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數(shù)字孿生如何提高運營效率

jf_pJlTbmA9 ? 來源:jf_pJlTbmA9 ? 作者:jf_pJlTbmA9 ? 2023-07-10 14:29 ? 次閱讀

數(shù)字孿生能夠及時發(fā)現(xiàn)問題、實現(xiàn)更多結果可視化,以及更好地優(yōu)化產(chǎn)品制造,從而顯著提升效率。

制造業(yè)的數(shù)字化轉型水平仍不高已成行業(yè)共識。超過90%的制造商表示,他們在數(shù)字化創(chuàng)新上面臨著各種障礙。企業(yè)希望利用工業(yè)4.0技術推進其運營已然成為趨勢,而數(shù)字孿生能夠幫助它們擴大全球工廠的運營規(guī)模、及時發(fā)現(xiàn)問題、實現(xiàn)更多結果可視化,并優(yōu)化產(chǎn)品制造。

通過繪制工廠、生產(chǎn)線和硬件的完整虛擬化訪問足跡,數(shù)字孿生可以為企業(yè)顯著增效。為了獲得這些成效,領導者必須理解數(shù)字孿生的基本原理,了解仿真技術如何為數(shù)字孿生提供技術支持,以及大規(guī)模實施該技術的障礙。

數(shù)字孿生的基本原理

首先,理解數(shù)字孿生的含義至關重要。數(shù)字孿生,顧名思義,是真實世界資產(chǎn)的精確復制品(或稱“孿生體”),它為物理世界和虛擬對應物之間架起了實時連接的橋梁。

數(shù)字孿生在過去十年中發(fā)展迅速,但實際上,對物理世界進行建模的概念已經(jīng)存在了幾十年。電子技術的出現(xiàn)推動仿真概念誕生,隨著時間的推移,這一概念已經(jīng)發(fā)展為一個強大的運營決策工具。

但是,仿真和數(shù)字孿生并不能一概而論,而了解這兩者之間的區(qū)別至關重要。

數(shù)字孿生是真實世界資產(chǎn)的精確復制品,它為物理世界和虛擬對應物之間架起了實時連接的橋梁。

仿真與數(shù)字孿生

世界上的每個環(huán)境都由空間、時間和物質三種要素組成。物質可以是該環(huán)境中的任何物理“元素”。例如,在工廠中,物質可能是箱子、機器、材料、人等等。仿真則是指通過進入這些物理空間,在數(shù)字空間中對其環(huán)境中的元素以完全相同的方式進行建模。這個模型是物理環(huán)境中正在發(fā)生的事情的基本反映。

盡管仿真與數(shù)字孿生都使用基于虛擬模型的仿真技術來復制系統(tǒng)的各種流程,但數(shù)字孿生是一個可擴展的虛擬環(huán)境,由在物理世界和數(shù)字世界之間建立實時連接的各種技術組合而成。

數(shù)字孿生是仿真模型更進一步的體現(xiàn)——數(shù)字孿生可以復制多個組件交互的、更復雜的資產(chǎn)或流程。數(shù)字孿生覆蓋了仿真技術忽略的其他因素,如 IT系統(tǒng)、財務程序、環(huán)境的濕度和溫度等變量,以及管道、墻壁等人和物理特征等。

數(shù)字孿生使用連接到真實世界資產(chǎn)的傳感器來收集、交流、分析和使用實時數(shù)據(jù),從而推動智能行動。這種從物理世界到數(shù)字世界,再回到物理世界的持續(xù)同步循環(huán),正在為更加精準的建模釋放巨大潛力。隨著數(shù)字孿生的迅速崛起和加速應用,這一領域的創(chuàng)新剛剛蓬勃起步,科技行業(yè)的領導者們正努力創(chuàng)造一個更加互聯(lián)的未來,激發(fā)數(shù)字孿生背后蘊藏的無盡潛力。

企業(yè)專注數(shù)字化的緣由

工廠是由高度復雜的機械部件構成,這些部件之間,以及它們與整個公司的系統(tǒng)之間不斷產(chǎn)生相互作用。這種復雜性使得人們很難理解如何推動生產(chǎn)現(xiàn)場的改進,以及這些改變對上下游帶來的影響。傳統(tǒng)上,在工廠進行任何改變都是一項繁瑣的、耗時的且成本高昂的工作。這需要我們實際地去移動設備、人和生產(chǎn)線以完成測試,并觀察這些調整是否能有效提高產(chǎn)量和改善運營。

通過使用數(shù)字孿生技術,企業(yè)可以在允許改變和優(yōu)化虛擬環(huán)境中測試更新的設備或產(chǎn)品配置,而無需任何物理世界的工廠參與。這樣可以使?jié)撛趩栴}在經(jīng)歷漫長的試錯過程之前暴露得更加突出,從而降低成本高昂的誤判和時間損失的風險。

在沒有仿真的情況下,這一測試過程可能需要幾個月才能完成。比如,由于關乎患者健康,醫(yī)療設備的制造需要精確的規(guī)劃和預測,可能需要數(shù)年時間。在某個案例中,制造技術公司偉創(chuàng)力僅用了三周的時間就創(chuàng)建了一個工廠車間的數(shù)字孿生,并成功地加速和優(yōu)化了 II類糖尿病產(chǎn)品的開發(fā)。

數(shù)字孿生應用落地的經(jīng)驗

從理論上講,數(shù)字孿生前景無限,甚至可以從根本上顛覆行業(yè)。但是,一個成功的數(shù)字孿生項目需要的不僅僅是提供技術能力,它還需要與業(yè)務目標保持一致,并對營收和凈利潤產(chǎn)生可衡量的影響。

因此,數(shù)字孿生的部署必須契合現(xiàn)有工作流和企業(yè)運營。數(shù)字孿生并不是單獨存在的,它與現(xiàn)有流程、數(shù)據(jù)和技術相聯(lián)系,是整個生態(tài)系統(tǒng)的一部分。

此外,優(yōu)質數(shù)據(jù)是可靠的數(shù)字孿生解決方案的基礎。將海量數(shù)據(jù)轉化為實用、實時的數(shù)字孿生仿真,意味著要進行一些嚴格的流程精簡,這正是機器學習人工智能深耕多年的領域。

雖然數(shù)字孿生有助于推動創(chuàng)新、加速產(chǎn)品開發(fā),但企業(yè)必須能夠管理數(shù)據(jù)流中的空白,并愿意采取必要的行動來在現(xiàn)有資產(chǎn)和流程的基礎上實現(xiàn)真正的價值。

未來,更加互聯(lián)

數(shù)字孿生旨在確定哪些輸入變量會對特定產(chǎn)出產(chǎn)生最大的影響,使制造商能夠預測未來結果,并在問題發(fā)生之前識別它們。描述制造業(yè)務中的物理資產(chǎn)和流程的關鍵變量,是數(shù)以百計甚至數(shù)以千計的。

擁有準確的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和相關信息,數(shù)字孿生就有可能消除生產(chǎn)線測試的物理限制,打破設施和部門之間的壁壘,從而優(yōu)化決策,解決制造業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。

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