【行業(yè)洞察】2022年IoT行業(yè)35個將會發(fā)生與35個不會發(fā)生的趨勢

本文來源：AIoT星圖

很明顯，過去的2021年是充滿挑戰(zhàn)的動蕩之年，2022年將根據類似的基調繼續(xù)前進。

國際知名研究機構ABI Research分析師團隊近來推出《70 Technology Trends that Will-and Will Not-Shape 2022 》報告，基于全球開始從新冠疫情的陰影中走出的背景，基于國際政治經濟局勢的變化、新興科學技術的發(fā)展進程、新興應用的落地速度等維度，對包含物聯網在內的科技圈將要發(fā)生的35件事情和不會發(fā)生的35件事情做出預測。

預測內容涉及：

5G核心網與邊緣網絡；5G設備；5G和移動網絡基礎設施；5G市場情況；物聯網定位技術；WiFi、藍牙和無線連接；物聯網網絡及服務；物聯網硬件和設備；物聯網市場；分布式計算和邊緣計算；人工智能與機器學習；數據安全；AR與VR；元宇宙市場和技術；智能手機和可穿戴設備；智能家居；智能交通和汽車；供應鏈管理和物流；工業(yè)機器人；工業(yè)和制造業(yè)共20大板塊。

以下為報告翻譯展示：

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5G核心網與邊緣網絡

預測1：當前掌握較大市場話語權的企業(yè)因產業(yè)鏈重構而被稀釋

開放式無線接入網絡、公有云和5G核心網絡等方面的發(fā)展呈現了一個趨勢，產品架構正從集成設計逐步演變?yōu)槟K化設計。也就是說，關鍵行業(yè)的模塊化性質的改變也將帶來產業(yè)鏈結構的變化。這一變化還將導致差異化程度降低，因為大量非集成供應商開始與在產業(yè)鏈中占據主導地位的集成供應商產生競爭。未來，行業(yè)整合不一定帶來競爭優(yōu)勢，贏家將是那些在集成架構和基于軟件的模塊化解決方案之間取得平衡的供應商。

預測2：構建云原生5G網絡的通信系統(tǒng)提供商將首先在虛擬容器中部署核心網絡功能

移動運營商正借助公有云來尋找消費市場以外的增長機會，因此未來通信系統(tǒng)提供商與公有云服務廠商將產生更加緊密的合作。ABI Research 預計，2022年將會有相關的合作會宣布，而且這兩類企業(yè)的合作也將成為 5G 應用的成功至關重要的因素。但是，公有云在未來通信服務領域中具體發(fā)揮怎樣的作用、扮演怎樣的角色還有待觀察。同時，相關投資或許要到未來幾年才能得到回報。

預測3：2022年，核心網絡公有云不會“起飛”

我們也正在見證核心網領域的結構性轉變。當前，通信系統(tǒng)提供商的戰(zhàn)略?地是核心網絡，尤其是5G下?代核?網 (NGC)，因為它承諾提供企業(yè)級網絡解決方案。去年，微軟宣布收購AT&T電信級的網絡云計算平臺技術，同時微軟也承擔起運維AT&T 5G網絡的責任。而Verizon則選擇性地使用其公有云，且部署自己的云基礎設施來承載其5G核心網絡。今年，核心網絡公有云并不能起飛”，相比之下，后者的戰(zhàn)略更為謹慎，而前者更加著眼于未來。

但是，通信系統(tǒng)提供商應該明白，某種程度上來說，可選性、盈利潛力和可持續(xù)能力來自于控制和集成，尤其是在核心網中。

預測4：核心網絡組件和許多云原生網絡功能不會直接部署在裸機上

盡管云原生主張在裸機上運行時，可提供高度敏捷及超低延遲的微服務，不過目前還不會在裸機上大規(guī)模部署云原生網絡功能，只是通信服務提供商將選擇向該方向演進。云原生技術（即容器和微服務）正在穩(wěn)步擴張至電信生態(tài)系統(tǒng)，并促進混合（虛擬和物理）架構的可擴展性、彈性及超快部署和創(chuàng)新周期。對于那些希望在B2B及企業(yè)級5G的通信系統(tǒng)提供商來說更是重中之重。

ABI Research 預計，2022年所有市場活動會呈現?些共同點；將已簡單實現工業(yè)化部署的領域進行跨區(qū)域的擴展，并將消費的產品推向市場。此外，整個行業(yè)將聯合起來為云原生工具和方法建立標準。

必須注意的是，此類標準不會通過嘗試將這些云原生解決方案調整到大多數供應商和通信系統(tǒng)提供商都習慣的剛性電信框架中來降低速度和效率，而是從?種全新的方法開始。

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5G設備、智能?機和可穿戴設備

預測5：Arm將被迫改變其商業(yè)模式以維持創(chuàng)新

如果Arm的研發(fā)不能滿足市場對創(chuàng)新的需求，那么整個IoT行業(yè)將會放緩，因為Arm的指令集架構和微架構是移動計算市場創(chuàng)新的基礎平臺。在目前的情況下，Arm無法實現這一目標，如果這一問題得不到解決，Arm將無法利用現有能力來完成行業(yè)的期望，所以Arm需要創(chuàng)新。

