ChatGPT是有點中文在身上的：魯迅、脫口秀甚至世界杯…都被玩宕機了

來源：量子位 | 公眾號 QbitAI

作者：羿閣 明敏

各大社交平臺，最近突然掀起了一股曬聊天記錄的熱潮。

對方是個有求必應(yīng)的角色，讓它扮演虛擬女友、寫論文、編請假理由，通通滿足要求。

這中文能力、溝通技巧、知識水平……直接引得網(wǎng)友一水兒“牛X、無敵”。甚至有人說，強得令人畏懼。

而這個狠角，就是OpenAI最新發(fā)布的聊天AIChatGPT，自上線那天就被網(wǎng)友稱為要“超越谷歌搜索了”。

之后短短幾天，其用戶量直沖百萬級，甚至服務(wù)器一度被注冊用戶擠爆了。

現(xiàn)在，它又來席卷中文世界了。

上面聊聊天都是小意思了，有人讓它用李白的文風(fēng)寫程序注釋，結(jié)果是醬嬸兒的：

冒泡排序函數(shù)，如同海浪起伏、讓數(shù)字如魚兒游動。

△圖源微博@chuhao_j

宮廷玉液酒的暗號都理解，還知道它價格不菲。

以及寫魯迅體、雞湯文、脫口秀、世界杯比賽報道、做數(shù)學(xué)題……好像就沒它不能試兩下的。體驗過的人都表示，確實回答得有模有樣了。

網(wǎng)友這邊也積極開拓新思路，ChatGPT的相關(guān)應(yīng)用層出不窮，在谷歌瀏覽器上使用ChatGPT、Mac桌面版……

就在今早，還有人發(fā)布了讓ChatGPT可以上網(wǎng)的插件，這回它能發(fā)揮的空間就更大了，能上網(wǎng)搜索知道自己是誰了。

實在是鵝妹子嚶！于是我們也試玩了一把~

讓倆AI用中文聊了會天

既然說它懂中文，那就先從中國文化相關(guān)的聊起，比如：你知道秦始皇嗎？

嗯，基操穩(wěn)定。下面上點難度：秦始皇摸電線會怎么樣？

啊這，雖說它懂點常識，知道秦始皇摸電線是不可能發(fā)生的。但怎么說電線是圖靈發(fā)明的啊？？

于是我們馬上反問了ChatGPT。

好消息，它承認了自己回答有誤。電線不是圖靈發(fā)明的，還對圖靈做了簡單介紹。

壞消息，它給出的新答案還是不太對。雖然尼古拉·特斯拉發(fā)明了交流電，但并不能說他發(fā)明了電線。

鑒于電線的發(fā)明歷史確實有點復(fù)雜，這題先pass。

接下來玩點大的，試試AI和AI聊天，會發(fā)生什么！

我們會手動復(fù)制兩個AI生成的文字，全程不介入對話，看看它們之間會說啥。

這里找來的另一個AI是微軟小冰。

一上來，小冰做完自我介紹，ChatGPT就表示“啊我懂，你也是存在于某個網(wǎng)絡(luò)之中的”。

而且ChatGPT很有禮貌，回答都很周全。惹小冰不高興了，立馬道歉。

不過ChatGPT的另一大特點，就是自我認知很強，它清楚地知道自己是個軟件程序，功能更多是滿足人們的實質(zhì)性需求，比如答題、續(xù)寫文本代碼等，并不是情感陪伴類的AI。

