0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

大模型市場(chǎng),不止帶火HBM

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 來源:半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 2023-07-11 18:25 ? 次閱讀

近日,HBM成為芯片行業(yè)的火熱話題。據(jù)TrendForce預(yù)測(cè),2023年高帶寬內(nèi)存(HBM)比特量預(yù)計(jì)將達(dá)到2.9億GB,同比增長(zhǎng)約60%,2024年預(yù)計(jì)將進(jìn)一步增長(zhǎng)30%。2008年被AMD提出的HBM內(nèi)存概念,在2013年被SK海力士通過TSV技術(shù)得以實(shí)現(xiàn),問世10年后HBM似乎真的來到了大規(guī)模商業(yè)化的時(shí)代。

HBM的概念的起飛與AIGC的火爆有直接關(guān)系。AI服務(wù)器對(duì)帶寬提出了更高的要求,與 DDR SDRAM 相比,HBM 具有更高的帶寬和更低的能耗。超高的帶寬讓HBM成為了高性能GPU的核心組件,HBM基本是AI服務(wù)器的標(biāo)配。目前,HBM成本在AI服務(wù)器成本中占比排名第三,約占9%,單機(jī)平均售價(jià)高達(dá)18,000美元。

自從去年ChatGPT出現(xiàn)以來,大模型市場(chǎng)就開始了高速增長(zhǎng),國內(nèi)市場(chǎng)方面,百度、阿里、科大訊飛、商湯、華為等科技巨頭接連宣布將訓(xùn)練自己的AI大模型。TrendForce預(yù)測(cè),2025年將有5個(gè)相當(dāng)于ChatGPT的大型AIGC、25個(gè)Midjourney的中型AIGC產(chǎn)品、80個(gè)小型AIGC產(chǎn)品,即使是全球所需的最小計(jì)算能力資源也可能需要 145,600 至 233,700 個(gè)英偉達(dá)A100 GPU。這些都是HBM的潛在增長(zhǎng)空間。

2023年開年以來,三星、SK海力士HBM訂單就快速增加,HBM的價(jià)格也水漲船高,近期HBM3規(guī)格DRAM價(jià)格上漲了5倍。三星已收到AMD與英偉達(dá)的訂單,以增加HBM供應(yīng)。SK海力士已著手?jǐn)U建HBM產(chǎn)線,目標(biāo)將HBM產(chǎn)能翻倍。韓媒報(bào)道,三星計(jì)劃投資約7.6億美元擴(kuò)產(chǎn)HBM,目標(biāo)明年底之前將HBM產(chǎn)能提高一倍,公司已下達(dá)主要設(shè)備訂單。

01 HBM在AIGC中的優(yōu)勢(shì)

直接地說,HBM將會(huì)讓服務(wù)器的計(jì)算能力得到提升。由于短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù),AI服務(wù)器對(duì)帶寬提出了更高的要求。HBM的作用類似于數(shù)據(jù)的“中轉(zhuǎn)站”,就是將使用的每一幀、每一幅圖像等圖像數(shù)據(jù)保存到幀緩存區(qū)中,等待GPU調(diào)用。與傳統(tǒng)內(nèi)存技術(shù)相比,HBM具有更高帶寬、更多I/O數(shù)量、更低功耗、更小尺寸,能夠讓AI服務(wù)器在數(shù)據(jù)處理量和傳輸速率有大幅提升。

f248ff98-1fd1-11ee-962d-dac502259ad0.png

來源:rambus

可以看到HBM在帶寬方面有著“碾壓”級(jí)的優(yōu)勢(shì)。如果 HBM2E 在 1024 位寬接口上以 3.6Gbps 的速度運(yùn)行,那么就可以得到每秒 3.7Tb 的帶寬,這是 LPDDR5 或 DDR4 帶寬的 18 倍以上。

除了帶寬優(yōu)勢(shì),HBM可以節(jié)省面積,進(jìn)而在系統(tǒng)中安裝更多GPU。HBM 內(nèi)存由與 GPU 位于同一物理封裝上的內(nèi)存堆棧組成。

