引言
早期的湖冰觀測(cè)方法主要是野外觀測(cè),由湖岸邊的水文觀測(cè)站每日記錄湖冰物候信息,并通過(guò)鉆孔的方式測(cè)量湖冰厚度,之后借助聲吶、電磁波、超聲波儀器等進(jìn)行湖冰厚度觀測(cè)。但這些觀測(cè)方式有較大的局限性:
(1)耗費(fèi)大量的人力物力,且觀測(cè)站分布不均,對(duì)于大型湖泊的觀測(cè)更加密切,但絕大多數(shù)中小型湖泊缺少觀測(cè)數(shù)據(jù),因此很難獲得大范圍的湖冰數(shù)據(jù);
(2)大多數(shù)存在冰期的湖泊其觀測(cè)環(huán)境惡劣、可達(dá)性有限,難以獲得準(zhǔn)確的湖冰物候;
(3)早期觀測(cè)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一,缺乏觀測(cè)精度一致、長(zhǎng)時(shí)序的觀測(cè)數(shù)據(jù)。
此外,人工湖冰物候監(jiān)測(cè)點(diǎn)在1980年后持續(xù)下降,觀測(cè)網(wǎng)幾乎消失,數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,衛(wèi)星遙感提供了大規(guī)模、長(zhǎng)時(shí)序、高時(shí)間分辨率的對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù),彌補(bǔ)了觀測(cè)站人工監(jiān)測(cè)的不足,有助于更高效率地進(jìn)行湖冰監(jiān)測(cè)。同時(shí),在全球變暖的大前提下,越來(lái)越多的學(xué)者利用遙感手段開(kāi)始了對(duì)湖冰及其屬性的研究。通過(guò)“Webof Science”核心數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)檢索主題為“l(fā)ake ice”的2000-2021年間的論文關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)(圖2),發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)量呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),且“Climate Change”、“Arctic”、“MODIS”等為研究熱點(diǎn),其中“Climate Change”出現(xiàn)頻率最高,更加凸顯了湖冰對(duì)于氣候變化研究的重要性。湖冰的物候及冰厚變化信息最能直觀反應(yīng)氣候的變化影響,已有的關(guān)于湖冰的綜述或側(cè)重于湖冰監(jiān)測(cè)方法,或側(cè)重于物候、冰厚變化趨勢(shì)。
3、湖冰識(shí)別與湖冰物候、冰厚遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
3.3 湖冰冰厚遙感監(jiān)測(cè)
湖冰厚度和對(duì)應(yīng)冰期時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系,即冰期越長(zhǎng),湖冰越厚。與湖冰物候研究相比,湖冰厚度研究較少,且以海冰和河冰冰厚研究為主,但其遙感監(jiān)測(cè)方法可相互借鑒。湖冰冰厚監(jiān)測(cè)主要采用微波遙感數(shù)據(jù),其測(cè)算湖冰厚度主要可以歸結(jié)為三個(gè)方法:
(1)利用湖泊的冰熱信息,結(jié)合能量平衡方程或經(jīng)驗(yàn)關(guān)系模型構(gòu)建湖冰模型,可用于湖冰物候提取及冰厚模擬。遙感平臺(tái)為湖冰模型提供氣溫、降水、云量等輸入數(shù)據(jù)。湖冰經(jīng)驗(yàn)?zāi)P突谀芰渴罩胶?,即太?yáng)短波輻射經(jīng)歷冰層表面反射,在冰內(nèi)傳輸過(guò)程中被吸收和散射,最后透射入冰層下的水體(劉煜和吳輝碇,2018)的過(guò)程,發(fā)展了如CLIMo模型、HIGHTSI模型、LIMNOS模型等。CLIMo模型應(yīng)用較為廣泛,模擬了在不同的環(huán)境條件下的湖冰生消過(guò)程,模型的輸入參數(shù)包括氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速、云量和降雪量等環(huán)境因素,輸出參數(shù)除能量平衡各組成要素外,還包括湖冰物候信息和湖冰厚度等。HIGHTSI模型更多地應(yīng)用于計(jì)算高緯度湖泊的湖冰生消過(guò)程。模型法對(duì)云和雪很敏感,因?yàn)樵茣?huì)阻擋熱輻射,雪則對(duì)其覆蓋下層的冰起到絕緣的作用,從而影響冰厚監(jiān)測(cè)結(jié)果。
