前言
緩存可以通過(guò)將經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,減少底層數(shù)據(jù)源如數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力,從而有效提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。我想大家的項(xiàng)目中或多或少都有使用過(guò),我們項(xiàng)目也不例外,但是最近在review公司的代碼的時(shí)候?qū)懙暮艽狼襩ow, 大致寫(xiě)法如下:
publicUsergetById(Stringid){ Useruser=cache.getUser(); if(user!=null){ returnuser; } //從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取 user=loadFromDB(id); cahce.put(id,user); returnuser; }
其實(shí)Spring Boot 提供了強(qiáng)大的緩存抽象,可以輕松地向您的應(yīng)用程序添加緩存。本文就講講如何使用 Spring 提供的不同緩存注解實(shí)現(xiàn)緩存的最佳實(shí)踐。
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啟用緩存@EnableCaching
現(xiàn)在大部分項(xiàng)目都是是SpringBoot項(xiàng)目,我們可以在啟動(dòng)類(lèi)添加注解@EnableCaching來(lái)開(kāi)啟緩存功能。
@SpringBootApplication @EnableCaching publicclassSpringCacheApp{ publicstaticvoidmain(String[]args){ SpringApplication.run(Cache.class,args); } }
既然要能使用緩存,就需要有一個(gè)緩存管理器Bean,默認(rèn)情況下,@EnableCaching 將注冊(cè)一個(gè)ConcurrentMapCacheManager的Bean,不需要單獨(dú)的 bean 聲明。ConcurrentMapCacheManager將值存儲(chǔ)在ConcurrentHashMap的實(shí)例中,這是緩存機(jī)制的最簡(jiǎn)單的線程安全實(shí)現(xiàn)。
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自定義緩存管理器
默認(rèn)的緩存管理器并不能滿(mǎn)足需求,因?yàn)樗谴鎯?chǔ)在jvm內(nèi)存中的,那么如何存儲(chǔ)到redis中呢?這時(shí)候需要添加自定義的緩存管理器。
添加依賴(lài)
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
配置Redis緩存管理器
@Configuration @EnableCaching publicclassCacheConfig{ @Bean publicRedisConnectionFactoryredisConnectionFactory(){ returnnewLettuceConnectionFactory(); } @Bean publicCacheManagercacheManager(){ RedisCacheConfigurationredisCacheConfiguration=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .disableCachingNullValues() .serializeValuesWith(SerializationPair.fromSerializer(newGenericJackson2JsonRedisSerializer())); RedisCacheManagerredisCacheManager=RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory()) .cacheDefaults(redisCacheConfiguration) .build(); returnredisCacheManager; } }
現(xiàn)在有了緩存管理器以后,我們?nèi)绾卧跇I(yè)務(wù)層面操作緩存呢?
我們可以使用@Cacheable、@CachePut 或@CacheEvict 注解來(lái)操作緩存了。
@Cacheable
該注解可以將方法運(yùn)行的結(jié)果進(jìn)行緩存,在緩存時(shí)效內(nèi)再次調(diào)用該方法時(shí)不會(huì)調(diào)用方法本身,而是直接從緩存獲取結(jié)果并返回給調(diào)用方。
例子1:緩存數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的結(jié)果。
@Service publicclassMyService{ @Autowired privateMyRepositoryrepository; @Cacheable(value="myCache",key="#id") publicMyEntitygetEntityById(Longid){ returnrepository.findById(id).orElse(null); } }
在此示例中,@Cacheable 注解用于緩存 getEntityById()方法的結(jié)果,該方法根據(jù)其 ID 從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索 MyEntity 對(duì)象。
但是如果我們更新數(shù)據(jù)呢?舊數(shù)據(jù)仍然在緩存中?
