美軍人工智能的生態(tài)系統(tǒng)變化綜述

摘要

人工智能必須融入更廣泛的數(shù)字現(xiàn)代化生態(tài)系統(tǒng)，且和新作戰(zhàn)概念結(jié)合，并得到良好治理生態(tài)的支持，才能夠逐步改進(jìn)現(xiàn)有的作戰(zhàn)過程或加強(qiáng)當(dāng)前的作戰(zhàn)概念，產(chǎn)生改變游戲規(guī)則的作戰(zhàn)效益。

1前言

人工智能是一個(gè)迅速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，對國家安全具有潛在的重大影響。美國國防部認(rèn)為，人工智能必須融入更廣泛的數(shù)字現(xiàn)代化生態(tài)系統(tǒng)，才能有效地大規(guī)模、快速交付，以滿足美國國防部制定的戰(zhàn)略要求。且有研究認(rèn)為，若美國國防部繼續(xù)將人工智能和自主系統(tǒng)視為改進(jìn)當(dāng)前作戰(zhàn)方法的一種手段，則可能導(dǎo)致美軍的失敗，故人工智能應(yīng)和新作戰(zhàn)概念相結(jié)合以產(chǎn)生顛覆式軍事創(chuàng)新。為了提升美軍研發(fā)、測試、評估、采辦、部署和應(yīng)用人工智能的能力，良好的治理生態(tài)也至關(guān)重要。

本文通過對美軍研究、開發(fā)、測試和評估（RDT&E）數(shù)據(jù)中基礎(chǔ)研究項(xiàng)目（6.1類）和應(yīng)用研究項(xiàng)目（6.2類）的分析，結(jié)合對美國國防授權(quán)法案和一些重要報(bào)告相關(guān)內(nèi)容的解讀，研究了美軍人工智能的生態(tài)系統(tǒng)變化。本文中人工智能的概念，參考了美國2021年1月1日頒布的《2020年國家人工智能計(jì)劃法案》（NAIIA）的定義。術(shù)語“人工智能”是指基于機(jī)器的系統(tǒng)，它可以針對一組給定的人類定義的目標(biāo)，做出影響真實(shí)或虛擬環(huán)境的預(yù)測、建議或決策。人工智能系統(tǒng)使用基于機(jī)器和人的輸入來：（1）感知真實(shí)和虛擬環(huán)境；（2）以自動化的方式通過分析將這些感知抽象為模型；以及（3）使用模型推理來制定信息或行動的選項(xiàng)。因人工智能有可能被集成到各種應(yīng)用中，與多個(gè)領(lǐng)域有交叉，且美國國防部缺乏獨(dú)立的人工智能項(xiàng)目要素（Program Element），本文對人工智能及重要支撐技術(shù)的分類，參考了網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)研究和發(fā)展計(jì)劃（NITRD）的分組，并根據(jù) RDT&E 項(xiàng)目的實(shí)際情況做了調(diào)整。

2 美軍人工智能的研發(fā)

美軍對人工智6.1+6.2類研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入從2020財(cái)年開始有了大幅增長，主要投向三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，正在聚焦的重點(diǎn)技術(shù)方向?yàn)榈谌ㄈ斯ぶ悄堋?/p>

（一）美軍人工智能領(lǐng)域經(jīng)費(fèi)投入從2020財(cái)年開始激增

2011-2022財(cái)年美軍人工智能領(lǐng)域6.1+6.2類的經(jīng)費(fèi)投入稍有波動，從2020財(cái)年開始有了大幅增長（如圖1所示）。

經(jīng)費(fèi)投入的大幅增長是受到了美國戰(zhàn)略的影響：2019年2月12日，美國國防部發(fā)布了《美國國防部人工智能戰(zhàn)略摘要》，這表明美國國防部不僅認(rèn)識到人工智能是維持美國軍事戰(zhàn)略優(yōu)勢的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，且已逐步推進(jìn)戰(zhàn)略制定和行動實(shí)施。

（二）美軍人工智能經(jīng)費(fèi)投入的三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域契合美國重要戰(zhàn)略文件內(nèi)容

通過對人工智能6.1+6.2類項(xiàng)目的文檔內(nèi)容進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)領(lǐng)域和美國重要戰(zhàn)略文件《2016-2019人工智能研發(fā)進(jìn)展報(bào)告》中提到的對人工智能進(jìn)行長期投資的方向相契合。美軍人工智能共設(shè)置機(jī)器學(xué)習(xí)、綜合推理體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、人工智能的其他領(lǐng)域三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。其中后兩個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，包括用常識性背景知識進(jìn)行表示和推理、決策制定和決策支持、人與人工智能系統(tǒng)作為團(tuán)隊(duì)解決問題的原則和算法、嵌入式人工智能、在指數(shù)量級的選項(xiàng)中快速找到問題最佳解決方案的方法等任務(wù)。最后一個(gè)任務(wù)，被稱為組合優(yōu)化，對于計(jì)劃、調(diào)度和資源分配非常重要。