(2)雷達(dá)和激光測(cè)高儀利用穿透效應(yīng)反演湖冰厚度。利用波形來(lái)識(shí)別來(lái)自冰面和水面的信號(hào),即識(shí)別波形中的兩峰值(如圖5所示),計(jì)算出兩個(gè)信號(hào)之間的時(shí)間差,結(jié)合微波在冰中的傳播速度計(jì)算出冰厚。目前,Jason-1/2/3衛(wèi)星作為T(mén)OPEX/Poseidon(T/P)衛(wèi)星的后續(xù)任務(wù),有時(shí)間跨度長(zhǎng)(聯(lián)合T/P衛(wèi)星長(zhǎng)達(dá)30年)、重訪時(shí)間短(10天)以及反演精度高(2.0-4.2cm)等優(yōu)勢(shì),在長(zhǎng)時(shí)序、高時(shí)間分辨率監(jiān)測(cè)湖泊冰厚方面有效(Li等,2022)。但積雪覆蓋是這種方法反演冰厚的最大的不確定性源。由于積雪的深度,這種不確定性可能導(dǎo)致冰厚反演結(jié)果誤差達(dá)到1m。
(3)由于湖冰改變了原本微波信號(hào)的傳輸,隨著冰厚增加,后向散射系數(shù)和亮溫值增加。針對(duì)特定湖泊,可結(jié)合實(shí)測(cè)冰厚與同步觀測(cè)的遙感衛(wèi)星信號(hào)的后向散射系數(shù)(或亮溫值建立統(tǒng)計(jì)擬合模型,常用的擬合方式有線性、指數(shù)、對(duì)數(shù)和冪函數(shù)擬合。但這種統(tǒng)計(jì)模型方法不具有普適性,特定湖泊建立的統(tǒng)計(jì)模型難以推廣到其他湖泊或區(qū)域尺度。
圖5基于衛(wèi)星測(cè)高法反演湖冰冰厚示意圖
4、湖冰研究熱點(diǎn)區(qū)域
為進(jìn)一步探究全球湖冰遙感監(jiān)測(cè)研究的趨勢(shì)和熱點(diǎn),本文在“Webof Science”核心數(shù)據(jù)集內(nèi),按照檢索式進(jìn)行檢索,共計(jì)有237篇文章,經(jīng)過(guò)篩選,保留了123篇與湖冰物候、厚度變化趨勢(shì)高度相關(guān)的文章進(jìn)行后續(xù)分析。湖冰的研究熱點(diǎn)主要分布在北半球(121篇),尤其是北美(45篇)、北歐(32篇)及青藏高原地區(qū)(24篇)。全球超過(guò)一半的湖泊分布在北半球,且在北美和北歐存在大面積的湖泊群,因此北半球湖冰觀測(cè)比較系統(tǒng)全面:北美的蘇必利爾湖、大奴湖、北歐的卡爾湖、奧盧湖以及青藏高原地區(qū)的納木錯(cuò)等湖泊的相關(guān)文章數(shù)量均在10篇及以上。南半球的湖泊相對(duì)較少且存在結(jié)冰期的湖泊大多分布在南極地區(qū),以實(shí)地監(jiān)測(cè)為主。
4.1 熱點(diǎn)區(qū)域湖冰變化情況
隨著氣候變暖,全球湖泊整體呈現(xiàn)凍結(jié)時(shí)間推遲、消融時(shí)間提前、冰期縮短、冰厚減薄的趨勢(shì)。我們對(duì)前文中檢索的相關(guān)SCI文章的研究結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)并合成了北半球湖冰物候變化時(shí)空特征分布圖(如圖6所示)。
圖6北半球100 km2以上湖泊湖冰凍結(jié)時(shí)間與消融時(shí)間變化情況
