思必馳DFM-2語(yǔ)言大模型正式發(fā)布

7月12日，【東風(fēng)生萬(wàn)物】思必馳DFM-2大模型及創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用成果發(fā)布會(huì)在蘇州成功舉行。

在會(huì)上，思必馳董事長(zhǎng)、CEO高始興，聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家俞凱，分別分享了思必馳的未來(lái)戰(zhàn)略以及以DFM-2大模型為代表的對(duì)話式AI創(chuàng)新技術(shù)。梅賽德斯-奔馳、上汽通用五菱、長(zhǎng)城汽車、合眾新能源、博泰車聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)通智網(wǎng)、佳都科技、海信、老板電器、海爾、長(zhǎng)虹美菱等合作伙伴受邀出席，共同探索大模型技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景的深度結(jié)合及落地。

高始興表示，思必馳敢于成為原創(chuàng)新技術(shù)“策源地”， 具備原始創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)能力，圍繞“云+芯”戰(zhàn)略，以對(duì)話式AI為核心，將DFM-2大模型技術(shù)與綜合全鏈路技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，不斷提升AI軟硬件產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化能力和DUI平臺(tái)的規(guī)?；ㄖ颇芰?，快速滿足智能汽車、智能家居、消費(fèi)電子，以及金融、軌交、政務(wù)等數(shù)字政企行業(yè)場(chǎng)景客戶的復(fù)雜個(gè)性化需求，打造行業(yè)語(yǔ)言大模型，賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

思必馳一直深耕人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地，在智能汽車、智能家居及消費(fèi)電子等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域的市場(chǎng)份額不斷提升。自2019年正式進(jìn)入汽車前裝領(lǐng)域，思必馳已累計(jì)“上車”600多萬(wàn)輛、賦能的量產(chǎn)車型已達(dá)80款；僅2022年，搭載思必馳語(yǔ)音產(chǎn)品出貨的智能家居及消費(fèi)電子終端數(shù)近3000萬(wàn)臺(tái)；2022年，思必馳獲批建設(shè)“語(yǔ)言計(jì)算國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”，涵蓋“語(yǔ)音+語(yǔ)言”全場(chǎng)景對(duì)話技術(shù)，是江蘇省首家獲批企業(yè)。未來(lái)，思必馳將深度協(xié)同人工智能上下游產(chǎn)業(yè)，攜手產(chǎn)業(yè)級(jí)合作伙伴共建生態(tài)，助力打造中國(guó)AI命運(yùn)共同體，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

01與時(shí)偕行：語(yǔ)言大模型+綜合全鏈路技術(shù)

作為本次發(fā)布會(huì)的核心，俞凱為大家深入淺出地介紹了思必馳語(yǔ)言大模型及對(duì)話式AI技術(shù)最新應(yīng)用成果。

“大模型 + 語(yǔ)言計(jì)算”是通用人工智能（AGI）產(chǎn)生的關(guān)鍵。大模型時(shí)代的語(yǔ)言計(jì)算涌現(xiàn)了三種能力，即情景理解、指令學(xué)習(xí)、思維鏈推理，這使得通用人工智能受到了更多關(guān)注。

俞凱介紹，對(duì)話式語(yǔ)言計(jì)算經(jīng)歷了統(tǒng)計(jì)對(duì)話時(shí)代、深度學(xué)習(xí)時(shí)代，以及大模型時(shí)代。作為具有源頭創(chuàng)新和持續(xù)創(chuàng)新能力的技術(shù)型企業(yè)，思必馳自2010年便斬獲多項(xiàng)相關(guān)方向的國(guó)際賽事冠軍，是國(guó)內(nèi)最早開(kāi)啟對(duì)話式人工智能系列技術(shù)研發(fā)的公司之一，并與上海交通大學(xué)跨媒體語(yǔ)言智能實(shí)驗(yàn)室、姑蘇實(shí)驗(yàn)室等研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行基礎(chǔ)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新。在持續(xù)加強(qiáng)行業(yè)應(yīng)用落地的過(guò)程里，思必馳圍繞對(duì)話式人工智能技術(shù)，不斷升級(jí)人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)：