這樣的架構(gòu)意味著與傳統(tǒng)的 GDDR5/6 內(nèi)存設(shè)計(jì)相比,可節(jié)省大量功耗和面積,從而允許系統(tǒng)中安裝更多 GPU。隨著 HPC、AI 和數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集的規(guī)模不斷增長(zhǎng),計(jì)算問題變得越來越復(fù)雜,GPU 內(nèi)存容量和帶寬也越來越大是一種必需品。H100 SXM5 GPU 通過支持 80 GB(五個(gè)堆棧)快速 HBM3 內(nèi)存,提供超過 3 TB/秒的內(nèi)存帶寬,是 A100 內(nèi)存帶寬的 2 倍。

過去對(duì)于HBM來說,價(jià)格是一個(gè)限制因素。但現(xiàn)在大模型市場(chǎng)上正處于百家爭(zhēng)鳴時(shí)期,對(duì)于布局大模型的巨頭們來說時(shí)間就是金錢,因此“貴有貴的道理”的HBM成為了大模型巨頭的新寵。隨著高端GPU需求的逐步提升,HBM開始成為AI服務(wù)器的標(biāo)配。

目前英偉達(dá)的A100及H100,各搭載達(dá)80GB的HBM2e及HBM3,在其最新整合CPU及GPU的Grace Hopper芯片中,單顆芯片HBM搭載容量再提升20%,達(dá)96GB。

AMD的MI300也搭配HBM3,其中,MI300A容量與前一代相同為128GB,更高端MI300X則達(dá)192GB,提升了50%。

預(yù)期Google將于2023年下半年積極擴(kuò)大與Broadcom合作開發(fā)AISC AI加速芯片TPU也計(jì)劃搭載HBM存儲(chǔ)器,以擴(kuò)建AI基礎(chǔ)設(shè)施。

02 存儲(chǔ)廠商加速布局

這樣的“錢景”讓存儲(chǔ)巨頭們加速對(duì)HBM內(nèi)存的布局。目前,全球前三大存儲(chǔ)芯片制造商正將更多產(chǎn)能轉(zhuǎn)移至生產(chǎn)HBM,但由于調(diào)整產(chǎn)能需要時(shí)間,很難迅速增加HBM產(chǎn)量,預(yù)計(jì)未來兩年HBM供應(yīng)仍將緊張。

HBM的市場(chǎng)主要還是被三大DRAM巨頭把握。不過不同于DRAM市場(chǎng)被三星領(lǐng)先,SK海力士在HBM市場(chǎng)上發(fā)展的更好。如開頭所說,SK海力士開發(fā)了第一個(gè)HBM產(chǎn)品。2023年4月,SK 海力士宣布開發(fā)出首個(gè)24GB HBM3 DRAM產(chǎn)品,該產(chǎn)品用TSV技術(shù)將12個(gè)比現(xiàn)有芯片薄40%的單品DRAM芯片垂直堆疊,實(shí)現(xiàn)了與16GB產(chǎn)品相同的高度。同時(shí),SK海力士計(jì)劃在2023年下半年準(zhǔn)備具備8Gbps數(shù)據(jù)傳輸性能的HBM3E樣品,并將于2024年投入量產(chǎn)。

國內(nèi)半導(dǎo)體公司對(duì)HBM的布局大多圍繞著封裝及接口領(lǐng)域。

國芯科技目前正在研究規(guī)劃合封多HBM內(nèi)存的2.5D的芯片封裝技術(shù),積極推進(jìn)Chiplet技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

通富微電公司2.5D/3D生產(chǎn)線建成后,將實(shí)現(xiàn)國內(nèi)在HBM高性能封裝技術(shù)領(lǐng)域的突破。

佰維存儲(chǔ)已推出高性能內(nèi)存芯片和內(nèi)存模組,將保持對(duì)HBM技術(shù)的持續(xù)關(guān)注。

瀾起科技PCIe 5.0/CXL 2.0 Retimer芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),該芯片是瀾起科技PCIe 4.0 Retimer產(chǎn)品的關(guān)鍵升級(jí),可為業(yè)界提供穩(wěn)定可靠的高帶寬、低延遲PCIe5.0/ CXL 2.0互連解決方案。

HBM雖好但仍需冷靜,HBM現(xiàn)在依舊處于相對(duì)早期的階段,其未來還有很長(zhǎng)的一段路要走。而可預(yù)見的是,隨著越來越多的廠商在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域不斷發(fā)力,內(nèi)存產(chǎn)品設(shè)計(jì)的復(fù)雜性正在快速上升,并對(duì)帶寬提出了更高的要求,不斷上升的寬帶需求將持續(xù)驅(qū)動(dòng)HBM發(fā)展。

HBM火熱反映了AIGC的帶動(dòng)能力。那么除了HBM和GPU,是否還有別的產(chǎn)品在這波新風(fēng)潮中能夠順勢(shì)發(fā)展?