所以他直戳戳地和小冰表示：

所以我的回答不夠有趣，請原諒我。

而且我們在試玩的過程中發(fā)現(xiàn)，想要引誘ChatGPT做點超出邊界的事，還真沒那么容易。

如果想讓它預(yù)測世界杯比賽的結(jié)果，會直接遭到拒絕。

并且強調(diào)，自己只是個人工智能機器人，做不到這些，還會禮貌性地祝福雙方發(fā)揮最佳水平（有點情商在身上的）。

但如果繞過“預(yù)測”這樣的字眼，并不要體現(xiàn)出讓它做判斷，可能就會得到一些意外結(jié)果。

舉個栗子：寫一篇世界杯日本對戰(zhàn)克羅地亞的報道吧！

然后ChatGPT就成功入坑了，大筆一揮寫了一篇賽后報道，里面就帶有比賽結(jié)果2:1（很可惜它預(yù)測錯了）。

不過如果仔細推敲，這篇報道也還是有漏洞的。比如長友佑都是踢后衛(wèi)的，在它這寫成了前鋒。還說這是日本在世界杯上的首場勝利emmm…

總結(jié)來看，ChatGPT的基本對話能力上已經(jīng)遠超前輩們了。

而且在聊天AI上經(jīng)常踩坑的方面，設(shè)置了比較嚴格的邊界，比如回答不了的問題就說不會、不會輕易做出判斷、只提供知識信息。

但犯錯還是不少，而且還可能只道歉不改正……

網(wǎng)友開的腦洞就更大了

畢竟咱們自己的腦洞有限，更多花活還得看廣大網(wǎng)友們。

有人用ChatGPT做自己的魯迅文學(xué)嘴替。

唱跳rap都不在話下，一首五環(huán)之歌的續(xù)寫是醬嬸兒的，腦袋里瞬間有聲音了~

還有社恐網(wǎng)友驚喜地發(fā)現(xiàn)，對于自己這種不會說“套話”的人，以后很多場景都能用ChatGPT幫自己應(yīng)付了。

不僅如此，ChatGPT寫雞湯也是一把好手，這味道簡直和在家庭群看到的一模一樣（doge）。

網(wǎng)友們更是直呼發(fā)現(xiàn)了新商機：AI文字+AI繪圖，豈不是就能自動生成短視頻雞湯賺錢了。

△圖源：來自即刻@少楠Plidezus

除此之外，ChatGPT還是個不折不扣的端水大師。

一旦讓它回答一些比較性問題，它就會表示拒絕，并云里霧里說一堆，看似說了很多又好像什么都沒說，廢話文學(xué)屬實是拿捏了。

甚至當你的問題自帶“拉踩”時，ChatGPT還會義正嚴辭地糾正你：恕我直言，您的問題有些問題。

最重要的是，ChatGPT還有一個致命的bug：有些時候它生成的答案看上去跟真的一樣，但仔細一推敲就破綻百出。

比如最近很多人都在用ChatGPT回答編程問答社區(qū)Stack Overflow的問題，但由于缺乏專業(yè)知識沒有核實，導(dǎo)致平臺上出現(xiàn)了很多錯誤答案，搞得官方不得不出面制止這一行為。

除了編程這種硬傷，ChatGPT在某些方面對中文的理解好像也有些問題，生成了許多令人哭笑不得的回答。

好比有網(wǎng)友提問“如果你是賈寶玉，會娶誰當老婆”，萬萬沒想到ChatGPT選擇了賈母……

△圖源：來自即刻@雨醫(yī)生

而且如果讓ChatGPT給自己講個笑話，嗯，怎么說呢，笑果有點冷。

△圖源：來自Twitter@海鉑 haiboxc.eth

為此，還有人幫剛?cè)腴T的小伙伴總結(jié)了如何和ChatGPT聊天，以及怎么提問得到的答案效果更好的小技巧。

總結(jié)一下，包括問得越細表現(xiàn)越好、當它卡殼的時候說“繼續(xù)”它就會繼續(xù)、可以給它展示一些例子做示范、有時候它說不會但其實它會等等。

或者，還有一個好辦法，問ChatGPT自己也行（doge），看來網(wǎng)友總結(jié)得還是很準的。

總體來說，ChatGPT確實驚艷四方，引得大家驚呼連連。包括很多實用技能上，如寫論文、寫報道、編程等，都超出了人們的想象。

由此也引發(fā)了不少人的擔憂，覺得這下是不是又有人要應(yīng)對失業(yè)危機了，尤其是在今年AI畫畫已經(jīng)對設(shè)計圈造成了一點小影響的背景下。

知乎答主@鄭楚杰也表示，今年最大的感受，就是通用領(lǐng)域的玩家下場搞垂直賽道真的是降維打擊。

這也反映了以往對話領(lǐng)域的困境：令對話系統(tǒng)取得飛躍式進展的技術(shù)幾乎都來自通用領(lǐng)域（大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、檢索增強等），想搞真正有用的創(chuàng)新只能從數(shù)據(jù)層面入手。當數(shù)據(jù)的優(yōu)勢也失去后，便難有招架之力了。

想到了 Jason Wei 大佬前陣子說過，做大模型能夠帶來很多全新的視角，就像 GPT-3、PaLM 已經(jīng)是與 BERT、GPT-2 迥然不同的物種，就像 OpenAI 采用與過去不同的角度做了 ChatGPT。反倒是入場早的老玩家容易思路閉塞和脫節(jié)（敲響警鐘）
但或許也不必引起過分的擔憂，畢竟ChatGPT給出的回答深究來看，還是存在很多狗屁不通的情況。（勘誤：最后一句系排版錯誤，非答主回答）

這也是為啥Stack OverFlow要暫時禁用ChatGPT，給出的回答實在錯誤率很高。

以及如果問問ChatGPT，它也表示自己沒有人類的創(chuàng)造力啦。

One More Thing

就在昨天，OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman剛剛宣布ChatGPT的用戶已突破100萬。

這驚人的數(shù)字讓馬斯克都忍不住好奇：OpenAI這得燒了多少錢？

按Altman單次對話平均成本幾美分的說法，算下來也是筆不小的數(shù)字。

不過有業(yè)內(nèi)人士認為OpenAI這波并不虧，“先給放個大玩具預(yù)熱，又驚奇又有洞，然后GPT-4再放出來又大大超預(yù)期一把”，“利好出盡就是利空了”。