華為盤(pán)古大模型3.0，重塑千行百業(yè)

華為開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2023（Cloud）在東莞召開(kāi)。華為發(fā)布盤(pán)古大模型 3.0，將圍繞行業(yè)重塑、技術(shù)扎根、開(kāi)放同飛三大創(chuàng)新方向，為行業(yè)客戶、伙伴及開(kāi)發(fā)者提供更好的服務(wù)。

世界AI大會(huì)系列：數(shù)據(jù)為核，邁向多模態(tài)AI大模型時(shí)代

（一）分層解耦：盤(pán)古大模型 3.0 是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構(gòu)。盤(pán)古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求。

（二）全棧自主：盤(pán)古大模型實(shí)現(xiàn)了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的 AI算力云平臺(tái)，以及異構(gòu)計(jì)算架構(gòu) CANN、全場(chǎng)景 AI 框架昇思 MindSpore、AI 開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線 ModelArts 的全棧自主創(chuàng)新，盤(pán)古大模型訓(xùn)練效率達(dá)到業(yè)界主流 GPU的 1.1 倍。

（三）國(guó)際領(lǐng)先：根據(jù)華為云官網(wǎng)，國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤(pán)古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》。

（一）分層解耦

未來(lái)盤(pán)古大模型能成為每個(gè)行業(yè)、企業(yè)和個(gè)人都有自己的專(zhuān)家助手，讓工作更輕松。盤(pán)古大模型 3.0 是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構(gòu)：

?L0 層包括自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型，提供滿足行業(yè)場(chǎng)景中的多種技能需求。盤(pán)古 3.0 為客戶提供 100 億參數(shù)、380 億參數(shù)、710 參數(shù)和 1000 億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶不同場(chǎng)景、不同時(shí)延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。同時(shí)提供全新能力集，包括 NLP 大模型的知識(shí)問(wèn)答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。無(wú)論多大參數(shù)規(guī)模的大模型，盤(pán)古提供一致的能力集。

?L1 層是 N 個(gè)行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)、金融、制造、礦山、氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤(pán)古大模型的 L0 和 L1 層上，為客戶訓(xùn)練自己的專(zhuān)有大模型。

?L2 層為客戶提供了更多細(xì)化場(chǎng)景的模型，更加專(zhuān)注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶提供“開(kāi)箱即用”的模型服務(wù)。

盤(pán)古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求?？蛻艏瓤梢詾樽约旱拇竽Ｐ图虞d獨(dú)立的數(shù)據(jù)集，也可以單獨(dú)升級(jí)基礎(chǔ)模型，也可以單獨(dú)升級(jí)能力集。在 L0 和 L1 大模型的基礎(chǔ)上，華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開(kāi)發(fā)套件，通過(guò)對(duì)客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶就可以擁有自己的專(zhuān)屬行業(yè)大模型。

（二）全棧自主

大模型的創(chuàng)新不僅僅是模型自身的創(chuàng)新，而是需要全棧的創(chuàng)新，對(duì)算力，算子，計(jì)算框架及平臺(tái)進(jìn)行全面優(yōu)化。根據(jù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)報(bào)道，通過(guò)持續(xù)研發(fā)，目前盤(pán)古大模型在性能、深度、架構(gòu)及數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面均進(jìn)行了升級(jí)。盤(pán)古大模型實(shí)現(xiàn)了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的 AI 算力云平臺(tái)，以及異構(gòu)計(jì)算架構(gòu) CANN、全場(chǎng)景 AI 框架昇思MindSpore、AI 開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線 ModelArts 的全棧自主創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)極致效能，打造世界 AI另一極。

此外，端到端的技術(shù)優(yōu)化為大模型開(kāi)發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化、集群級(jí)通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力，使盤(pán)古大模型訓(xùn)練效率達(dá)到業(yè)界主流 GPU 的 1.1倍。

同時(shí)，昇騰 AI 云服務(wù)除了支持華為全場(chǎng)景 AI 框架昇思 MindSpore 外，還支持Pytorch、Tensorflow 等主流 AI 框架。這些框架中 90%的算子，都可以通過(guò)華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺(tái)。

盤(pán)古大模型要幫助每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都擁有自己的專(zhuān)家助手。華為云提供易用可靠的大模型工具套件、匯聚海量多行業(yè)場(chǎng)景 API 的開(kāi)天 aPaaS，以及包含豐富優(yōu)質(zhì)課程和技術(shù)認(rèn)證的大模型專(zhuān)屬社區(qū)，將與開(kāi)發(fā)者及伙伴一起，共同探索盤(pán)古大模型與行業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新路徑。

（三）國(guó)際領(lǐng)先

根據(jù)華為云官網(wǎng)，近日國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤(pán)古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》。根據(jù)華為云官網(wǎng)，這是近年來(lái)中國(guó)科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文?！蹲匀弧穼徃迦藢?duì)該成果給予高度評(píng)價(jià)：“華為云盤(pán)古氣象大模型讓人們重新審視氣象預(yù)報(bào)模型的未來(lái)，模型的開(kāi)放將推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展?！?/p>

華為云盤(pán)古氣象大模型是首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的 AI 模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速 10000 倍以上。目前，盤(pán)古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級(jí)預(yù)報(bào)，其氣象預(yù)測(cè)結(jié)果包括位勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應(yīng)用于多個(gè)氣象研究細(xì)分場(chǎng)景，歐洲中期預(yù)報(bào)中心和中央氣象臺(tái)等都在實(shí)測(cè)中發(fā)現(xiàn)盤(pán)古預(yù)測(cè)的優(yōu)越性。