0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自動駕駛系統(tǒng)性能測試評估

北匯信息POLELINK ? 2022-08-04 14:46 ? 次閱讀

目前自動駕駛系統(tǒng)整體處于蓬勃生長狀態(tài),從新勢力造車到傳統(tǒng)車企,配備不同級別的自動駕駛系統(tǒng)車輛道路演示層出不窮。自動駕駛領域日新月異的發(fā)展也帶來不少挑戰(zhàn)和問題,比如缺乏具有明確性和實施性的評價指標對自動駕駛系統(tǒng)性能進行測試評判。

MXeval軟件是便捷的自動駕駛性能和車輛動力學評估軟件,該軟件融合了國際標準化組織制定的標準(如ISO 11270:2014)、歐洲經(jīng)濟委員會汽車法規(guī)(如UN ECE R79)和大量客戶實施多年研究積累知識經(jīng)驗形成的測試場景庫,以乘客主觀體驗為最小單元,將主觀感受轉換為客觀的KPI性能指標,通過KPI指標來客觀衡量車輛自動駕駛系統(tǒng)或車輛動力學性能。以KPI指標為基準,針對性調(diào)整車輛自動駕駛系統(tǒng)或車輛動力學參數(shù),來優(yōu)化車輛系統(tǒng)性能。

pYYBAGLrXaSADV-GAAC1gUriQWk642.png

MXeval 4.0版本軟件在原有軟件的基礎上,緊跟自動駕駛領域潮流,以客戶實際使用需求為導向,新增測試場景庫,定制化KPI關鍵性指標和報告等特性,將軟件推向了一個新的維度。

增加穩(wěn)定控制場景庫

MXeval4.0在橫向LKAS、縱向ACC和車輛動力學場景庫的基礎上,新增Stability Control場景庫,用來測試和評估車輛制動和動態(tài)穩(wěn)定控制性能。μ-Jump Braking用來測試車輛在不同道路摩擦系數(shù)下的制動性能;μ-Split Braking用來測試車輛制動踏板在最大開度下的制動性能,該KPI評估方法覆蓋了ISO14512:1999標準;Sine With Dwell依據(jù) UNECE R140法規(guī),用來測試車輛在高速(80kph)行駛時電子穩(wěn)定控制系統(tǒng)的性能;Lane Change雙移線變道工況基于ISO 3888標準提取關鍵性能指標用來測試車輛操控穩(wěn)定性。

pYYBAGLrXdCASG0QAACEDvdqVmc265.png

pYYBAGLrXdCASG0QAACEDvdqVmc265.png

MXeval軟件不僅具象化了法規(guī)和標準中的測試場景規(guī)范,還將規(guī)范中測試描述落地為易于實施的測試方法,為不同階段的車輛測試試驗提供指導。工程師根據(jù)MXeval軟件中對具體測試場景和測試步驟的描述,執(zhí)行車輛運動策略,采集測試場景規(guī)定的數(shù)據(jù),得到離線數(shù)據(jù)導入軟件之后根據(jù)生成的客觀KPI指標即可分析車輛在該場景下的性能表現(xiàn)。

自定義測試場景

除了軟件自帶測試場景外,MXeval4.0還支持添加自定義測試場景。方便工程師根據(jù)實際工作需要,在軟件中設計特定的測試場景、目標信號和關鍵性能指標,得到目標測試數(shù)據(jù)之后導入軟件后進行客觀評估。軟件自定義測試場景操作簡單明了,在現(xiàn)有測試場景庫的框架下,點擊幾下鼠標添加測試,即可集成到軟件內(nèi)部進行客觀評估。

poYBAGLrXfuAIiM7AACyCBTuBvU914.png

自定義報告模板

對于分析結果,MXeval軟件提供標準規(guī)范的html格式報告,報告詳盡的包含了報告生成日期、創(chuàng)建報告人員、使用軟件版本、測試場景名稱、評估數(shù)據(jù)文件名稱和類型 、評估設置,信號配置和客觀性能指標參數(shù)的信息。MXeval4.0版本軟件中,可以定制報告模板,配置報告中顯示公司標志和分割線顏色,豐富了報告的獨特性和可讀性。

poYBAGLrXhCAFkkCAADFfiVee5o305.png

poYBAGLrXh2AIQ2_AADEdEhD_SI933.png

子圖可視化

在分析客觀性能指標時,圖形化的數(shù)據(jù)能直觀地反應數(shù)據(jù)變化規(guī)律。當兩個或者多個性能指標參數(shù)需要對比時,在多個界面來回切換視圖,不僅會降低工作效率,還可能因為圖像間接對比影響分析準確度。MXeval4.0軟件新增多個子圖分析,可以在一個界面中并排分析多個指標視圖,從而對評估結果提供更準確的反饋。

poYBAGLrXi-AaCBBAAFOzrrXWc0306.png

熱力圖可視化

在分析客觀性能指標過程中,會遇到三個信號的情況,這些信號之間不是簡單的線性或者非線性關系,無法利用二維坐標進行直觀化分析。MXeval4.0軟件提供三維熱力圖,以某個信號為橫軸,另一個信號為縱軸,其他信號以不同顏色的熱力圖形式顯示,方便分析信號數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。

pYYBAGLrXj2AdzH8AAHHnYVyNMA815.png

MXeval4.0不斷完善軟件功能豐富測試場景庫,提供自定義測試和定制化報告,為用戶提供稱心應手的自動駕駛和車輛動力學性能測試分析工具。

北匯信息作為MdynamiX公司合作伙伴,攜手MdynamiX一起將國際自動駕駛和動力學性能評估測試的方法和經(jīng)驗分享給國內(nèi)汽車行業(yè),助力中國客戶在自動駕駛和車輛動力學領域的發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    784

    文章

    13918

    瀏覽量

    166786
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    自動駕駛測試在設計環(huán)節(jié)中有何關鍵作用?

