0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

車輛中的標(biāo)定概述

麥辣雞腿堡 ? 來源:車端 ? 作者:輕塵 ? 2023-07-30 16:15 ? 次閱讀

標(biāo)定概述

我們先看一張圖,做過調(diào)試的同學(xué)額應(yīng)該很熟悉,出問題了,要實車調(diào)試,我們帶著電腦canoe下去調(diào)試了。只不過這張圖是講標(biāo)定的,我們通過can或者以太網(wǎng)接口卡,把標(biāo)定參數(shù)刷到我的Ecu中,我們的Ecu采集數(shù)據(jù)到遠程服務(wù)器供我們分析我們調(diào)參的好壞。

圖片

那么什么是調(diào)參呢?

調(diào)參就是優(yōu)化或調(diào)整控制算法中的某些參數(shù)以獲得系統(tǒng)最佳效果的過程。我們通過校準(zhǔn)工具(比如網(wǎng)絡(luò)接口卡can盒子和canape)訪問 ECU中的校準(zhǔn)變量并進行更改,注意我們要校準(zhǔn)的那些參數(shù)都被分組到 ECU 內(nèi)存的一個特殊部分,稱為校準(zhǔn)內(nèi)存。我們通過校準(zhǔn)工具來訪問這塊內(nèi)存。

標(biāo)定協(xié)議

那么校準(zhǔn)工具肯定要通過某種協(xié)議來訪問這塊內(nèi)存,我們稱這種協(xié)議為XCP(CAN Calibration
Protocol)協(xié)議,基于can總線的就叫ccp。顧名思義,它是一種用于電子控制單元(ECU)的校準(zhǔn)和數(shù)據(jù)采集的協(xié)議。

CCP 是 CAN 2.0B(11 位或 29 位 CAN id)的應(yīng)用層。根據(jù) OSI 模型,該協(xié)議是頂層(第 7層),這意味著該協(xié)議不描述位和字節(jié)是如何創(chuàng)建的,而是使用 CAN 2.0B 協(xié)議物理層、數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡(luò)層。

圖片

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 汽車電子
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3027

    文章

    7984

    瀏覽量

    167271
  • CCP
    CCP
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    21

    瀏覽量

    11254
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    機器視覺怎么標(biāo)定坐標(biāo)原點

    在機器視覺,怎么標(biāo)定坐標(biāo)原點啊,我用的圖像匹配可以標(biāo)定一個坐標(biāo)原點,但是在不同的圖像上會有偏移,怎么才能減小偏移呢。求大家指教一下
    發(fā)表于 01-18 15:53

    車輛的AI應(yīng)用有哪些

    自動駕駛車輛的AI分析車輛的AI應(yīng)用
    發(fā)表于 03-09 07:53

    基于模型的電機標(biāo)定方法

    概述在新能源汽車測試領(lǐng)域中,新能源汽車的驅(qū)動電機控制電流需要進行臺架標(biāo)定,目前電機臺架標(biāo)定控制電流的標(biāo)定是通過手動方式進行的,手動
    發(fā)表于 08-27 06:01

    基于攝像機標(biāo)定車輛速度檢測方法

    提出了基于平面單應(yīng)性矩陣的攝像機標(biāo)定算法,通過攝像機標(biāo)定對檢測區(qū)域進行網(wǎng)格劃分,從而進行車輛速度的檢測。經(jīng)實驗測試,該方法易于實現(xiàn),且具有較高的檢測精度,平均測速準(zhǔn)確率
    發(fā)表于 11-10 14:35 ?51次下載

    基于透視變換的車輛位置和方向提取方法

    利用快速標(biāo)定模型進行了車載成像裝置的標(biāo)定,研究了基于導(dǎo)引標(biāo)志的車輛位置和方向參數(shù)提取,其中改進了一種基于透視變換提取車輛位置方向的方法,即利用圖像
    發(fā)表于 02-08 15:46 ?31次下載
    基于透視變換的<b class='flag-5'>車輛</b>位置和方向提取方法

    用于視頻車速自動檢測的攝像機自動標(biāo)定方法

    針對目前基于視頻的車輛測速方法均需通過手工標(biāo)定而造成的低效和可操作性差的問題,提出了一種對典型配置的道路監(jiān)控攝像機的焦距、俯仰角、離地距離等重要參數(shù)進行自動標(biāo)定的方法。首選利用自然場景
    發(fā)表于 11-29 16:47 ?0次下載
    用于視頻<b class='flag-5'>中</b>車速自動檢測的攝像機自動<b class='flag-5'>標(biāo)定</b>方法

