0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用研究進(jìn)展

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-07-27 15:25 ? 次閱讀

引言

現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用,將高光譜技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)遙感當(dāng)中,能夠更加準(zhǔn)確地獲得農(nóng)作物在生長(zhǎng)期間的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息,從而高效管理、提前預(yù)防,為農(nóng)作物提供良好的生長(zhǎng)環(huán)境,提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量,進(jìn)而獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的具體應(yīng)用情況

2.1對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行識(shí)別和精細(xì)分類(lèi)

對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行精細(xì)分類(lèi),能夠精準(zhǔn)識(shí)別農(nóng)作物的種類(lèi)、了解農(nóng)作物的種植面積以及長(zhǎng)勢(shì)等情況,從而對(duì)農(nóng)作物種植面積進(jìn)行預(yù)測(cè)、對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估、對(duì)農(nóng)作物災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè),不僅為農(nóng)作物的健康成長(zhǎng)提供了有力保障,還為我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供了可靠數(shù) 據(jù),有效保障了我國(guó)的糧食安全。

高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用,能夠結(jié)合遙感探測(cè)技術(shù),利用其大數(shù)據(jù)量、高維度、小樣本、高分辨率、靈敏度等特點(diǎn),對(duì)農(nóng)作物數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更加細(xì)致的提取,分析其平均光譜,從而對(duì)不同農(nóng)作物進(jìn)行識(shí)別和精細(xì)分類(lèi)。

2.2對(duì)農(nóng)作物常見(jiàn)病害進(jìn)行監(jiān)測(cè)

農(nóng)作物病害不僅會(huì)使農(nóng)作物大量減產(chǎn),還會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)不良影響。傳統(tǒng)情況下,對(duì)農(nóng)作物常見(jiàn)病害進(jìn)行監(jiān)測(cè)主要以人工為主,通過(guò)田間取樣方式來(lái)判斷農(nóng)作物的病害等級(jí),其效率低下,對(duì)病害預(yù)測(cè)存在較大的誤差。由于農(nóng)作物在感染病害后光譜特征會(huì)發(fā)生改變,因此,通過(guò)高光譜技術(shù),能夠更好地對(duì)農(nóng)作物病害進(jìn)行監(jiān)測(cè)。隨著高光譜技術(shù)在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的普遍應(yīng)用,將高光譜技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)遙感當(dāng)中,利用其成像技術(shù),一方面通過(guò)其圖像信息,直觀反映農(nóng)作物外部的表面缺陷,另一方面通過(guò)其光譜數(shù)據(jù),反映農(nóng)作物內(nèi)部物理結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分,從而對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),有效提高了大面積農(nóng)作物的監(jiān)測(cè)效率,能夠?yàn)檗r(nóng)作物病害情況的發(fā)生及時(shí)提供可靠數(shù)據(jù),便于工作人員及時(shí)分析病害程度等級(jí)。

早期預(yù)防,降低農(nóng)作物減產(chǎn)所帶來(lái)的損失。例如,在煙草感染花葉病后,可見(jiàn)光波段的反射率上升,近紅外波段的反射率降低且病害程度越重,變化越明顯。工作人員可以通過(guò)對(duì)光譜數(shù)據(jù)的分析,來(lái)判斷煙草感染花葉病的程度,及時(shí)予以防治。

2.3對(duì)農(nóng)作物營(yíng)養(yǎng)狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)

農(nóng)作物在生長(zhǎng)過(guò)程中離不開(kāi)水分、肥料等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì),如果農(nóng)作物營(yíng)養(yǎng)狀況欠佳,勢(shì)必會(huì)影響農(nóng)作物的生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。如果農(nóng)作物施肥過(guò)度,例如氮營(yíng)養(yǎng)過(guò)量, 將會(huì)破壞周邊生態(tài)環(huán)境。