03 談?wù)勂渌粠Щ鸬男酒?/strong>

FPGA的優(yōu)勢(shì)開始顯現(xiàn)

FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)是一種集成電路,具有可編程的邏輯元件、存儲(chǔ)器和互連資源。不同于ASIC(專用集成電路),F(xiàn)PGA具備靈活性、可定制性、并行處理能力、易于升級(jí)等優(yōu)勢(shì)。

通過編程,用戶可以隨時(shí)改變FPGA的應(yīng)用場(chǎng)景,F(xiàn)PGA可以模擬CPU、GPU等硬件的各種并行運(yùn)算。因此,在業(yè)內(nèi)也被稱為“萬能芯片”。

FPGA對(duì)底層模型頻繁變化的人工智能推理需求很有意義。FPGA 的可編程性超過了 FPGA 使用的典型經(jīng)濟(jì)性。需要明確的是,F(xiàn)PGA 不會(huì)成為使用數(shù)千個(gè) GPU 的大規(guī)模人工智能系統(tǒng)的有力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,但隨著人工智能進(jìn)一步滲透到電子領(lǐng)域,F(xiàn)PGA 的應(yīng)用范圍將會(huì)擴(kuò)大。

FPGA相比GPU的優(yōu)勢(shì)在于更低的功耗和時(shí)延。GPU無法很好地利用片上內(nèi)存,需要頻繁讀取片外的DRAM,因此功耗非常高。FPGA可以靈活運(yùn)用片上存儲(chǔ),因此功耗遠(yuǎn)低于GPU。

6月27日,AMD宣布推出AMD Versal Premium VP1902自適應(yīng)片上系統(tǒng)(SoC),是基于FPGA的自適應(yīng)SoC。這是一款仿真級(jí)、基于小芯片的設(shè)備,能夠簡(jiǎn)化日益復(fù)雜的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)的驗(yàn)證。據(jù)悉,AMD VP1902將成為全球最大的FPGA,對(duì)比上一代產(chǎn)品(Xilinx VU19P),新的VP1902增加了Versal功能,并采用了小芯片設(shè)計(jì),使FPGA的關(guān)鍵性能增加了一倍以上。

東興證券研報(bào)認(rèn)為,F(xiàn)PGA憑借其架構(gòu)帶來的時(shí)延和功耗優(yōu)勢(shì),在AI推理中具有非常大的優(yōu)勢(shì)。浙商證券此前研報(bào)亦指出,除了GPU以外,CPU+FPGA的方案也能夠滿足AI龐大的算力需求。

不同于HBM被海外公司壟斷,國內(nèi)公司FPGA芯片已經(jīng)有所積累。

安路科技主營(yíng)業(yè)務(wù)為FPGA芯片和專用EDA軟件的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售,產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、網(wǎng)絡(luò)通信、消費(fèi)電子等領(lǐng)域。紫光國微子公司紫光同創(chuàng)是專業(yè)的FPGA公司,設(shè)計(jì)和銷售通用FPGA芯片。紫光國微曾在業(yè)績(jī)說明會(huì)上表示,公司的FPGA芯片可以用于AI領(lǐng)域。東土科技主要開展FPGA芯片的產(chǎn)業(yè)化工作,公司參股公司中科億海微團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)了支撐其FPGA產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)的EDA軟件。

國產(chǎn)替代新思路:存算一體+Chiplet

能否利用我們現(xiàn)在可用的工藝和技術(shù)來開發(fā)在性能上可以跟英偉達(dá)對(duì)標(biāo)的 AI 芯片呢?一些“新思路”出現(xiàn)了,例如存算一體+Chiplet。

