SAS:Data step中first和last變量的應(yīng)用場(chǎng)景

在SAS的data步中，可以使用by分組，在處理過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)臨時(shí)變量first.variable和last.variable，這兩個(gè)臨時(shí)變量的值不會(huì)寫到結(jié)果中，這兩個(gè)臨時(shí)變量的賦值情況如下：

由于data step是按行處理每一條觀測(cè)的，當(dāng)一條觀測(cè)為某一組的第一條記錄時(shí)，那么first.variable就為1，否則為0；當(dāng)一條觀測(cè)為某一組的最后一條記錄時(shí)，那么last.variable就為1，否則為0;如果某一組中只有一條觀測(cè)，那么first.avriable=last.variable都為1.因此，可以使用這兩個(gè)變量來(lái)篩選每一組中的第一條或最后一條觀測(cè)。以下示例演示如何在SAS中使用first & last

考慮這樣一種場(chǎng)景：假設(shè)有某校一學(xué)期內(nèi)組織籃球比賽的數(shù)據(jù)，如下所示，每一條觀測(cè)對(duì)應(yīng)一個(gè)team的一次比賽記錄，我們知道一個(gè)team在一學(xué)期內(nèi)可能會(huì)進(jìn)行多次比賽。

例1：找到每個(gè) team得分最高和最低分別對(duì)應(yīng)的進(jìn)球數(shù)

data test;

input team $ points rebounds;

  datalines;

Mavs 29 10

Mavs 13 6

Mavs 22 5

Mavs 20 9

Spurs 13 9

Spurs 15 10

Spurs 33 8

Spurs 27 11

Rockets 25 8

Rockets 14 4

Rockets 16 7

Rockets 12 4

LLC 15 9

;

run;

第一步：先按team和points排序

proc sort data=test out=sort_test;

by team points;

run;

第二步：創(chuàng)建臨時(shí)變量first和last

data test1;

set sort_test;

by team points;

first=first.team;

  last=last.team;

  if first.team or last.team then output;

run;

結(jié)果如下：

由上圖可以看到，first變量為1表示該team得分最低所進(jìn)的球的數(shù)量，last變量為1表示該team得分最高所進(jìn)的球的數(shù)量。我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于第一個(gè)team LLC，它的first.和last都為1，說(shuō)明這個(gè)team只進(jìn)行過(guò)一次比賽。這里需要注意的是，對(duì)于by語(yǔ)句后面的每一個(gè)變量，都會(huì)有一個(gè)對(duì)應(yīng)的first和last臨時(shí)變量，并且這些臨時(shí)變量都不會(huì)出現(xiàn)在數(shù)據(jù)集中。

例2：計(jì)算每個(gè) team進(jìn)行比賽的次數(shù)

第一步：先按team排序

proc sort data=test out=sort_test;

by team;

run;

第二步：創(chuàng)建臨時(shí)變量first和last

data test1;

set sort_test;

  by team;



  if first.team then

        number = 0;

  number + 1;

  if last.team then output;

run;

結(jié)果如下：