摘 要
5G-A通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是當前業(yè)界的研究熱點,未來多樣化的新業(yè)務(wù)需求和技術(shù)挑戰(zhàn)將對網(wǎng)絡(luò)提出更高的要求,推動5G-A通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)持續(xù)演進。首先介紹了目前5G-A階段業(yè)內(nèi)主流的3種通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。然后從3個角度剖析了通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進的驅(qū)動力,提出通感智算一體化、用戶面感知能力增強、Wi-Fi協(xié)同感知3個潛在演進方向和方案實現(xiàn)邏輯,為后續(xù)通感融合網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供技術(shù)參考。最后對研究內(nèi)容做了總結(jié)和展望。
引 言
通感融合是指在通信模塊中賦能感知功能,利用通信系統(tǒng)的頻譜資源、空口技術(shù)、硬件資源處理單元等接收感知信號并進行處理,基于核心網(wǎng)的深度分析、智能化運算及能力開放,實現(xiàn)多維多粒度的環(huán)境和目標感知功能并提升系統(tǒng)頻譜效率、硬件效率和信息處理效率。通感融合技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景,3GPP標準組織已經(jīng)開始了通感融合方面的研究,重點關(guān)注相關(guān)場景用例、技術(shù)需求等。2022年5月,3GPP SA1成功立項研究課題《Study on Integrated Sensing and Communication》,涉及智能工業(yè)、智慧交通、智能生活、健康監(jiān)測、氣象監(jiān)控共五大領(lǐng)域的32個場景用例。例如,可以基于通信感知一體化基站或基站間協(xié)作實現(xiàn)對道路環(huán)境的感知,有效實現(xiàn)高精地圖構(gòu)建,為自動駕駛汽車的安全運行提供超視距輔助。通信和感知的融合不僅可以開辟全新的業(yè)務(wù),還可超越傳統(tǒng)移動通信網(wǎng)絡(luò)連接的應(yīng)用空間,國際電信聯(lián)盟(ITU)面向2030的未來技術(shù)趨勢研究報告指出,通信感知一體化技術(shù)將成為新一代移動通信系統(tǒng)最有潛力的關(guān)鍵技術(shù)方向之一。
0 1 5G-A通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界目前處于技術(shù)預(yù)研階段,在5G-A相關(guān)領(lǐng)域取得了一定的研究共識與階段成果。
1.1 架構(gòu)設(shè)計依據(jù)
通感融合網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計需以能滿足多樣化通感融合場景和感知業(yè)務(wù)服務(wù)要求為目標,實現(xiàn)無線及網(wǎng)絡(luò)的能力升級。
感知業(yè)務(wù)請求方可以是終端、外部應(yīng)用的應(yīng)用服務(wù)器(Application Server,AS)、網(wǎng)元等,為了支持不同業(yè)務(wù)場景的通感一體化功能,網(wǎng)絡(luò)需支持感知功能,包含具備主要感知功能(感知控制功能和感知計算功能)的感知網(wǎng)元(Sensing Function,SF)。SF可為獨立網(wǎng)元或與其他網(wǎng)元合設(shè),部署方式可為集中式或分布式,SF應(yīng)能進行感知設(shè)備的選擇、感知業(yè)務(wù)的控制、獨立或與其他網(wǎng)元共同處理感知測量數(shù)據(jù),并輸出感知結(jié)果給感知請求方等工作。
