谷歌云作為高性能基礎(chǔ)算力設(shè)施，為各種生成式AI模型提供了優(yōu)化，吸引了一大批客戶。谷歌強(qiáng)調(diào)，70%以上的生成式AI獨(dú)角獸都是谷歌云的客戶，包括Cohere、Jasper和Typeface等。谷歌云也在其云端開發(fā)工作流中引入了與微軟Copilot對(duì)標(biāo)的Duet AI，利用AI來生成代碼和分析數(shù)據(jù)。

當(dāng)然了，要說谷歌目前貢獻(xiàn)主要營(yíng)收的業(yè)務(wù)，還是來自搜索引擎和視頻網(wǎng)站的廣告業(yè)務(wù)。該季度中來自谷歌云服務(wù)的營(yíng)收雖然有著明顯的增長(zhǎng)，但相較581.43億美元的廣告業(yè)務(wù)營(yíng)收還是有不小差距的，盡管其廣告業(yè)務(wù)只有同比3%的增長(zhǎng)。

即便如此，谷歌從上季度開始已經(jīng)在為其廣告業(yè)務(wù)引入新一輪的AI功能。此前谷歌已經(jīng)在其廣告業(yè)務(wù)中引入了諸如智能出價(jià)、效果最大化之類的人工智能推薦、展示等功能，但隨著生成式AI的爆發(fā)式發(fā)展，谷歌為其廣告投放客戶提供了新的AI特性。

比如對(duì)于新手商家來說，啟動(dòng)新的廣告宣傳往往無從下手，而谷歌通過生成式AI可對(duì)商品界面進(jìn)行總結(jié)，并生成相關(guān)有效的關(guān)鍵字、標(biāo)題、描述和縮略圖等。甚至谷歌可以通過AI來自動(dòng)制作非誤導(dǎo)性的廣告素材資源，進(jìn)一步減少制作廣告文案所需的手動(dòng)工作量。

Meta：下調(diào)非AI服務(wù)器的資本支出

同為廣告業(yè)務(wù)為主的Meta也在今年第二季度收獲了超出預(yù)期的業(yè)績(jī)表現(xiàn)，其季度營(yíng)收為319.99億美元，相比去年同比增長(zhǎng)了11%，凈利潤(rùn)達(dá)到77.88億美元，同比增長(zhǎng)了16%。占營(yíng)收大頭的依然是高達(dá)314.98億美元的廣告業(yè)務(wù)，而AR/VR業(yè)務(wù)的Reality Labs營(yíng)收下滑明顯，且?guī)砹?7.39億美元的虧損，看樣子是打算全力押注今年秋季發(fā)布的Quest 3了。

不過，Meta的主要AI產(chǎn)品已經(jīng)在計(jì)劃中，比如計(jì)劃集成到社交媒體軟件中的AI機(jī)器人，幫助其更好地面對(duì)來自Twitter和Tiktok等產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)。為進(jìn)一步節(jié)省成本，Meta甚至將今年全年的資本支出下調(diào)了30億美元，不過這主要針對(duì)的是非AI服務(wù)器的支出。Meta CFO表示直到2024年，他們的主要資本支出都將由數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器的投資驅(qū)動(dòng)，用于支持該公司未來在AI產(chǎn)品上的投入。

雖然Meta明面上在AI上的投入不如另外兩家明顯，但從其在AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上數(shù)百億美元的投資可以看出，除了用于廣告業(yè)務(wù)排序和推薦系統(tǒng)的Meta Advantage、Meta Lattice等AI技術(shù)外，Meta始終在尋找下一個(gè)AI爆點(diǎn)應(yīng)用，從而為其廣告業(yè)務(wù)創(chuàng)造更多營(yíng)收。預(yù)計(jì)在今年9月舉辦的Connect大會(huì)上，我們會(huì)看到更多AI產(chǎn)品的消息。