1850—2000年期間,北半球湖冰開(kāi)始凍結(jié)時(shí)間平均每100年延遲5.8天,開(kāi)始消融時(shí)間平均每100年提前6.5天。位于北溫帶的湖泊的結(jié)冰率已由1980年的61%降至2020年的43%,且這個(gè)下降趨勢(shì)還將持續(xù)。據(jù)相關(guān)研究預(yù)測(cè),未來(lái)四十年(2040-2079)內(nèi),北半球湖冰凍結(jié)日將推遲5-20天,消融日將提前約10-30天,從而導(dǎo)致湖冰冰期整體減少約15-50天,湖冰的最大厚度也將減少10-50cm??紤]到研究的年份、數(shù)據(jù)源和湖泊對(duì)象等因素不同,不同學(xué)者得出的湖冰物候的變化速率結(jié)論也不盡相同:對(duì)于北半球(107-204年)的湖泊,60數(shù)據(jù)顯示個(gè)有超過(guò)百年實(shí)測(cè)記錄,湖泊開(kāi)始凍結(jié)時(shí)間平均每100年晚11.0天,開(kāi)始消融時(shí)間平均每100年早6.8天;北半球大于625km2的湖泊在1979-2018年間開(kāi)始凍結(jié)時(shí)間推遲~23d/100a,開(kāi)始消融時(shí)間提前~17d/100a。
(a) 北歐100 km2以上湖泊的湖冰凍結(jié)時(shí)間變化情況
(b) 北歐100 km2以上湖泊的湖冰消融時(shí)間變化情況
圖7 北歐100 km2以上湖泊的湖冰凍結(jié)時(shí)間和消融時(shí)間變化情況
北歐地區(qū)的湖冰研究集中在芬蘭、瑞典、波蘭三國(guó)(見(jiàn)圖7),北歐地區(qū)湖泊的冰損失顯著,結(jié)冰率由1980年的50%降至2020年的24%。1960至2000年間,芬蘭北部、中部、南部地區(qū)湖泊凍結(jié)日推遲速率分別為4.6d/100a、3.6d/100a、7.9d/100a,消融日呈現(xiàn)提前速率分別為7.5d/100a、6.6d/100a、8.6d/100a。對(duì)瑞典地區(qū)54個(gè)湖泊湖冰冰期進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間(1960-1990年)分析,有47個(gè)湖泊的消融日顯著提前,速率在3-96d/100a之間。波蘭地區(qū)的18個(gè)在1961-2010年間有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的湖泊在這50年間開(kāi)始結(jié)冰時(shí)間推遲~23d/100a,完全消融時(shí)間提前了~43d/100a,冰期時(shí)長(zhǎng)減少了~56d/100a,Lake Morskie Oko的凍結(jié)日在40年內(nèi)(1971-2010年)推遲~41d/100a。
(a) 北美100 km2以上湖泊的湖冰凍結(jié)時(shí)間變化情況
(b) 北美100 km2以上湖泊的湖冰消融時(shí)間變化情況
圖8 北美100 km2以上湖泊湖冰凍結(jié)時(shí)間和消融時(shí)間變化情況
北美地區(qū)的湖冰研究集中于加拿大、五大湖附近及阿拉斯加等地(見(jiàn)圖8)。加拿大北極群島的許多湖泊每年有超過(guò)10個(gè)月被冰覆蓋,基于AVHRR數(shù)據(jù)設(shè)定反射率閾值提取湖冰物候,1985-2004年間加拿大近北極地區(qū)開(kāi)始凍結(jié)時(shí)間平均延遲~12d/100a,開(kāi)始消融時(shí)間平均提前~18d/100a,冰厚減少10-30cm,常年封凍的湖泊減少,轉(zhuǎn)型為季節(jié)封凍。加拿大地區(qū)的Great Bear Lake和Great Slave Lake湖冰監(jiān)測(cè)比較完善,對(duì)這兩個(gè)湖在2000-2006年的湖冰物候進(jìn)行時(shí)間序列分析,發(fā)現(xiàn)Great Bear Lake的冰期由2000年的247天降至2006年的218天,Great Slave Lake冰期也由193天降至183天。阿拉斯加北部地區(qū)湖泊在冬季結(jié)冰的數(shù)量也在減少,湖冰多呈現(xiàn)浮冰狀,1991-2011年,凍結(jié)日晚了5.9天,消融日提前了17.7-18.6天,冰期減少了約24天。模擬研究結(jié)果顯示,在2041-2070年間,這種趨勢(shì)還將繼續(xù),無(wú)積雪時(shí)平均最大冰厚將減少10-60cm,有積雪時(shí)平均最大冰厚將減少5-50cm。青藏高原也同樣出現(xiàn)湖冰冰期縮短的現(xiàn)象(見(jiàn)圖9)。