高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用,能夠?qū)r(nóng)作物營(yíng)養(yǎng)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)、無(wú)損、高分辨率監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)大面積農(nóng)作物的快速掃描,捕捉農(nóng)作物葉片結(jié)構(gòu)和葉片形狀的光譜變化,通過(guò)數(shù)據(jù)間的對(duì)比和分析,來(lái)綜合評(píng)估農(nóng)作物水分和氮磷鉀等成分的營(yíng)養(yǎng)情況,看其是否缺乏或過(guò)剩,進(jìn)而為農(nóng)作物灌溉和施肥提供數(shù)據(jù)依據(jù),推動(dòng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

2.4 對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估

農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況體現(xiàn)在農(nóng)作物的外在特征上,而農(nóng)作物的外在特征又影響著農(nóng)作物對(duì)光的吸收、反射等變化,因此,通過(guò)光譜差異,可以對(duì)農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用,能夠?qū)r(nóng)作物葉面積指數(shù)和生物量進(jìn)行無(wú)損監(jiān)測(cè),通過(guò)對(duì)其參數(shù)的分析和判斷,來(lái)預(yù)測(cè)農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)。除此之外,無(wú)人機(jī)高光譜遙感技術(shù)的應(yīng)用,有效解決了氣候等因素對(duì)其影響,能夠?qū)r(nóng)作物進(jìn)行全天候的監(jiān)測(cè),且其影像具有較高的分辨率。工作人員通過(guò)光譜參數(shù)建模,則能夠方便快速地對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估。

2.5 對(duì)農(nóng)作物土壤養(yǎng)分進(jìn)行檢測(cè)

土壤環(huán)境對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)有著直接的影響。有些地區(qū)的農(nóng)民為了高產(chǎn),對(duì)農(nóng)作物過(guò)度施肥,導(dǎo)致土壤的生態(tài)環(huán)境遭到破壞,土壤結(jié)構(gòu)變差,板結(jié)現(xiàn)象嚴(yán)重, 反而對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)造成了不良影響,農(nóng)作物產(chǎn)量不升反降,農(nóng)民收益下降。利用高光譜遙感技術(shù),能夠?qū)ν寥蕾|(zhì)地、土壤養(yǎng)分、含水量等進(jìn)行有效檢測(cè),且適用范圍較廣,檢測(cè)速度較快,不僅便于選取更加合適的農(nóng)作物進(jìn)行種植,確保農(nóng)作物的穩(wěn)定增產(chǎn),還能夠根據(jù)土壤檢測(cè)結(jié)果,合理制定農(nóng)作物的施肥方案, 對(duì)于提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)有著重要的作用。

高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用優(yōu)化策略

3.1 完善農(nóng)作物特征光譜庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)

農(nóng)作物特征光譜庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,能夠?qū)⑺杉降墓庾V數(shù)據(jù)與光譜庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,從而分析出更多的農(nóng)作物信息,為農(nóng)作物監(jiān)測(cè)提供更為準(zhǔn)確、客觀的數(shù)據(jù)信息。目前,農(nóng)作物特征光譜庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)仍需完善,需要對(duì)所采集到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理,利用不同農(nóng)作物的光譜特征差異,對(duì)其進(jìn)行分類(lèi),并結(jié)合不同農(nóng)作物在不同條件下的光譜變化 等情況,建立基于農(nóng)作物光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的農(nóng)作物評(píng)價(jià)模型,進(jìn)而提高數(shù)據(jù)模型的適用性和準(zhǔn)確性,以確保高 光譜技術(shù)在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用效率,提高現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3.2 強(qiáng)化高光譜技術(shù)與多重信息技術(shù)的融合