（三）美軍人工智能正在聚焦的重點(diǎn)技術(shù)方向?yàn)榈谌ㄈ斯ぶ悄?/p>

根據(jù)重點(diǎn)領(lǐng)域、經(jīng)費(fèi)情況和新興技術(shù)等因素，美軍人工智能正在聚焦的重點(diǎn)技術(shù)方向?yàn)榈谌ㄈ斯ぶ悄埽ㄖ饕獮榛谡Z境推理和解釋性模型的人工智能），這也是美國防高級研究計(jì)劃局（DARPA）目前及未來資助的重點(diǎn)。第三波人工智能的目標(biāo)是將機(jī)器從工具變?yōu)榻鉀Q問題的合作伙伴。2020-2022財(cái)年，DARPA在6.1+6.2類項(xiàng)目中對第三波人工智能的投入經(jīng)費(fèi)呈逐年遞增趨勢（如圖2所示）。

在2022財(cái)年，第三波人工智能6.1+6.2類投入經(jīng)費(fèi)約占人工智能全部6.1+6.2類投入經(jīng)費(fèi)的53.49%。

3 使美軍人工智能發(fā)揮漸進(jìn)性作用的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)

若想讓人工智能產(chǎn)生漸進(jìn)性的影響，應(yīng)著眼于對更廣泛的數(shù)字現(xiàn)代化技術(shù)的資助，而不僅僅是資助人工智能技術(shù)本身，因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展離不開其他技術(shù)的支撐：（1）如果沒有數(shù)據(jù)和信息、數(shù)學(xué)和計(jì)算、賽博安全等相關(guān)技術(shù)來管理和利用國防部龐大的數(shù)據(jù)資源，就無法大規(guī)模交付人工智能；（2）如果沒有軟件技術(shù)的發(fā)展，就無法促進(jìn)更快速地利用人工智能；（3）如果沒有更高功效的芯片或量子計(jì)算的進(jìn)步，人工智能的下一步發(fā)展可能會遇到瓶頸。美軍對數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的重視，可從領(lǐng)導(dǎo)人工智能應(yīng)用和治理的機(jī)構(gòu)的變化、國防授權(quán)法案中新內(nèi)容的設(shè)立、RDT&E項(xiàng)目新預(yù)算類別的設(shè)置、RDT&E項(xiàng)目的相關(guān)研發(fā)布局四個(gè)方面獲得印證。

（一）領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)從“聯(lián)合人工智能中心”到“數(shù)字和人工智能辦公室”

2022年2月4日，美國國防部任命國防部首席信息官John Sherman暫時(shí)代理首席數(shù)字和人工智能官（CDAO），組建數(shù)字和人工智能辦公室，直接向國防部副部長報(bào)告工作，領(lǐng)導(dǎo)國防部在數(shù)據(jù)、分析和人工智能應(yīng)用及治理方面的戰(zhàn)略和政策，監(jiān)督聯(lián)合人工智能中心（JAIC）、國防數(shù)字服務(wù)處（DDS）以及國防部首席數(shù)據(jù)官（CDO）的工作。數(shù)字和人工智能辦公室的全面運(yùn)作能力預(yù)計(jì)將在2022年6月1日完成。創(chuàng)建該辦公室的目的，不是創(chuàng)建一個(gè)新的管理層，而是要轉(zhuǎn)變組織結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)更大程度的整合和使命統(tǒng)一，使美軍在數(shù)字和人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域能夠走的更快和更遠(yuǎn)。

（二）國防授權(quán)法案中和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)的新內(nèi)容的設(shè)立

