為什么要在云端Linux環(huán)境中測(cè)試Simulink和Targetlink?它更快,可擴(kuò)展,并且可以節(jié)省高達(dá)60%的成本。
測(cè)試總是需要三個(gè)要素:
1.測(cè)試對(duì)象,即要測(cè)試的東西
2.用來刺激、測(cè)量和評(píng)估測(cè)試對(duì)象的基礎(chǔ)設(shè)施
3. 測(cè)試用例,最好能產(chǎn)生有意義的刺激
測(cè)試對(duì)象是您想要檢查的對(duì)象。如果您使用Simulink或Targetlink,則需要測(cè)試相應(yīng)的模型。
測(cè)試的速度也取決于基礎(chǔ)設(shè)施。要測(cè)試Simulink或Targetlink模型,您需要TPT、Matlab、操作系統(tǒng)、計(jì)算單元,如果有必要,還需要連接外圍設(shè)備。
為了測(cè)試MATLAB/Simulink模型,需要MATLAB作為測(cè)試環(huán)境。如果您希望軟件測(cè)試是高效和有效的,TPT也是必不可少的。
然后是操作系統(tǒng)和計(jì)算單元。對(duì)于操作系統(tǒng),您可以選擇Windows和Linux。但是測(cè)試在Linux上運(yùn)行得更快。因?yàn)樵贚inux中運(yùn)行測(cè)試中斷更少,內(nèi)存消耗更少,等等。
重要的是模型的測(cè)試現(xiàn)在可以在Linux中使用TPT 19和MATLAB運(yùn)行。
如果在云中運(yùn)行可擴(kuò)展性測(cè)試,您可以獲得更快的速度。為此,我們?yōu)門PT無頭版本提供了一個(gè)Docker腳本。Docker將為測(cè)試提供更多的優(yōu)勢(shì)。
而且,在Linux上測(cè)試Simulink模型也適用于虛擬機(jī)(VM)。在AWS(AmazonWebServices)中,這些被稱為Amazon Machine Images (AMI)。在VM中做測(cè)試的優(yōu)點(diǎn)是,您不必立即編寫腳本,并可以提前測(cè)試映像。
與Windows AMI實(shí)例相比,Linux AMI實(shí)例的操作成本要低得多(高達(dá)60%) (參考AWS中EC2的價(jià)格)。
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