現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,使得高光譜技術(shù)的應(yīng)用更具現(xiàn)代化,因此,高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用,應(yīng)重視與多重信息技術(shù)的融合,使其發(fā)揮出更大的價(jià)值。例如,將農(nóng)業(yè)高光譜遙感技術(shù)與GIS、GPS技術(shù)的結(jié)合,能夠利用GIS強(qiáng)大的空間分析能力和GPS的精確定位能力,來(lái)對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行全方位的監(jiān)測(cè),一方面,有效解決復(fù)雜區(qū)域農(nóng)作物的監(jiān)測(cè)問(wèn)題,增強(qiáng)農(nóng)作物的監(jiān)測(cè)效果;另一方面,提高對(duì)農(nóng)作物采集數(shù)據(jù)的處理水平,使監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性更強(qiáng),從而更好地對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行高效管理。再如,將高光譜遙感技術(shù)與激光雷達(dá)測(cè)量技術(shù)相互結(jié)合,能夠彌補(bǔ)彼此之間的不足,使其各自?xún)?yōu)勢(shì)得到更好的發(fā)揮,從而使農(nóng)作物的精細(xì)分類(lèi)結(jié)果精準(zhǔn)度更高。

3.3 深度挖掘高光譜數(shù)據(jù)信息

農(nóng)作物生長(zhǎng)受光的影響較大,從而對(duì)不同光譜有著不同的反應(yīng)。由此可見(jiàn),高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用,對(duì)于推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展有著重要的意義。因此,應(yīng)利用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù),對(duì)農(nóng)業(yè)中的高光譜遙感數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘,提高高光譜采集數(shù)據(jù)的利用效率,充分利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息價(jià)值,一方面對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行完善,另一方面利用更多的數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建光譜模型,對(duì)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)、病害等發(fā)生趨勢(shì)進(jìn)行分析和模擬,從而為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策的進(jìn)行提供更為可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。

結(jié)語(yǔ)

隨著時(shí)代的發(fā)展,高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用成為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要技術(shù)手段之一,其圖譜合一功能,能夠?qū)r(nóng)作物生長(zhǎng)實(shí)行精準(zhǔn)監(jiān)測(cè),預(yù)估農(nóng)作物產(chǎn)量,促進(jìn)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中,高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感中的應(yīng)用范圍將會(huì)更加廣闊,與其他信息技術(shù)的結(jié)合將會(huì)更加緊密,能夠以多角度、全方位的農(nóng)作物生產(chǎn)監(jiān)測(cè)體系,獲得時(shí)間、 空間、光譜屬性等多維度的數(shù)據(jù)信息,并利用信息模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物的精細(xì)化管理,推動(dòng)數(shù)字化農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

推薦

便攜式地物光譜儀iSpecField-NIR/WNIR

專(zhuān)門(mén)用于野外遙感測(cè)量、土壤環(huán)境、礦物地質(zhì)勘探等領(lǐng)域的最新明星產(chǎn)品,由于其操作靈活、便攜方便、光譜測(cè)試速度快、光譜數(shù)據(jù)準(zhǔn)確是一款真正意義上便攜式地物光譜儀。

wKgZomTCG_yAYpAxAACIEhUKZfU02.jpeg

無(wú)人機(jī)機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)iSpecHyper-VM100

一款基于小型多旋翼無(wú)人機(jī)機(jī)載高光譜成像系統(tǒng),該系統(tǒng)由高光譜成像相機(jī)、穩(wěn)定云臺(tái)、機(jī)載控制與數(shù)據(jù)采集模塊、機(jī)載供電模塊等部分組成。無(wú)人機(jī)機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)通過(guò)獨(dú)特的內(nèi)置式或外部掃描和穩(wěn)定控制,有效地解決了在微型無(wú)人機(jī)搭載推掃式高光譜照相機(jī)時(shí),由于振動(dòng)引起的圖像質(zhì)量較差的問(wèn)題,并具備較高的光譜分辨率和良好的成像性能。

便攜式高光譜成像系統(tǒng)iSpecHyper-VS1000

專(zhuān)門(mén)用于公安刑偵、物證鑒定、醫(yī)學(xué)醫(yī)療、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、礦物地質(zhì)勘探等領(lǐng)域的最新產(chǎn)品,主要優(yōu)勢(shì)具有體積小、幀率高、高光譜分辨率高、高像質(zhì)等性?xún)r(jià)比特點(diǎn)采用了透射光柵內(nèi)推掃原理高光譜成像,系統(tǒng)集成高性能數(shù)據(jù)采集與分析處理系統(tǒng),高速USB3.0接口傳輸,全靶面高成像質(zhì)量光學(xué)設(shè)計(jì),物鏡接口為標(biāo)準(zhǔn)C-Mount,可根據(jù)用戶(hù)需求更換物鏡。

wKgaomTCG_6ALRdDAABMLluj9sU50.jpeg



審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    7

    文章

    3839

    瀏覽量

    64544
  • 遙感
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    247

    瀏覽量

    16851
  • 高光譜
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    335

    瀏覽量

    9968
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    光譜成像儀農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用