預測6：智能?機供應商格局將發(fā)生變化（華為將接近退出市場）

盡管處于全球疫情席卷、貿易戰(zhàn)打響和芯片短缺等極具挑戰(zhàn)性的行業(yè)背景下，但是智能手機市場需求仍然非常強勁。2020年，全球智能手機出貨量確實有所下降，且目前還未恢復到新冠疫情大流行前的水平，但隨著LG退出市場、華為因貿易戰(zhàn)的原因逐漸“掉隊”，而三星、蘋果、小米、OPPO 和 Vivo 等競爭對?則迎頭趕上。整個智能機市場格局發(fā)生了巨大的改變。華為的變化尤其對中國的智能手機市場的格局產生重大影響，甚至或會影響5G短期內的創(chuàng)新。

預測7：新冠疫情推動可穿戴設備和無線耳機行業(yè)繼續(xù)增長

由于新冠疫情帶來的影響以及消費者自身健康意識覺醒的原因，使得可穿戴設備和無線耳機的需求顯著增長，此外健身追蹤器作為有效和可靠的健康和活動監(jiān)測設備，其需求量也在不斷上漲。ABI Research預計，2026年無線耳機出貨量將達到10億臺以上，引領智能配件市場。

預測8：2022年，5G毫米波智能手機出貨量或達到臨界值

雖然5G毫米波技術已經得到了長足的發(fā)展，但是由于覆蓋范圍有限且成本過高的原因?直難以在移動設備中實際應?。在經歷了緩慢的起步之后，移動毫米波的生態(tài)系統(tǒng)勢頭正在加速，許多國家與地區(qū)已開始投入5G毫米波，預計中國將在2022年初加入隊伍。

即使有明顯跡象表明，毫米波技術開始出現在更多型號的智能手機中，但2021年其出貨量將不到全球銷量的5%，直到2022年，其銷售才有可能出現拐點。

預測9：智能手機制造不會迅速從中國轉移出去

新冠疫情席卷全球嚴重影響了智能手機供應鏈上的企業(yè)，它們沒有快速做出反應，且過度依賴提供制造服務和部件供應的中國市場。

這使許多企業(yè)意識到，在生產和供應鏈的重組中，需要改變和重新評估企業(yè)戰(zhàn)略。許多企業(yè)加速建立中國以外的生產能力，并重新安排他們的供應商部署，實現生產多樣化、減少對單一國家、制造商或技術供應商的依賴，從而緩解未來供應鏈風險。然而，實現生產的根本性變革不可能一蹴而就，產能轉移需要一定的時間。

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5G市場情況

預測10：中國將成為5G企業(yè)市場的領先國家

中國是全球最?的5G消費市場，擁有超過4億個5G終端連接量。中國已準備好加快企業(yè)級企業(yè)級5G的建設，這比消費領域擁有更大的機會。目前，5G應用已部署在20個國家不同行業(yè)，主要是制造業(yè)、能源、醫(yī)療保健、旅游業(yè)和農業(yè)。此外，在港口和采礦行業(yè)也出現了更成熟的應用。

中國5G的成功一個關鍵的因素是其頻譜策略，將6GHz頻段完全保留給5G網絡部署。考慮到中國5G的快速發(fā)展，充足的頻譜資源至關重要。

預測11：RIC和SMO平臺將為新的應用和創(chuàng)新奠定基礎

Open RAN將繼續(xù)在全球范圍內部署，但移動運營商開始更加關注RAN智能控制器 (RIC) 和服務管理與編排(SMO) 平臺。

ABI Research預計通信基礎設施供應商和網絡平臺供應商將推出 RIC/SMO 平臺，開始圍繞它們創(chuàng)建開發(fā)者社區(qū)。隨著ORAN 聯盟完全標準化了更多接口，且相關測試/試驗正在加速，預計2022年將成為RIC/SMO發(fā)展重要的?年。

預測12：超大規(guī)模的平臺供應商將成為企業(yè)首選

由于工業(yè)4.0需要?產流程和企業(yè)工作流程實現全面數字化，因此企業(yè)也整面臨著運營方式的結構性改變。為了順應這一發(fā)展趨勢，超大規(guī)模的平臺供應商成為提供必要數字化平臺功能的強大供應商，因為它們的本地產品更能保證客戶的數據完整性和主權，同時擁有必要的平臺架構專業(yè)知識，以盡可能經濟的方式提供這些服務。

2021年，所有行業(yè)巨頭都已將其企業(yè)產品部署到位，因此他們已準備好擴展并接管傳統(tǒng)的電信和信息技術 (IT) 基礎設施供應商業(yè)務。

預測13：企業(yè)級5G在2022年不會獲得預期的市場推動

由于5G網絡低延遲、高可靠、大容量、高安全性及高抗干擾性等特點受到了廣泛關注，且這些特點都在3GPP發(fā)布的R16標準版本有所體現，但是支持R16標準版本的設備仍未進?市場，或許要等到 2023 年才能迎來這一天。因此企業(yè)級5G產品進入市場還有很長的路要走。此外，企業(yè)級 5G 的機會之窗正在關閉，因為企業(yè)正在考慮其他非蜂窩技術替代?案。