@CachePut
然后@CachePut 出來(lái)了, 與 @Cacheable 注解不同的是使用 @CachePut 注解標(biāo)注的方法,在執(zhí)行前不會(huì)去檢查緩存中是否存在之前執(zhí)行過(guò)的結(jié)果,而是每次都會(huì)執(zhí)行該方法,并將執(zhí)行結(jié)果以鍵值對(duì)的形式寫(xiě)入指定的緩存中。@CachePut 注解一般用于更新緩存數(shù)據(jù),相當(dāng)于緩存使用的是寫(xiě)模式中的雙寫(xiě)模式。
@Service publicclassMyService{ @Autowired privateMyRepositoryrepository; @CachePut(value="myCache",key="#entity.id") publicvoidsaveEntity(MyEntityentity){ repository.save(entity); } }
@CacheEvict
標(biāo)注了 @CacheEvict 注解的方法在被調(diào)用時(shí),會(huì)從緩存中移除已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。@CacheEvict 注解一般用于刪除緩存數(shù)據(jù),相當(dāng)于緩存使用的是寫(xiě)模式中的失效模式。
@Service publicclassMyService{ @Autowired privateMyRepositoryrepository; @CacheEvict(value="myCache",key="#id") publicvoiddeleteEntityById(Longid){ repository.deleteById(id); } }
@Caching
@Caching 注解用于在一個(gè)方法或者類(lèi)上,同時(shí)指定多個(gè) Spring Cache 相關(guān)的注解。
例子1:@Caching注解中的evict屬性指定在調(diào)用方法 saveEntity 時(shí)失效兩個(gè)緩存。
@Service publicclassMyService{ @Autowired privateMyRepositoryrepository; @Cacheable(value="myCache",key="#id") publicMyEntitygetEntityById(Longid){ returnrepository.findById(id).orElse(null); } @Caching(evict={ @CacheEvict(value="myCache",key="#entity.id"), @CacheEvict(value="otherCache",key="#entity.id") }) publicvoidsaveEntity(MyEntityentity){ repository.save(entity); } }
例子2:調(diào)用getEntityById方法時(shí),Spring會(huì)先檢查結(jié)果是否已經(jīng)緩存在myCache緩存中。如果是,Spring 將返回緩存的結(jié)果而不是執(zhí)行該方法。如果結(jié)果尚未緩存,Spring 將執(zhí)行該方法并將結(jié)果緩存在 myCache 緩存中。方法執(zhí)行后,Spring會(huì)根據(jù)@CacheEvict注解從otherCache緩存中移除緩存結(jié)果。
@Service publicclassMyService{ @Caching( cacheable={ @Cacheable(value="myCache",key="#id") }, evict={ @CacheEvict(value="otherCache",key="#id") } ) publicMyEntitygetEntityById(Longid){ returnrepository.findById(id).orElse(null); } }
例子3:當(dāng)調(diào)用saveData方法時(shí),Spring會(huì)根據(jù)@CacheEvict注解先從otherCache緩存中移除數(shù)據(jù)。然后,Spring 將執(zhí)行該方法并將結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫(kù)或外部 API。
方法執(zhí)行后,Spring 會(huì)根據(jù)@CachePut注解將結(jié)果添加到 myCache、myOtherCache 和 myThirdCache 緩存中。Spring 還將根據(jù)@Cacheable注解檢查結(jié)果是否已緩存在 myFourthCache 和 myFifthCache 緩存中。如果結(jié)果尚未緩存,Spring 會(huì)將結(jié)果緩存在適當(dāng)?shù)木彺嬷?。如果結(jié)果已經(jīng)被緩存,Spring 將返回緩存的結(jié)果,而不是再次執(zhí)行該方法。
@Service publicclassMyService{ @Caching( put={ @CachePut(value="myCache",key="#result.id"), @CachePut(value="myOtherCache",key="#result.id"), @CachePut(value="myThirdCache",key="#result.name") }, evict={ @CacheEvict(value="otherCache",key="#id") }, cacheable={ @Cacheable(value="myFourthCache",key="#id"), @Cacheable(value="myFifthCache",key="#result.id") } ) publicMyEntitysaveData(Longid,Stringname){ //CodetosavedatatoadatabaseorexternalAPI MyEntityentity=newMyEntity(id,name); returnentity; } }
@CacheConfig
通過(guò)@CacheConfig 注解,我們可以將一些緩存配置簡(jiǎn)化到類(lèi)級(jí)別的一個(gè)地方,這樣我們就不必多次聲明相關(guān)值:
@CacheConfig(cacheNames={"myCache"}) @Service publicclassMyService{ @Autowired privateMyRepositoryrepository; @Cacheable(key="#id") publicMyEntitygetEntityById(Longid){ returnrepository.findById(id).orElse(null); } @CachePut(key="#entity.id") publicvoidsaveEntity(MyEntityentity){ repository.save(entity); } @CacheEvict(key="#id") publicvoiddeleteEntityById(Longid){ repository.deleteById(id); } }
Condition & Unless
condition作用:指定緩存的條件(滿(mǎn)足什么條件才緩存),可用 SpEL 表達(dá)式(如 #id>0,表示當(dāng)入?yún)?id 大于 0 時(shí)才緩存)
unless作用 : 否定緩存,即滿(mǎn)足 unless 指定的條件時(shí),方法的結(jié)果不進(jìn)行緩存,使用 unless 時(shí)可以在調(diào)用的方法獲取到結(jié)果之后再進(jìn)行判斷(如 #result == null,表示如果結(jié)果為 null 時(shí)不緩存)
//whenid>10,the@CachePutworks. @CachePut(key="#entity.id",condition="#entity.id>10") publicvoidsaveEntity(MyEntityentity){ repository.save(entity); } //whenresult!=null,the@CachePutworks. @CachePut(key="#id",condition="#result==null") publicvoidsaveEntity1(MyEntityentity){ repository.save(entity); }
清理全部緩存
通過(guò)allEntries、beforeInvocation屬性可以來(lái)清除全部緩存數(shù)據(jù),不過(guò)allEntries是方法調(diào)用后清理,beforeInvocation是方法調(diào)用前清理。
//方法調(diào)用完成之后,清理所有緩存 @CacheEvict(value="myCache",allEntries=true) publicvoiddelectAll(){ repository.deleteAll(); } //方法調(diào)用之前,清除所有緩存 @CacheEvict(value="myCache",beforeInvocation=true) publicvoiddelectAll(){ repository.deleteAll(); }
SpEL表達(dá)式
Spring Cache注解中頻繁用到SpEL表達(dá)式,那么具體如何使用呢?
SpEL 表達(dá)式的語(yǔ)法
Spring Cache可用的變量
最佳實(shí)踐
通過(guò)Spring緩存注解可以快速優(yōu)雅地在我們項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)緩存的操作,但是在雙寫(xiě)模式或者失效模式下,可能會(huì)出現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題(讀取到臟數(shù)據(jù)),Spring Cache 暫時(shí)沒(méi)辦法解決。最后我們?cè)倏偨Y(jié)下Spring Cache使用的一些最佳實(shí)踐。
只緩存經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù):緩存可以顯著提高性能,但只緩存經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)很重要。很少或從不訪問(wèn)的緩存數(shù)據(jù)會(huì)占用寶貴的內(nèi)存資源,從而導(dǎo)致性能問(wèn)題。
根據(jù)應(yīng)用程序的特定需求選擇合適的緩存提供程序和策略。SpringBoot 支持多種緩存提供程序,包括 Ehcache、Hazelcast 和 Redis。
使用緩存時(shí)請(qǐng)注意潛在的線程安全問(wèn)題。對(duì)緩存的并發(fā)訪問(wèn)可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致或不正確,因此選擇線程安全的緩存提供程序并在必要時(shí)使用適當(dāng)?shù)耐綑C(jī)制非常重要。
避免過(guò)度緩存。緩存對(duì)于提高性能很有用,但過(guò)多的緩存實(shí)際上會(huì)消耗寶貴的內(nèi)存資源,從而損害性能。在緩存頻繁使用的數(shù)據(jù)和允許垃圾收集不常用的數(shù)據(jù)之間取得平衡很重要。
使用適當(dāng)?shù)木彺嬷鸪霾呗?。使用緩存時(shí),重要的是定義適當(dāng)?shù)木彺嬷鸪霾呗砸源_保在必要時(shí)從緩存中刪除舊的或陳舊的數(shù)據(jù)。
使用適當(dāng)?shù)木彺骀I設(shè)計(jì)。緩存鍵對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)都應(yīng)該是唯一的,并且應(yīng)該考慮可能影響緩存數(shù)據(jù)的任何相關(guān)參數(shù),例如用戶(hù) ID、時(shí)間或位置。
常規(guī)數(shù)據(jù)(讀多寫(xiě)少、即時(shí)性與一致性要求不高的數(shù)據(jù))完全可以使用 Spring Cache,至于寫(xiě)模式下緩存數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題的解決,只要緩存數(shù)據(jù)有設(shè)置過(guò)期時(shí)間就足夠了。
特殊數(shù)據(jù)(讀多寫(xiě)多、即時(shí)性與一致性要求非常高的數(shù)據(jù)),不能使用 Spring Cache,建議考慮特殊的設(shè)計(jì)(例如使用 Cancal 中間件等)。
責(zé)任編輯:彭菁
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原文標(biāo)題:SpringBoot項(xiàng)目中使用緩存的正確姿勢(shì),太優(yōu)雅了!
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