2013年研發(fā)出對(duì)話工場(chǎng)實(shí)現(xiàn)全鏈路閉環(huán)，2015年AIOS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同的云端一體，2017年通過(guò)全鏈路智能對(duì)話定制平臺(tái)（即DUI平臺(tái)）實(shí)現(xiàn)大規(guī)?？啥ㄖ频娜嵝匀斯ぶ悄埽两裢ㄟ^(guò)DFM-2語(yǔ)言大模型實(shí)現(xiàn)通用人工智能的柔性定制，可以開(kāi)展大規(guī)模、高質(zhì)量、個(gè)性化的人工智能系統(tǒng)定制，既滿足客戶個(gè)性化的需求，又可以大大提升標(biāo)準(zhǔn)化軟硬件產(chǎn)品的“非標(biāo)交付”效率。

思必馳DFM-2語(yǔ)言大模型

現(xiàn)場(chǎng)，俞凱正式發(fā)布了思必馳自研的對(duì)話式語(yǔ)言大模型DFM-2（Dialogue Foundation Model），中文直譯為“通用對(duì)話基礎(chǔ)模型”，中文取首字母諧音“東風(fēng)”，既借中國(guó)的戰(zhàn)略軍事力量代號(hào)致敬我國(guó)核心戰(zhàn)略科技自強(qiáng)自立自主的探索精神，又寓意我國(guó)AI行業(yè)東風(fēng)已來(lái)的大好前景，也顯示將用大模型之東風(fēng)助力千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)“溝通萬(wàn)物、打理萬(wàn)事“。

2021年研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)布UniDU（DFM-0），即統(tǒng)一生成式對(duì)話理解框架；2022年團(tuán)隊(duì)將理解、生成、表征所有的任務(wù)都統(tǒng)一在一起，研發(fā)了DFM-1，即統(tǒng)一生成式通用對(duì)話基礎(chǔ)模型，作為10億級(jí)大模型，進(jìn)行了小規(guī)模產(chǎn)品應(yīng)用；如今，研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)規(guī)?；?jí)和行業(yè)化定制形成了百億量級(jí)的行業(yè)語(yǔ)言計(jì)算大模型DFM-2。在一些公開(kāi)數(shù)據(jù)集的國(guó)際測(cè)試中，在同等規(guī)模的百億級(jí)大模型中，DFM-2性能明顯處于領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。DFM-2定位于“行業(yè)語(yǔ)言計(jì)算大模型”，結(jié)合綜合全鏈路對(duì)話式AI技術(shù)，在縱向垂域里更具備產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)落地能力。

02勢(shì)起東風(fēng)：具有通用智能的行業(yè)語(yǔ)言大模型

實(shí)踐證明，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的主要矛盾依舊為技術(shù)廠商的通用型技術(shù)與B端企業(yè)高度靈活的個(gè)性化需求之間的矛盾。就目前而言，通用語(yǔ)言大模型在行業(yè)應(yīng)用中往往會(huì)面臨著私域知識(shí)難包含、不準(zhǔn)確，判別式任務(wù)精度及時(shí)效性不足，數(shù)據(jù)安全和計(jì)算可信問(wèn)題，以及成本高、速度慢等問(wèn)題。很難有通用的語(yǔ)言大模型能夠把這些問(wèn)題都解決掉。

行業(yè)語(yǔ)言計(jì)算大模型在解決這些問(wèn)題方面則更具優(yōu)勢(shì)，其一般具備三個(gè)基本能力，即通用智能和知識(shí)，解決行業(yè)挑戰(zhàn)的能力，以及大模型與全鏈路綜合對(duì)話技術(shù)能力的聯(lián)動(dòng)，從而確保更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)。

通用智能及知識(shí)

通用智能及知識(shí)能力主要包括情境理解、指令學(xué)習(xí)、思維鏈推理、常識(shí)問(wèn)答、內(nèi)容生成、數(shù)學(xué)計(jì)算、代碼生成等方面。在C-EVAL、CMMLU、MMLU 、AGIEval、Gaokao 等通識(shí)能力評(píng)測(cè)中，以及在DialogZoo對(duì)話理解及生成任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)中，DFM-2排名較為領(lǐng)先。

現(xiàn)場(chǎng)，思必馳展示了DFM-2的常識(shí)問(wèn)答、內(nèi)容生成、數(shù)學(xué)計(jì)算和代碼生成等通用智能能力。

左右滑動(dòng)查看更多

行業(yè)挑戰(zhàn)能力

思必馳專注場(chǎng)景化落地，積累了豐富的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)。以物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?yàn)槔?，智能終端存在算力各異、需求分散、場(chǎng)景龐雜、定制需求多、完整交互體驗(yàn)要求高等特點(diǎn)，這決定了通用人工智能技術(shù)很難在復(fù)雜多變的智能終端和應(yīng)用場(chǎng)景中落地。思必馳則基于通用人工智能技術(shù)不斷發(fā)展完善自身的規(guī)?；ㄖ颇芰彤a(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化能力，支持客戶自主構(gòu)建“千人千面”的個(gè)性化語(yǔ)音交互解決方案，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)的“柔性批量制造”。