網(wǎng)絡(luò)需存儲SF的上下文信息,以使得其他網(wǎng)元可發(fā)現(xiàn)和選擇合適的感知網(wǎng)元,需支持SF獲取合適的感知業(yè)務(wù)策略信息。網(wǎng)絡(luò)需根據(jù)感知業(yè)務(wù)需求支持基站或終端等感知設(shè)備上報感知測量數(shù)據(jù)到核心網(wǎng),以及基于業(yè)務(wù)側(cè)需求選擇感知節(jié)點、執(zhí)行感知QoS控制、根據(jù)感知業(yè)務(wù)需求控制基站或終端執(zhí)行感知。同時,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)滿足感知任務(wù)相關(guān)的安全隱私及管控要求,并支持感知業(yè)務(wù)的鑒權(quán)或授權(quán)以及計費。網(wǎng)絡(luò)還應(yīng)支持多種潛在的感知方式,并且支持感知方式的選擇、修改和多種感知方式的協(xié)作,支持面向區(qū)域和面向目標的感知,并且既支持單次感知也支持連續(xù)感知。此外,在許多感知場景下,被感知設(shè)備(如UE)或被感知物體可能處于移動狀態(tài)下,網(wǎng)絡(luò)需要保證感知業(yè)務(wù)的連續(xù)性。
1.2 架構(gòu)
基于上面通用需求的考量,目前業(yè)界主流觀點可歸納為3種潛在的5G-A通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),根據(jù)感知功能與5GC中現(xiàn)有功能模塊的耦合程度,通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可分為緊耦合和松耦合2種類型。
1.2.1 緊耦合架構(gòu)
緊耦合架構(gòu)下感知服務(wù)位于核心網(wǎng),感知功能將與現(xiàn)有5GC架構(gòu)深度融合,盡可能依托現(xiàn)有的5GC功能、接口和協(xié)議來實現(xiàn)感知能力的使能和對外開放,可以完成更大范圍感知數(shù)據(jù)的匯聚和處理,故適合作為廣域通用架構(gòu)??紤]到感知功能可以拆分為感知控制面功能(SF-C)和感知用戶面功能(SF-U),根據(jù)這2種子功能分離或集中實現(xiàn)在2個或者1個網(wǎng)元中,通感網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)又可分為C-U不分離架構(gòu)和C-U分離架構(gòu)。
1.2.1.1 C-U不分離架構(gòu)
C-U不分離架構(gòu)如圖1所示,SF和(R)AN/UE之間的感知控制信令通過AMF進行傳遞,(R)AN/UE獲取的感知測量數(shù)據(jù)可經(jīng)由控制面或用戶面?zhèn)鬏數(shù)絊F,其中用戶面可經(jīng)UPF轉(zhuǎn)發(fā)或直接傳輸?shù)絊F,另外還支持UE執(zhí)行感知和(R)AN執(zhí)行感知場景中的感知計費。
圖1 緊耦合C-U不分離架構(gòu)
新增的感知網(wǎng)元SF可根據(jù)感知需求,獨立部署或與5GC網(wǎng)元(如AMF或LMF等)合設(shè)部署。SF與5GC網(wǎng)元之間新增一系列交互接口,其中,NS1為SF與AMF間新增接口,該接口可傳遞感知控制信令和感知測量數(shù)據(jù);NS2為SF與NEF間新增接口,該接口可傳遞通過NEF中轉(zhuǎn)的感知網(wǎng)元與業(yè)務(wù)側(cè)應(yīng)用功能(Ap?plication Function,AF)交互的信令消息,同時將感知結(jié)果開放給AF;NS3為SF與UDM間新增接口,通過該接口可實現(xiàn)鑒權(quán)或授權(quán),獲取UE感知簽約信息、服務(wù)AMF信息或其他信息;NS4為SF與NWDAF間新增接口,通過該接口,SF可與NWDAF共同完成感知業(yè)務(wù)相關(guān)的AI處理;NS5為SF與PCF間新增接口,通過該接口,SF可將感知業(yè)務(wù)的感知要求、QoS要求或感知結(jié)果等信息傳遞到 PCF,PCF決策生成感知業(yè)務(wù)相關(guān)的PCC策略;NS6為SF與LMF間新增接口,通過該接口,SF 可獲取位置相關(guān)信息,如感知區(qū)域、感知目標的(R)AN信息、被感知UE的位置信息等;NS7為SF與用戶面功能UPF新增接口,感知測量數(shù)據(jù)可經(jīng)UPF由(R)AN直接傳輸至SF,也可經(jīng)UPF間接轉(zhuǎn)發(fā)至SF,若(R)AN執(zhí)行感知的場景經(jīng)UPF轉(zhuǎn)發(fā),UPF需改造支持(R)AN粒度的數(shù)據(jù)傳輸。同時,N1、N2、N5、N8、N33等現(xiàn)有接口需支持傳遞感知業(yè)務(wù)相關(guān)信息,如鑒權(quán)信息、感知業(yè)務(wù)類型、感知業(yè)務(wù)質(zhì)量要求、感知測量數(shù)據(jù)、感知結(jié)果等。