預測14：5G供應鏈挑戰(zhàn)不會解除

美國政府的實體清單導致了?個分裂的全球市場，中國供應商在全球市場的擴張收到限制，西方國家的供應商也被限制進?中國這個利潤豐厚且龐?的5G市場。

ABI Research 預計，這些限制2022年也將繼續(xù)存在，但不會進一步升級。此外，半導體短缺將持續(xù)，對中國廠商的影響最大。華為和中興的旗艦產品預計將面臨更多短缺，包括智能手機和mMIMO天線，導致它們在中國以外市場的銷售放緩，僅能滿足國內三大運營商的訂單需求。

但是，華為、中興等眾多中國廠商已在6G技術研發(fā)上投入了大量資金和精力，并將在2022年持續(xù)投入，這意味著6G知識產權可能由中國主導。如果未來中國供應商被禁止進入主要國際市場，這可能會造成復雜情況、市場扭曲甚至標準碎片化的困境。

預測15：亞太地區(qū) 5G 企業(yè)頻譜無法實現一致

在亞太地區(qū)，對5G企業(yè)頻譜分配存在不同的做法。與中國推動6GHz頻段相比，韓國已向運營商和非電信公司發(fā)布4.7GHz和28GHz頻段作為5G部署的企業(yè)頻譜，馬來西亞可能不?持推動5G企業(yè)頻譜，印度尼西亞迄今為?尚未發(fā)布任何5G企業(yè)頻譜……

這些例子表明不同地區(qū)的5G部署方法之間存在差異，這種差異可能會持續(xù)存在，直到推出新的政策或計劃以覆蓋現有政策或計劃。

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5G和移動網絡基礎設施

預測16：大規(guī)模MIMO讓電信基礎設施供應商保持盈利

2022年，ABI research預計運營商將繼續(xù)在新市場部署大規(guī)模MIMO。此外，為提高網絡性能并降低能耗，那些已推出5G 的運營商將開始部署新一代5G mMIMO。對于mMIMO，64T64R 將主要被部署在大流量的密集城市地區(qū)，而在其余城市地區(qū)和郊區(qū)可能32T32R就能滿足需求。隨著5G開始向郊區(qū)擴展，由于受到中國供應商半導體短缺的影響，國內運營商將開始部署32T32R而不是64T64R。

預測17：衛(wèi)星到電話之間直接通信將于2022年快速發(fā)展

衛(wèi)星到手機通信的商業(yè)發(fā)射定于2022年發(fā)生。一些行業(yè)先驅一直在開發(fā)低軌衛(wèi)星通信平臺，以使移動用戶能夠通過衛(wèi)星進行通信，無需任何額外的硬件。衛(wèi)星運營商和移動網絡運營商之間正在推動啟動衛(wèi)星和移動電話之間的直接通信。這些服務預計將在2022年制定監(jiān)管協(xié)議后進入市場。3GPP R17將于2022年完成，其中就有關于衛(wèi)星平臺和5G基礎設施集成的內容，預計這也將成為提供衛(wèi)星到手機的通信服務的主要推動力。

預測18：Starlink不會成為全球玩家

Starlink在將1600多顆低軌衛(wèi)星送入太空方面取得了長足的進步。這將給因無法獲得長期在線的寬帶網絡的農村地區(qū)帶來了巨大的改變，能改善農村用戶體驗，但Starlink還需要一段時間才能實現衛(wèi)星網絡全面覆蓋且為能移動運營商提供回程鏈路這一目標。

如果Starlink確實想占領全球回程鏈路市場，它可能需要接近42000顆衛(wèi)星。

預測19：在2022年，低軌衛(wèi)星寬帶將不會在家庭寬帶市場獲得重要的用戶基礎

SpaceX、OneWeb低軌衛(wèi)星公司正準備與地面及其他衛(wèi)星寬帶服務競爭。低軌衛(wèi)星接收機的高昂成本（目前為500美元）可能使得無法得到大量采用。大多數潛在市場的趨勢都是如此，因為新興市場是缺乏固定寬帶基礎設施的關鍵地區(qū)。除非有來自其他低軌衛(wèi)星運營商的競爭，最終促進提高規(guī)模經濟并降低硬件成本，否則低軌衛(wèi)星寬帶服務在不久的將來在家庭寬帶市場上的應用可能很有限。

預測20：毫米波部署不會加速

美國運營商依賴現有（低頻段）和毫米波頻譜來部署初始5G 服務，但兩者都面臨挑戰(zhàn)。既然中頻頻譜在美國可用，那么所有運營商都可能會轉向它，以利用C頻段 mMIMO的全球規(guī)模經濟和技術成熟度。此外，歐洲和中國正在針對特定的小眾用例部署mmWave 5G，這意味著2022年mmWave不會成為主流技術。