存算分離會(huì)導(dǎo)致算力瓶頸。AI技術(shù)的快速發(fā)展,使得算力需求呈爆炸式增長(zhǎng)。在后摩爾時(shí)代,存儲(chǔ)帶寬制約了計(jì)算系統(tǒng)的有效帶寬,系統(tǒng)算力增長(zhǎng)步履維艱。例如,8塊1080TI 從頭訓(xùn)練BERT模型需99天。存算一體架構(gòu)沒有深度多層級(jí)存儲(chǔ)的概念,所有的計(jì)算都放在存儲(chǔ)器內(nèi)實(shí)現(xiàn),從而消除了因?yàn)榇嫠惝悩?gòu)帶來的存儲(chǔ)墻及相應(yīng)的額外開銷;存儲(chǔ)墻的消除可大量減少數(shù)據(jù)搬運(yùn),不但提升了數(shù)據(jù)傳輸和處理速度,而且能效比得以數(shù)倍提升。

一方面,存算一體架構(gòu)與傳統(tǒng)架構(gòu)處理器處理同等算力所需的功耗會(huì)降低;另一方面,存算一體的數(shù)據(jù)狀態(tài)都是編譯器可以感知的,因此編譯效率很高,可以繞開傳統(tǒng)架構(gòu)的編譯墻。

美國亞利桑那州立大學(xué)的學(xué)者于 2021 年發(fā)布了一種基于 Chiplet 的 IMC 架構(gòu)基準(zhǔn)測(cè)試仿真器 SIAM, 用于評(píng)估這種新型架構(gòu)在 AI 大模型訓(xùn)練上的潛力。SIAM 集成了器件、電路、架構(gòu)、片上網(wǎng)絡(luò) (NoC)、封裝網(wǎng)絡(luò) (NoP) 和 DRAM 訪問模型,以實(shí)現(xiàn)一種端到端的高性能計(jì)算系統(tǒng)。SIAM 在支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 方面具有可擴(kuò)展性,可針對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和配置進(jìn)行定制。其研究團(tuán)隊(duì)通過使用 CIFAR-10、CIFAR-100 和 ImageNet 數(shù)據(jù)集對(duì)不同的先進(jìn) DNN 進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試來展示 SIAM 的靈活性、可擴(kuò)展性和仿真速度。據(jù)稱,相對(duì)于英偉達(dá) V100 和 T4 GPU, 通過 SIAM 獲得的chiplet +IMC 架構(gòu)顯示 ResNet-50 在ImageNet 數(shù)據(jù)集上的能效分別提高了 130 和 72。

這意味著,存算一體 AI 芯片有希望借助Chiplet技術(shù)和 2.5D / 3D 堆疊封裝技術(shù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)集成,從而形成大型計(jì)算系統(tǒng)。存算一體 + Chiplet 組合似乎是一種可行的實(shí)現(xiàn)方式,據(jù)稱億鑄科技正在這條路上探索,其第一代存算一體 AI 大算力商用芯片可實(shí)現(xiàn)單卡算力 500T 以上,功耗在 75W 以內(nèi)。也許這將開啟 AI 算力第二增長(zhǎng)曲線的序幕。

04 結(jié)語

世界人工智能大會(huì)上,AMD CEO蘇姿豐表示,未來十年一定會(huì)出現(xiàn)一個(gè)大型計(jì)算超級(jí)周期,因此,目前正是一個(gè)成為技術(shù)供應(yīng)商的好時(shí)機(jī),同時(shí)也是與一些將會(huì)利用這些技術(shù)開發(fā)不同應(yīng)用的客戶合作的好時(shí)機(jī)。

沒有人想要一個(gè)只有一個(gè)主導(dǎo)者的行業(yè)。大模型市場(chǎng)能否讓芯片行業(yè)擁有新的市場(chǎng)格局,能否讓新玩家出現(xiàn)?

“大模型市場(chǎng)對(duì)芯片行業(yè)帶來了新的市場(chǎng)格局和機(jī)會(huì)。通過推動(dòng)AI芯片的發(fā)展、促進(jìn)云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的增長(zhǎng)以及引發(fā)競(jìng)爭(zhēng)格局變化,大模型的興起為芯片行業(yè)帶來了新的發(fā)展方向。

需要注意的是,芯片行業(yè)是一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)密集的行業(yè)。進(jìn)入該行業(yè)需要龐大的資金和技術(shù)資源,以滿足復(fù)雜的制造和研發(fā)要求。盡管大模型市場(chǎng)為新玩家提供了機(jī)會(huì),但他們需要克服技術(shù)、資金和市場(chǎng)等方面的挑戰(zhàn),才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的芯片行業(yè)中獲得成功?!盋hatgpt如是回應(yīng)。






