CPU運行效率高不高,一定程度取決于緩存,這里就給大家分享一下CPU緩存相關(guān)的內(nèi)容。
CPU高速緩存(Cache Memory)
CPU為何要有高速緩存
CPU在摩爾定律的指導(dǎo)下以每18個月翻一番的速度在發(fā)展,然而內(nèi)存和硬盤的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及CPU。這就造成了高性能能的內(nèi)存和硬盤價格及其昂貴。然而CPU的高度運算需要高速的數(shù)據(jù)。為了解決這個問題,CPU廠商在CPU中內(nèi)置了少量的高速緩存以解決IO速度和CPU運算速度之間的不匹配問題。 在CPU訪問存儲設(shè)備時,無論是存取數(shù)據(jù)抑或存取指令,都趨于聚集在一片連續(xù)的區(qū)域中,這就被稱為局部性原理。
時間局部性(Temporal Locality):如果一個信息項正在被訪問,那么在近期它很可能還會被再次訪問。
比如循環(huán)、遞歸、方法的反復(fù)調(diào)用等。
空間局部性(Spatial Locality):如果一個存儲器的位置被引用,那么將來他附近的位置也會被引用。
比如順序執(zhí)行的代碼、連續(xù)創(chuàng)建的兩個對象、數(shù)組等。
帶有高速緩存的CPU執(zhí)行計算的流程
程序以及數(shù)據(jù)被加載到主內(nèi)存
指令和數(shù)據(jù)被加載到CPU的高速緩存
CPU執(zhí)行指令,把結(jié)果寫到高速緩存
高速緩存中的數(shù)據(jù)寫回主內(nèi)存
目前流行的多級緩存結(jié)構(gòu)
由于CPU的運算速度超越了1級緩存的數(shù)據(jù)IO能力,CPU廠商又引入了多級的緩存結(jié)構(gòu)。
多級緩存結(jié)構(gòu)
多核CPU多級緩存一致性協(xié)議MESI
多核CPU的情況下有多個一級緩存,如何保證緩存內(nèi)部數(shù)據(jù)的一致,不讓系統(tǒng)數(shù)據(jù)混亂。這里就引出了一個一致性的協(xié)議MESI。
MESI協(xié)議緩存狀態(tài)
MESI 是指4中狀態(tài)的首字母。每個Cache line有4個狀態(tài),可用2個bit表示,它們分別是:
緩存行(Cache line):緩存存儲數(shù)據(jù)的單元。
狀態(tài) 描述 監(jiān)聽任務(wù)
M 修改 (Modified) | 該Cache line有效,數(shù)據(jù)被修改了,和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不一致,數(shù)據(jù)只存在于本Cache中。 | 緩存行必須時刻監(jiān)聽所有試圖讀該緩存行相對就主存的操作,這種操作必須在緩存將該緩存行寫回主存并將狀態(tài)變成S(共享)狀態(tài)之前被延遲執(zhí)行。 |
E 獨享、互斥 (Exclusive) | 該Cache line有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)一致,數(shù)據(jù)只存在于本Cache中。 | 緩存行也必須監(jiān)聽其它緩存讀主存中該緩存行的操作,一旦有這種操作,該緩存行需要變成S(共享)狀態(tài)。 |
S 共享 (Shared) | 該Cache line有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)一致,數(shù)據(jù)存在于很多Cache中。 | 緩存行也必須監(jiān)聽其它緩存使該緩存行無效或者獨享該緩存行的請求,并將該緩存行變成無效(Invalid)。 |
I 無效 (Invalid) | 該Cache line無效。 | 無 |
注意: 對于M和E狀態(tài)而言總是精確的,他們在和該緩存行的真正狀態(tài)是一致的,而S狀態(tài)可能是非一致的。如果一個緩存將處于S狀態(tài)的緩存行作廢了,而另一個緩存實際上可能已經(jīng)獨享了該緩存行,但是該緩存卻不會將該緩存行升遷為E狀態(tài),這是因為其它緩存不會廣播他們作廢掉該緩存行的通知,同樣由于緩存并沒有保存該緩存行的copy的數(shù)量,因此(即使有這種通知)也沒有辦法確定自己是否已經(jīng)獨享了該緩存行。 從上面的意義看來E狀態(tài)是一種投機性的優(yōu)化:如果一個CPU想修改一個處于S狀態(tài)的緩存行,總線事務(wù)需要將所有該緩存行的copy變成invalid狀態(tài),而修改E狀態(tài)的緩存不需要使用總線事務(wù)。
MESI狀態(tài)轉(zhuǎn)換
理解該圖的前置說明: 1.觸發(fā)事件 觸發(fā)事件 描述
本地讀?。↙ocal read) | 本地cache讀取本地cache數(shù)據(jù) |
本地寫入(Local write) | 本地cache寫入本地cache數(shù)據(jù) |
