大型語言模型的應(yīng)用

大型語言模型（LLM）是一種深度學習算法，可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練來學習識別、總結(jié)、翻譯、預測和生成文本及其他內(nèi)容。大語言模型（LLM）代表著 AI 領(lǐng)域的重大進步，并有望通過習得的知識改變該領(lǐng)域。在過去幾年中，LLM 的規(guī)模每年增加 10 倍，而且隨著這些模型的復雜程度和規(guī)模的增加，其性能也在不斷發(fā)展。

大型語言模型現(xiàn)在正在為搜索引擎、自然語言處理、醫(yī)療、機器人、代碼生成等領(lǐng)域開辟新的可能性。爆火出圈的 ChatGPT 人工智能聊天機器人就是大型語言模型的應(yīng)用之一，它可以用于無數(shù)自然語言處理任務(wù)。

大型語言模型的應(yīng)用范圍近乎無限，包括：

零售商和其他服務(wù)商可以使用大型語言模型通過動態(tài)聊天機器人、AI 助手等方式提供更好的客戶體驗。

搜索引擎可以使用大型語言模型提供更加直接且貼近人類的答案。

生命科學研究者可以訓練大型語言模型理解蛋白質(zhì)、分子、DNA 和 RNA。

開發(fā)者可以使用大型語言模型編寫軟件和教機器人完成體力活。

營銷人員可以訓練大型語言模型，將客戶的要求與反饋歸類或根據(jù)產(chǎn)品描述將產(chǎn)品分類。

金融顧問可以使用大型語言模型總結(jié)財報會議并創(chuàng)建重要會議的記錄。信用卡公司可以使用大型語言模型進行異常檢測和欺詐分析以保護消費者。

法務(wù)團隊可以使用大型語言模型輔助進行法律釋義和文件起草。

NVIDIA 提供了一些工具來簡化大型語言模型的構(gòu)建和部署：

NVIDIA NeMo LLM服務(wù)

NVIDIA NeMo LLM 是一項服務(wù)，可提供一條快速路徑，以便自定義和使用在多個框架上訓練的大型語言模型。開發(fā)者可以在私有云和公有云上使用 NeMo LLM 部署企業(yè) AI 應(yīng)用。

NVIDIA NeMo Megatron

NVIDIA AI 平臺內(nèi)置的 NVIDIA NeMo Megatron 是一個能夠簡單、高效、經(jīng)濟地訓練和部署大型語言模型的框架。NeMo Megatron 專為開發(fā)企業(yè)級應(yīng)用而設(shè)計，它所提供的端到端工作流程可用于自動化分布式數(shù)據(jù)處理、訓練 GPT-3 和 T5 等大規(guī)模自定義模型以及將這些模型部署到大規(guī)模推理中。

NVIDIA BioNeMo

NVIDIA BioNeMo 是一個用于蛋白質(zhì)組學、小分子、DNA 和 RNA 大型語言模型的特定領(lǐng)域代管服務(wù)和框架。是一款基于 NVIDIA NeMo Megatron 構(gòu)建的 AI 賦能藥物研發(fā)云服務(wù)和框架，用于在超級計算規(guī)模下訓練和部署大型生物分子 Transformer AI 模型。

NVIDIA Triton 推理服務(wù)器

NVIDIA Triton 推理服務(wù)器是一款開源推理服務(wù)軟件，可用于部署、運行和擴展 LLM。它支持使用 FasterTransformer 后端為大型語言模型提供多 GPU、多節(jié)點推理。Triton 使用張量和管線并行性以及消息傳遞接口（MPI）和 NVIDIA 集合通信庫（NCCL）進行分布式高性能推理，并支持 GPT、T5 和其他 LLM。LLM 推理功能處于 beta 測試階段。

LLM 需要處理的數(shù)據(jù)集非常龐大，因此需要高性能和高效的計算能力來實現(xiàn)快速處理。這不僅需要部署足夠的算力硬件，還需要配備從云端到邊緣的高效率、高性能、高安全性、可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

以上這些工具與 NVIDIA DGX 系統(tǒng)相結(jié)合，可以提供一個可部署到實際生產(chǎn)環(huán)境的企業(yè)級解決方案，以簡化大型語言模型的開發(fā)和部署。