虹
科
方
案
預測性維護 | 挑戰(zhàn)
資產(chǎn)預測性維護聽起來很簡單,然而,實現(xiàn)起來,要確保能準確且持續(xù)地收集數(shù)據(jù),分析的準確性卻不容易。因為要找到熟練且經(jīng)驗豐富的資源將振動數(shù)據(jù)轉化為預測性維護的洞察很困難。
經(jīng)久驗證的 | 方案
虹科攜手預測性維護專家,提供的WATCHMAN 360預測性維護方案,基于一個具有30多年經(jīng)驗和測試數(shù)據(jù)積累的數(shù)據(jù)庫:超過67億個數(shù)據(jù)點,檢測的設備包括電機、泵、風扇、壓縮機、變速箱、齒輪箱等。
WATCHMAN 360可通過快速篩選振動測量值,并應用 6000 多個獨特規(guī)則來識別各種機器類型中的1200多個故障類型,從而提供除振動數(shù)據(jù)之外的重要的機械健康信息。
經(jīng)過驗證的自動化機械狀態(tài)評估系統(tǒng)可以在短短幾分鐘內(nèi)處理數(shù)百個振動測量數(shù)據(jù),為您提供:
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故障診斷結果
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故障嚴重程度
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維修優(yōu)先級相關的建議。
預測性維護 | 實現(xiàn)原理
WATCHMAN360包含了復雜的規(guī)則庫方法,除了能對峰值或頻譜做帶警報的簡單監(jiān)控,其測試點變化功能還可捕獲到機器上的多個位置集檢測到的數(shù)據(jù),并和數(shù)據(jù)庫中某一類機器的基準數(shù)據(jù)做比對,做出高度準確的自動化診斷。
首先,我們通過有線/無線的振動傳感器設備、便攜式數(shù)據(jù)收集器或在線系統(tǒng)從旋轉設備.上采集數(shù)據(jù);之后,數(shù)據(jù)上傳到安全云,其中的診斷引擎ExpertAL ERT將對數(shù)據(jù)進行分析,結果通過WATCHMAN Reliability PortalTM共享出來。
最終提供的信息包括:哪些機器有故障、這些故障的嚴重性以及解決這些故障的建議措施。
方案詳情 | 亮點
成效 | 收益
虹科提供的一站式預測性維護方案,可為用戶提供從組件、整機設備的狀態(tài)監(jiān)控和故障分析,乃至整個工廠級的人工智能分析、流程狀況洞察、流程健康儀表板/KPI和維修建議,讓用戶掌握設備的狀態(tài),優(yōu)化流程績效 的管理,減少計劃外維修和年度維護支出。
虹科是一家在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT行業(yè)經(jīng)驗超過3年的高科技公司,虹科與世界領域頂級公司包括EXOR、Eurotech、Unitronics、Matrikon、KUNBUS、VDOO、Esper等合作,提供先進的高端工業(yè)4.0 工業(yè)觸摸屏、高端邊緣計算機、IoT開發(fā)框架、PLC與HMI一體機、OPC UA、工業(yè)級樹莓派、SCADA、預測性維護等解決方案。物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部所有成員都受過專業(yè)培訓,并獲得專業(yè)資格認證,平均3年+的技術經(jīng)驗和水平一致贏得客戶極好口碑。我們積極參與行業(yè)協(xié)會的工作,為推廣先進技術的普及做出了重要貢獻。至今,虹科已經(jīng)為行業(yè)內(nèi)諸多用戶提供從硬件到軟件的不同方案,并參與和協(xié)助了眾多OEM的設備研發(fā)和移植項目,以及終端用戶的智能工廠和工業(yè)4.0升級改造項目。
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