繼續(xù)享受AI帶來的甜頭

可以說自今年年初以來，微軟、谷歌和Meta等公司都因?yàn)锳I帶來的熱潮，收獲了一波股價(jià)暴漲，三者的股價(jià)分別從年初的240美元、89美元和124美元，一路飆升至目前的327美元、128美元和314美元。AI已經(jīng)開始集成到他們各自的產(chǎn)品中去，為其帶去更高的附加價(jià)值，但三者由于產(chǎn)品不同，所以目前發(fā)力方向也有所不同。

以微軟和谷歌為例，兩家都有云平臺(tái)服務(wù)，尤其是在規(guī)模與體量上更大一些的微軟。兩家公司在承載自身AI計(jì)算業(yè)務(wù)的同時(shí)，也在為第三方AI初創(chuàng)公司提供基礎(chǔ)計(jì)算設(shè)施，所以兩家都在瘋狂采購(gòu)英偉達(dá)GPU，上線新的AI服務(wù)器，比如谷歌的A3 AI超算就是全面基于英偉達(dá)的H100 GPU。除此之外，谷歌還在繼續(xù)加大自研TPU的量產(chǎn)和研發(fā)，并表示這一趨勢(shì)將一直延續(xù)到2024年。

而微軟除了云服務(wù)外，還有生產(chǎn)力與企業(yè)工具和個(gè)人計(jì)算兩駕馬車，目前無論是Microsoft 365還是Windows 11，都在這一季度迎來更深入的AI集成，開始了Copilot的部署。比如Office 365已經(jīng)率先開啟了Copilot預(yù)覽版測(cè)試，相信正式推出以及公布定價(jià)之日也不遠(yuǎn)了。

微軟也在該季度推出了Windows Copilot，同時(shí)將Bing Chat插件擴(kuò)展到Windows 11上。此外，微軟也計(jì)劃將Windows打造成一個(gè)全硬件平臺(tái)適配的AI開發(fā)平臺(tái)，從Azure到客戶端提供對(duì)AMD、英特爾、英偉達(dá)和高通芯片的全面支持。

至于Meta，在AI模型上持開放開發(fā)的態(tài)度，比如與微軟合作，推動(dòng)Azure和Windows對(duì)Llama 2大語言模型的支持，但這并不代表Meta并不打算將AI集成到自己的產(chǎn)品中去。作為與谷歌一樣以廣告業(yè)務(wù)為主要營(yíng)收來源的公司，Meta也開始推出自己的生成式AI工具AI Sandbox。

AI Sandbox與谷歌引入的一系列廣告AI功能類似，比如在不影響廣告文本核心思想的前提下，針對(duì)不同受眾生成廣告文本、背景以及畫幅等，便于客戶在不同的平臺(tái)進(jìn)行投放，不過AI Sandbox目前還在測(cè)試階段，待到大面積推廣后，或許能再為其吸引一波營(yíng)收。

2. 馬云投資新動(dòng)向！“一米八科技”成立，巨頭涌向智慧農(nóng)業(yè)？

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/lOcf7FYv6tMvahyGxuX-sA

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）根據(jù)天眼查的信息顯示，近日一米八海洋科技（浙江）有限公司（以下簡(jiǎn)稱：一米八科技）成立，注冊(cè)資本高達(dá)1.1億人民幣，該公司法定代表人為鄧中華。經(jīng)營(yíng)范圍涵蓋水產(chǎn)養(yǎng)殖、食品銷售、水產(chǎn)品冷凍加工、海上風(fēng)電相關(guān)系統(tǒng)研發(fā)等領(lǐng)域。引起市場(chǎng)廣泛討論的是，一米八科技第二大股東為杭州大井頭貳拾貳號(hào)文化藝術(shù)有限公司，持股比例為10%，而馬云持有該公司高達(dá)99%的股權(quán)。也就是說，馬云間接持有一米八科技公司的股權(quán)，因此這也被解讀為馬云投資的新動(dòng)向。

