在過(guò)去幾個(gè)月中,全球目光被生成式人工智能和相關(guān)應(yīng)用所吸引,比如 Bing 中的新聊天體驗(yàn),它可以根據(jù)自然語(yǔ)言寫(xiě)的簡(jiǎn)單提示找到原文并生成回復(fù)。隨著在微軟商業(yè)應(yīng)用 Dynamics 365、Viva Sales 和 Power Platform 陸續(xù)引入生成式人工智能功能(“Copilot”),在企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景及流程中應(yīng)用人工智能將變得簡(jiǎn)單且輕松。
通過(guò) Copilot,大家可以在 Dynamics 365 和 Power Platform 中以一種新的方式來(lái)獲得創(chuàng)新想法和內(nèi)容草稿,以及獲取和整理業(yè)務(wù)信息。那么,Copilot 又是如何做到這一切的?以下,我們將針對(duì) Copilot 如何運(yùn)作、生成回應(yīng)和保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全等六個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行解答,以幫您更好的認(rèn)識(shí)和使用企業(yè)級(jí)的生成式人工智能——Copilot。
ChatGPT 和 Copilot 有什么區(qū)別?
ChatGPT 是一個(gè)通用的大型語(yǔ)言模型(LLM),由 OpenAI 在大量的文本數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,旨在進(jìn)行以類似人類的對(duì)話,回答各種主題的問(wèn)題。Copilot 雖然也使用 LLM,但這個(gè)企業(yè)級(jí)人工智能在技術(shù)層面,針對(duì)業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及安全和隱私要求都進(jìn)行了提示和優(yōu)化,它可以針對(duì)您的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整。對(duì)于微軟 Dynamics 365 和 Power Platform 用戶,Copilot 會(huì)根據(jù)手頭的任務(wù)提供可選操作和內(nèi)容建議,其在自然語(yǔ)言生成方面有一些獨(dú)特之處:
人工智能生成的響應(yīng)來(lái)自您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),具有獨(dú)特的場(chǎng)景上下文,并與您的手頭任務(wù)相關(guān)——包括在 Dynamics 365 內(nèi)部回復(fù)一封電子郵件,構(gòu)建一款可以自動(dòng)化特定手動(dòng)流程的低代碼應(yīng)用,或是從客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)中創(chuàng)建目標(biāo)客戶細(xì)分列表。
Copilot 使用了類似 GPT 的 LLM 和企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以產(chǎn)生更準(zhǔn)確、更有相關(guān)性和個(gè)性化的結(jié)果。簡(jiǎn)而言之,企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)只在租戶內(nèi)部保持,并僅用于改進(jìn)企業(yè)自己使用場(chǎng)景中的上下文,而 LLM 本身并不會(huì)從這些使用中進(jìn)行學(xué)習(xí)。
由微軟 Azure OpenAI 服務(wù)驅(qū)動(dòng)的 Copilot,在底層設(shè)計(jì)中便擁有了企業(yè)級(jí)安全性、合規(guī)性和隱私性的基礎(chǔ)。
Dynamics 365 和 Power Platform 中的 Copilot 是如何工作的?
借助 Copilot,Dynamics 365 和 Power Platform 可以利用基礎(chǔ)模型的強(qiáng)大功能以及應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的專有微軟技術(shù):
搜索(使用 Bing 和 Microsoft Azure 認(rèn)知搜索):為 Copilot 的提示帶來(lái)領(lǐng)域特定的上下文,使響應(yīng)能夠集成來(lái)自內(nèi)容的信息,如手冊(cè)、文件或組織租戶內(nèi)的其他數(shù)據(jù)。目前,微軟 Power Virtual Agents 和Dynamics 365 Customer Service使用這種檢索-增強(qiáng)生成(retrieval-augmented generation)方法作為調(diào)用LLM的預(yù)處理。
Microsoft 應(yīng)用程序(如 Dynamics 365和 Power Platform)以及存儲(chǔ)在 Microsoft Dataverse 中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
Microsoft Graph:Microsoft Graph API 將來(lái)自客戶信號(hào)的其他上下文引入提示中,例如來(lái)自電子郵件、聊天、文件、會(huì)議等的信息。