ABI Research預計，2022年甚至2023年，在許多國家和地區(qū)，一旦C波段5G網絡擁塞mmWave 5G發(fā)展可能會加速。

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人工智能與機器學習

預測21：TinyML的普及

TinyML已展現出巨大的潛力，并將成為邊緣機器學習市場上出貨量最大的細分市場。ABI Research預測，到2022年，采用TinyML芯片組的設備總出貨量將達到12億臺。這意味著與采用邊緣機器學習芯片組的設備相比，將有更多設備采用TinyML芯片組。此外，超低功耗機器學習應用的激增意味著更多存量設備也將配備機器學習模型，用于設備上的異常檢測、狀態(tài)監(jiān)測和預測性維護。

預測22：神經形態(tài)芯片組的商業(yè)化

隨著最近英特爾Loihi 2神經形態(tài)芯片的發(fā)布，神經形態(tài)和脈沖神經網絡的研究將越來越多地涉及該行業(yè)，有助于這些網絡集成到商業(yè)AI應用中。神經形態(tài)芯片也可以實現當前流行的深度神經網絡。然而，從長遠來看，SNN的使用將在應急響應和能源效率方面具有優(yōu)異的性能。

預測23：單一法規(guī)無法管理AI

跟隨歐盟和中國的腳步，越來越多的國家正在制定監(jiān)管人工智能設計、開發(fā)和部署的法規(guī)。然而，ABI研究認為，沒有哪個國家會依賴單一的監(jiān)管來管理AI。相反，各國將制定指導方針、標準和法規(guī)，以監(jiān)督AI的各個方面，包括數據收集、存儲、模型透明度、未來更新和法律責任。歐盟就是一個很好的例子，它依賴于通用數據保護條例、道德治理框架、基于風險的立法框架和合規(guī)性管理AI的評估。

預測24：不可能大規(guī)模采用新型AI計算方法

進一步擴大深度神經網路的規(guī)模將很快導致不可持續(xù)的環(huán)境成本，但SNN的快速普及是不可能的。作為一種新型的計算技術，神經形態(tài)芯片組將需要一段時間才能成為主流。同時，也不會采用如神經符號模型等更先進的AI，如果供應商想要在實現能解決外推法和目標導向推理的AI應用方面取得任何重大進展，該行業(yè)最終也將不得不走到學術界迄今為止所走的道路上。

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AR與VR

預測25：增加AI在AR與VR中的存在和使用

許多行業(yè)都在考慮引入AI，以便從硬件、平臺和服務中獲取最大價值。AR/VR的特定用途因其新興的狀態(tài)而錯過了一些發(fā)展勢頭，但這種情況正在迅速改變。2022年，超過2000萬活躍用戶將利用AI實現增強現實。用于機器視覺的AI已經到位，但還將增加捕獲數據的新功能，從而為平臺提供更大的分析和洞察潛力。來自AR/VR設備和通過這些設備不斷增加的數據，再加上AI和機器學習為面向工人和后端系統(tǒng)的預測性和自動化創(chuàng)造更好的條件，這對任何組織來說都是一個重要的附加值。

預測26：蘋果短期內不會推出AR/VR硬件

此前，業(yè)界預測2022年蘋果將首次發(fā)布頭戴式設備，但隨著供應鏈放緩和公司市場布局來看，這種可能性越來越小。即使真有相關產品上市也將在更晚些時候，并且很難說能引起很大的水花。此外，蘋果計劃推出的首款AR/VR產品很可能是面向內容創(chuàng)作的專業(yè)VR耳機。

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數據安全

預測27：電子護照行業(yè)將恢復增長

即便電子護照在芯片安全級別有較高需求，但早前因為全球各國不同程度的疫情防控策略，居民出入境機會減少，電子護照應用的需求較低，芯片短缺現象并未對電子護照行業(yè)產生較大影響。不過有新的數據顯示，在2019年至2020年急劇下降41% 以后，2022年電子護照出貨量將同比恢復26%，市場將于2024年恢復至COVID-19之前的水平。

預測28：面向5G的API安全管理解決方案將興起

基于REST架構，開發(fā)人員可以創(chuàng)建即插即用的解決方案，實現第三方應用程序與5G核心網絡的無縫集成。這帶來的好處是企業(yè)云化更加便捷，但API漏洞的存在使資產和接口管理產生新的風險。

API安全管理解決方案的需求因此增長，需要服務商提供證書的安全頒發(fā)及存儲、支持實時監(jiān)控和安全更新、以及高度自動化。這些解決方案有望簡化可信應用程序的部署，尤其是API的身份認證和安全管理，以及確保每個應用程序之間數據的通信，以此推動企業(yè)客戶安全使用5G。

預測29：NFT難以侵入企業(yè)級區(qū)塊鏈領域

除了2017、2018年是區(qū)塊鏈的炒作高峰，近年來關于NFT（非同質化代幣）的應用使區(qū)塊鏈受到新的關注。尤其在音樂、藝術、互聯網文化等領域，NFT廣泛被應用，甚至有觀點稱NFT將進入以企業(yè)為中心的房地產、制造業(yè)等領域。但企業(yè)決策往往更加謹慎，更希望規(guī)避風險，因此NFT的擴張之路存在不少困難。2022年不會是區(qū)塊鏈爆發(fā)的一年，它將以平穩(wěn)漸進的方式繼續(xù)發(fā)展。