    基于梯形棋盤格標(biāo)定板對激光雷達和攝像機聯(lián)合標(biāo)定方法

    針對無人車(UGV)自主跟隨目標(biāo)車輛檢測過程需要對激光雷達(LiDAR)數(shù)據(jù)和攝像機圖像進行信息融合的問題,提出了一種基于梯形棋盤格標(biāo)定板對激光雷達和攝像機進行聯(lián)合標(biāo)定的方法。首先,
    發(fā)表于 11-30 16:23 ?7次下載
    基于梯形棋盤格<b class='flag-5'>標(biāo)定</b>板對激光雷達和攝像機聯(lián)合<b class='flag-5'>標(biāo)定</b>方法

    相機標(biāo)定的邏輯和學(xué)習(xí)資料詳細概述

    相機標(biāo)定可以說是計算機視覺/機器視覺的基礎(chǔ),但是初學(xué)者不易上手,本文將給讀者整理一遍相機標(biāo)定的邏輯,并在文末回答評論區(qū)提出的問題。分為以下內(nèi)容:
    的頭像 發(fā)表于 06-01 09:54 ?4360次閱讀
    相機<b class='flag-5'>標(biāo)定</b>的邏輯和學(xué)習(xí)資料詳細<b class='flag-5'>概述</b>

    手眼標(biāo)定常用的標(biāo)定方法有:九點標(biāo)定

    在實際控制,相機檢測到目標(biāo)在圖像的像素位置后,通過標(biāo)定好的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換矩陣將相機的像素坐標(biāo)變換到機械手的空間坐標(biāo)系,然后根據(jù)機械手坐標(biāo)系計算出各個電機該如何運動,從而控制機械手到達指
    的頭像 發(fā)表于 08-28 11:42 ?1.2w次閱讀
    手眼<b class='flag-5'>標(biāo)定</b>常用的<b class='flag-5'>標(biāo)定</b>方法有:九點<b class='flag-5'>標(biāo)定</b>

    基于模型的標(biāo)定軟件xCAL介紹

    xCAL是一個基于模型的標(biāo)定軟件,它將FEV的標(biāo)定工程經(jīng)驗集成到易于使用的工具。該軟件使得強大的DoE技術(shù)易于應(yīng)用,并結(jié)合車輛開發(fā)的需要,針對通用DoE方法進行了定制化的調(diào)整。
    的頭像 發(fā)表于 06-17 16:36 ?3354次閱讀

    常用的標(biāo)定方法:九點標(biāo)定

    在實際控制,相機檢測到目標(biāo)在圖像的像素位置后,通過標(biāo)定好的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換矩陣將相機的像素坐標(biāo)變換到機械手的空間坐標(biāo)系,然后根據(jù)機械手坐標(biāo)系計算出各個電機該如何運動,從而控制機械手到達指
    的頭像 發(fā)表于 08-18 15:54 ?7047次閱讀

    攝像機標(biāo)定和立體標(biāo)定

    由于OpenCVcvStereoCalibrate總是會得到很夸張的結(jié)果(見下文5.1問題描述),所以最后還是決定用Bouguet的Matlab標(biāo)定工具箱立體標(biāo)定,再將標(biāo)定的結(jié)果讀入
    的頭像 發(fā)表于 03-21 10:17 ?1099次閱讀

    自動駕駛系統(tǒng)攝像頭相對地面的在線標(biāo)定方案解析

    本文采用了一種從粗到精的方法,在車輛行駛在道路上時,通過因子圖優(yōu)化獲取地面特征并優(yōu)化相機到地面的標(biāo)定參數(shù),而無需使用任何特定的標(biāo)定目標(biāo)。
    發(fā)表于 06-20 09:36 ?655次閱讀
    自動駕駛系統(tǒng)<b class='flag-5'>中</b>攝像頭相對地面的在線<b class='flag-5'>標(biāo)定</b>方案解析

    自動駕駛為什么要傳感器標(biāo)定車輛

    在初期階段,一般需要維護測試車輛標(biāo)定,支持一些特定的標(biāo)定需求,比如沒有車輛的古老數(shù)據(jù)的標(biāo)定,在標(biāo)定
    發(fā)表于 07-28 15:24 ?531次閱讀
    自動駕駛為什么要傳感器<b class='flag-5'>標(biāo)定</b><b class='flag-5'>車輛</b>

    常見的機器人視覺伺服標(biāo)定技術(shù)有哪些

    常見的機器人視覺伺服要實現(xiàn)像素坐標(biāo)與實際坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換,首先就要進行標(biāo)定,對于實現(xiàn)視覺伺服控制,這里的標(biāo)定不僅包括攝像機標(biāo)定,也包括機器人系統(tǒng)的手眼標(biāo)
    發(fā)表于 08-04 11:48 ?882次閱讀
    常見的機器人視覺伺服<b class='flag-5'>中</b>的<b class='flag-5'>標(biāo)定</b>技術(shù)有哪些