2022財(cái)年國防授權(quán)法案在“國家安全委員會關(guān)于人工智能的建議（第52章）”中，設(shè)立了一些和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)的新節(jié)：國防部應(yīng)制定計(jì)劃，并詳細(xì)說明所需的必要投資，以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大和現(xiàn)代化的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)（5203節(jié)）；設(shè)立數(shù)字人才招聘官，以確定國防部對特定類型和存在技能差距的平民數(shù)字人才的需求，加快招募符合要求的人才（5204節(jié)）；建立或更新數(shù)字職業(yè)的職稱職位系列（5205節(jié)）；人工智能和數(shù)字就緒性（5206節(jié)）。新節(jié)的一些重要內(nèi)容如下：（1）在制定數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)計(jì)劃時(shí)，需參考以下文件：國防部數(shù)字現(xiàn)代化戰(zhàn)略、國防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、國防部云戰(zhàn)略、國防部軟件現(xiàn)代化戰(zhàn)略、國防部軟件科學(xué)和技術(shù)戰(zhàn)略、國防部人工智能數(shù)據(jù)倡議、聯(lián)合全域指揮與控制戰(zhàn)略，和國防部長認(rèn)為必要的其他文件。（2）數(shù)字人才招聘官被賦予加快招募數(shù)字人才等五項(xiàng)職責(zé)，其中“數(shù)字人才”一詞包含“軟件開發(fā)、工程和產(chǎn)品管理；數(shù)據(jù)科學(xué)；人工智能；分布式賬本技術(shù)；自主；數(shù)據(jù)管理；產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)；賽博安全”領(lǐng)域中或與之相關(guān)領(lǐng)域的職位和能力。（3）為了吸引和留住數(shù)字人才加入國防事業(yè)，國防部人事管理辦公室主任應(yīng)根據(jù)美國法典第5編第51章，建立或更新一個(gè)或多個(gè)涵蓋軟件開發(fā)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的聯(lián)邦政府?dāng)?shù)字職業(yè)的職稱職位系列。（4）為了將人工智能和數(shù)字就緒性納入國防部平臺、流程和作戰(zhàn)中，國防部長應(yīng)審查人工智能和數(shù)字技術(shù)在此類平臺、流程和作戰(zhàn)中的潛在應(yīng)用，并制定績效目標(biāo)和相關(guān)指標(biāo)。

（三）RDT&E項(xiàng)目新預(yù)算類別“軟件和數(shù)字技術(shù)試行項(xiàng)目”的設(shè)置

2021財(cái)年，RDT&E項(xiàng)目在原有的七個(gè)預(yù)算類別外新增一個(gè)預(yù)算類別——軟件和數(shù)字技術(shù)試行項(xiàng)目。2022財(cái)年該預(yù)算類別下有8個(gè)項(xiàng)目，分別為海軍風(fēng)險(xiǎn)管理信息項(xiàng)目（1370萬美元）和海上戰(zhàn)術(shù)指揮與控制（1485萬美元）、陸軍防御性網(wǎng)絡(luò)軟件原型開發(fā)（1.0888億美元）、空軍和太空軍的聯(lián)合太空作戰(zhàn)中心任務(wù)系統(tǒng)（1.545億美元）、國防反情報(bào)和安全局（DCSA）的國家背景調(diào)查服務(wù)（12357萬美元）、國防部長辦公室（OSD）的采辦可視化（1830萬美元）和算法戰(zhàn)跨職能團(tuán)隊(duì)（24745萬美元）、DARPA的全球指揮和控制系統(tǒng)（3277萬美元）。

（四）RDT&E項(xiàng)目的相關(guān)研發(fā)布局助力人工智能發(fā)揮作用

軍用工智能的研發(fā)并不是一個(gè)新事物，DAR‐PA的戰(zhàn)略計(jì)算計(jì)劃在1983年至1993年間投資超過10億美元，用于開發(fā)軍用人工智能，但由于進(jìn)展慢于預(yù)期，該計(jì)劃最終被取消。計(jì)劃失敗的一個(gè)重要原因是：人工智能的發(fā)展并不是一個(gè)孤立的事件，除了本領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展，還需要其他領(lǐng)域技術(shù)的支撐。人工智能的發(fā)展離不開賽博安全、數(shù)據(jù)和信息、數(shù)學(xué)和計(jì)算、軟件技術(shù)的支撐，RDT&E項(xiàng)目在這些領(lǐng)域均有布局。2011-2022財(cái)年6.1+6.2類項(xiàng)目中部分領(lǐng)域的投資金額趨勢如圖3所示。

其中賽博安全、數(shù)據(jù)和信息、數(shù)學(xué)和計(jì)算項(xiàng)目總體上呈現(xiàn)增長趨勢，2022財(cái)年的金額下降可能受疫情影響，或者與某些項(xiàng)目已進(jìn)入測試評估階段不需太多投資相關(guān)。軟件技術(shù)和其他領(lǐng)域有交叉，且更多地體現(xiàn)在其他預(yù)算類別中，故6.1+6.2類相關(guān)項(xiàng)目投資金額較少，趨勢平緩。人工智能若想突破下一步發(fā)展的瓶頸，也離不開高功效芯片和量子計(jì)算等賦能技術(shù)的支撐：（1）美軍關(guān)注后摩爾時(shí)代芯片的創(chuàng)新發(fā)展，主要資助“超比例縮放（Beyond Scaling）科學(xué)”6.1類項(xiàng)目集群（內(nèi)含3個(gè)項(xiàng)目）和“超比例縮放技術(shù)”6.2類項(xiàng)目集群（內(nèi)含17個(gè)項(xiàng)目）來推動“電子器件復(fù)興”。（2）美軍在2021財(cái)年國防授權(quán)法案（215節(jié)）中，明確提出使用量子計(jì)算能力，并主要資助“替代計(jì)算”6.1類項(xiàng)目來推動量子計(jì)算的發(fā)展。