積極應(yīng)對(duì)行業(yè)落地挑戰(zhàn)的能力是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵，這主要包括專業(yè)化領(lǐng)域遷移、個(gè)性化知識(shí)技能定制、小型化低成本部署、全鏈路低延遲交互、私有模型持續(xù)更新進(jìn)化、多模態(tài)感知技術(shù)聯(lián)動(dòng)等能力。

現(xiàn)階段，在應(yīng)對(duì)行業(yè)落地挑戰(zhàn)中，DFM-2對(duì)人機(jī)語(yǔ)言交互五大核心能力進(jìn)行提升：

（1）外部信源增強(qiáng)的精準(zhǔn)推理決策，可為用戶提供更復(fù)雜、更準(zhǔn)確、更實(shí)時(shí)的信息服務(wù)；

（2）基于深度認(rèn)知的通用語(yǔ)義理解，可有效提升產(chǎn)品的口語(yǔ)理解能力和交互準(zhǔn)確率；

（3）基于文檔理解的可信主動(dòng)知識(shí)問(wèn)答，可基于DocDFM進(jìn)行文檔解析，為用戶提供售后客服、法律咨詢等服務(wù)；

（4）面向用戶個(gè)性化的多人設(shè)交互，支持單設(shè)備多角色，靈活切換，提供差異化的服務(wù)；

（5）面對(duì)復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)規(guī)劃與執(zhí)行，通過(guò)大模型可以對(duì)機(jī)器人執(zhí)行的任務(wù)進(jìn)行拆解和規(guī)劃，生成每一步的控制代碼，使機(jī)器人完成對(duì)應(yīng)任務(wù)。

大模型技術(shù)聯(lián)動(dòng)

大模型與對(duì)話式語(yǔ)言技術(shù)的聯(lián)動(dòng)，能夠?yàn)橛脩魩?lái)更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。思必馳全鏈路對(duì)話系統(tǒng)原始技術(shù)不斷創(chuàng)新，為技術(shù)聯(lián)動(dòng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

現(xiàn)場(chǎng)，俞凱演示了基于其個(gè)人形象合成的數(shù)字人，展示了自然場(chǎng)景數(shù)字人生成技術(shù)，通過(guò)小數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)數(shù)字人生成。同時(shí)，俞凱也展示了基于其語(yǔ)音數(shù)據(jù)訓(xùn)練的粵語(yǔ)及英語(yǔ)合成音，個(gè)性化對(duì)話生成與語(yǔ)音合成模型無(wú)縫結(jié)合，構(gòu)建可自由交互個(gè)性化數(shù)字形象。

在語(yǔ)音合成領(lǐng)域，思必馳支持基于生成擴(kuò)散模型的零樣本高質(zhì)量語(yǔ)音編輯。同時(shí)，高質(zhì)量語(yǔ)音合成遷移技術(shù)實(shí)現(xiàn)了真實(shí)性極高的聲音復(fù)刻及單人千音的效果。

03萬(wàn)物生長(zhǎng)：瞄準(zhǔn)B端市場(chǎng)，賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

俞凱表示“基礎(chǔ) AI 技術(shù)創(chuàng)新，必須最終走入產(chǎn)業(yè)，結(jié)合場(chǎng)景應(yīng)用才會(huì)變得有價(jià)值，大模型將會(huì)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要賦能者。大模型+語(yǔ)言計(jì)算將作為新一代對(duì)話用戶界面（DUI）賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”。為進(jìn)一步滿足市場(chǎng)的個(gè)性化需求，思必馳將DUI平臺(tái)與DFM-2大模型相結(jié)合，推出DUI 2.0，完成對(duì)話式AI全鏈路技術(shù)的升級(jí)，推進(jìn)深度產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

現(xiàn)場(chǎng)，俞凱對(duì)基于DFM-2升級(jí)后的DUI 2.0在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了展示。

智能汽車領(lǐng)域

思必馳汽車語(yǔ)音助手天琴系統(tǒng)全面升級(jí)至6.0，支持多模態(tài)、多意圖、多音區(qū)、全場(chǎng)景多輪連續(xù)對(duì)話；

