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本源量子與復(fù)旦大學(xué)合作在分子晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測上獲新進(jìn)展

本源量子 ? 2022-08-03 10:08 ? 次閱讀

近日,本源量子研發(fā)團(tuán)隊(duì)和復(fù)旦大學(xué)的張俊良教授團(tuán)隊(duì)合作,利用量子疊加態(tài)的并行計(jì)算能力設(shè)計(jì)出新的分子晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測算法,證明了量子計(jì)算可以幫助化學(xué)家們用比傳統(tǒng)建模方法更精準(zhǔn)的方式,來預(yù)測晶體的分子結(jié)構(gòu)。藥物的理化性質(zhì)與藥物分子的結(jié)構(gòu)和分子晶型息息相關(guān)。在分子晶體中,除了晶胞的結(jié)構(gòu),分子的取向與產(chǎn)生的偶極協(xié)同作用也會影響晶型,而晶型的數(shù)量會隨著分子取向以及分子數(shù)目呈指數(shù)關(guān)系增長,因此從分子的微觀性質(zhì)預(yù)測最終可能的分子晶體結(jié)構(gòu)是極其困難的【1】。為了更好地解決這一難題,研發(fā)團(tuán)隊(duì)展開了相關(guān)研究。01使用量子算法進(jìn)行分子晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測60af36b8-0f8f-11ed-9ade-dac502259ad0.png分子晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測的主要難點(diǎn)就在于需要對大量不同晶體結(jié)構(gòu)并行搜索,傳統(tǒng)計(jì)算無法滿足大規(guī)模計(jì)算要求,而量子計(jì)算利用量子疊加態(tài)的原理,在模擬該問題的求解具有天然的優(yōu)勢,且隨著問題規(guī)模的擴(kuò)大,量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算效率可以遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。
在分子晶體中,范德華力維系了晶體結(jié)構(gòu),而靜電力(偶極作用)則決定了分子的方向。一個晶胞內(nèi)有m個分子,每種分子就有n個方向,則由分子取向決定的分子結(jié)構(gòu)就有m^n種。傳統(tǒng)的周期性從頭計(jì)算程序(VASP)可以提供足夠精確的晶體結(jié)構(gòu)和晶格能,但由于其高昂的計(jì)算耗費(fèi)無法滿足大規(guī)模搜索的要求。且簡單分子力場的方法缺少對偶極協(xié)同作用的描述,0.5kcal的二體誤差在復(fù)雜晶體計(jì)算中可能就被放大為100 kcal。此外分子力場通常不具備普適性,針對特定體系需要重新擬合和優(yōu)化,因此整個過程非常復(fù)雜。本源量子團(tuán)隊(duì)利用量子近似優(yōu)化算法(QAOA)對全局最小偶極能量和的選取進(jìn)行了平方級加速,通過將問題編碼為組合優(yōu)化問題,為解決分子晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測難題鋪平了道路。02XY混合層加速量子算法學(xué)習(xí)效率

在解決分子晶體結(jié)構(gòu)問題時,為滿足一個分子只有一個取向的限制條件,傳統(tǒng)QAOA算法會使用增加懲罰項(xiàng)的方式,給不滿足限制條件的解所代表的能量添加一個較大的數(shù),從而篩選出符合限制條件的解,因此在QAOA搜索的過程中,會浪費(fèi)大量資源,且如何選擇合適的懲罰項(xiàng)也是一大難題。

為解決這類問題,本源量子團(tuán)隊(duì)采用了一種被稱作量子交替操作算法【2】的QAOA變種,通過選擇合適的初始量子態(tài)和量子操作,保證了最后結(jié)果一定落在可行解空間中,而無需添加懲罰項(xiàng)。這一方法不僅擺脫了超參數(shù)選擇的困難,也極大提升了優(yōu)化效率。

研發(fā)過程中,我們使用并改進(jìn)了論文【3】中的方法,在不使用額外量子比特的基礎(chǔ)上成功構(gòu)造出了需要的最初量子態(tài)。通過XY混合層,我們僅僅使用了兩層QAOA線路,就以100%的最優(yōu)解概率在nitrofurazone晶體數(shù)據(jù)中成功得到了與經(jīng)典遍歷方法相同的結(jié)果。

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研究人員還額外對比了XY混合層的兩種實(shí)現(xiàn)方式(全連接complete、環(huán)形ring)與傳統(tǒng)QAOA混合層(X)的表現(xiàn),上圖中橫軸為量子門個數(shù)??梢钥吹?,在相同的量子門數(shù)量時,XY混合層的效果要遠(yuǎn)好于傳統(tǒng)的QAOA算法。

未來,本源量子團(tuán)隊(duì)與復(fù)旦大學(xué)將在該領(lǐng)域繼續(xù)展開合作探索,通過對參數(shù)優(yōu)化方式、編碼方式、量子線路的排布等技術(shù)研究,實(shí)現(xiàn)量子算法在含噪聲量子芯片上的落地,將進(jìn)一步提供在線SAAS藥物設(shè)計(jì)初篩、藥效評估等模塊,實(shí)現(xiàn)藥物分子晶體結(jié)構(gòu)在線預(yù)測和晶格能預(yù)測等功能,推進(jìn)量子計(jì)算在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

【1】Crystal Structure Prediction (CSP) Blind Tests

https://www.ccdc.cam.ac.uk/Community/initiatives/cspblindtests/

【2】HADFIELD S, WANG Z, O’GORMAN B, et al. From the Quantum Approximate Optimization Algorithm to a Quantum Alternating Operator Ansatz[J/OL]. Algorithms, 2019, 12(2): 34. DOI:10.3390/a12020034.

【3】Wang, Zhihui, et al. "XY mixers: Analytical and numerical results for the quantum alternating operator ansatz." Physical Review A 101.1 (2020): 012320.

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