    自動駕駛測試不僅僅是驗證一個產(chǎn)品或技術是否達標,它貫穿了整個產(chǎn)品生命周期。從早期的算法設計,到中期的系統(tǒng)集成驗證,再到最終的實車評估,測試
    的頭像 發(fā)表于 12-09 15:34 ?575次閱讀

    一文聊聊自動駕駛測試技術的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    隨著自動駕駛技術的飛速發(fā)展,自動駕駛測試的重要性也日益凸顯。自動駕駛測試不僅需要驗證車輛的感知、決策、控制模塊的獨立
    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:56 ?260次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>測試</b>技術的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    多通道負載測試性能評估?

    設置一系列的測試場景,包括正常負載、峰值負載和超載等。通過這些測試場景,我們可以了解系統(tǒng)在不同負載下的性能表現(xiàn),以及系統(tǒng)在何種負載下可能會出
    發(fā)表于 11-11 16:44

    自動駕駛HiL測試方案案例分析--ADS HiL測試系統(tǒng)#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    MXeval操作與評估結果展示#MXeval #主觀評估 #ADAS #自動駕駛

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月16日 17:08:16

    自動駕駛HiL測試方案介紹#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    FPGA在自動駕駛領域有哪些優(yōu)勢?

    通過標準接口與其他硬件組件進行集成,如傳感器、處理器和通信模塊等。這種易于集成的特性使得FPGA能夠方便地融入自動駕駛系統(tǒng)的整體架構中。同時,F(xiàn)PGA還支持模塊化設計,可以根據(jù)需要擴展功能或升級性能
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領域具有廣泛的應用,其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點為自動駕駛的實現(xiàn)提供了強有力的支持。以下
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛仿真測試實踐:高精地圖仿真

    場景與控制器內(nèi)部高精地圖無法完全匹配,自動駕駛功能受限,得不到有效的測試驗證;而實車道路測試風險和成本高、周期長、覆蓋度低等問題,很難保證自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 06-13 08:25 ?1098次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真<b class='flag-5'>測試</b>實踐:高精地圖仿真

    小馬智行再獲自動駕駛卡車編隊測試許可

    自動駕駛技術領域的佼佼者小馬智行近日在北京取得重要進展。該公司成功獲得北京首批自動駕駛卡車編隊行駛測試許可,再次證明了其在自動駕駛領域的領先地位。
    的頭像 發(fā)表于 05-24 09:38 ?473次閱讀

    小馬智行首批開啟北京南站自動駕駛測試

    小馬智行宣布開啟北京南站自動駕駛路線測試,成為首批在北京開啟經(jīng)開區(qū)往返北京南站自動駕駛測試的企業(yè)。
    發(fā)表于 05-20 09:32 ?2429次閱讀
    小馬智行首批開啟北京南站<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>測試</b>

    智能駕駛大模型:有望顯著提升自動駕駛系統(tǒng)性能和魯棒性

    智能駕駛大模型是近年來人工智能領域和自動駕駛領域最為前沿的研究方向之一,它融合了深度學習、多模態(tài)融合、世界模型構建等多種技術,有望顯著提升自動駕駛系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 05-07 17:20 ?1682次閱讀
    智能<b class='flag-5'>駕駛</b>大模型:有望顯著提升<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>的<b class='flag-5'>性能</b>和魯棒性

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關鍵

    巨大的進展;自動駕駛開始摒棄手動編碼規(guī)則和機器學習模型的方法,轉向全面采用端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡AI系統(tǒng),它能模仿學習人類司機的駕駛,遇到場景直接輸入傳感器數(shù)據(jù),再直接輸出轉向、制動和加速信號。模仿學習人類
    發(fā)表于 04-11 10:26

    康謀方案 | 從概念到生產(chǎn)的自動駕駛軟件在環(huán)(SiL)測試解決方案

    自動駕駛軟件在環(huán)(SiL)測試解決方案 自動駕駛軟件在環(huán)(SiL)測試解決方案能夠研究和驗證高歷程實驗和惡劣駕駛環(huán)境下的AD
    的頭像 發(fā)表于 02-06 11:09 ?720次閱讀
    康謀方案 | 從概念到生產(chǎn)的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>軟件在環(huán)(SiL)<b class='flag-5'>測試</b>解決方案

    自動駕駛輔助系統(tǒng)性能評估工具MXeval 5.1新版本發(fā)布#泊車輔助 #ADAS

    輔助系統(tǒng)自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年02月04日 15:40:10