英特爾通過(guò)AI參考套件加速AI發(fā)展

優(yōu)化的AI參考套件旨在助力開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家跑出創(chuàng)新“加速度”

最新動(dòng)態(tài)

得益于英特爾與埃森哲的長(zhǎng)期合作，英特爾現(xiàn)推出了一套共計(jì)34個(gè)的開源AI參考套件，幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家更快、更輕松地部署人工智能（AI）。每個(gè)套件均包含面向AI優(yōu)化的模型代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)流水線、庫(kù)以及oneAPI組件，讓企業(yè)可以在采用不同架構(gòu)的本地、云端和邊緣環(huán)境下靈活應(yīng)用。

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英特爾AI參考套件為數(shù)百萬(wàn)開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家在健康和生命科學(xué)、金融服務(wù)、制造業(yè)、零售業(yè)等諸多領(lǐng)域開發(fā)和擴(kuò)展AI應(yīng)用，提供了簡(jiǎn)便、高效且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式。英特爾致力于通過(guò)廣泛的產(chǎn)品組合——基于AI加速的處理器和系統(tǒng)，加以對(duì)開放AI軟件生態(tài)的投入，推動(dòng)構(gòu)建一個(gè)讓AI觸手可及的未來(lái)。該參考套件采用了英特爾AI軟件產(chǎn)品組合的豐富組件并基于開放、基于標(biāo)準(zhǔn)的oneAPI多架構(gòu)編程模型所打造。

--李煒博士

英特爾副總裁

兼人工智能和分析部門總經(jīng)理

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重要意義

英特爾AI參考套件采用oneAPI開放的、基于標(biāo)準(zhǔn)的異構(gòu)編程模型和英特爾端到端的AI軟件產(chǎn)品組合的組件共同構(gòu)建，其中包括英特爾AI分析工具包和英特爾發(fā)行版OpenVINO工具套件，讓AI開發(fā)者能夠簡(jiǎn)化運(yùn)用AI編寫應(yīng)用程序的流程，增強(qiáng)現(xiàn)行智能解決方案并加速部署。結(jié)果證明，相較于傳統(tǒng)的模型開發(fā)流程，英特爾AI參考套件帶來(lái)了顯著的性能提升，同時(shí)讓工作流程更為省時(shí)且高效。

預(yù)配置的套件簡(jiǎn)化了橫跨消費(fèi)品、能源和公用事業(yè)、金融服務(wù)、健康和生命科學(xué)、制造業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)等行業(yè)的AI開發(fā)。其惠及各行各業(yè)的部分示例如下：

●使用專為企業(yè)對(duì)話式AI聊天機(jī)器人交互設(shè)置而設(shè)計(jì)的AI參考套件，用戶可以通過(guò)oneAPI優(yōu)化，在批處理模式下將推理速度提升高達(dá)45%。¹

●專為生命科學(xué)領(lǐng)域的視覺(jué)質(zhì)量控制檢測(cè)自動(dòng)化而設(shè)計(jì)的AI參考套件，在經(jīng)過(guò)oneAPI優(yōu)化后，視覺(jué)缺陷檢測(cè)的訓(xùn)練速度提升高達(dá)20%，推理速度提升高達(dá)55%。²

●對(duì)于用于開發(fā)者預(yù)測(cè)公用事業(yè)資產(chǎn)的健康狀況并提高服務(wù)可靠性的AI參考套件，能將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提升高達(dá)25%。³

AI參考套件可以將解決方案的時(shí)間從數(shù)周縮短到數(shù)天，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者以更快的速度和更低的成本進(jìn)行模型訓(xùn)練，克服專有環(huán)境的限制。在oneAPI驅(qū)動(dòng)下，AI工具和優(yōu)化能夠更大限度地提高開放式加速計(jì)算應(yīng)用的可移植性。

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與英特爾合作為開源社區(qū)開發(fā)AI參考套件，促使我們客戶能夠以更高效地方式運(yùn)行AI工作負(fù)載。這些基于oneAPI構(gòu)建的套件旨在為開發(fā)者提供便捷和高效的AI解決方案，從而降低項(xiàng)目復(fù)雜性，縮短其在各行各業(yè)的部署時(shí)間。

--John Giubileo

埃森哲董事總經(jīng)理

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未來(lái)展望

英特爾將基于社區(qū)反饋和貢獻(xiàn)，持續(xù)更新參考套件。包括視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)、企業(yè)對(duì)話式AI聊天機(jī)器人設(shè)置、預(yù)測(cè)資產(chǎn)健康分析、醫(yī)學(xué)成像診斷、文檔自動(dòng)化、以及AI結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成等。

參考資料:

1 https://github.com/oneapi-src/customer-chatbot

2 https://github.com/oneapi-src/visual-quality-inspection

3 https://github.com/oneapi-src/predictive-asset-health-analytics

注意事項(xiàng)和免責(zé)聲明:

性能會(huì)因用途、配置和其他因素而異。更多信息請(qǐng)參見www.Intel.com/PerformanceIndex。結(jié)果可能會(huì)有所不同。

性能結(jié)果基于所示配置的測(cè)試日期，可能不反映所有公開可用的更新。

英特爾不控制或?qū)徲?jì)第三方數(shù)據(jù)。您可以參考其他來(lái)源以評(píng)估準(zhǔn)確性。