馬云對(duì)智慧農(nóng)業(yè)早有企圖？

事實(shí)上，一米八科技并非馬云第一次關(guān)注農(nóng)牧漁業(yè)，早在2020年馬云關(guān)聯(lián)公司布局海南水產(chǎn)養(yǎng)殖的消息就引起了廣泛的討論，公司名為耕海牧業(yè)（海南）投資有限公司（以下簡(jiǎn)稱：耕海牧業(yè)）。

耕海牧業(yè)成立于2020年9月，注冊(cè)資本2億元，控股股東為海南云鋒企業(yè)管理集團(tuán)有限公司，馬云在該公司的持股比例為50%。據(jù)介紹，耕海牧業(yè)以海洋漁業(yè)科技研發(fā)為核心，以工廠化循環(huán)水養(yǎng)殖、優(yōu)質(zhì)海產(chǎn)育種、深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖、水產(chǎn)品精深加工、飼料加工為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

為了更好地開展上述業(yè)務(wù)，目前耕海牧業(yè)已經(jīng)取得2925畝的海域使用權(quán)，陸基科研用地52畝，設(shè)施農(nóng)用土地445畝。陸基主要用作育苗育種和東風(fēng)螺等經(jīng)濟(jì)品種工廠化養(yǎng)殖；海上網(wǎng)箱主要用于養(yǎng)殖。

當(dāng)然，馬云并非簡(jiǎn)單地搞農(nóng)業(yè)和養(yǎng)殖，而是關(guān)注數(shù)字農(nóng)業(yè)。在2019中國(guó)綠公司年會(huì)上，馬云就在公開演講中提到，“未來的農(nóng)業(yè)是數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)，是定制化農(nóng)業(yè)，是智能化農(nóng)業(yè)，上一代的農(nóng)民很多人離鄉(xiāng)背井，到城里做農(nóng)民工。今天農(nóng)民不需要離開土地就可以成為農(nóng)業(yè)工、農(nóng)民工。過去的農(nóng)民面朝黃土、背朝天，靠天吃飯，未來的農(nóng)民要面向屏幕，要靠計(jì)算，要靠數(shù)據(jù)來吃飯?！?/span>

為了做好智慧農(nóng)業(yè)，近幾年馬云專門前往荷蘭、日本、泰國(guó)等國(guó)家的多個(gè)農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)考察農(nóng)業(yè)、漁業(yè)技術(shù)。

過去幾年里的很長(zhǎng)一段時(shí)間，馬云都定居在日本，到訪日本海洋養(yǎng)殖大學(xué)，考察海洋養(yǎng)殖技術(shù)，并針對(duì)性地進(jìn)行了學(xué)習(xí)和研究。根據(jù)消息人士透露，2022年馬云花了大概3個(gè)月的時(shí)間在日本專注研究養(yǎng)殖漁業(yè)技術(shù)，包括在9月參觀位于日本和歌山縣的近畿大學(xué)水產(chǎn)養(yǎng)殖研究所的大島站。

2022年7月，馬云現(xiàn)身荷蘭，參觀了以農(nóng)業(yè)研究聞名的荷蘭公立大學(xué)瓦赫寧根大學(xué)。據(jù)校方信息顯示，馬云此行要深入了解可持續(xù)畜牧業(yè)和漁業(yè)，特別是戈壁沙漠地區(qū)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)，以及糧食生產(chǎn)的可持續(xù)性。

今年年初，馬云在香港與泰國(guó)首富、正大集團(tuán)資深董事長(zhǎng)謝國(guó)民及謝國(guó)民的三兒子、正大CEO謝镕仁會(huì)面。入華40余年，正大集團(tuán)在國(guó)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)已涉足農(nóng)業(yè)、地產(chǎn)、零售和醫(yī)藥等多個(gè)領(lǐng)域，旗下?lián)碛姓箫暳稀⒄笫称?、正大雞蛋、正大種子、正大種植等品牌。招股書顯示，正大股份是國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的飼料生產(chǎn)商和生豬養(yǎng)殖企業(yè)之一。因此，毫無疑問，“農(nóng)牧食品”正是其核心業(yè)務(wù)之一。