4 使美軍人工智能發(fā)揮變革性作用的新作戰(zhàn)概念

2018財(cái)年國防授權(quán)法案將人工智能列為一組將改變戰(zhàn)爭性質(zhì)的新興技術(shù)之一。但僅靠技術(shù)不可能創(chuàng)建長久的優(yōu)勢，有研究認(rèn)為，如果人工智能僅和現(xiàn)有的作戰(zhàn)概念結(jié)合，無法發(fā)揮其變革性作用，若和新的作戰(zhàn)概念——“馬賽克戰(zhàn)”以及“非正規(guī)戰(zhàn)爭”相結(jié)合，則可能產(chǎn)生顛覆性軍事創(chuàng)新。

（一）人工智能和“馬賽克戰(zhàn)”相結(jié)合

2017年8月，DARPA首次提出“馬賽克戰(zhàn)”概念，其核心理念是以決策為中心，將各種作戰(zhàn)功能要素打散，利用自組織網(wǎng)絡(luò)將其構(gòu)建成一張高度分散、靈活機(jī)動、動態(tài)組合和自主協(xié)同的“殺傷網(wǎng)”，進(jìn)而取得體系對抗的優(yōu)勢。以決策為中心的戰(zhàn)爭面臨的兩個(gè)最重大作戰(zhàn)挑戰(zhàn)是分散和掩蓋美軍的部署和意圖，同時(shí)保持美軍指揮官做出迅速和有效決策的能力。自主系統(tǒng)和人工智能可幫助解決這兩個(gè)挑戰(zhàn)。

針對挑戰(zhàn)一，自主系統(tǒng)和分散通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠幫助美軍進(jìn)行更分散的行動和任務(wù)指揮。RDT&E 6.1+6.2類項(xiàng)目中，機(jī)器人和自主系統(tǒng)、人機(jī)交互交流和增強(qiáng)、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域2022財(cái)年的投資均比2018財(cái)年有了增長（如圖4所示），

本節(jié)分析的自主系統(tǒng)主要與前兩個(gè)領(lǐng)域相關(guān)，分散通信絡(luò)技術(shù)主要與后一個(gè)領(lǐng)域相關(guān)。2022財(cái)年，（1）機(jī)器人和自主系統(tǒng)領(lǐng)域中：DARPA有6個(gè)項(xiàng)目，涉及與海戰(zhàn)相關(guān)的“垂釣者（Angler）”項(xiàng)目和“海上防御”項(xiàng)目，與陸戰(zhàn)相關(guān)的“具有彈性的復(fù)雜環(huán)境中的機(jī)器人自主（RACER）”項(xiàng)目和“通過監(jiān)督自主進(jìn)行城市偵察（URSA）”項(xiàng)目，與空戰(zhàn)相關(guān)的“小精靈（Gremlins）”項(xiàng)目，與電子科技相關(guān)的“短程獨(dú)立微型機(jī)器人（SHRIMP）”項(xiàng)目；陸軍有37個(gè)項(xiàng)目，涉及與工程操作、自主地面補(bǔ)給、戰(zhàn)斗車輛、戰(zhàn)術(shù)無人機(jī)、外骨骼、分布式傳感器、分布式移動能源等相關(guān)的自主系統(tǒng)項(xiàng)目；海軍有6個(gè)項(xiàng)目，涉及與艦船維護(hù)、機(jī)器人導(dǎo)航、常駐海底作戰(zhàn)、持久海上作戰(zhàn)等相關(guān)的自主系統(tǒng)項(xiàng)目；空軍有2個(gè)項(xiàng)目，涉及與自主或半自主航天器、無人機(jī)相關(guān)的自主系統(tǒng)項(xiàng)目；國防部長辦公室（OSD）有1個(gè)項(xiàng)目，涉及針對空中、陸地、海洋和跨域問題集的自主系統(tǒng)項(xiàng)目。（2）人機(jī)交互、交流和增強(qiáng)領(lǐng)域中：DARPA有1個(gè)項(xiàng)目，陸軍有16個(gè)項(xiàng)目，海軍有1個(gè)項(xiàng)目，空軍有14個(gè)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目中部分涉及人和自主系統(tǒng)協(xié)同促進(jìn)更分散的行動和指揮，例如人—機(jī)器人/AI交互、有人和無人組隊(duì)技術(shù)、協(xié)作界面和團(tuán)隊(duì)、與計(jì)算機(jī)交流等項(xiàng)目；部分涉及自主系統(tǒng)幫助人做出迅速和有效的決策，例如人類因素與組織設(shè)計(jì)等項(xiàng)目。（3）通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中：36個(gè)項(xiàng)目中有18個(gè)項(xiàng)目涉及與人工智能或自主系統(tǒng)相關(guān)的分散通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其中DARPA有1個(gè)項(xiàng)目，陸軍有11個(gè)項(xiàng)目，海軍有4個(gè)項(xiàng)目，空軍有1個(gè)項(xiàng)目，OSD有1個(gè)項(xiàng)目。