預測30：全自動安全系統(tǒng)智能化程度不及預期

即便連接設備數量呈指數級增長，但大多數IT組織長期處于防御性、反應式的安全防護模式中，組織很難100% 抵抗勒索軟件等帶來的威脅。物聯網異構性和分散性的特點，使幾乎不可能實現真正的自主安全。

預測31：非接觸式票務市場無法克服芯片短缺的問題

有充分的證據表明半導體行業(yè)正在經歷高度的不確定性，在經濟復蘇、連接量持續(xù)上漲、計算能力要求更高的形勢下，2021年各行業(yè)對芯片的需求極大超出了預期。但因為尚未創(chuàng)造新的產能在短期內幫助改善供應，2022年芯片短缺的現象將依然存在，對于需求上升的“非接觸”行業(yè)也是如此。

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分布式計算和邊緣計算

預測32：AI工作負載將推動異構計算在高性能計算集群采用

正如同在高性能計算（HPC）解決方案中，由于工作負載的多樣性和復雜性，異構計算服務器數量顯著增加，異構計算有望成為未來數據中心的主流。再看隨著萬億參數的AI模型成為常態(tài)，行業(yè)需要越發(fā)強大、越發(fā)高效的計算系統(tǒng)，需要系統(tǒng)根據不同工作負載進行加速，目前為止，可以認為AI場景是異構計算落地的關鍵推動。

預測33：邊緣計算的指數級繁榮不會實現

邊緣計算（包括移動接入邊緣計算MEC和通用邊緣計算）的部署數量將繼續(xù)增加，但2022年的部署將主要是早期采用者做出的關鍵部署，而不是新增長點的出現。其原因是邊緣計算用例和財務可行性與5G網絡密切相關，當5G與邊緣計算服務的可用性尚未在全球形成普遍現實時，邊緣計算的采用將比預期的要慢。

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工業(yè)機器人

預測34：基于硬件的機器人操作系統(tǒng)得到優(yōu)化

機器人控制器供應商將更多提供基于機器人操作系統(tǒng)（ROS）的硬件加速解決方案，這將有助于解決系統(tǒng)集成問題，并吸引開發(fā)人員更多采用現成的控制器和硬件。此外，軟硬件優(yōu)化將為目前各環(huán)節(jié)分散的市場提供一套標準，加快產品上市時間。按照預測，2022年將有45,000臺協(xié)作機器人和452,000臺移動機器人出貨，同比增長65%和51%，預計最終用戶將從更緊密的集成中受益。

預測35：5G將進入機器人和無人機市場

隨著高通用于機器人和無人機的RB5 處理器的推出，支持5G的機器人和無人機將出現，預計5G 將在為機器人和無人機啟用設備機器學習方面發(fā)揮作用，使它們能夠實現高度準確的目標檢測、自主導航、面部識別和姿勢估計等。此外，這些機器人和無人機可以持續(xù)連接到云，使用基于云的分析和存儲來執(zhí)行資源密集型任務。到 2025 年，預計超過 30% 的移動機器人將具備5G蜂窩連接功能。

預測36：機器人專業(yè)知識的普及化尚未實現

雖然 ROS 和各種機器人初創(chuàng)公司的出現將在短期內帶來進步，但機器人技術作為一個整體面臨著專業(yè)知識的嚴重短缺問題。從長遠來看，這將對開發(fā)和商業(yè)化產生不利影響。此刻產業(yè)迫切需要在專家資源等方面進行密集型投資，但好的結果并不會很快發(fā)生。

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工業(yè)和制造業(yè)

預測37：數字線程將擴展到外部環(huán)境

仿真軟件和產品生命周期管理等工業(yè)應用程序的供應商正在從僅提供本地解決方案轉變?yōu)橥ㄟ^云、通過SaaS提供他們的解決方案。供應商們強調對產品整個生命周期的跟蹤，包括與客戶及他們的技術合作伙伴、供應商進行協(xié)作。理論上，將數字線程延伸至外部將加速創(chuàng)新，及早發(fā)現存在的問題。當然，為了保護知識產權，客戶也需要仔細考慮允許誰獲得訪問權限。

預測38：數字孿生市場興起

從設計到模擬、制造、組裝以及售后服務和支持，數字孿生不是一種技術，而是連接物理和數字世界的解決方案組合。在過去幾年中，數字孿生已從一個概念發(fā)展成為主流，而這種成熟程度伴隨著新的思想結構，例如大規(guī)模使用和實施人工智能、由ISV和其他第三方為生態(tài)系統(tǒng)構建工具。按照預測，工業(yè)數字孿生的支出將從2022年的46億美元增長到2030年的339 億美元，復合年增長率為 28%。

