大數(shù)據(jù)公司數(shù)據(jù)分析取數(shù)流程以及SQL示例

有效的數(shù)據(jù)分析，首先需要從龐大的數(shù)據(jù)庫中獲取所需的數(shù)據(jù)，這就涉及到SQL取數(shù)的技巧。

SQL使用流程

作為一種結(jié)構(gòu)化查詢語言，SQL可以對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行增刪改查操作。對于數(shù)據(jù)分析師，最常用的就是查詢操作，即從數(shù)據(jù)庫中提取出滿足條件的數(shù)據(jù)，以便再進(jìn)行計算處理或可視化展示。那么，SQL取數(shù)的基本流程是什么呢？

首先，確定要取數(shù)的目標(biāo)表和字段，以及要計算的指標(biāo)。這需要對業(yè)務(wù)需求有清晰的理解，知道要從哪些表中獲取哪些字段，以及要計算哪些內(nèi)容。

其次，編寫SQL查詢語句，使用select、from、where、group by、having、order by子句，指定要查詢的字段名、表名、條件、分組、排序，熟練掌握SQL語法，靈活使用各種函數(shù)。

然后，運(yùn)行SQL查詢語句，從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，一定要嚴(yán)格檢查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。正確地連接數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行查詢語句，還要注意檢查數(shù)據(jù)是否有缺失、異?；蝈e誤等問題。

最后，將查詢結(jié)果導(dǎo)出到其他工具或平臺，準(zhǔn)備下一步的處理或展示。不同的場景，配合不同的工具，普遍的如Excel、Power BI、Tableau。

SQL具體代碼內(nèi)容

具體的業(yè)務(wù)需求決定如何寫SQL代碼，但總的來說，分為以下幾個部分：

建表語句：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫或表，指定表名、字段名、字段類型、主鍵、索引等屬性。

插入語句：向表中插入數(shù)據(jù)，指定要插入的表名和字段值。

查詢語句：從表中查詢數(shù)據(jù)，指定要查詢的字段名、表名、條件、排序、分組等。

更新語句：修改表中的數(shù)據(jù)，指定要修改的表名、字段名、條件和新值。

刪除語句：刪除表中的數(shù)據(jù)，指定要刪除的表名和條件。

不同部分的SQL簡單示例如下：

-- 建表語句create table products (prod_id int primary key, -- 產(chǎn)品編號prod_name varchar(50) not null, -- 產(chǎn)品名稱prod_price decimal(10,2) check (prod_price > 0), -- 產(chǎn)品價格prod_category varchar(20) -- 產(chǎn)品類別);-- 插入語句insert into products values (1, 'iPhone 14', 6999.00, '手機(jī)');insert into products values (2, 'iPad Pro', 4999.00, '平板');insert into products values (3, 'MacBook Air', 7999.00, '筆記本');-- 查詢語句select * from products; -- 查詢所有產(chǎn)品信息select prod_name, prod_price from products where prod_category = '手機(jī)'; -- 查詢手機(jī)類別的產(chǎn)品名稱和價格select prod_category, avg(prod_price) as avg_price from products group by prod_category; -- 查詢每個類別的產(chǎn)品平均價格-- 更新語句update products set prod_price = prod_price * 0.9 where prod_id = 1; -- 將產(chǎn)品編號為1的產(chǎn)品價格打九折-- 刪除語句delete from products where prod_price < 5000; -- 刪除價格低于5000的產(chǎn)品

SQL代碼示例

再看一個簡單的示例，假設(shè)我們要從一個產(chǎn)品表中獲取產(chǎn)品名稱、價格和類別等信息，并計算每個類別的產(chǎn)品平均價格。

首先，我們確定要取數(shù)的目標(biāo)表和字段如下：

目標(biāo)表：products

目標(biāo)字段：prod_name（產(chǎn)品名稱）、prod_price（產(chǎn)品價格）、prod_category（產(chǎn)品類別）

目標(biāo)指標(biāo)：prod_category_avg_price（每個類別的產(chǎn)品平均價格）

其次，我們編寫SQL查詢語句如下：

-- 查詢語句select prod_name, prod_price, prod_category, avg(prod_price) over (partition by prod_category) as prod_category_avg_pricefrom products;

其中，

select子句指定了要查詢的字段名；

from子句指定了要查詢的表名；

avg函數(shù)用于計算平均值；

over子句用于指定窗口函數(shù)的分區(qū)和排序方式；

partition by子句用于按照產(chǎn)品類別進(jìn)行分組；

as子句用于給計算出來的字段起一個別名。

然后，我們運(yùn)行SQL查詢語句，在數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，并檢查數(shù)據(jù)是否正確和完整。假設(shè)我們得到了如下的查詢結(jié)果：

我們可以看到，查詢結(jié)果中包含了我們想要的字段和指標(biāo)，數(shù)據(jù)也沒有缺失或異常，因此可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是正確和完整的。

最后，我們將查詢結(jié)果導(dǎo)出到Excel中，進(jìn)行進(jìn)一步的處理，可以對查詢結(jié)果進(jìn)行排序、篩選、分析或制作圖表等，以滿足不同的需求和場景。

審核編輯：湯梓紅