說回到一米八科技，根據(jù)相關(guān)報(bào)道的統(tǒng)計(jì)，目前“一米八”系公司大概有四家公司，均是和1.8Meters Technology Holding Limited有關(guān)聯(lián)，包括智農(nóng)咨詢服務(wù)（海口）有限公司、一米八農(nóng)業(yè)科技（海南）有限公司，以及一米八海洋科技（舟山）有限公司。

并且，天眼查平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，這些公司的股東信息很多和阿里系員工同名，比如丁銘、龔玉萍、林志峰等。公開資料顯示，丁銘曾為螞蟻金服投資部總監(jiān)，林志峰曾為螞蟻集團(tuán)數(shù)據(jù)可視化方向負(fù)責(zé)人，龔玉萍曾為阿里巴巴HR資深總監(jiān)。

因此有業(yè)者猜測(cè)，一米八科技等公司的動(dòng)作可能和阿里公司的大戰(zhàn)略相關(guān)。2019年10月10日，阿里巴巴數(shù)字農(nóng)業(yè)事業(yè)部正式宣布成立。該事業(yè)部曾在2020年中發(fā)布戰(zhàn)報(bào)稱，經(jīng)過大概8個(gè)月的努力，阿里數(shù)字農(nóng)業(yè)已經(jīng)遍布全國(guó)26個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)。因此，可以看到這一項(xiàng)業(yè)務(wù)在阿里集團(tuán)內(nèi)部的進(jìn)展也是非?？斓摹?/span>

智慧農(nóng)業(yè)引起巨頭爭(zhēng)相布局

目前，不僅是阿里，科技大廠都盯上了農(nóng)業(yè)這條賽道。當(dāng)然，和阿里一樣大廠們并非投身于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，布局的方向基本都是智慧農(nóng)業(yè)。

智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高級(jí)形態(tài)，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的未來出路。近些年，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展得到了廣泛的政策術(shù)支持，包括2015年發(fā)布的《農(nóng)業(yè)部關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見，2019年發(fā)布的《創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃（2018-2022年）》，以及2022年8月發(fā)布的《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)數(shù)字化建設(shè)指南》等。

在政策的支持下，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展也取得了積極的成果。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)核心市場(chǎng)規(guī)模約為743億元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到826億元。如果從智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模來看，預(yù)計(jì)2023年將超過4200億元，到2030年將超過1.6萬億元。因此，無論是核心市場(chǎng)還是帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，智慧農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展前景都是巨大的。

正因?yàn)榭吹搅酥腔坜r(nóng)業(yè)市場(chǎng)的藍(lán)海屬性，科技大廠近些年紛紛布局這一賽道。在阿里之前，業(yè)界廣泛關(guān)注的是網(wǎng)易和京東的養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)布局。網(wǎng)易養(yǎng)豬的歷史已經(jīng)超過了10年，為了實(shí)現(xiàn)生態(tài)養(yǎng)豬，丁磊團(tuán)隊(duì)奔走歐美十幾個(gè)國(guó)家，從一開始就采取了智能化的管理模式，攝像監(jiān)測(cè)、豬身體檢測(cè)、營(yíng)養(yǎng)分析以及生物鐘管理等到處充滿了科技的力量，整個(gè)養(yǎng)豬場(chǎng)的監(jiān)控管理，6名技術(shù)管理人員就可完成，還能保證豬的健康。

在科學(xué)養(yǎng)豬方面，京東是網(wǎng)易戰(zhàn)略合作伙伴，在京東投資網(wǎng)易味央后，曾花費(fèi)數(shù)千萬來改造豬場(chǎng)，打造真正的AI養(yǎng)豬廠。

另外，騰訊、美團(tuán)、拼多多等公司都在智慧農(nóng)業(yè)賽道有大動(dòng)作。美團(tuán)方面，美團(tuán)和其他投資機(jī)構(gòu)參與了樂禾食品4輪的融資，后者業(yè)務(wù)涉及B2B食材供應(yīng)鏈、凈菜加工等，并在農(nóng)業(yè)數(shù)字化著力布局，推出了農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)、智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)、數(shù)字化食堂（米果智能）、數(shù)字化農(nóng)場(chǎng)管理系統(tǒng)等。

