分布式云為一體化算力云服務協(xié)同提供有效支撐。算力基礎設施形成縱、橫雙向擴展模式,橫向以“東數(shù)西算”為指引,擴展算力地域覆蓋廣度,縱向打通算力縱深,形成云、邊、端多層級下沉的算力云服務能力。
分布式云可以將云服務延展到本地 IDC、生產(chǎn)現(xiàn)場和邊緣區(qū)域等下沉場景,降低訪問時延和網(wǎng)絡帶寬傳輸壓力,解決傳統(tǒng)集中式云計算不能覆蓋到的現(xiàn)場邊緣計算場景。
分布式云解決了集中式云計算無法滿足的時延敏感型業(yè)務的挑戰(zhàn)。常見的時延敏感型業(yè)務如下:
面向終端消費:以直播、會議為代表的音視頻,以及云游戲、AR 等業(yè)務,時延對終端用戶體驗有較大的影響。通過分布式云來部署業(yè)務,可以將業(yè)務放置到離終端用戶更近的物理位置,從而降低時延,提升體驗。
面向生產(chǎn)現(xiàn)場:在智能制造、自動駕駛等領域,需要實時對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行監(jiān)控、計算,并實時反饋到生產(chǎn)控制系統(tǒng),分布式云提供的就近部署能力,除了實現(xiàn)與生產(chǎn)系統(tǒng)微秒級時延互訪,也減少了數(shù)據(jù)在復雜網(wǎng)絡傳輸帶來的不確定性。
在分支機構管理場景,分布式云相對于集中式中心云、傳統(tǒng) IT 有較大優(yōu)勢。
常見的分支機構管理場景如下:
集團型企業(yè):大型組織通常在全國乃至世界范圍內(nèi)會存在多個分支機構,每個機構會有自身 IT 訴求,同時又需要集團層面統(tǒng)籌管理,大型集團企業(yè)按國 / 省 / 市 / 地劃分的部門均可以通過分布式云來統(tǒng)一管理 IT 架構。
分散部署型業(yè)務:部分業(yè)務天然具有分散部署特征, 比如智慧高速、智慧水利、智慧地產(chǎn),運營方需要部署和管理從數(shù)十到數(shù)千的分散業(yè)務節(jié)點。
但在企業(yè)實踐過程中,以某大型企業(yè)為例,傳統(tǒng)的解決方案不具備統(tǒng)一管理、分布式部署等能力,機構、企業(yè)的分支機構往往各自獨立建設資源,導致資源異構、管控困難、數(shù)據(jù)孤島等問題。通過分布式云的建設,將大型政企單位的不同分支節(jié)點的云資源進行統(tǒng)一管理,進而統(tǒng)一管理集團的 IT 資產(chǎn)、軟件服務、中心組織、生產(chǎn)制造系統(tǒng)以及企業(yè)管理系統(tǒng)等,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)的數(shù)字化資產(chǎn)、業(yè)務、人力資源的統(tǒng)一管理運營。
企業(yè)在上云過程中由于數(shù)據(jù)安全隱私、資源利舊、業(yè)務容災等原因,在上云時通常無法放棄自建數(shù)據(jù)中心或本地資源,往往會采用混合云的架構。但混合云架構帶來的額外管理運維成本,以及云上云下資源、應用不能協(xié)同等瓶頸限制了業(yè)務的進一步擴展。
通過以 Docker、Kubernetes 為代表的云原生技術,使用分布式云方式利用跨云混合部署集群的方式,支持用戶在自有的本地基礎設施運行與中心云上集群一致的 Kubernetes 容器服務,包括虛擬機和物理機。中心云上托管的 K8s 集群的控制平面,集群的創(chuàng)建、升級、監(jiān)控等生命周期管理由分布式云云廠商統(tǒng)一管理,用戶只需要提供硬件和機房即可。
這種混合部署集群的方式能夠快速實現(xiàn)多云多地域的分布式云服務,具備以下優(yōu)勢:
◆資源利舊:充分利用 IDC 資源,在上云的過程中可以對已有的資源進行成本攤銷;
◆降低運維成本:免去在本地搭建、運維 K8s 集群的成本,由云廠商統(tǒng)一運維管控,減少運維投入成本;
◆云能力按需接入:不僅要支撐應用本身運行,還要便捷地與網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、中間件等云服務連接,實現(xiàn)按需擴展;
◆彈性敏捷:支持使用云上資源對 IDC 的資源進行快速擴容,賦予 IDC 資源彈性拓展的能力,有效應對流量突發(fā)的場景。
云服務作為算力底座,在能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中也面臨多個維度的挑戰(zhàn),第一是數(shù)字化基礎支撐能力不足,傳統(tǒng) IT 方案中多為基礎 IaaS 服務,缺少面向數(shù)字化上層應用的全棧支撐,比如 AI、大數(shù)據(jù)、IoT、云原生等技術,難以支撐 OT 轉(zhuǎn)型發(fā)展。在企業(yè)運營領域,隨著專業(yè)化 SaaS 軟件和服務不斷增多,以往通過單獨采購的模式,難以形成完整的協(xié)同辦公解決方案,效率難以得到最大解放。第二是數(shù)字化底座投入大、維護難,傳統(tǒng)企業(yè) IT 團隊和信息化團隊人員規(guī)模往往難以和云計算、互聯(lián)網(wǎng)類企業(yè)相比,專業(yè)領域方向也有差別,當需要支撐企業(yè)數(shù)字化升級,除了原有的垂直領域 IT 支撐,如果采用傳統(tǒng)的 IT 方案,還需要學習和維護大量的 IT 方向基礎知識和模塊,對團隊技術要求挑戰(zhàn)大。
第三是算力、電力協(xié)同調(diào)度難,大型能源供給型企業(yè)(比如電網(wǎng))和大型算力資源消耗型企業(yè)過往業(yè)務交集較少,雙方各自領域?qū)I(yè)深度較深,難以單獨完成類似“東數(shù)西算”、“峰谷算力調(diào)度”等復雜的算力、電力協(xié)同方案,同時,大型算力消耗型企業(yè)多分布在經(jīng)濟發(fā)達城市,而閑置電力資源充沛的區(qū)域則多分布在人口邊緣區(qū)域,如何將算力有效進行異地、分散調(diào)度對其本身挑戰(zhàn)也較大。
-
云計算
+關注
關注
39文章
7852瀏覽量
137688 -
分布式
+關注
關注
1文章
920瀏覽量
74573 -
數(shù)字化
+關注
關注
8文章
8836瀏覽量
62028
原文標題:分布式云行業(yè)實踐指南(2023)
文章出處:【微信號:架構師技術聯(lián)盟,微信公眾號:架構師技術聯(lián)盟】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
評論