針對挑戰(zhàn)二，人工智能將和人類指揮結(jié)合以支持快速和有效的決策，其中人類提供靈活性和創(chuàng)造性洞察力，機(jī)器提供速度和規(guī)模。RDT&E 6.1+6.2類項(xiàng)目中，人工智能技術(shù)在應(yīng)用于機(jī)器人、預(yù)測性維護(hù)、C4的自主能力、網(wǎng)絡(luò)彈性和賽博安全、智能業(yè)務(wù)和流程自動化、醫(yī)療支持和軍隊(duì)保護(hù)等領(lǐng)域的同時(shí)，還發(fā)揮決策支持作用。2022財(cái)年，DARPA的“人工智能與人機(jī)共生”項(xiàng)目群的目標(biāo)之一是使作戰(zhàn)人員能夠在復(fù)雜、時(shí)間緊迫的戰(zhàn)場環(huán)境中做出更好的決策；陸軍的“分布式網(wǎng)絡(luò)中AI賦能的決策支持”“AI賦能的決策支持的數(shù)據(jù)表征”“AI賦能的智能決策支持”“AI賦能的決策支持的合成數(shù)據(jù)”“用于智能代理和人類決策的機(jī)器學(xué)習(xí)”等項(xiàng)目，目標(biāo)是為下一代作戰(zhàn)車輛、網(wǎng)絡(luò)、未來垂直升降和遠(yuǎn)程精確火力等陸軍現(xiàn)代化優(yōu)先事項(xiàng)提供AI賦能的決策支持功能；海軍的“決策應(yīng)用信息科學(xué)”項(xiàng)目，研究人工智能為分布式海軍部隊(duì)在復(fù)雜時(shí)空環(huán)境中作戰(zhàn)提供智能決策輔助；空軍的“決策”項(xiàng)目，研究作為智能人機(jī)混合決策基礎(chǔ)的新數(shù)學(xué)定律、科學(xué)原理和魯棒算法，以實(shí)現(xiàn)將人類專業(yè)技能和知識準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地整合到基于機(jī)器的戰(zhàn)場網(wǎng)絡(luò)中。

（二）人工智能和“非正規(guī)戰(zhàn)爭”相結(jié)合

“非正規(guī)戰(zhàn)爭”概念源于21世紀(jì)初美國打擊國際恐怖主義的軍事行動。然而，時(shí)隔多年之后，美國重提“非正規(guī)戰(zhàn)爭”，其指向已從反恐轉(zhuǎn)向了大國競爭。美國防部公布了《〈非正規(guī)戰(zhàn)爭〉摘要》，將之作為對美《國防戰(zhàn)略報(bào)告》的補(bǔ)充。該文件明確提出，“有必要修改對‘非正規(guī)戰(zhàn)爭’的理解，以說明其作為大國競爭組成部分的作用”。2020年，蘭德公司的《美國的非正規(guī)戰(zhàn)爭方式——分析性回憶錄》中，作者Charles T. Cleveland（美國陸軍特種作戰(zhàn)司令部前司令）等認(rèn)為，非正規(guī)戰(zhàn)爭是美國獨(dú)特的但在最近陷入困境的沖突解決方法，美軍沒有很好地組織非正規(guī)作戰(zhàn)行動，缺乏有效應(yīng)對以人口而非領(lǐng)土為中心的沖突所必需的概念、理論和規(guī)范，缺乏相關(guān)的專業(yè)軍事教育，缺乏國家頂層設(shè)計(jì)。