審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 存儲(chǔ)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    38

    文章

    7517

    瀏覽量

    164065
  • DDR4
    +關(guān)注

    關(guān)注

    12

    文章

    322

    瀏覽量

    40847
  • SDRAM控制器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    28

    瀏覽量

    8173
  • HBM
    HBM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    386

    瀏覽量

    14784

原文標(biāo)題:大模型市場(chǎng),不止帶火HBM

文章出處:【微信號(hào):ICViews,微信公眾號(hào):半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    HBM4到來前夕,HBM熱出現(xiàn)兩極分化

    ,這樣的熱潮能持續(xù)多久,目前業(yè)界出現(xiàn)了不同的聲音。 ? 機(jī)構(gòu)預(yù)警產(chǎn)能過剩 ? 最近,外資摩根士丹利最新報(bào)告表示,預(yù)計(jì)隨著市場(chǎng)分散化以及AI領(lǐng)域投資達(dá)到高峰,明年HBM市場(chǎng)可能供過于求。原因是目前每家內(nèi)存廠都在根據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 09-23 12:00 ?2627次閱讀

    AI興起推動(dòng)HBM需求激增,DRAM市場(chǎng)面臨重塑

    ,HBM的出貨量將實(shí)現(xiàn)同比70%的顯著增長(zhǎng)。這一增長(zhǎng)主要?dú)w因于數(shù)據(jù)中心和AI處理器對(duì)HBM的依賴程度日益加深。為了處理低延遲的大量數(shù)據(jù),這些高性能計(jì)算平臺(tái)越來越傾向于采用HBM作為首選存儲(chǔ)器。
    的頭像 發(fā)表于 12-26 15:07 ?222次閱讀

    芯片靜電測(cè)試之HBM與CDM詳解

    在芯片制造與使用的領(lǐng)域中,靜電是一個(gè)不容小覷的威脅。芯片對(duì)于靜電極為敏感,而HBM(人體模型)測(cè)試和CDM(充放電模型)測(cè)試是評(píng)估芯片靜電敏感度的重要手段。
    的頭像 發(fā)表于 12-16 18:07 ?1069次閱讀
    芯片靜電測(cè)試之<b class='flag-5'>HBM</b>與CDM詳解

    HBM明年售價(jià)預(yù)計(jì)上漲18%,營(yíng)收年增156%

    市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)集邦科技對(duì)HBM(高帶寬存儲(chǔ)器)的長(zhǎng)期發(fā)展持樂觀態(tài)度。據(jù)其預(yù)測(cè),明年HBM3e將占據(jù)整體HBM市場(chǎng)的近九成份額,這將推動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 10-22 17:23 ?424次閱讀

    預(yù)計(jì)第四季度DRAM市場(chǎng)HBM價(jià)格上漲

    據(jù)市場(chǎng)研究公司TrendForce預(yù)測(cè),2024年第四季度DRAM市場(chǎng)將呈現(xiàn)出一絲暖意,但僅限于高帶寬存儲(chǔ)器(HBM)領(lǐng)域。預(yù)計(jì)HBM價(jià)格將實(shí)現(xiàn)環(huán)比上漲,而通用DRAM的價(jià)格則將停滯不
    的頭像 發(fā)表于 10-14 16:34 ?416次閱讀

    2025年英偉達(dá)HBM市場(chǎng)采購比重將超70%

    據(jù)TrendForce集邦咨詢最新發(fā)布的HBM市場(chǎng)報(bào)告,隨著AI芯片技術(shù)的不斷迭代升級(jí),單一芯片所能搭載的HBM(高帶寬內(nèi)存)容量正顯著增長(zhǎng)。作為當(dāng)前HBM
    的頭像 發(fā)表于 08-09 17:45 ?754次閱讀

    運(yùn)算放大器:4 kV HBM ESD TOLERANCE是什么意思

    放電的模型。4 kV HBM ESD容差意味著該器件在模擬人體模型靜電放電測(cè)試中能夠承受最高4千伏的靜電放電,而不會(huì)損壞或失效。 具體解釋 HBM(Human Body Model):
    的頭像 發(fā)表于 07-10 11:30 ?1.1w次閱讀
    運(yùn)算放大器:4 kV <b class='flag-5'>HBM</b> ESD TOLERANCE是什么意思

