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使用LabVIEW 實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別、圖像分割、文字識(shí)別、人臉識(shí)別等深度視覺

王立奇 ? 來源:wangstoudamire ? 作者:wangstoudamire ? 2023-08-11 16:02 ? 次閱讀

前言

哈嘍,各位朋友們,這里是virobotics(儀酷智能),這兩天有朋友私信問之前給大家介紹的工具包都可以實(shí)現(xiàn)什么功能,最新的一些模型能否使用工具包加載,今天就給大家介紹一下博主目前使用工具包已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的深度視覺模型及案例

下表為前期寫過的一些范例介紹,朋友們可以按需點(diǎn)擊查看

名字鏈接
使用LabVIEW人工智能視覺工具包快速實(shí)現(xiàn)圖像讀取與采集[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/123663532]
使用LabVIEW人工智能視覺工具包快速實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)Opencv算子的調(diào)用[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/123817051]
使用LabVIEW OpenCV DNN實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/123880476]
使用LabVIEW OpenCV dnn實(shí)現(xiàn)圖像分類[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/123982933]
使用LabVIEW OpenCV dnn實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別(Object Detection)[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/124008160]
【YOLOv5】LabVIEW+YOLOv5快速實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)物體識(shí)別(Object Detection)[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/124929483]
【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO讓你的YOLOv5在CPU上飛起來[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/124951862]
【YOLOv5】使用LabVIEW ONNX Runtime部署 TensorRT加速,實(shí)現(xiàn)YOLOv5實(shí)時(shí)物體識(shí)別[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/124981658]
使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)Mask R-CNN圖像實(shí)例分割[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/125194701]
使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)基于pytorch的DeepLabv3圖像語義分割[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/124998636]
使用LabVIEW實(shí)現(xiàn) DeepLabv3+ 語義分割[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/125264040]
LabVIEW+OpenVINO在CPU上部署新冠肺炎檢測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/125260923]
YOLOX目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):LabVIEW+YOLOX ONNX模型實(shí)現(xiàn)推理檢測(cè)[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/125412732]
百度飛槳PP-YOLOE ONNX 在LabVIEW中的部署推理[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/126231434]
YOLOv6在LabVIEW中的推理部署[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/126356929]
LabVIEW圖形化的AI視覺開發(fā)平臺(tái)(非NI Vision)VI簡介[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/127497688]
儀酷LabVIEW AI視覺工具包及開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包常見問題解答[https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/127449831]

如您想要探討更多關(guān)于LabVIEW與人工智能技術(shù),加入我們:705637299。


一、實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別

無論使用何種框架訓(xùn)練物體檢測(cè)模型,都可以無縫集成到LabVIEW中,并使用工具包提供的CUDA、tensorRT接口實(shí)現(xiàn)加速推理,模型包括但不限于:

  • yolov3、yolov4、yolov5、yolov6、yolov7、pp-yoloe、yolox等
  • torchvision中的圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)模型等

如下為已經(jīng)實(shí)現(xiàn)中的一部分范例

  • yolov4實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè):

在這里插入圖片描述

  • 基于onnx,yolov5使用tensorRT實(shí)現(xiàn)推理加速:

在這里插入圖片描述

  • NI vision采集圖像、tensorRT加速實(shí)現(xiàn)yolov5目標(biāo)檢測(cè)

在這里插入圖片描述

  • yolov5實(shí)現(xiàn)口罩檢測(cè):
    在這里插入圖片描述
  • yolov5實(shí)現(xiàn)安全帽檢測(cè):
    在這里插入圖片描述
  • yolov6實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè):1.png
  • yolox實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè):在這里插入圖片描述
  • 百度PP-YOLOE實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè):1.png

二、實(shí)現(xiàn)圖像分割

圖像分割是當(dāng)今計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵問題之一。從宏觀上看,圖像分割是一項(xiàng)高層次的任務(wù),為實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的完整理解鋪平了道路。場(chǎng)景理解作為一個(gè)核心的計(jì)算機(jī)視覺問題,其重要性在于越來越多的應(yīng)用程序通過從圖像中推斷知識(shí)來提供營養(yǎng)。隨著深度學(xué)習(xí)軟硬件的加速發(fā)展,一些前沿的應(yīng)用包括自動(dòng)駕駛汽車、人機(jī)交互、醫(yī)療影像等,都開始研究并使用圖像分割技術(shù)。

本次集成的工具包提供了多種圖像分割的調(diào)用模塊,并實(shí)現(xiàn)了GPU模式下TensorRT的加速運(yùn)行。如:
語義分割:Segnet、deeplabv1~deeplabv3、deeplabv3+、u-net等;
實(shí)例分割:Mask-RCNN、PANet等

  • deeplab實(shí)現(xiàn)分割1.png
  • mask Rcnn實(shí)現(xiàn)圖像分割1.png

三、自然場(chǎng)景下的文字識(shí)別

工具包提供了文本檢測(cè)定位(DB_TD500_resnet50、EAST)、文本識(shí)別的模塊(CRNN),用戶可以使用該模塊實(shí)現(xiàn)自然場(chǎng)景下的中英文文字識(shí)別

應(yīng)用:身份證識(shí)別、表單識(shí)別、包裝盒標(biāo)簽檢測(cè)等

  • 簡單文字識(shí)別
    在這里插入圖片描述
  • 包裝盒標(biāo)簽檢測(cè)
  • 復(fù)雜背景字母數(shù)字檢測(cè)在這里插入圖片描述

四、人臉檢測(cè)與識(shí)別

工具包提供了人臉檢測(cè)與識(shí)別的模塊,用戶可以使用該模塊實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)與識(shí)別
在這里插入圖片描述

五、人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)

機(jī)器學(xué)習(xí)ML5擴(kuò)展功能中的Keypoint Rcnn功能可以實(shí)現(xiàn)17個(gè)人體姿態(tài)識(shí)別以及追蹤位置,通過此功能可以進(jìn)行一些姿態(tài)控制應(yīng)用,且此功能不用連接網(wǎng)絡(luò),只需要一個(gè)攝像頭即可實(shí)現(xiàn)。
姿勢(shì)估計(jì)是指計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),用于檢測(cè)圖像和視頻中的人類圖形,以便確定某人的肘部出現(xiàn)在圖像中的位置。需要說明的是,該技術(shù)無法識(shí)別圖像中的人員,不存在與姿勢(shì)檢測(cè)相關(guān)的個(gè)人身份信息。該算法只是估計(jì)關(guān)鍵體關(guān)節(jié)的位置

結(jié)合了Realsense的姿態(tài)識(shí)別,即可定位人體每個(gè)部位的精確位置。

1.png

六、工具包下載

如需下載工具包可查看指定博文,如需獲取最新版本工具包,可關(guān)注微信公眾號(hào):VIRobotics,回復(fù)關(guān)鍵字:LabVIEW AI工具包

總結(jié)

以上就是今天要給大家分享的內(nèi)容。如有筆誤,還請(qǐng)各位及時(shí)指正。后續(xù)還會(huì)繼續(xù)給各位朋友分享其他案例,歡迎大家關(guān)注博主。

如果有問題可以在評(píng)論區(qū)里討論,提問前請(qǐng)先點(diǎn)贊支持一下博主哦

**如果文章對(duì)你有幫助,歡迎?關(guān)注、

審核編輯 黃宇

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