隨著人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展得越來越快,開發(fā)者需要面對(duì)的適配部署工作也越來越復(fù)雜。在實(shí)際進(jìn)行項(xiàng)目時(shí),需要處理不同場(chǎng)景,不同操作系統(tǒng),不同編程語(yǔ)言,這些都為AI開發(fā)者項(xiàng)目落地帶來不小的挑戰(zhàn)。
使用飛槳FastDeploy進(jìn)行AI部署則可解決以上痛點(diǎn),僅需要簡(jiǎn)單幾步即可完成在RK3588平臺(tái)上的AI部署,大幅降低部署難度和時(shí)間成本。
算法效果如下:
PicoDet_S 物體檢測(cè)模型
SCRFD 人臉檢測(cè)模型
(6個(gè)相機(jī)的全景拼接)
Portait-PP-HumanSegV2_Lite 肖像分割模型
其他模型:
后續(xù)可適配支持圖像分類、物體檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、OCR、NLP、TTS等模型
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