預測39：5G不會滲透到生產線

根據近年的產業(yè)發(fā)展情況，在工業(yè)領域，5G有利于擁有研發(fā)資金的大公司進行測試和學習，以此評估其部署方案的成本和收益。但對于更廣泛的中小型企業(yè)來說，5G仍存在一些各個方面的使用障礙。預計直到2024年，5G才能大規(guī)模用于關鍵生產應用。

預測40：數字解決方案難以在礦業(yè)或石油公司中落地

不同于食品和飲料等其他行業(yè)，采礦和石油公司的許多站點獨立于總部運營，站點管理員可以自行決定是否部署適合其站點要求的解決方案。基于此，解決方案提供商應將站點視為自治實體，在面向垂直領域擴展業(yè)務時，將精力集中在與總部的高管層打交道是錯誤的，他們需要多與各個站點溝通。

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物聯網硬件和設備

預測41：中國物聯網模組廠商市場份額不會受到挑戰(zhàn)

2020 年，中國供應商占所有蜂窩模塊出貨量的76%，在2022年甚至未來幾年，中國在該片市場的主導地位將繼續(xù)保持。這種情況下，衡量競爭力和成功的最佳指標正在發(fā)生變化，從出貨量轉移到營業(yè)額和盈利能力。因此，模塊供應商的戰(zhàn)略方向將超出硬件限制，體現在擴展到軟件和服務的集成，以及實現對模塊產品線的選擇。

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物聯網市場

預測42：區(qū)域刺激計劃將推動公共事業(yè)領域采用物聯網

公用事業(yè)實施物聯網的主要目標是節(jié)能、節(jié)約成本、增加運營效率、增加運營服務的價值。

但即便公用事業(yè)服務提供商 (USP) 大力推廣產品及服務，市場對新技術解決方案的資本支出仍持謹慎態(tài)度，更準確地說，這一市場的改革程度更大取決于地方政府的財政援助和監(jiān)管政策。

預測43：可持續(xù)能源與物聯網的融合

2022年，物聯網將繼續(xù)改變可持續(xù)能源市場，包括在風能、太陽能、生物熱能和核能發(fā)電領域。對于希望降低運營費用，實現能源更高效利用，提供更實惠的綠色能源的綠色技術公司而言，物聯網將發(fā)揮重要作用。

預測44：軟件對企業(yè)資產及供應鏈管理至關重要

因為可能在多個地區(qū)開展業(yè)務以及交付方式多種多樣，此外還有多個運營管理系統(tǒng)，例如企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）、運輸管理系統(tǒng)（TMS）、序列化軟件和實時跟蹤平臺，對很多公司來說，資產及供應鏈管理是一個巨大的挑戰(zhàn)。解決各類系統(tǒng)多樣性和復雜性的痛點，最好通過軟件提供商的獨特方法來完成，以此提高企業(yè)資產利用率、提高資產盤點效率、優(yōu)化結構減少投入等。

預測45：設備創(chuàng)新沒有停止

盡管采用低功耗廣域網技術的設備規(guī)模及發(fā)展狀況不及預期，關于它的炒作漸漸緩和，有人認為物聯網市場后續(xù)將由軟件施展更大空間，但這并不意味設備創(chuàng)新已經結束。此時，一系列無線電技術正計劃進一步實現設備小型化和性能提升，例如基于設備的定位和基于云的定位；又或者AI技術正逐步在設備中實現。

預測46：公用事業(yè)服務提供商不會不投資新的基礎設施

隨著我們慢慢擺脫 COVID-19 大流行帶來的影響，體會到了數字化轉型的深度價值，未來全球較大范圍內有關公共事業(yè)智能化的投資及建設步伐將繼續(xù)加大。

預測47：RFID不會被取代

在有源物聯網設備的出貨量大幅增長的同時，基于RFID的物聯網產品及業(yè)務同樣有獨特的發(fā)展空間，后者近實時和點對點跟蹤能力被認為足以滿足很多企業(yè)需求。

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IoT網絡及服務

預測48：物聯網連接數可以支撐企業(yè)發(fā)展

從2019年底到 2020 年底，沃達豐集團的蜂窩物聯網連接安裝數從9900 萬增加到 1.18 億，達到19% 的同比增長率。實際上，連接收入歷來占沃達豐物聯網收入的75%-80%，沒有企業(yè)會在物聯網連接數量上挑戰(zhàn)沃達豐或AT&T。但在附加值領域還有很大空間，在對連接數量沒有過多要求的市場，新進入者依然擁有機會。

預測49：LPWA將推動輕量級M2M的采用

NB-IoT和Cat-M的出現則使輕量級M2M (LwM2M) 成為眾人矚目的焦點，正如LwM2M基于UDP協(xié)議，在NB-IoT網絡上具有較低的數據包傳輸損失。

預測50：LwM2M不會取代MQTT

MQTT 基于TCP協(xié)議，服務端和客戶端之間保持持久連接，一般在工業(yè)制造領域占主導地位；LwM2M基于UDP協(xié)議，服務器和客戶端之間不保持連接，通信基于請求/響應模型，通常在在公用事業(yè)/能源領域表現出色。因此，MQTT和LwM2M本就是迎合不同的應用領域存在的，無法互相取代。