    隨著科技的不斷進(jìn)步,光譜成像儀農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。光譜成像
    的頭像 發(fā)表于 10-17 15:16 ?317次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像儀<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>農(nóng)業(yè)</b>上的應(yīng)用

    光譜技術(shù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理的應(yīng)用

    生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)化管理,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和可持續(xù)性。光譜技術(shù)作為一種新興的遙感技術(shù),具有光譜分辨
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:32 ?376次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b><b class='flag-5'>在</b>精準(zhǔn)<b class='flag-5'>農(nóng)業(yè)</b>管理<b class='flag-5'>中</b>的應(yīng)用

    從哪些角度選擇光譜遙感成像光譜儀?這些廠家比較有實(shí)力!

    光譜遙感成像光譜儀作為一種先進(jìn)的遙感技術(shù)設(shè)備,環(huán)境監(jiān)測(cè)、
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:12 ?593次閱讀
    從哪些角度選擇<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>成像<b class='flag-5'>光譜</b>儀?這些廠家比較有實(shí)力!

    基于無(wú)人機(jī)遙感的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展

    產(chǎn)量和品質(zhì),降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和減少了資源浪費(fèi) 一、引言 無(wú)人機(jī)農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)是將無(wú)人機(jī)與遙感技術(shù)相結(jié)合,用于對(duì)農(nóng)田進(jìn)行高精度、高分辨率的遙感監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集的
    的頭像 發(fā)表于 07-12 14:14 ?806次閱讀
    基于無(wú)人機(jī)<b class='flag-5'>遙感</b>的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)<b class='flag-5'>研究進(jìn)展</b>

    光譜成像系統(tǒng):光譜遙感圖像的光譜混合模型

    光譜遙感是成像技術(shù)光譜技術(shù)相結(jié)合的多維信息獲取技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 07-10 11:54 ?855次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像系統(tǒng):<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>圖像的<b class='flag-5'>光譜</b>混合模型

    光譜遙感技術(shù)植被覆蓋區(qū)域地質(zhì)調(diào)查的應(yīng)用

    遙感技術(shù)具有高效率、低成本、大面積、多時(shí)相獲取地表信息等優(yōu)點(diǎn),隨著光譜成像技術(shù)的發(fā)展和成熟,其更加寬廣的光譜范圍和更加精準(zhǔn)的
    的頭像 發(fā)表于 06-23 09:52 ?548次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感技術(shù)</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>高</b>植被覆蓋區(qū)域地質(zhì)調(diào)查<b class='flag-5'>中</b>的應(yīng)用

    便攜式光譜成像系統(tǒng):巖礦光譜遙感

    光譜成像作為目前遙感領(lǐng)域最先進(jìn)的技術(shù),地質(zhì)應(yīng)用取得了巨大成功。巖石 和礦物由于電子過(guò)程和分
    的頭像 發(fā)表于 06-21 15:02 ?718次閱讀
    便攜式<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像系統(tǒng):巖礦<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的太行山經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種識(shí)別研究2.0

    開(kāi)展基于光譜遙感的山區(qū)經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種識(shí)別研究既豐富光譜在樹(shù)種分類(lèi)識(shí)別上的應(yīng)用,也對(duì)監(jiān)測(cè)山區(qū)經(jīng)濟(jì)林
    的頭像 發(fā)表于 05-22 15:13 ?515次閱讀
    基于無(wú)人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的太行山經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種識(shí)別<b class='flag-5'>研究</b>2.0