以上文件和研究推進(jìn)了美國在國家層面對非正規(guī)戰(zhàn)爭新理解的重視，具體可從2022財(cái)年美國國防授權(quán)法案內(nèi)容中得到印證。該法案（216節(jié)）中，授權(quán)建立一個(gè)由高等教育機(jī)構(gòu)組成的研究聯(lián)盟，以研究非正規(guī)戰(zhàn)爭和對非正規(guī)威脅的反應(yīng)。建立該聯(lián)盟的目的有八項(xiàng)，包括：（1）通過對非正規(guī)戰(zhàn)爭的研究和分析，形成政策的制定和應(yīng)用；（2）維護(hù)與理解恐怖主義、非正規(guī)威脅以及社會和環(huán)境變化相關(guān)的問題的開源數(shù)據(jù)庫；（3）作為接受聯(lián)邦資助的高等教育機(jī)構(gòu)開發(fā)的有關(guān)安全、社會變革和非正規(guī)威脅研究的數(shù)據(jù)集的存儲庫；（4）支持社會科學(xué)中關(guān)于與非正規(guī)威脅問題集相關(guān)的新興威脅和穩(wěn)定性動態(tài)的基礎(chǔ)研究；（5）轉(zhuǎn)化有前景的基礎(chǔ)研究；（6）促進(jìn)與非正規(guī)威脅相關(guān)的卓越研究中心的合作；（7）加強(qiáng)專業(yè)軍事教育學(xué)校的相關(guān)教育推廣和教學(xué)；（8）必要時(shí)支持機(jī)密研究。

以人口為中心的沖突不能用為常規(guī)戰(zhàn)爭物理學(xué)而設(shè)計(jì)的軍事概念和學(xué)說來解決，而是需要結(jié)合人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史學(xué)和社會學(xué)的方法。雖然目前對非正規(guī)戰(zhàn)爭新理解的研究仍在進(jìn)行中，但在RDT&E 6.1+6.2類項(xiàng)目中，我們發(fā)現(xiàn)一些項(xiàng)目與非正規(guī)戰(zhàn)爭相關(guān)（例如OSD的“密涅瓦研究計(jì)劃（MRI）”等），其中需要特別注意的是一些應(yīng)用了人工智能技術(shù)的項(xiàng)目。2022財(cái)年，DARPA有多個(gè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的可能服務(wù)于非正規(guī)戰(zhàn)爭的項(xiàng)目：“文化感知信息作戰(zhàn)防御（CLAID）”項(xiàng)目旨在形成人類語言技術(shù)能力，使機(jī)器能夠理解文化、社會和情感背景，從而加深對突發(fā)事件的態(tài)勢感知；“世界建模師”項(xiàng)目為區(qū)域和全球范圍內(nèi)的自然和人類介入系統(tǒng)（例如自然資源、供應(yīng)鏈和生產(chǎn)系統(tǒng)等）創(chuàng)建解釋模型，其中水和糧食安全是特別受關(guān)注的應(yīng)用領(lǐng)域；“人類社會系統(tǒng)”項(xiàng)目研究更好地表征和量化不同社會系統(tǒng)的特性、動態(tài)和行為的方法，以便更好地預(yù)測社會系統(tǒng)（特別是在壓力下）的變化，該研究將顯著改善國防部的維穩(wěn)、威懾和/或灰色地帶任務(wù)成果；“社交模擬（SocialSim）”項(xiàng)目開發(fā)一種計(jì)算能力，以模擬在線環(huán)境中信息的傳播和演變；“影響運(yùn)動（Influence Cam‐ paign）感知和意義構(gòu)建”項(xiàng)目基于自然語言處理、語義分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、心理學(xué)和行為科學(xué)的技術(shù)，衡量人群和群體對影響信息和敘事的接受程度。

5 建設(shè)良好的治理生態(tài)以最大化美軍研發(fā)和應(yīng)用人工智能的能力

若想在軍事應(yīng)用人工智能競賽中勝出，僅僅靠軍方資助研發(fā)出先進(jìn)技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，重要的是如何增強(qiáng)能力。能力提升后，無論是研發(fā)、測試、評估、采辦、部署還是應(yīng)用人工智能都會更快于、廣于或優(yōu)于對手。如何提升能力，則需要建設(shè)一個(gè)良好的治理生態(tài)，具體包括制定和更新政策；教育、招募和留住人才；開發(fā)和建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施；在各種層面上鼓勵合作等。