遠(yuǎn)端讀?。≧emote read) | 其他cache讀取本地cache數(shù)據(jù) |
遠(yuǎn)端寫入(Remote write) | 其他cache寫入本地cache數(shù)據(jù) |
2.cache分類: 前提:所有的cache共同緩存了主內(nèi)存中的某一條數(shù)據(jù)。 本地cache:指當(dāng)前cpu的cache。 觸發(fā)cache:觸發(fā)讀寫事件的cache。 其他cache:指既除了以上兩種之外的cache。 注意:本地的事件觸發(fā) 本地cache和觸發(fā)cache為相同。 上圖的切換解釋: 狀態(tài) 觸發(fā)本地讀取 觸發(fā)本地寫入 觸發(fā)遠(yuǎn)端讀取 觸發(fā)遠(yuǎn)端寫入
M狀態(tài)(修改) | 本地cache:M 觸發(fā)cache:M 其他cache:I | 本地cache:M 觸發(fā)cache:M 其他cache:I | 本地cache:M→E→S 觸發(fā)cache:I→S 其他cache:I→S 同步主內(nèi)存后修改為E獨享,同步觸發(fā)、其他cache后本地、觸發(fā)、其他cache修改為S共享 | 本地cache:M→E→S→I 觸發(fā)cache:I→S→E→M 其他cache:I→S→I 同步和讀取一樣,同步完成后觸發(fā)cache改為M,本地、其他cache改為I |
E狀態(tài)(獨享) | 本地cache:E 觸發(fā)cache:E 其他cache:I | 本地cache:E→M 觸發(fā)cache:E→M 其他cache:I 本地cache變更為M,其他cache狀態(tài)應(yīng)當(dāng)是I(無效) | 本地cache:E→S 觸發(fā)cache:I→S 其他cache:I→S 當(dāng)其他cache要讀取該數(shù)據(jù)時,其他、觸發(fā)、本地cache都被設(shè)置為S(共享) | 本地cache:E→S→I 觸發(fā)cache:I→S→E→M 其他cache:I→S→I 當(dāng)觸發(fā)cache修改本地cache獨享數(shù)據(jù)時時,將本地、觸發(fā)、其他cache修改為S共享.然后觸發(fā)cache修改為獨享,其他、本地cache修改為I(無效),觸發(fā)cache再修改為M |
S狀態(tài)(共享) | 本地cache:S 觸發(fā)cache:S 其他cache:S | 本地cache:S→E→M 觸發(fā)cache:S→E→M 其他cache:S→I 當(dāng)本地cache修改時,將本地cache修改為E,其他cache修改為I,然后再將本地cache為M狀態(tài) | 本地cache:S 觸發(fā)cache:S 其他cache:S | 本地cache:S→I 觸發(fā)cache:S→E→M 其他cache:S→I 當(dāng)觸發(fā)cache要修改本地共享數(shù)據(jù)時,觸發(fā)cache修改為E(獨享),本地、其他cache修改為I(無效),觸發(fā)cache再次修改為M(修改) |
I狀態(tài)(無效) | 本地cache:I→S或者I→E 觸發(fā)cache:I→S或者I →E 其他cache:E、M、I→S、I 本地、觸發(fā)cache將從I無效修改為S共享或者E獨享,其他cache將從E、M、I 變?yōu)镾或者I | 本地cache:I→S→E→M 觸發(fā)cache:I→S→E→M 其他cache:M、E、S→S→I | 既然是本cache是I,其他cache操作與它無關(guān) | 既然是本cache是I,其他cache操作與它無關(guān) |
下圖示意了,當(dāng)一個cache line的調(diào)整的狀態(tài)的時候,另外一個cache line 需要調(diào)整的狀態(tài)。 M E S I
M | × | × | × | √ |
E | × | × | × | √ |
S | × | × | √ | √ |
I | √ | √ | √ | √ |
舉個栗子來說: 假設(shè)cache 1 中有一個變量x = 0的cache line 處于S狀態(tài)(共享)。 那么其他擁有x變量的cache 2、cache 3等x的cache line調(diào)整為S狀態(tài)(共享)或者調(diào)整為 I 狀態(tài)(無效)。
多核緩存協(xié)同操作
假設(shè)有三個CPU A、B、C,對應(yīng)三個緩存分別是cache a、b、 c。在主內(nèi)存中定義了x的引用值為0。
單核讀取
那么執(zhí)行流程是: CPU A發(fā)出了一條指令,從主內(nèi)存中讀取x。 從主內(nèi)存通過bus讀取到緩存中(遠(yuǎn)端讀取Remote read),這是該Cache line修改為E狀態(tài)(獨享).