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定位技術

預測51：UWB的發(fā)展將加速推動精準定位技術走向主流

由于獨特的精度、魯棒性和可靠性， UWB重新引起關注，被認為是一種安全、精細的定位技術。這包括設備到設備和設備到基礎設施應用的組合，應用場景包括車輛遠程開鎖、室內定位、資產跟蹤、智能家居等一系列新興的智能建筑、智能城市、工業(yè)和其他物聯網應用。雖然UWB發(fā)展上仍然有許多問題需要克服，比如標準化、互操作性、設備可用性、市場教育等，但很明顯UWB將越來越廣泛地應用于智能手機、車輛當中。

在實時定位系統(tǒng)環(huán)境中，UWB將繼續(xù)增長。各大廠商正致力于推動UWB在工業(yè)、倉庫和物流以及運動跟蹤等高精度定位應用中的發(fā)展。根據ABI Research預測，2022年UWB的年出貨量預計將達到5億，到2026年將增長到15億。

預測52：5G 定位無法取代替代 RTLS 技術

5G將連接性與高精度定位相結合的能力有可能顯著提升5G推廣的價值主張，并在各種企業(yè)中實現新的基于位置的服務。在垂直領域的終端市場上，如制造業(yè)、醫(yī)療保健、供應鏈倉儲、運輸、石油、天然氣和采礦等領域， 5G定位得到了越來越多的認可，因為它能夠將通信和定位結合起來，并且可解決其他技術難以解決的兼容性問題。不過，5G定位還處于早期發(fā)展階段，仍有許多障礙需要解決。

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元宇宙市場和技術

預測53：人工智能和機器學習的繁榮

2022年，AI/ML在媒體和娛樂行業(yè)的作用將顯著增加，如果將視頻廣告技術計算在內的話，預計2022年的收入將超過95億美元。由于來?直接?向消費者的服務的競爭壓力，現有企業(yè)必須降低成本、限制客?流失并從現有客?中獲取盡可能多的價值，因此AI/ML在這方面的作用將增加。AI/ML還將在廣告技術領域發(fā)揮越來越大的作用，以改進個性化和情境感知廣告，并作為提供差異化服務的基礎。

預測54：元宇宙短期內無法完全實現

盡管當前元宇宙的資訊泛濫，但是2022年或者更長一段時間內并不會有任何相關產品上市。元宇宙更像是一個概念或者愿景，而不是一個有著明確實現日期的成熟目標。雖然，許多科技公司正在構建他們的“元宇宙”版圖，但這個多元宇宙沒有完全互聯，還沒有廣泛采用開放標準和完全接受擴展現實（XR）。元宇宙的“完整”形式開始形成可能需要?年或者更長的時間。

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智慧空間和智慧城市

預測55：智慧城市傳感器正走向無處不在

雖然在過去十年中，將傳感器引入智能城市的進展緩慢，并未達到顯著增長的規(guī)模。但隨著邊緣人工智能等新興技術的發(fā)展與成熟，城市有望從捕獲的數據中獲取更多洞察和預測，提高城市運行效率和居民生活體驗。那么作為前提，基于傳感器的城市級解決方案將獲得青睞。

預測56：綠色節(jié)能將成為城市運行的優(yōu)先事項

在新冠疫情大流行之后，人們感覺到氣候變化的影響比以往更為強烈，可持續(xù)發(fā)展成為主流，碳中和等戰(zhàn)略規(guī)劃擺上臺面?；诖耍滦蛣?chuàng)新技術將率先被思考用于提高城市的可持續(xù)性，助力推動節(jié)能戰(zhàn)略的實現。

預測57：循環(huán)經濟暫時不會迅速增長

循環(huán)經濟原則在城市和城市管理者中越來越受歡迎，但它還處于發(fā)展的初期階段。在有進一步的概念證明（POC）和有意義的衡量方法之前，預計循環(huán)經濟不會迅速增長。與此同時，連接性、物聯網和數據處理的增加將幫助我們了解城市中物品和服務的循環(huán)性，城市層面的數據是循環(huán)經濟成功的關鍵。

預測58：新的城市概念并非不會實現

即便很多城市項目因復雜性、高成本等原因停止發(fā)展，但圍繞智慧城市發(fā)展的推動力依然強大，將在未來幾十年逐步且不可逆轉地推動城市智能化進程。

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智能家居

預測59：Matter對智能家居發(fā)展起作用

按照規(guī)劃，Matter 規(guī)范和支持它的第一批產品將在2022 年上市。該項目背后的亞馬遜、蘋果和谷歌的聯合力量不僅確保了他們自己的智能家居產品的隨時采用，而且還吸引了超過 200 家公司來開發(fā)和準備 Matter 以供采用。2022年，Matter將對智能家居產業(yè)產生關鍵影響。

預測60：伴侶機器人不會成為主流

盡管社交/伴侶機器人技術潛力巨大，盡管像亞馬遜這樣的參與者可以為新興技術市場帶來規(guī)模、定價和知名度，但2022 年不會是該行業(yè)所希望的突破年。其原因是，市場必須確定對關鍵定位人群的吸引力，產品仍然要在外形尺寸、功能/能力和最終用戶的體驗感等方面繼續(xù)磨練。