騰訊方面，該公司參與投資了新希望集團(tuán)旗下數(shù)字產(chǎn)業(yè)子公司“新騰數(shù)致”，并入股了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)公司“愛科農(nóng)”，智慧農(nóng)業(yè)與物流機(jī)器人研發(fā)商“豐疆智能”等數(shù)家農(nóng)業(yè)科技公司。在數(shù)字農(nóng)業(yè)方面，新騰數(shù)致整合新希望集團(tuán)在養(yǎng)殖、乳業(yè)、冷鏈、環(huán)保等領(lǐng)域的多年農(nóng)業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)積累，對(duì)外輸出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)端到端解決方案，幫助農(nóng)牧企業(yè)增產(chǎn)增效。

正如我們上面提到的，拼多多、58同城等公司都有對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的布局。當(dāng)然，各公司的參與程度不同，有些是為智慧農(nóng)業(yè)帶來新技術(shù)和新模式，有些是通過智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)打造更好的農(nóng)副產(chǎn)品。在大廠的投資下，智慧農(nóng)業(yè)這條賽道已經(jīng)越來越火熱。

小結(jié)

智慧農(nóng)業(yè)是一條優(yōu)質(zhì)的發(fā)展賽道，當(dāng)前城市形態(tài)承托的互聯(lián)網(wǎng)或者人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了瓶頸期，農(nóng)牧漁廣闊的空間則給這些創(chuàng)新技術(shù)提供了更大的發(fā)展藍(lán)海。隨著科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步下沉，農(nóng)村有望重新煥發(fā)對(duì)人才的吸引力。

3. ChatGPT增六項(xiàng)功能，GPT-4成默認(rèn)模型，可上傳文件、用快捷鍵

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/GoH4zpomfrcbkg6_3teTiA

2022 年 11 月底，OpenAI 推出的 ChatGPT 掀起了生成式 AI 的狂潮。

在這不到 10 個(gè)月的時(shí)間里，ChatGPT 被不斷升級(jí)完善，吸引了眾多研究者的青睞。

剛剛，OpenAI 又放出一個(gè)好消息，他們宣布推出一些小的更新來改善用戶使用 ChatGPT 的體驗(yàn)，這些改進(jìn)預(yù)計(jì)將在下周推出。

此次更新可概括為六點(diǎn)：

首先是 Prompt 示例幫助：以后用戶在開始新的聊天時(shí)，將會(huì)有入門示例提供幫助。此前，用戶經(jīng)常會(huì)遇到空白屏幕，導(dǎo)致難以開始進(jìn)行對(duì)話。為了緩解這種情況，ChatGPT 將在新聊天開始時(shí)提供示例提示，引導(dǎo)用戶進(jìn)行互動(dòng)對(duì)話。

第二點(diǎn) ChatGPT 背后默認(rèn)模型是 GPT-4，即 Plus 用戶開始一個(gè)新的聊天時(shí)，ChatGPT 會(huì)記住用戶對(duì)之前模型的選擇，默認(rèn)模型不再是 GPT-3.5。

接下來是用戶可以上傳多個(gè)文件，以后用戶可以要求 ChatGPT 根據(jù)上傳的多個(gè)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、生成見解。此外。Plus 用戶在使用官方插件 Code Interpreter beta 版本時(shí)也能使用該功能。

網(wǎng)友對(duì)這一更新也是滿懷期待，并表示 ChatGPT 上傳多個(gè)文件的功能會(huì)改變游戲規(guī)則：

第四點(diǎn)是保持登錄狀態(tài)，用戶不會(huì)在每?jī)芍鼙黄认戮€一次。當(dāng)你登錄時(shí)，還會(huì)看到一個(gè)歡迎界面。