1.2.1.2 C-U分離架構(gòu)
C-U分離架構(gòu)如圖2所示,新增感知控制面功能(SF-C)和感知用戶面功能(SF-U)2個網(wǎng)元。SF-C與現(xiàn)有5GC控制面網(wǎng)元交互,負責控制面消息傳遞,將SF-U的地址提供給基站/UE。SF-U負責收集和分析終端或基站生成的感知測量數(shù)據(jù),得出最終的感知結(jié)果,并將其開放給 UE或應(yīng)用,SF-U還可支持UE或(R)AN執(zhí)行感知時的感知計費。SF-C和(R)AN/UE之間的感知控制信令通過AMF進行傳遞,(R)AN/UE獲取的感知測量數(shù)據(jù)可經(jīng)UPF轉(zhuǎn)發(fā)或直接傳輸?shù)絊F-U。
圖2 緊耦合C-U分離架構(gòu)
本架構(gòu)新增的2個網(wǎng)元可以根據(jù)感知需求,獨立部署或與5GC網(wǎng)元(如AMF或LMF)合設(shè)部署。SF-C、SF-U與5GC網(wǎng)元之間新增交互接口,其中,SF-C與AMF間新增NS1接口,該接口可傳遞感知控制信令和感知測量數(shù)據(jù);SF-C與NEF間新增NS2接口,該接口可傳遞通過NEF中轉(zhuǎn)的SF與業(yè)務(wù)側(cè)AF交互的信令消息,同時將感知結(jié)果開放給AF;SF-C與UDM間新增NS3接口,通過該接口可實現(xiàn)鑒權(quán)或授權(quán),獲取UE感知簽約信息、服務(wù)AMF信息或其他信息;SF-C 與NWDAF間新增NS4接口,通過該接口可完成感知業(yè)務(wù)相關(guān)的AI處理;SF-C與PCF間新增NS5接口,通過該接口,SF-C可將感知業(yè)務(wù)的感知要求、QoS要求或感知結(jié)果等信息傳遞到PCF,PCF決策生成感知業(yè)務(wù)相關(guān)的PCC策略;SF-C與LMF間新增NS6接口,通過該接口,感知網(wǎng)元可獲取位置相關(guān)信息,如感知區(qū)域、感知目標的(R)AN信息、被感知UE的位置信息等;SF-U與UPF新增NS7接口,感知測量數(shù)據(jù)可經(jīng)此轉(zhuǎn)發(fā)至SF,此時UPF需改造支持(R)AN粒度的數(shù)據(jù)傳輸;SF-U與SF-C新增NS8接口,通過該接口可以傳遞感知處理策略、上報感知結(jié)果等。
1.2.2 松耦合架構(gòu)
松耦合架構(gòu)如圖3所示,SF直接與(R)AN節(jié)點建立連接,負責感知授權(quán)、能力交互、網(wǎng)元選擇、控制和數(shù)據(jù)處理等功能,與現(xiàn)有5GC相對獨立,對于只在特定區(qū)域內(nèi)存在感知需求的場景或只存在感知需求的場景,可在無需與5GC交互或只執(zhí)行較少交互的情況下提供感知業(yè)務(wù)。該架構(gòu)簡單,傳輸節(jié)點少,靈活易部署,按需考慮鑒權(quán)授權(quán)移動性管理、計費等功能,可通過SF本地化部署實現(xiàn)感知測量數(shù)據(jù)或感知結(jié)果不出園區(qū),適用于局域場景或?qū)>W(wǎng)場景。
圖3 松耦合架構(gòu)
本架構(gòu)新增SF與(R)AN間的NS1接口,(R)AN的感知控制面信令消息和感知測量數(shù)據(jù)均經(jīng)該接口傳遞。UE參與感知時,控制面信令消息通過AMF轉(zhuǎn)發(fā)到SF,感知測量數(shù)據(jù)經(jīng)NS1傳遞。SF也可能與5GC網(wǎng)元AMF、NEF或NWDAF間存在接口,以控制AF必須通過核心網(wǎng)功能向SF提供感知業(yè)務(wù)需求。SF與AMF間可能新增NS2接口,該接口接收來自UE的感知業(yè)務(wù)需求或者傳遞SF與核心網(wǎng)其他網(wǎng)元的信令消息,如與UDM的交互消息;SF與NEF間可能新增NS3接口,該接口傳遞SF通過NEF中轉(zhuǎn)的與業(yè)務(wù)側(cè)AF交互的信令消息,同時將感知結(jié)果開放給AF,實際部署時,NS2和NS3二選一即可,即AF通過NS2(NEF)間接向SF或直接向SF(無NEF)發(fā)送感知業(yè)務(wù)請求,或者AF通過N33(NEF)和NS2(AMF)向SF發(fā)送感知業(yè)務(wù)請求;SF與NWDAF間可能新增NS4接口,通過該接口與NWDAF共同執(zhí)行智能化分析與預(yù)測,生成感知結(jié)果。