雙核讀取
那么執(zhí)行流程是: CPU A發(fā)出了一條指令,從主內(nèi)存中讀取x。 CPU A從主內(nèi)存通過bus讀取到 cache a中并將該cache line 設(shè)置為E狀態(tài)。 CPU B發(fā)出了一條指令,從主內(nèi)存中讀取x。 CPU B試圖從主內(nèi)存中讀取x時,CPU A檢測到了地址沖突。這時CPU A對相關(guān)數(shù)據(jù)做出響應(yīng)。此時x 存儲于cache a和cache b中,x在chche a和cache b中都被設(shè)置為S狀態(tài)(共享)。
修改數(shù)據(jù)
那么執(zhí)行流程是: CPU A 計算完成后發(fā)指令需要修改x. CPU A 將x設(shè)置為M狀態(tài)(修改)并通知緩存了x的CPU B, CPU B將本地cache b中的x設(shè)置為I狀態(tài)(無效) CPU A 對x進行賦值。
同步數(shù)據(jù)
那么執(zhí)行流程是: CPU B 發(fā)出了要讀取x的指令。 CPU B 通知CPU A,CPU A將修改后的數(shù)據(jù)同步到主內(nèi)存時cache a 修改為E(獨享) CPU A同步CPU B的x,將cache a和同步后cache b中的x設(shè)置為S狀態(tài)(共享)。
MESI優(yōu)化和他們引入的問題
緩存的一致性消息傳遞是要時間的,這就使其切換時會產(chǎn)生延遲。當(dāng)一個緩存被切換狀態(tài)時其他緩存收到消息完成各自的切換并且發(fā)出回應(yīng)消息這么一長串的時間中CPU都會等待所有緩存響應(yīng)完成??赡艹霈F(xiàn)的阻塞都會導(dǎo)致各種各樣的性能問題和穩(wěn)定性問題。
CPU切換狀態(tài)阻塞解決-存儲緩存(Store Bufferes)
比如你需要修改本地緩存中的一條信息,那么你必須將I(無效)狀態(tài)通知到其他擁有該緩存數(shù)據(jù)的CPU緩存中,并且等待確認(rèn)。等待確認(rèn)的過程會阻塞處理器,這會降低處理器的性能。應(yīng)為這個等待遠(yuǎn)遠(yuǎn)比一個指令的執(zhí)行時間長的多。
Store Bufferes
為了避免這種CPU運算能力的浪費,Store Bufferes被引入使用。處理器把它想要寫入到主存的值寫到緩存,然后繼續(xù)去處理其他事情。當(dāng)所有失效確認(rèn)(Invalidate Acknowledge)都接收到時,數(shù)據(jù)才會最終被提交。 這么做有兩個風(fēng)險
Store Bufferes的風(fēng)險
第一、就是處理器會嘗試從存儲緩存(Store buffer)中讀取值,但它還沒有進行提交。這個的解決方案稱為Store Forwarding,它使得加載的時候,如果存儲緩存中存在,則進行返回。 第二、保存什么時候會完成,這個并沒有任何保證。
value = 3; void exeToCPUA(){ value = 10; isFinsh = true; } void exeToCPUB(){ if(isFinsh){ //value一定等于10?! assert value == 10; } } 試想一下開始執(zhí)行時,CPU A保存著finished在E(獨享)狀態(tài),而value并沒有保存在它的緩存中。(例如,Invalid)。在這種情況下,value會比finished更遲地拋棄存儲緩存。完全有可能CPU B讀取finished的值為true,而value的值不等于10。 即isFinsh的賦值在value賦值之前。 這種在可識別的行為中發(fā)生的變化稱為重排序(reordings)。注意,這不意味著你的指令的位置被惡意(或者好意)地更改。 它只是意味著其他的CPU會讀到跟程序中寫入的順序不一樣的結(jié)果。 順便提一下NIO的設(shè)計和Store Bufferes的設(shè)計是非常相像的。
硬件內(nèi)存模型
執(zhí)行失效也不是一個簡單的操作,它需要處理器去處理。另外,存儲緩存(Store Buffers)并不是無窮大的,所以處理器有時需要等待失效確認(rèn)的返回。這兩個操作都會使得性能大幅降低。為了應(yīng)付這種情況,引入了失效隊列。它們的約定如下:
對于所有的收到的Invalidate請求,Invalidate Acknowlege消息必須立刻發(fā)送
Invalidate并不真正執(zhí)行,而是被放在一個特殊的隊列中,在方便的時候才會去執(zhí)行。
處理器不會發(fā)送任何消息給所處理的緩存條目,直到它處理Invalidate。
即便是這樣處理器已然不知道什么時候優(yōu)化是允許的,而什么時候并不允許。 干脆處理器將這個任務(wù)丟給了寫代碼的人。這就是內(nèi)存屏障(Memory Barriers)。
寫屏障 Store Memory Barrier(a.k.a. ST, SMB, smp_wmb)是一條告訴處理器在執(zhí)行這之后的指令之前,應(yīng)用所有已經(jīng)在存儲緩存(store buffer)中的保存的指令。
讀屏障Load Memory Barrier (a.k.a. LD, RMB, smp_rmb)是一條告訴處理器在執(zhí)行任何的加載前,先應(yīng)用所有已經(jīng)在失效隊列中的失效操作的指令。
void executedOnCpu0() { value = 10; //在更新數(shù)據(jù)之前必須將所有存儲緩存(store buffer)中的指令執(zhí)行完畢。 storeMemoryBarrier(); finished = true; } void executedOnCpu1() { while(!finished); //在讀取之前將所有失效隊列中關(guān)于該數(shù)據(jù)的指令執(zhí)行完畢。 loadMemoryBarrier(); assert value == 10; }
現(xiàn)在確實安全了。完美無暇!
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存儲
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內(nèi)存
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緩存
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原文標(biāo)題:CPU緩存一致性協(xié)議
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