第五點(diǎn)是快捷鍵，接下來用戶可以使用快捷鍵了，工作效率必能大大提高，例如，?(Ctrl) + Shift + 為復(fù)制最后一個(gè)代碼塊；? (Ctrl) + / 查看整個(gè)列表等。

最后一點(diǎn)是建議回復(fù)，OpenAI 試圖通過提供繼續(xù)討論的相關(guān)選項(xiàng)來豐富對(duì)話。用戶只需單擊一下即可更深入地探索主題，從而使用戶與 AI 模型的交互更加動(dòng)態(tài)和靈活。

以上這六點(diǎn)更新，大家下周就能使用了。

不得不說，OpenAI 對(duì) ChatGPT 的改進(jìn)越來越利好廣大開發(fā)者，但是也不能完全覆蓋到每一個(gè)用戶，就有人提出了「有沒有一個(gè)搜索欄，可以從你的聊天記錄中找到一個(gè)特定的聊天記錄，以便在以前的會(huì)話中使用已經(jīng)提供的信息?！?/span>

顯然，這位網(wǎng)友也非常贊同這一提議：

但也有網(wǎng)友并不買賬，前段時(shí)間大家都在討論 GPT-4 變笨了，3 個(gè)月內(nèi)其數(shù)學(xué)能力雪崩式下降，代碼能力也變差。這位網(wǎng)友吐槽道：「OpenAI 的行動(dòng)太遲緩了，本人已經(jīng)退出 Plus 用戶計(jì)劃，現(xiàn)在使用 Bard 和其他替代品。這段時(shí)間以來，GPT-4 的回復(fù)質(zhì)量急劇下降。」

不管怎樣，對(duì)于很多用戶來說，還是很期待的。我們最后粗略的列舉了一下最近兩個(gè)月，關(guān)于 ChatGPT 的消息：

• 6 月 22 日：ChatGPT 在移動(dòng)設(shè)備上可以瀏覽和搜索

• 7 月 3 日：ChatGPT 修復(fù)問題，暫時(shí)禁用瀏覽

• 7 月 6 日：上線 Code Interpreter「ChatGPT 神器 Code Interpreter 終于開放，到底怎么用？這里有一份保姆級(jí)教程」

• 7 月 19 日：ChatGPT Plus 用戶發(fā)送的消息數(shù)量增加一倍，每 3 小時(shí) 50 條

• 7 月 20 日：推出自定義指令「ChatGPT 推出自定義指令：說一次就記住，每次對(duì)話都能遵守」

• 7 月 25 日：安卓版ChatGPT上線

4. 大廠模型商用開源，阿里云起了個(gè)頭

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/7D4Pk-vH5t_uWdSMROATmw

看來開源的力量勢(shì)不可擋。

8月3日，通義千問70億參數(shù)通用模型和對(duì)話模型（簡(jiǎn)稱Qwen-7B和Qwen-7B-Chat）出現(xiàn)在AI模型社區(qū)魔搭ModelScope上，兩款模型均開源、免費(fèi)、可商用。

由此，阿里云成為國(guó)內(nèi)大廠中第一個(gè)開源大模型的企業(yè)。

Qwen-7B是支持中、英等多種語言的基座模型，Qwen-7B-Chat是基于基座模型的中英文對(duì)話模型，在許多測(cè)基準(zhǔn)，比如MMLU、C-Eval 中，Qwen-7B在70億參數(shù)規(guī)模領(lǐng)域上都取得了良好的表現(xiàn)，阿里云表示其部分能力甚至可以趕超一些120億參數(shù)大模型。

用戶目前已經(jīng)可以從魔搭社區(qū)直接下載模型，也可通過阿里云靈積平臺(tái)訪問和調(diào)用這些模型，而通過開源代碼，用戶可以很方便地在消費(fèi)級(jí)顯卡上部署和運(yùn)行模型。阿里云基于大模型的服務(wù)，包括訓(xùn)練、推理、部署和精調(diào)都可以應(yīng)用在上述兩個(gè)模型上。