在智能家居領(lǐng)域

產(chǎn)品方案新增具備邏輯推理能力的智能管家服務(wù)、復(fù)雜意圖對(duì)話交互、閱讀理解、文案生成等功能；

政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域

產(chǎn)品方案新增基于政務(wù)文檔閱讀理解的多輪問(wèn)答、智能助理能力，支持政策咨詢、業(yè)務(wù)辦理、公文生成、業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)等功能；

醫(yī)療健康領(lǐng)域

新增專業(yè)領(lǐng)域人設(shè)、智能問(wèn)診、高情感度語(yǔ)音合成，能夠讓線上問(wèn)診更具備共情能力；

科學(xué)研究領(lǐng)域

思必馳方案支持文獻(xiàn)知識(shí)問(wèn)答、摘要生成、領(lǐng)域文獻(xiàn)綜述、材料性質(zhì)預(yù)測(cè)等功能。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用介紹環(huán)節(jié)，俞凱隆重介紹了思必馳自研的會(huì)議辦公類軟硬件產(chǎn)品，現(xiàn)場(chǎng)由產(chǎn)品總監(jiān)王艷龍做了詳細(xì)介紹。其中，軟件產(chǎn)品“麥耳會(huì)記”，在大模型技術(shù)加持下，已實(shí)現(xiàn)全面升級(jí)，新增AI摘要、A待辦、文字潤(rùn)色、一鍵成稿等功能，為用戶帶來(lái)更智慧的辦公體驗(yàn)。在硬件方面，王艷龍重點(diǎn)介紹了針對(duì)大型、中型、小型、微型的不同產(chǎn)品矩陣，其中，AI轉(zhuǎn)寫麥克風(fēng)音箱M6，在同類產(chǎn)品中首次應(yīng)用AI定向拾音、AI雙向降噪功能，可以一鍵開(kāi)啟AI轉(zhuǎn)寫；AI追蹤雙目語(yǔ)音攝像頭C60，具有多種AI追蹤模式，可AI語(yǔ)音操控，滿足不同會(huì)議場(chǎng)景需求。

俞凱表示，未來(lái)，思必馳將持續(xù)深入應(yīng)用場(chǎng)景，解決行業(yè)問(wèn)題，助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展，基于DFM-２大模型能力及相關(guān)技術(shù)成果，與合作伙伴專有場(chǎng)景深度結(jié)合，打造更具行業(yè)特色的專用模型，賦能千行百業(yè)。

04聚夢(mèng)星河：攜手合作伙伴，共創(chuàng)未來(lái)

此次發(fā)布會(huì)，思必馳眾多重磅級(jí)合作伙伴均出席現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)自佳都科技、上汽通用五菱、合眾新能源、老板電器的客戶代表為大家?guī)?lái)了精彩主題分享。

現(xiàn)場(chǎng)，思必馳與梅賽德斯-奔馳、上汽通用五菱、長(zhǎng)城汽車、合眾新能源、博泰車聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)通智網(wǎng)、佳都科技、海信、老板電器、海爾、長(zhǎng)虹美菱等合作伙伴舉行了簽約儀式。未來(lái)，思必馳將與合作方充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，圍繞DFM-2大模型探索新的合作方向和內(nèi)容，不斷提升雙方產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和品牌影響力。

最后，高始興表達(dá)了對(duì)未來(lái)的三點(diǎn)期許，作為海歸創(chuàng)業(yè)者和扎根蘇州工業(yè)園區(qū)的科技企業(yè)，第一，思必馳始終堅(jiān)持技術(shù)產(chǎn)業(yè)報(bào)國(guó)的初心，這個(gè)初心從未改變。第二，思必馳將繼續(xù)堅(jiān)持源頭技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。第三，科技企業(yè)的自強(qiáng)不息，對(duì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)增強(qiáng)我國(guó)國(guó)際影響力都非常重要?？萍计髽I(yè)應(yīng)把命運(yùn)與國(guó)家經(jīng)濟(jì)、國(guó)家命運(yùn)相結(jié)合，牢記總書記的囑托，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和國(guó)家進(jìn)步。

未來(lái)，思必馳將發(fā)揮平臺(tái)技術(shù)和語(yǔ)言大模型的優(yōu)勢(shì)，在政策指導(dǎo)下，建好“語(yǔ)言計(jì)算國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”，提升創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展與科研成果轉(zhuǎn)化，助力產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力提升，努力成長(zhǎng)為壯大創(chuàng)新集群的支撐力量。

審核編輯：湯梓紅