讓文獻檢索進入AI模式

查閱文獻是進行科學(xué)研究的一項基本工作。據(jù)統(tǒng)計，科研人員查找消化科學(xué)技術(shù)資料的時間約占整個科研時間的51%。將文獻制作成一個知識庫或數(shù)據(jù)庫，使用人工智能方法，減輕科研人員查找和閱讀文獻的“負擔”嗎？5月30日，基于人工智能的科學(xué)研究論壇2023中關(guān)村論壇正式發(fā)布了基于猛犸語言模型+向量數(shù)據(jù)庫的——science navigator（文獻數(shù)據(jù)庫）。

這是通過對話提問的方式搜索、閱讀、分析、管理文獻的結(jié)果。這一成果由北京科學(xué)智能研究院、中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心、墨奇科技共同開發(fā)。

說：“在最初的“搜索式”利用“搜索式”搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)搜索到，以及到目前人工智能技術(shù)的跨越式發(fā)展，我們大型語言理解和問答模式問題的能力在人類的智能水平接近的首次看見”。墨奇科技副總裁孟卓飛表示，文獻知識庫的發(fā)布恰逢搜索模式進入對話時代的發(fā)展趨勢。

文獻知識庫的性能優(yōu)勢可以用多、快、好、節(jié)約四個字來形容。孟卓飛介紹，“多”體現(xiàn)在“多模，多模，多數(shù)據(jù)”中?！翱焖佟币馕吨翱焖儋|(zhì)疑，快速引入，快速重復(fù)”?！昂谩斌w現(xiàn)為“更實時的數(shù)據(jù)，更可靠的引用，更專業(yè)的理解”。“省”是顯著降低了極限系統(tǒng)優(yōu)化、自身向量算法和數(shù)據(jù)計算的成本。

文獻知識庫的發(fā)展方向是將更多的實驗數(shù)據(jù)包含在矢量數(shù)據(jù)庫中。這時，科學(xué)實驗的設(shè)計原理，實驗方式，實驗結(jié)論及結(jié)論后對應(yīng)的思考都可以作為質(zhì)疑對象。孟卓飛得益于大模型和矢量數(shù)據(jù)庫科研人員提出方向性問題拆卸機器的問題，將完成提出的設(shè)計模擬實驗等一系列程序，可以到內(nèi)容中得出的結(jié)果問題的反省和反復(fù)釋放科研人員時間精力在進一步解決關(guān)鍵問題和創(chuàng)新的想法。