這不是國(guó)內(nèi)第一個(gè)免費(fèi)、可商用的大模型。就在半個(gè)月前，智譜 AI 宣布 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 允許免費(fèi)商業(yè)使用，百川智能的Baichuan 13B模型在發(fā)布的同時(shí)就開源允許免費(fèi)商用。

但通義千問是成為了第一個(gè)科技大廠的開源大模型，它的開源將被視為國(guó)內(nèi)“百模大戰(zhàn)”進(jìn)入新階段的一個(gè)標(biāo)志——現(xiàn)在無論中美，也無論巨頭還是中小初創(chuàng)公司，有關(guān)大模型開源的看法正在趨近于一致。

在Meta宣布開源LLaMA 2 的時(shí)候，Meta 首席科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)獲得者 Yann LeCun就宣稱，大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局將會(huì)改變。這是因?yàn)殚]源依靠大力出奇跡的方式證明了大模型路線的可性能和極限，而開源則會(huì)通過繁榮的生態(tài)，讓大模型變得真正可用、易用。

換而言之，大模型本身的神秘光環(huán)正在逐漸消褪。當(dāng)技術(shù)不再難以逾越，繁榮的開源生態(tài)以及由此帶來的群策群力的技術(shù)迭代和突破就成為了新的護(hù)城河。在7月舉辦的世界人工智能大會(huì)上，阿里云將促進(jìn)中國(guó)大模型生態(tài)的繁榮作為自己的首要目標(biāo)。

為此，阿里云打出了一套組合拳。

比如阿里云的靈積模型服務(wù)平臺(tái)，它提供了一系列自動(dòng)化的模型上云工具鏈路，讓模型不僅能通過推理API被集成，也能通過訓(xùn)練微調(diào)API實(shí)現(xiàn)模型定制化。另外，去年推出的AI模型社區(qū)魔搭，已經(jīng)聚集了20多家頂尖人工智能機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)的1000多款開源模型。它們彼此的部署鏈路是打通的，也就是說來自社區(qū)的模型可以通過靈積實(shí)現(xiàn)服務(wù)化——這看上去就像是個(gè)起步階段的模型自由市場(chǎng)，它能夠?qū)崿F(xiàn)，當(dāng)然是開源的功勞。

而任何市場(chǎng)都需要充分的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底，阿里云想要通過降低門檻來讓開源大模型生態(tài)繁榮起來，就需要提供足夠豐富、足夠高質(zhì)量的開源大模型參與其中。

通義千問的開源勢(shì)在必行。

由此，千帆競(jìng)渡的百模大戰(zhàn)，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了真刀真槍貼身肉搏環(huán)節(jié)——模型究竟好不好，不是靠吹出來的，開源到社區(qū)里，群眾自會(huì)檢驗(yàn)。歡迎來到自由的大模型開放世界。

5. 何愷明官宣加入MIT，正式回歸學(xué)術(shù)界！

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/_4cB54Ez_Uf_1j-AvZd9sg傳奇大神何愷明，最新動(dòng)向塵埃落定！

剛剛他正式宣布，自己將于2024年加入MIT EECS（電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系) 。

何愷明是CV領(lǐng)域的翹楚，從CVPR首個(gè)華人最佳論文再到ResNet，其谷歌學(xué)術(shù)被引用次數(shù)已經(jīng)突破46萬次。

消息一出，英偉達(dá)AI科學(xué)家Jim Fan第一時(shí)間發(fā)來賀電，并表示：他的成就太多數(shù)不過來了，有些人就是為AI而生的！

除此之外，也有網(wǎng)友羨慕表示，MIT的學(xué)生有福了！

也有一部分網(wǎng)友對(duì)Meta人才流失，發(fā)出靈魂拷問：還剩誰在Meta？

MIT最高引第一人

今年3月，何愷明就曾在MIT做講主題為“視覺智能”的Job Talks（求職演講），并透露未來將主要聚焦AI for Science，包括視覺和NLP大一統(tǒng)做self-supervised X+AI。