Copilot 要求企業(yè)用戶在一個(gè)應(yīng)用程序中輸入提示(prompt),如Dynamics 365 Sales 或 Power Apps。然后,Copilot 將 prompt 通過(guò)一個(gè)叫 “Grounding” 的方法傳給 Graph,從而提高 prompt 的質(zhì)量,最終使您得到與您的具體任務(wù)相關(guān)且可操作的答案。它通過(guò)調(diào)用 Microsoft Graph 和 Dataverse,訪問(wèn)您同意并已授權(quán)的企業(yè)數(shù)據(jù),以檢索您的業(yè)務(wù)內(nèi)容和上下文。微軟還將 “Grounding” 范圍限定為通過(guò)基于角色的訪問(wèn)控制,對(duì)經(jīng)過(guò)身份驗(yàn)證的用戶可見(jiàn)的文檔和數(shù)據(jù)。例如,與企業(yè)福利相關(guān)的內(nèi)部問(wèn)題便只會(huì)返回基于員工角色的相關(guān)文件的答案。
這種信息檢索被稱為檢索增強(qiáng)生成,使 Copilot 能夠準(zhǔn)確地提供正確的信息類型,作為對(duì) LLM 的輸入,將這些用戶數(shù)據(jù)與其他輸入(如從知識(shí)庫(kù)文章中檢索的信息)相結(jié)合,以改進(jìn)提示。Copilot 從 LLM 獲得響應(yīng),并對(duì)其進(jìn)行后處理。這個(gè)后處理包括對(duì) Microsoft Graph 的其他 “Grounding” 調(diào)用、負(fù)責(zé)任的人工智能檢查、安全、合規(guī)性和隱私審查,以及命令生成。
最后,Copilot 返回一個(gè)推薦的響應(yīng)給用戶,并將命令返回給應(yīng)用,其中使用者可以進(jìn)行審查和評(píng)估。Copilot 會(huì)以迭代方式處理和協(xié)調(diào)這些復(fù)雜的服務(wù),以產(chǎn)生與您的業(yè)務(wù)相關(guān)、準(zhǔn)確且安全的結(jié)果。
Copilot 如何使用您的專有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?它是否用來(lái)訓(xùn)練人工智能模型?
Copilot 通過(guò)將 LLM 與您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)連接起來(lái),以一種安全、合規(guī)、保護(hù)隱私的方式釋放商業(yè)價(jià)值。
Copilot 可以實(shí)時(shí)訪問(wèn)您的內(nèi)容以及 Microsoft Graph 和 Dataverse 中的上下文。這意味著它可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)內(nèi)容,包括您的文檔、電子郵件、日歷、聊天記錄、會(huì)議、聯(lián)系人和其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成答案,并將它們與您的工作環(huán)境,例如您現(xiàn)在正在參加的會(huì)議、就某一主題進(jìn)行的電子郵件交流或是上周的聊天對(duì)話記錄等信息結(jié)合起來(lái),從而提供準(zhǔn)確、相關(guān)且符合上下文的回應(yīng)。
微軟不會(huì)使用客戶的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練 LLM。客戶的數(shù)據(jù)是屬于客戶自己的數(shù)據(jù),與微軟的數(shù)據(jù)隱私政策保持一致。人工智能驅(qū)動(dòng)的 LLM 是在一個(gè)龐大但有限的數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)中進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò) Microsoft Graph 和 Microsoft 服務(wù)獲取的提示、回應(yīng)和數(shù)據(jù)不會(huì)被用于訓(xùn)練 Dynamics 365 Copilot 和 Power Platform Copilot 的能力,所以其他客戶不會(huì)使用到您的數(shù)據(jù)。此外,基礎(chǔ)模型也不會(huì)通過(guò)您的使用來(lái)改善。這代表,您的數(shù)據(jù)只能被您組織內(nèi)的授權(quán)用戶訪問(wèn),并由您來(lái)控制訪問(wèn)或使用權(quán)限。
Copilot 的回應(yīng)總是事實(shí)嗎?
盡管使用生成性人工智能產(chǎn)生的回應(yīng),并不能保證 100% 的事實(shí)性。但微軟正在持續(xù)繼續(xù)改善對(duì)基于事實(shí)的詢問(wèn)的響應(yīng),您在審查輸出結(jié)果時(shí)可以通過(guò)您的判斷力來(lái)讓最終結(jié)果更符合您的需要。Copilot 讓您充分掌握主導(dǎo)權(quán),同時(shí)提供有用的草稿和摘要,幫助您實(shí)現(xiàn)更多。
微軟團(tuán)隊(duì)正在努力解決諸如錯(cuò)誤信息和虛假信息、內(nèi)容攔截、數(shù)據(jù)安全以及根據(jù)我們的人工智能原則防止推廣有害或歧視性的內(nèi)容等問(wèn)題。同時(shí),微軟還在用戶體驗(yàn)中提供指導(dǎo),以加強(qiáng)對(duì)人工智能生成的內(nèi)容和行動(dòng)進(jìn)行合規(guī)的使用。為了幫助用戶如何使用 Copilot,以及如何正確使用建議的行動(dòng)和內(nèi)容,微軟提供:
指導(dǎo)性的指引和提示。在使用 Copilot 時(shí),信息元素指導(dǎo)用戶如何負(fù)責(zé)任地使用建議的內(nèi)容和動(dòng)作,包括在使用前需要根據(jù)需要審查和編輯的提示,以及手動(dòng)檢查事實(shí)、數(shù)據(jù)和文本的準(zhǔn)確性。
引用來(lái)源。Copilot 會(huì)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候引用公開(kāi)來(lái)源,所以您能看到它引用的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的鏈接。
Copilot 如何保護(hù)敏感的業(yè)務(wù)信息和數(shù)據(jù)?