青藏高原湖泊冰期平均在176天左右,完全封凍期130天左右;由于氣候的區(qū)域差異,高原北部湖區(qū)比南部湖區(qū)開(kāi)始凍結(jié)期早、完全融化期晚、完全封凍期長(zhǎng)。
(a) 青藏高原100 km2以上湖泊的湖冰凍結(jié)時(shí)間變化情況
(b) 青藏高原100 km2以上湖泊的湖冰消融時(shí)間變化情況
圖9 青藏高原100 km2以上湖泊湖冰凍結(jié)時(shí)間和消融時(shí)間變化情況
表2列舉了前人研究中青藏高原典型湖泊的湖冰變化趨勢(shì)??紤]到所用的遙感數(shù)據(jù)源、研究年份不同,不同學(xué)者對(duì)同一湖泊的湖冰變化速率有不同的結(jié)論:以納木錯(cuò)為例,文獻(xiàn)建立湖泊表面溫度模型,研究1978-2017年期間納木錯(cuò)的湖冰物候,得出開(kāi)始凍結(jié)時(shí)間平均每百年延遲約57天,開(kāi)始消融時(shí)間平均每100年提前約23天的結(jié)論;文獻(xiàn)對(duì)MODIS地表反射率、地表溫度和冰雪覆蓋數(shù)據(jù)值設(shè)定閾值,納木錯(cuò)2000-2015年間開(kāi)始凍結(jié)時(shí)間平均每100年延遲約58天,開(kāi)始消融時(shí)間平均每100年提前約9天;文獻(xiàn)通過(guò)多閾值法,利用被動(dòng)微波數(shù)據(jù)和MODIS數(shù)據(jù),認(rèn)為納木錯(cuò)1979-2013年間開(kāi)始凍結(jié)時(shí)間延遲9天,開(kāi)始消融時(shí)間提前10天,即開(kāi)始凍結(jié)時(shí)間平均每100年延遲約26天,開(kāi)始消融時(shí)間平均每100年提前約29天。盡管不同研究對(duì)于湖泊湖冰物候時(shí)間變化幅度表現(xiàn)較大的差異,但均一致地表明其開(kāi)始凍結(jié)時(shí)間延遲、開(kāi)始消融時(shí)間提前的特征。目前,關(guān)于青藏高原湖冰厚度的研究較少,但可以確定的是隨著溫度的升高,青藏高原湖冰冰厚也有減薄的趨勢(shì)。
表2青藏高原典型湖泊的湖冰物候變化趨勢(shì)
湖泊名稱 | 凍結(jié)時(shí)間延遲速率(~天/百年) | 消融時(shí)間提前速率(~天/百年) |
青海湖 | 16 | 36 |
16 | 37 | |
16 | 6 | |
納木錯(cuò) | 57 | 23 |
58 | 9 | |
26 | 29 | |
色林錯(cuò) | 113 | 22 |
4.2 湖冰變化影響因素
現(xiàn)有研究一致表明:氣溫是影響湖冰物候的最重要因素。美國(guó)中西部、東部和歐洲中部的湖冰受全球變暖的影響,冰期縮短的趨勢(shì)顯著。基于青藏高原地區(qū)湖冰研究結(jié)果,如果氣溫升高2℃,凍結(jié)日期平均將推遲7.3天,消融日期平均提前12.4天,冰期顯著縮短,平均縮短19.7天。
風(fēng)速、積雪量等氣候因素對(duì)湖冰生消也有重要影響。風(fēng)會(huì)加速湖面氣流運(yùn)動(dòng)和水動(dòng)力作用,帶走湖冰形成時(shí)所產(chǎn)生的潛熱,較大的風(fēng)速會(huì)使得薄冰破裂,在初冰期和破冰期時(shí),加速湖冰消融。積雪覆蓋在湖冰上,反射部分太陽(yáng)輻射的同時(shí)也隔絕了湖冰與大氣的部分熱傳遞,起到一定的保溫作用,減緩湖冰消融速率。在湖冰生長(zhǎng)初期,湖泊表面溫度隨著氣溫的下降而下降,湖水由湖岸邊開(kāi)始凍結(jié),此時(shí)的湖冰較薄且不穩(wěn)定,當(dāng)風(fēng)速增大時(shí),新生湖冰易破裂。湖冰進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)期后,冰厚往往由氣溫和積雪量決定,湖冰厚度隨積雪量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng),湖冰消融時(shí)間因此變晚。