0 2 5G-A通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)潛在演進方案
5G-A是通感融合技術(shù)應(yīng)用的初步階段,在通信感知一體化的技術(shù)發(fā)展過程中,未來業(yè)務(wù)需求和痛點問題會驅(qū)動5G-A通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的不斷演進和完善,本章將提出多個不同角度的通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)潛在演進方向與方案實現(xiàn)邏輯。
2.1 通感智算一體化
2.1.1 演進驅(qū)動力
5G-A階段將涌現(xiàn)的新業(yè)務(wù)場景,如沉浸式XR、全息通信、人機交互、機機交互等,以及未來面向6G時代的新業(yè)務(wù)場景用例,如全息通信、觸覺互聯(lián)、超能交通、內(nèi)生智能、數(shù)字孿生等都要求終端和網(wǎng)絡(luò)具備更高效泛在的連接能力、更強的環(huán)境及物體感知能力以及根據(jù)業(yè)務(wù)需求在云、網(wǎng)、邊之間動態(tài)調(diào)配算力資源,并且能借助AI深度強化學(xué)習等手段,更精準快速地識別、推理、預(yù)測物理數(shù)字業(yè)務(wù)環(huán)境的未來變化趨勢和潛在安全風險。
由此觀之,感知、計算和智能仍將會是未來移動通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需提供的重要基礎(chǔ)能力和系統(tǒng)自身賦能、提質(zhì)、增效的利器抓手。當前5G-A通感融合網(wǎng)絡(luò)為AI功能外掛、單點感知的網(wǎng)絡(luò),而未來感知網(wǎng)絡(luò)將向著“通感智算一體化”演進,通感智算以內(nèi)生的、密切協(xié)同的方式內(nèi)嵌、融合于新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
2.1.2 演進方案
網(wǎng)絡(luò)側(cè)和終端側(cè)各自都可研究如何實現(xiàn)通感智算一體化功能,網(wǎng)絡(luò)側(cè)可提供大樣本數(shù)據(jù)庫和豐富的算力智能資源,提升對感知信號數(shù)據(jù)的處理和模式識別能力,并且網(wǎng)絡(luò)側(cè)執(zhí)行通感智算類任務(wù)更有利于移動運營商未來直接開展和提供通感智算類新服務(wù)。
因此,網(wǎng)絡(luò)側(cè)通感智算的演進是未來移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)的重點研究課題。由于目前5G-A通感融合系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)尚處于研究探討階段,尚未標準化,且6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)仍未明確,對6G通感融合的架構(gòu)研究相對更少。因此,本節(jié)僅做面向通感智算一體化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進方案的抽象簡化表達,如圖4所示。
圖4 通感智算一體化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)抽象