    光譜成像技術(shù)膚檢測(cè)、植被遙感與環(huán)境檢測(cè)的應(yīng)用

    已在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將深入探討光譜成像技術(shù)膚檢測(cè)、植被遙感和環(huán)境檢測(cè)的具體應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 05-16 15:31 ?812次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像<b class='flag-5'>技術(shù)</b><b class='flag-5'>在</b>膚檢測(cè)、植被<b class='flag-5'>遙感</b>與環(huán)境檢測(cè)<b class='flag-5'>中</b>的應(yīng)用

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的太行山經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種識(shí)別研究1.0

    開(kāi)展基于光譜遙感的山區(qū)經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種識(shí)別研究既豐富光譜在樹(shù)種分類(lèi)識(shí)別上的應(yīng)用,也對(duì)監(jiān)測(cè)山區(qū)經(jīng)濟(jì)林
    的頭像 發(fā)表于 05-14 09:35 ?328次閱讀
    基于無(wú)人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的太行山經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種識(shí)別<b class='flag-5'>研究</b>1.0

    無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)應(yīng)用研究

    農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,病蟲(chóng)害是使得作物產(chǎn)量減少的關(guān)鍵因素之一。傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法不僅操作繁瑣且效率低下,因此急需尋找一種高效、快速而又不會(huì)對(duì)農(nóng)作物造成破壞的監(jiān)測(cè)手段。在這一挑戰(zhàn)面前,無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)的涌現(xiàn)為解決
    的頭像 發(fā)表于 04-25 15:13 ?1367次閱讀
    無(wú)人機(jī)<b class='flag-5'>遙感技術(shù)</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>農(nóng)業(yè)</b>病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)<b class='flag-5'>中</b>的<b class='flag-5'>應(yīng)用研究</b>

    光譜遙感植物多樣性研究的應(yīng)用進(jìn)展與趨勢(shì)

    數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)陸地生態(tài)系統(tǒng)變化的最有力手段,可以直接提供植被、地形、氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行后期分析,保證了變量間的觀測(cè)尺度平衡。目前,光譜遙感已經(jīng)廣泛應(yīng)用于大尺度的生境制圖、植物功能和譜系多樣性反演等多層次的植物多樣性
    的頭像 發(fā)表于 04-08 15:32 ?798次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b><b class='flag-5'>在</b>植物多樣性<b class='flag-5'>研究</b><b class='flag-5'>中</b>的應(yīng)用<b class='flag-5'>進(jìn)展</b>與趨勢(shì)

    光譜成像技術(shù)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)是否能夠提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持?

    農(nóng)業(yè)是人類(lèi)生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ),而農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)則是保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定和提高產(chǎn)量質(zhì)量的重要手段之一。隨著科技的不斷發(fā)展,光譜成像
    的頭像 發(fā)表于 02-28 11:51 ?361次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像<b class='flag-5'>技術(shù)</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>農(nóng)業(yè)</b>監(jiān)測(cè)<b class='flag-5'>中</b>是否能夠提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持?

    如何開(kāi)展光譜成像技術(shù)農(nóng)業(yè)遺傳育種應(yīng)用研究?

    成像技術(shù)逐漸成為一種有效的工具,能夠?yàn)?b class='flag-5'>農(nóng)業(yè)遺傳育種提供新的解決方案。 了解光譜成像技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 02-20 14:54 ?787次閱讀
    如何開(kāi)展<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像<b class='flag-5'>技術(shù)</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>農(nóng)業(yè)</b>遺傳育種<b class='flag-5'>中</b>的<b class='flag-5'>應(yīng)用研究</b>?

    光譜成像與遙感技術(shù):哪個(gè)更適合環(huán)境監(jiān)測(cè)?

    略有不同。本文中,我們將深入研究光譜成像和遙感技術(shù),并探討它們環(huán)境監(jiān)測(cè)
    的頭像 發(fā)表于 01-26 14:43 ?607次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像與<b class='flag-5'>遙感技術(shù)</b>:哪個(gè)更適合環(huán)境監(jiān)測(cè)?