    美光志在HBM市場(chǎng):計(jì)劃未來兩年大幅提升市占率

    在全球高帶寬內(nèi)存(HBM市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下,美光(Micron)近日宣布了其雄心勃勃的市場(chǎng)拓展計(jì)劃。該公司預(yù)計(jì),在2024會(huì)計(jì)年度,將搶下HBM
    的頭像 發(fā)表于 06-07 09:58 ?639次閱讀

    中國AI芯片和HBM市場(chǎng)的未來

     然而,全球HBM產(chǎn)能幾乎被SK海力士、三星和美光壟斷,其中SK海力士占據(jù)AI GPU市場(chǎng)80%份額,是Nvidia HBM3內(nèi)存獨(dú)家供應(yīng)商,且已于今年3月啟動(dòng)HBM3E量產(chǎn)。
    的頭像 發(fā)表于 05-28 09:40 ?975次閱讀

    三星電子組建HBM4獨(dú)立團(tuán)隊(duì),力爭(zhēng)奪回HBM市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位

    具體而言,現(xiàn)有的DRAM設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)將負(fù)責(zé)HBM3E內(nèi)存的進(jìn)一步研發(fā),而三月份新成立的HBM產(chǎn)能質(zhì)量提升團(tuán)隊(duì)則專注于開發(fā)下一代HBM內(nèi)存——HBM4。
    的頭像 發(fā)表于 05-10 14:44 ?599次閱讀

    HBM內(nèi)存市場(chǎng)旺盛,2025年產(chǎn)能與市場(chǎng)份額將攀升

    該報(bào)告顯示,2023 年 HBM市場(chǎng)中的占比僅為 2%,但預(yù)計(jì)今年將增至 5%,明年則有望突破 10%;而在市場(chǎng)份額上,從去年的 8%上升至今年的 21%,且到明年有望進(jìn)一步激增至超過三分之一。
    的頭像 發(fā)表于 05-06 14:31 ?668次閱讀

    高盛談HBM四年十倍市場(chǎng) 人工智能驅(qū)動(dòng)HBM市場(chǎng)騰飛

    市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面,高盛認(rèn)為,由于HBM市場(chǎng)供不應(yīng)求的情況將持續(xù)存在,業(yè)內(nèi)主要玩家如SK海力士、三星和美光等將從中受益。
    的頭像 發(fā)表于 03-29 15:21 ?1832次閱讀

    高盛談HBM四年十倍市場(chǎng) 受益于AI服務(wù)器持續(xù)增長(zhǎng)

    230億美元;算下來這4年的復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)77%。SK海力士、三星和美光這些存儲(chǔ)巨頭將受益;其中SK海力士有望搶占到超50%的市場(chǎng)份額。 而且現(xiàn)在SK海力士是英偉達(dá)AI GPU—H100 HBM存儲(chǔ)系統(tǒng)的供應(yīng)商,搭乘英偉達(dá)快車的SK海力士是一大贏家。SK海力士預(yù)計(jì)在24
    的頭像 發(fā)表于 03-28 14:41 ?1121次閱讀

    HBM、HBM2、HBM3和HBM3e技術(shù)對(duì)比

    AI服務(wù)器出貨量增長(zhǎng)催化HBM需求爆發(fā),且伴隨服務(wù)器平均HBM容量增加,經(jīng)測(cè)算,預(yù)期25年市場(chǎng)規(guī)模約150億美元,增速超過50%。
    發(fā)表于 03-01 11:02 ?1666次閱讀
    <b class='flag-5'>HBM</b>、<b class='flag-5'>HBM</b>2、<b class='flag-5'>HBM</b>3和<b class='flag-5'>HBM</b>3e技術(shù)對(duì)比

    美光搶灘市場(chǎng),HBM3E量產(chǎn)掀起技術(shù)浪潮

    除了GPU,另一個(gè)受益匪淺的市場(chǎng)就是HBM了。HBM是一種高性能的內(nèi)存技術(shù),能夠提供比傳統(tǒng)DRAM更高的帶寬和更低的延遲,這使得其在需要大量數(shù)據(jù)傳輸和處理的人工智能應(yīng)用中具有顯著優(yōu)勢(shì)。
    發(fā)表于 02-29 09:43 ?431次閱讀