湖冰物候及厚度的變化也與湖泊自身屬性有關(guān),如湖泊面積、形狀、水深、湖水透明度、鹽度、礦化度等,咸水湖的湖冰物候變化較淡水湖更大。在高緯度地區(qū),湖冰變化也與源自太平洋和大西洋的主要大氣環(huán)流有關(guān),如南方濤動(dòng)、太平洋北美濤動(dòng)、北大西洋濤動(dòng)等,這些大氣環(huán)流對(duì)溫度和降雪的產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響湖冰物候及厚度。
5、總結(jié)與展望
湖冰變化是氣候變化的映射,越來(lái)越多的學(xué)者聚焦于湖冰研究。多源遙感觀測(cè)為湖冰研究提供了大規(guī)模、長(zhǎng)時(shí)序、高時(shí)間分辨率的數(shù)據(jù),為湖冰監(jiān)測(cè)提供了便利,促進(jìn)了對(duì)于全球湖冰物候、冰厚在過(guò)去近半個(gè)世紀(jì)變化規(guī)律的掌握。湖冰遙感監(jiān)測(cè)研究多關(guān)注于湖冰物候、冰厚變化趨勢(shì)等方面,取得了顯著的研究進(jìn)展。湖冰在凍結(jié)期間變化表現(xiàn)出高時(shí)頻的特征,因此需要高時(shí)間分辨率的遙感數(shù)據(jù)。MODIS傳感器數(shù)據(jù)及被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)因其每日重訪的周期被廣泛應(yīng)用于湖冰監(jiān)測(cè),但受限于其較低的空間分辨率。當(dāng)前的湖冰研究主要集中于大型湖泊,對(duì)中小型湖泊的關(guān)注有限,如何結(jié)合中高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù),利用其空間分辨率上的優(yōu)勢(shì),提高湖泊湖冰觀測(cè)的精度是未來(lái)研究重點(diǎn)方向之一。
另外,已有的研究更多著眼于已發(fā)生的變化,限于衛(wèi)星服役年限而無(wú)法構(gòu)建長(zhǎng)時(shí)序的湖冰信息,缺少對(duì)過(guò)去遙感技術(shù)未興起時(shí)期的湖冰冰情評(píng)估,且對(duì)未來(lái)湖冰變化特征的預(yù)測(cè)還不充分。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,利用遙感大數(shù)據(jù)和機(jī)器/深度學(xué)習(xí)方法的湖冰遙感監(jiān)測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)湖冰物候、厚度信息的歷史長(zhǎng)時(shí)序重建與未來(lái)變化特征預(yù)測(cè)是十分關(guān)鍵的研究突破口。
目前,湖冰監(jiān)測(cè)研究集中于北美、北歐地區(qū)。青藏高原地區(qū)湖冰對(duì)氣候變化的響應(yīng)十分敏感,但由于海拔高、地形復(fù)雜、通達(dá)性差、中小型湖泊數(shù)量多等特征,加之國(guó)內(nèi)遙感起步發(fā)展相對(duì)較晚等原因,青藏高原地區(qū)的湖冰研究還不充分,適合該地區(qū)的方法與模型和對(duì)其他屬性如冰厚研究尚處于探索階段。青藏高原的湖冰物候變化是高山區(qū)氣候變化的縮影,認(rèn)識(shí)該地區(qū)湖冰變化的過(guò)去、現(xiàn)在及未來(lái)對(duì)研究全球氣候變化有重要的指示意義,該地區(qū)是湖冰研究未來(lái)亟需關(guān)注的重點(diǎn)區(qū)域。
隨著氣候變暖,全球湖泊整體呈現(xiàn)凍結(jié)時(shí)間推遲、消融時(shí)間提前、冰期縮短、冰厚減薄等趨勢(shì)特征,勢(shì)必引發(fā)湖泊物理水文、水化學(xué)及生態(tài)系統(tǒng)的系列連鎖反應(yīng),進(jìn)而對(duì)流域自然與人居環(huán)境造成脅迫,應(yīng)對(duì)措施刻不容緩。遙感只是用來(lái)觀測(cè)其變化的工具,反思?xì)夂蜃兓⒉扇⌒袆?dòng)才是湖冰遙感監(jiān)測(cè)的意義所在和當(dāng)務(wù)之急。
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