當(dāng)時(shí)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)友描述，會(huì)場(chǎng)人滿為患，僅排隊(duì)就拐了幾個(gè)彎，為此MIT CSAIL還臨時(shí)開了隔壁會(huì)議室投屏。

這件事當(dāng)時(shí)不僅引起AI圈廣泛關(guān)注，也引來不少網(wǎng)友猜測(cè)“他會(huì)不會(huì)加入MIT”。

現(xiàn)在，隨著何愷明親自官宣，一切都終于能確認(rèn)了！而他也將成為MIT最高引第一人。

此前MIT全校被引用次數(shù)最高的，是化學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程系的重量級(jí)教授Robert Langer，Google Scholar上次數(shù)為39萬+。

而現(xiàn)在，何愷明被引用次數(shù)已經(jīng)高達(dá)46萬+！

另外，根據(jù)官宣內(nèi)容，何愷明將于2024年加入MIT的電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系（EECS）。

EECS是MIT最大的學(xué)術(shù)部門，也是世界著名的計(jì)算科學(xué)和AI研究科系。

這里云集了眾多計(jì)算機(jī)科學(xué)和AI領(lǐng)域的知名人物，包括MIT App Inventor嘗試領(lǐng)導(dǎo)人Hal Abelson等等。

CV大神

何愷明本科就讀于清華大學(xué)物理系，博士師從湯曉鷗，畢業(yè)于香港中文大學(xué)。

2009年，湯曉鷗、何愷明以及孫劍憑借論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”，獲得該年度 CVPR的最佳論文獎(jiǎng)，這也是第一次頒發(fā)給亞洲研究學(xué)者。

2011年博士畢業(yè)后進(jìn)入微軟亞洲研究院工作，任研究員，并在2016年加入Facebook AI Research（FAIR）繼續(xù)研究計(jì)算機(jī)視覺。

2015年，何愷明提出ResNet（深度殘差網(wǎng)絡(luò)），不僅在ILSVRC 2015分類任務(wù)競(jìng)賽斬獲第一名，還拿到了2016年CVPR最佳論文。

ResNet目前也是其最高引研究，單篇引用量在2021年底突破10萬次，目前已漲至17萬次。

在FAIR期間，何愷明和團(tuán)隊(duì)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得不少亮眼的成績(jī)，包括Faster R-CNN及后續(xù)的Mask R-CNN等一系列研究。

其中，Mask R-CNN解決了圖片中的實(shí)例級(jí)對(duì)象分割問題，不僅能將照片中的人、動(dòng)物等對(duì)象單一檢測(cè)，還可為其每個(gè)對(duì)象實(shí)例生成一個(gè)高質(zhì)量分隔遮罩，該研究也獲得了ICCV 2017最佳論文。

他的近期主要研究興趣是無監(jiān)督學(xué)習(xí)，21年底提出的MAE，將語言模型的掩碼預(yù)訓(xùn)練方法用在視覺模型上，為視覺大規(guī)模無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練大模型開路。

最近他還將掩碼方法引入眾多AI繪畫應(yīng)用的基礎(chǔ)模型CLIP，把訓(xùn)練速度提升了3.7倍。

One More Thing

最近一段時(shí)間，回歸學(xué)術(shù)界逐漸生成一股浪潮，F(xiàn)AIR多位研究大牛離職。

去年9月，ResNeXt一作謝賽寧就宣布離開，將于今年1月加入紐約大學(xué)擔(dān)任助理教授。

謝賽寧的主要研究方向也是以“深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺”為主。目前，他在Google Scholar上的引用量已經(jīng)超過3萬+。

此前就有網(wǎng)友針對(duì)《如何看待Kaiming面試MIT教職?》給出自己的答案。

你如何看待這股“回歸學(xué)術(shù)界”的趨勢(shì)呢？

———————End———————

---

點(diǎn)擊閱讀原文進(jìn)入官網(wǎng)