此演進方案引入通感智算一體化的核心網(wǎng)、通感智算多功能或全功能無線接入網(wǎng)和具有本地通感智算能力的移動終端,網(wǎng)絡(luò)對外開放感知服務(wù),且服務(wù)可按需定制化。通感智算控制中心作為網(wǎng)絡(luò)控制中心進行全局感知,收集各層感知控制功能和計算控制功能實時上報的其區(qū)域內(nèi)的節(jié)點狀態(tài)信息,分析業(yè)務(wù)需求并借助感知信息和AI算法推理決策完成網(wǎng)絡(luò)資源映射,實現(xiàn)感知、計算節(jié)點的選擇以及通信、感知、算力資源和能力的部署管控及業(yè)務(wù)編排。此演進方案的核心為在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部實現(xiàn)通信、感知、智能、計算各功能之間的互惠合作,從而有效保障網(wǎng)絡(luò)運行與業(yè)務(wù)運行需求,在提升網(wǎng)絡(luò)性能的同時提高業(yè)務(wù)感知的精準性和時效性。
2.2 用戶面感知能力增強
2.2.1 演進驅(qū)動力
未來6G網(wǎng)絡(luò)將被賦予隨時隨地感知外部物理世界、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、業(yè)務(wù)需求、網(wǎng)絡(luò)實體狀態(tài)等的能力。顯然,未來移動通信系統(tǒng)將會增加更多的感知服務(wù),引入更豐富多樣的感知手段,而且,隨著網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和應(yīng)用場景的擴展,以后5G-A、6G等將接入更海量的終端UE,由此將造成感知控制信令數(shù)據(jù)量的顯著增加。如第1.2節(jié)所述,現(xiàn)有5G-A通感融合系統(tǒng)中,UE與SF/SF-C之間的感知控制信令均走網(wǎng)絡(luò)控制面,調(diào)用AMF的信令傳遞服務(wù),通過AMF轉(zhuǎn)發(fā)到SF,大量信令同時通過網(wǎng)絡(luò)控制面?zhèn)鬏攲⒖赡茉斐赏ǖ罁砣6ǜ腥诤暇W(wǎng)絡(luò)設(shè)計理念希望通信與感知系統(tǒng)共同工作時,一方在滿足自身性能需求的同時也能輔助提升另一方的性能。故,現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的信令承載路徑和方式將不能完全滿足未來感知信令數(shù)據(jù)傳輸和共享的要求。另一方面,目前業(yè)內(nèi)歸納了為實現(xiàn)端到端通感服務(wù)所需要引入的六項功能,包括感知業(yè)務(wù)的鑒權(quán)授權(quán)、感知能力交互、感知方式/感知設(shè)備選擇、感知控制、感知數(shù)據(jù)采集及處理和感知能力開放。這些能力均主要基于控制面網(wǎng)元實現(xiàn),而用戶面僅繼承現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能力和接口,完成感知數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)和處理,用戶面感知能力仍有較大的擴展空間。
由此觀之,對5G-A系統(tǒng)中感知控制信令傳輸?shù)膮f(xié)議棧進行創(chuàng)新優(yōu)化并構(gòu)建更強大的新型用戶面是一種優(yōu)選的潛在演進方案。
2.2.2 演進方案
此演進方案包含2個部分。
2.2.2.1 引入感知控制信令傳輸新選項
將UE與SF/SF-C交互的保障級別相對不高的感知控制信令主動卸載到用戶面?zhèn)鬏?,并通過實時感知控制面網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),借助AI算法計算動態(tài)調(diào)整卸載的比例,防止控制面擁塞。面向UE和SF/SF-C之間的感知控制信令用戶面?zhèn)鬏數(shù)膮f(xié)議棧設(shè)計如圖5所示。
圖5 感知控制信令用戶面協(xié)議棧
感知控制信令封裝成NR感知協(xié)議-控制面(NR Sensing Protocol for the Control plane,NRSP-C)信元,作為獨立協(xié)議進行設(shè)計。UE作為感知設(shè)備探測獲取感知測量數(shù)據(jù),如果感知需求方是UE并可在本地計算處理和使用,則無需上報給網(wǎng)絡(luò)側(cè),否則需要將感知測量數(shù)據(jù)上報給SF。UE可以根據(jù)SF的IP地址建立兩者之間的連接,并且通過PDU會話承載UE和SF/SF-C 之間的NRSP-C。部分感知控制信令通過網(wǎng)絡(luò)用戶面來傳遞,可突破控制面資源限制,提高通感服務(wù)的質(zhì)量。