（一）制定和更新政策

2019財(cái)年國防授權(quán)法案（238節(jié)）中規(guī)定：國部長應(yīng)任命一名國防部的高級官員，協(xié)調(diào)與人工智能的研究、開發(fā)和轉(zhuǎn)化有關(guān)的活動，該官員的四項(xiàng)主要職責(zé)之一是對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的政策進(jìn)行治理和監(jiān)督。2020財(cái)年國防授權(quán)法案（232節(jié)）中規(guī)定：國防部長應(yīng)建立程序，以確保國防部與新興技術(shù)相關(guān)的政策在開發(fā)此類技術(shù)的過程中不斷制定和更新。該法案對新興技術(shù)沒有給出定義，但做了列舉，這其中包括人工智能技術(shù)。2022財(cái)年國防授權(quán)法案（5203節(jié)）中規(guī)定：國防部長應(yīng)制定計(jì)劃，詳細(xì)說明關(guān)于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的治理結(jié)構(gòu)，連同相關(guān)的政策和指導(dǎo)，以推動數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)在整個(gè)國防部的聯(lián)合實(shí)施。

（二）教育、招募和留住人才

關(guān)于教育人才，2020財(cái)年國防授權(quán)法案（256節(jié)）中規(guī)定：實(shí)施人工智能教育策略，為軍人提供人工智能基礎(chǔ)知識的課程，該課程主要包括人工智能設(shè)計(jì)、軟件編碼、人工智能的潛在軍事應(yīng)用、人工智能對軍事戰(zhàn)略和學(xué)說的影響等十項(xiàng)內(nèi)容的指導(dǎo)。

關(guān)于招募人才，2021財(cái)年國防授權(quán)法案（6612節(jié)）中規(guī)定：國防部應(yīng)發(fā)布對人工智能專業(yè)人員和其他數(shù)據(jù)科學(xué)和軟件開發(fā)人員的直接招聘流程的指導(dǎo)，具體包括優(yōu)先使用主題專家組而不是人力資源專業(yè)人員以評估申請人的資格、鼓勵使用推薦獎金重新招募和雇傭相關(guān)人員等四項(xiàng)指導(dǎo)。2022財(cái)年國防授權(quán)法案（5204節(jié)）中規(guī)定：國防部長應(yīng)在負(fù)責(zé)人事與戰(zhàn)備的國防部副部長辦公室內(nèi)指定一名首席數(shù)字招聘官，以完成包括招聘符合特定需求或填補(bǔ)技能差距的平民數(shù)字人才的五項(xiàng)職責(zé)，其中數(shù)字人才定義中包括人工智能人才。

關(guān)于留住人才，2021財(cái)年國防授權(quán)法案（232節(jié)）中規(guī)定：國防部長應(yīng)尋求與國家科學(xué)院、工程院和醫(yī)學(xué)院簽訂協(xié)議，由國家科學(xué)院、工程院和醫(yī)學(xué)院比較分析中美兩國在國家安全領(lǐng)域招募和留住研究人員的舉措，幫助美國特別是國防部招募和留住國內(nèi)外研究人員。2022財(cái)年國防授權(quán)法案（5205節(jié)）中規(guī)定：國防部人事管理辦公室應(yīng)根據(jù)美國法典相關(guān)內(nèi)容，建立或更新一個(gè)或多個(gè)涵蓋人工智能的重要賦能領(lǐng)域的聯(lián)邦政府?dāng)?shù)字職業(yè)的職稱職位系列，為人才的職業(yè)發(fā)展、薪酬福利的確定和晉升等打下良好基礎(chǔ)。

（三）開發(fā)和建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施

JAIC聯(lián)合作戰(zhàn)行動負(fù)責(zé)人Brad Boyd上校認(rèn)為是基礎(chǔ)設(shè)施讓美軍能夠在未來五十年繼續(xù)開發(fā)創(chuàng)新的人工智能算法。JAIC委托德勤咨詢公司開發(fā)和建設(shè)聯(lián)合通用基礎(chǔ)（JCF），JCF通過構(gòu)建軍事人工智能的公共基礎(chǔ)（工具、框架和標(biāo)準(zhǔn)）來支持國防部，希望能夠降低人工智能的技術(shù)壁壘，使國防部的廣泛的客戶能夠集成人工智能的能力：安全的基于云的人工智能平臺；共享和重用數(shù)據(jù)、代碼、工具和算法模型；提供人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的原型設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和集成的開發(fā)環(huán)境；讓缺乏云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)專長的用戶也能開發(fā)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。在國防授權(quán)法案中，也能看到對基礎(chǔ)設(shè)施的強(qiáng)調(diào)，2022財(cái)年國防授權(quán)法案（229節(jié)）中規(guī)定：國防部長應(yīng)通過JAIC主任，開展用于訓(xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)庫試行計(jì)劃，允許私營公司訪問此類數(shù)據(jù)庫，以開發(fā)人工智能模型和其他技術(shù)軟件解決方案。該計(jì)劃的目標(biāo)是確保國防部能夠獲得最佳的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件功能，這些功能可以快速擴(kuò)展以滿足國防部的需求。