微軟在提供企業(yè)級(jí)人工智能方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。在 Azure OpenAI 的支持下,Copilot 內(nèi)置了負(fù)責(zé)任的人工智能和企業(yè)級(jí)的 Azure 安全性。
在安全策略層面:基于微軟全面的安全、合規(guī)和隱私策略構(gòu)建。Copilot 被集成到像 Dynamics 365、Power Platform 和 Microsoft 365 等微軟服務(wù)中,并自動(dòng)繼承了您公司所有有價(jià)值的安全、合規(guī)和隱私政策和流程。雙因素身份驗(yàn)證、合規(guī)邊界、隱私保護(hù)等功能,使 Copilot 將成為您可信任的人工智能解決方案。
在技術(shù)架構(gòu)層面:為保護(hù)租戶、團(tuán)體和個(gè)人數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)泄露是大家都在關(guān)心的問(wèn)題,微軟 LLM 不會(huì)接受有關(guān)租戶數(shù)據(jù)或提示的進(jìn)一步訓(xùn)練,也不會(huì)從中學(xué)習(xí)。在您的租戶內(nèi)部,Copilot 經(jīng)過(guò)時(shí)間測(cè)試的權(quán)限模型提供了像微軟 Azure 產(chǎn)品/服務(wù)一樣的安全防護(hù)和企業(yè)級(jí)安全性。在個(gè)人層面,Copilot 只提供您可以訪問(wèn)的數(shù)據(jù),使用的是微軟多年來(lái)一直用于保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的技術(shù)。
在核心設(shè)計(jì)層面:旨在學(xué)習(xí)新技能。Copilot 的基礎(chǔ)技能對(duì)生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程來(lái)說(shuō)是一種游戲規(guī)則的改變。這些能力讓您能夠使用您特定的業(yè)務(wù)內(nèi)容和上下文來(lái)創(chuàng)建、總結(jié)、分析、協(xié)作和自動(dòng)化。但它的能力并不止于此。Copilot 為用戶推薦行動(dòng)(例如,“創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間和費(fèi)用應(yīng)用,使員工能夠提交他們的時(shí)間和費(fèi)用報(bào)告”)。而且,Copilot 的設(shè)計(jì)是為了學(xué)習(xí)新技能。比如,使用 Viva Sales,Copilot 可以學(xué)習(xí)如何連接到 CRM 系統(tǒng)記錄,將客戶數(shù)據(jù)(如交互和訂單歷史記錄)提取到通信中。而隨著 Copilot 對(duì)新領(lǐng)域和流程的不斷學(xué)習(xí),它將能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)和查詢。
Copilot 是否能滿足合規(guī)監(jiān)管要求?
Copilot 在 Azure 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)提供,因此遵循 Azure 的合規(guī)性。此外,Copilot 遵守微軟對(duì)負(fù)責(zé)任人工智能的承諾,具體描述在相關(guān)文件原則中,歡迎至相關(guān)頁(yè)面查看。(復(fù)制鏈接至瀏覽器打開(kāi):https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?rtc=1)。隨著人工智能領(lǐng)域監(jiān)管法規(guī)的演變,微軟將繼續(xù)適應(yīng)并響應(yīng),以滿足這一領(lǐng)域未來(lái)的監(jiān)管要求。
致力于以負(fù)責(zé)任的原則提供人工智能服務(wù):微軟致力于設(shè)計(jì)并創(chuàng)造負(fù)責(zé)任的人工智能服務(wù)。微軟的工作以一套核心原則為指導(dǎo):公平、安全可靠、隱私與安全、包容性、透明度以及負(fù)責(zé)任。微軟正在幫助每一位客戶負(fù)責(zé)任地使用人工智能產(chǎn)品,分享成果與經(jīng)驗(yàn),并建立基于信任的伙伴關(guān)系。對(duì)于這些新服務(wù),微軟會(huì)向客戶提供有關(guān)人工智能平臺(tái)服務(wù)的預(yù)期用途、能力和限制的信息,以便他們擁有做出負(fù)責(zé)任部署選擇所需的知識(shí)。
Copilot 作為跨越微軟商業(yè)應(yīng)用的新一代人工智能,隨著不斷發(fā)展,將使跨業(yè)務(wù)的角色和流程與人工智能的交互變得輕而易舉。歡迎點(diǎn)擊閱讀原文,了解更多企業(yè)級(jí)人工智能——Copilot 的創(chuàng)新能力。
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原文標(biāo)題:企業(yè)級(jí)生成式人工智能 Copilot 六問(wèn)六答
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