2.2.2.2 構(gòu)建感知型用戶面
用戶面在繼承傳統(tǒng)UPF對UE業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的路由和轉(zhuǎn)發(fā)、動作和策略執(zhí)行等功能之上,重點向業(yè)務(wù)感知能力增強演進,對5G/5G-A接入終端發(fā)送的數(shù)據(jù)可延續(xù)DPI、AI等技術(shù)提取感知業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對于未來6G終端和新業(yè)務(wù)應(yīng)用,可按需按場景研究新的感知技術(shù),增強用戶面感知能力,提升感知服務(wù)效力。
2.3 Wi-Fi協(xié)同感知
2.3.1 演進驅(qū)動力
長期以來,蜂窩網(wǎng)絡(luò)和Wi-Fi是移動設(shè)備的兩大主流技術(shù)。商用Wi-Fi設(shè)備能反饋Wi-Fi物理層的CSI信息,無需改動芯片,只需開放測量數(shù)據(jù)上報,即可實現(xiàn)基于Wi-Fi CSI的微動感知應(yīng)用。IEEE 802.11在2020年9月設(shè)立了IEEE 802.11bf工作組,聚焦無線局域網(wǎng)感知。該標準化項目旨在提高WLAN傳感的可靠性和效率,并建立無線設(shè)備的互操作性,以推進一系列全新、高價值的應(yīng)用落地和推動各種終端應(yīng)用的發(fā)展。5G-A和Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的主要應(yīng)用領(lǐng)域和場景各有側(cè)重。Wi-Fi主要的應(yīng)用領(lǐng)域是局域網(wǎng),多部署于室內(nèi)場所,終端的連接范圍有限,可應(yīng)用于房間、汽車內(nèi)部、企業(yè)等,感知人、物體、動物的諸多屬性;5G是廣域網(wǎng)技術(shù),目前主要以室外覆蓋為主,兼顧部分室內(nèi)淺層覆蓋,同時支持終端大規(guī)模的移動以及全球漫游和設(shè)備安全保障。2種無線網(wǎng)絡(luò)均具有感知物理世界的能力,現(xiàn)在完全無縫部署5G-A感知網(wǎng)絡(luò)不太現(xiàn)實,況且目前部分區(qū)域也沒有明確的場景需求。5G-A/6G和Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)融合后,將在感知服務(wù)覆蓋能力上形成互補,擴大感知范圍,減少甚至消除感知盲區(qū),多制式協(xié)同感知,實現(xiàn)對物理環(huán)境的無縫精細感知。例如,基于5G-A/6G+Wi-Fi融合感知下的老年人健康監(jiān)測場景,可保證用戶跨域移動的呼吸、心率等生命體征監(jiān)測和跌倒報警等服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。3GPP 5G協(xié)議框架已經(jīng)將異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的接入作為設(shè)計要點,為通感一體化技術(shù)融合Wi-Fi感知的方案研究提供了堅實的基礎(chǔ)。
由此觀之,5G-A網(wǎng)絡(luò)融合WiFi接入并支持多制式協(xié)同感知具有必要性和可行性。在未來通感融合網(wǎng)絡(luò)商用化過程中,為加速通感在運營商網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,初期可考慮重點發(fā)展基站自發(fā)自收的簡單感知方式,面向未來,可研究終端、基站、非3GPP(如Wi-Fi)感知實體共同參與的協(xié)同感知方式。
2.3.2 演進方案
此演進方案旨在實現(xiàn)蜂窩移動網(wǎng)和WLAN的適配接入以及協(xié)同感知,并由融合核心網(wǎng)對兩者進行統(tǒng)一管理,如圖6所示。
圖6 蜂窩+Wi-Fi融合網(wǎng)絡(luò)協(xié)同感知