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智能交通和汽車

預測61：自動駕駛訂閱模式的拐點

此前，自動駕駛功能通過在車輛價格之上收取一次性費用實現：比如特斯拉的全自動駕駛 (FSD) 增加了 10,000美元的購買費用，但高昂的價格恰巧阻礙了自動駕駛功能的廣泛普及。此外，一次性費用不會為汽車制造商提供經常性收入，他們正在推出通過OTA按需激活新功能的訂閱計劃。雖然目前尚不清楚訂閱是否包括硬件成本，或者客戶是否必須預先支付費用，但汽車制造商將通過訂閱將自動駕駛功能貨幣化，使2022年將成為商業(yè)模式轉變的拐點。

預測62 ：2022年將開啟半自動駕駛的長期部署

根據汽車工程師協(xié)會 (SAE)對自動駕駛的定義，2 級應用可以是轉向、加速和制動輔助的任意組合，只要駕駛員保留其作為監(jiān)督者的整體責任和角色。這為 OEM 提供了推出越來越多的自主功能的機會，將他們在自動駕駛技術上的大量投資貨幣化，而無需新的無人駕駛監(jiān)管環(huán)境，或者讓自己承擔無監(jiān)督自主功能帶來的責任。

對照此時原始設備制造商們正處于前所未有的供應鏈危機之中，無人駕駛出行服務的前景仍需數年時間，實際上，自動駕駛技術的最大機會將是未來幾年由駕駛員監(jiān)督的半自動應用。

預測63：新車銷量不會反彈

由于關鍵半導體的短缺，汽車供應鏈仍然無法滿足被壓抑的需求。產能有限、專有設計和不透明的需求信號等因素延長了汽車行業(yè)的半導體危機。ABI Research預計新車銷量在2022年仍然不會回到 2018 年的9000 萬輛大關。

預測64：谷歌汽車服務沒有取得爆炸式增長

盡管有大量汽車制造商宣布從 2021 年起將在其整個汽車系列中實施谷歌汽車服務 (GAS)，但他們對于將其實施到量產汽車中一直非常謹慎，目前大多數公司選擇將其部署在選定的高端或小批量車型中作為“實驗”。基于缺乏差異化、對用戶數據所有權的爭論、對谷歌是否會長期致力GAS研究的擔憂，企業(yè)的決策大多謹慎。從目前進展來看，2022年不太會是GAS大規(guī)模部署的一年。

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供應鏈管理和物流

預測65：自動化將解決勞動力短缺問題

隨著勞動力短缺現象的出現，企業(yè)希望通過機器人、協(xié)作機器人和自動化軟件來滿足快速變化的市場需求，應對材料和資源變化帶來的壓力。機器換人成為潮流。

預測66：數字化供應鏈轉型加速

隨著各國經濟陸續(xù)從疫情中恢復，預計更多的公司將建立多級分銷網絡、集中規(guī)劃、模擬能力和情景規(guī)劃等流程，利用數字解決方案賦予供應鏈具有敏捷性和彈性，應對潛在的風險與挑戰(zhàn)。

預測67：全球供應鏈中斷現象暫時無法結束

此前，大流行擾亂了全球供應鏈的方方面面，使供應和訂單量極度波動，結合其他相關原因，很難確定這種中斷將到合適結束，但有充分的理由相信趨勢將持續(xù)到2022年底甚至更長時間。

預測68：半導體短缺暫時無法緩解

目前存在多種持續(xù)的風險因素影響包括半導體在內的物品短缺問題，例如新冠疫情尚未完全結束，例如各國對能源消耗的控制，例如國際政治環(huán)境的不穩(wěn)定等。

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WiFi、藍?和?線連接

預測69：Wi-Fi 6E將在2022年加速6 GHz市場的發(fā)展

未來幾年，Wi-Fi 6E 將在智能手機、PC、?絡設備、平板電腦和家庭娛樂等設備類型中出現?幅增長，預計2022年芯?組出貨量將大幅增長。該技術基于6 GHz頻段，從而實現高速傳輸、低時延、高容量等特點。AR/VR、醫(yī)療保健、教育和零售等市場將推動 Wi-Fi 6E 的增長。隨著越來越多的Wi-Fi 6E芯片和設備公司在2022及接下來幾年進入市場，大量Wi-Fi 6E設備也將進入市場。

預測70：Wi-Fi HaLow 將取得成功，但不會馬上成為主要的物聯?技術

盡管 Wi-Fi HaLow在2021年底之前獲得新的認證，從?使產品獲得認證，但該技術在未來 一年內不會出現快速的增?。雖然Wi-Fi HaLow有很多技術優(yōu)勢，但是要從發(fā)展勢頭更為強勁的競爭技術那搶來市場并不容易，基于這一點，也導致很少有大公司專注于開發(fā)Wi-Fi HaLow解決方案。因此，HaLow 也需要?段時間才能進?市場。