（四）在各種層面上鼓勵合作

在宏觀層面上，國防部鼓勵公私合作和國際合作，以擴(kuò)大國防工業(yè)基礎(chǔ)。在中觀層面上，國防部鼓勵軍方機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界、情報(bào)界、高等教育機(jī)構(gòu)以及非盈利研究組織等的合作，以促進(jìn)科技研究開發(fā)、成果雙向轉(zhuǎn)化、資本人才流動和基礎(chǔ)設(shè)施共享等。在微觀層面上，國防部鼓勵人工智能的團(tuán)隊(duì)由多種角色組成，各種角色互補(bǔ)合作，共建真正的、適當(dāng)?shù)暮图傻漠a(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。

關(guān)于宏觀層面，2021財(cái)年國防授權(quán)法案（801節(jié)）中規(guī)定：應(yīng)擴(kuò)大現(xiàn)有的或建立新的公私伙伴關(guān)系，包括信托資本市場；應(yīng)擴(kuò)大國防工業(yè)基礎(chǔ)，以包括友好的和有能力的外國盟友與伙伴。2022財(cái)年國防授權(quán)法案（5201節(jié)）中規(guī)定，應(yīng)對國防科技戰(zhàn)略進(jìn)行修改，增加的內(nèi)容包括制定國防戰(zhàn)略技術(shù)優(yōu)先事項(xiàng)的一致和透明的方法，以使產(chǎn)業(yè)界能夠有意識地投資新興技術(shù)。

關(guān)于中觀層面，2016財(cái)年國防授權(quán)法案（211節(jié)）中規(guī)定：國防部長應(yīng)與軍事部門負(fù)責(zé)人協(xié)調(diào)，將20個(gè)科學(xué)技術(shù)再創(chuàng)造實(shí)驗(yàn)室（Science and Technology Reinvention Laboratory，STRL）指定為科學(xué)、技術(shù)與工程合作中心，以使中心在整個(gè)國防部以及國家技術(shù)和工業(yè)基礎(chǔ)中擔(dān)當(dāng)公認(rèn)的領(lǐng)導(dǎo)者角色。國防部長應(yīng)授權(quán)并鼓勵中心的主任進(jìn)行公私合作。鼓勵公私合作，一方面可以促使私營部門最大限度地利用中心的過剩能力，促進(jìn)武裝部隊(duì)、學(xué)術(shù)界、私營企業(yè)以及州和地方政府之間的研發(fā)合作和技術(shù)轉(zhuǎn)讓；另一方面可以利用私營部門的投資，完成中心的研究和設(shè)備等的注資等工作；增加中心獲取熟練技術(shù)人員和使用非國防部方法的能力，以高效地執(zhí)行國防部的任務(wù)。2022財(cái)年國防授權(quán)法案（5207節(jié)）指出：國防部長應(yīng)實(shí)施敏捷采辦技術(shù)的試點(diǎn)計(jì)劃，促使技術(shù)生產(chǎn)者提供商業(yè)上可用的技術(shù)，以支持作戰(zhàn)人員；建立和加強(qiáng)國防部與技術(shù)行業(yè)的非傳統(tǒng)國防承包商的關(guān)系，這些承包商可能對國防部的特定挑戰(zhàn)擁有未使用或未充分使用的解決方案。

關(guān)于微觀層面，由于人工智能應(yīng)用于軍方任務(wù)的重要性和時(shí)間的緊迫性，需要人工智能的團(tuán)隊(duì)是一只真正集成的團(tuán)隊(duì)，不僅包括人工智能科學(xué)家，還應(yīng)包括數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的人員、測試和評估團(tuán)隊(duì)的人員、與用戶（國防部或各軍種的最終用戶）互動的任務(wù)團(tuán)隊(duì)的人員、產(chǎn)品經(jīng)理和政策代表等，各種角色互補(bǔ)合作，使得只要有需求，就有可以構(gòu)建的產(chǎn)品，并可快速交付使用。

6 結(jié)束語

人工智能不僅能夠逐步改進(jìn)現(xiàn)有的作戰(zhàn)過程或加強(qiáng)當(dāng)前的作戰(zhàn)概念，更能夠產(chǎn)生改變游戲規(guī)則的作戰(zhàn)效益。雖然美國在硅谷擁有強(qiáng)大的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，但這種能力無法替代在美國政府內(nèi)部建立人工智能生態(tài)系統(tǒng)，特別是在國家安全部門內(nèi)部。只有擁有強(qiáng)大的國防部人工智能生態(tài)系統(tǒng)，才能在新的人工智能能力出現(xiàn)時(shí)利用它們并迅速將其轉(zhuǎn)移 到軍事應(yīng)用中，以完成自己的戰(zhàn)略目標(biāo)。