融合核心網(wǎng)在SF和其他必要網(wǎng)元功能的基礎(chǔ)上增加x互通(x Interworking Function,xIF)網(wǎng)元模塊。xIF將Wi-Fi接入點下的Wi-Fi終端接入蜂窩網(wǎng)絡(luò)核心網(wǎng),實現(xiàn)蜂窩和Wi-Fi的融合接入,由蜂窩網(wǎng)絡(luò)感知節(jié)點與Wi-Fi感知節(jié)點互為補充和共享的方式完成感知任務(wù)。隨著xIF的不斷迭代研發(fā),未來還可納管Wi-Fi之外的更多不同制式的節(jié)點。融合網(wǎng)絡(luò)可感知所有節(jié)點的部署位置、密度、感知區(qū)域范圍和感知粒度、相對位置關(guān)系等,并分析出網(wǎng)絡(luò)的感知能力及性能邊界,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)需要來優(yōu)化多制式節(jié)點部署方式以及適時增設(shè)各類節(jié)點。通過對部署節(jié)點的調(diào)度與分組協(xié)作,可提高網(wǎng)絡(luò)通信與感知的整體性能,擴大服務(wù)范圍。同時,多個協(xié)作節(jié)點共享感知觀測結(jié)果并達成最終判決共識,提升測量信息的準確性及全面性。另一方面,核心網(wǎng)演進為可靈活適配多制式接入的融合核心網(wǎng)后,各種終端將可不再僅依靠本制式系統(tǒng)的接入點認證,而是由融合核心網(wǎng)統(tǒng)一完成加密鑒權(quán),提高整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性與感知測量數(shù)據(jù)的可信任度。
0 3 展 望
通信感知一體化技術(shù)已被廣泛認為是6G新系統(tǒng)中極具潛力的關(guān)鍵技術(shù)之一,也是可以在5G-A階段進行提前部署的重要技術(shù)。通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計與演進是一個循序漸進的過程,需要研究的內(nèi)容很豐富。本文歸納了當前業(yè)內(nèi)關(guān)于5G-A通感融合網(wǎng)絡(luò)的主流架構(gòu)設(shè)計,并分析了通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進的驅(qū)動力與潛在的演進方案,后續(xù)也將進一步深入研究基于5G-A到6G以及到未來更新蜂窩系統(tǒng)的通感融合網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的諸多技術(shù)和應(yīng)用方面的細節(jié)。未來,期待和業(yè)界同仁共同努力,推進通感融合網(wǎng)絡(luò)的標準化、通感融合設(shè)備的研發(fā)試驗以及通感融合應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化進程。
作者簡介
李沸樂,畢業(yè)于北京郵電大學(xué),工程師,碩士,研究方向為5G/6G/Wi-Fi6網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)、專網(wǎng)新技術(shù)等;
楊文聰,畢業(yè)于北京交通大學(xué),高級工程師,碩士,從事移動通信新技術(shù)研究工作。
審核編輯:湯梓紅
-
通信
+關(guān)注
關(guān)注
18文章
6032瀏覽量
135992 -
網(wǎng)絡(luò)
+關(guān)注
關(guān)注
14文章
7565瀏覽量
88787 -
wi-fi
+關(guān)注
關(guān)注
14文章
2143瀏覽量
124502 -
5G
+關(guān)注
關(guān)注
1354文章
48454瀏覽量
564239 -
5G-A
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
210瀏覽量
104
原文標題:5G-A通感融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及演進研究
文章出處:【微信號:CloudBrain-TT,微信公眾號:云腦智庫】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論